Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Rescale, platform teknik digital yang membantu perusahaan menjalankan simulasi dan perhitungan yang kompleks di cloud, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $ 115 juta dalam pendanaan Seri D untuk mempercepat pengembangan alat teknik bertenaga AI yang secara dramatis dapat mempercepat desain dan pengujian produk.
Babak pendanaan, yang membawa total modal Rescale yang dikumpulkan menjadi lebih dari $ 260 juta, termasuk investasi dari Applied Ventures, Atika Capital, Foxconn, Hanwha Asset Management Deeptech Venture Fund, Hitachi Ventures, NEC Orchestrating Fund, Nvidia, Prosperity7, Ventureve Ventures, Translink Capital, University of Michigan, dan Universitas Michigan.
Perusahaan yang berbasis di San Francisco ini telah menarik dukungan dari daftar pendukung awal yang mengesankan termasuk Sam Altman, Jeff Bezos, Paul Graham, dan Peter Thiel. Babak terbaru ini bertujuan untuk mendorong visi Rescale untuk mengubah bagaimana produk dirancang lintas industri dengan menggabungkan komputasi berkinerja tinggi, manajemen data cerdas, dan bidang baru yang disebut perusahaan sebagai “fisika AI.”
“Rescale didirikan dengan misi untuk memberdayakan para insinyur dan ilmuwan untuk mempercepat inovasi dengan menjalankan perhitungan dan simulasi lebih efisien,” Joris Poort, pendiri dan CEO Rescale, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Itulah yang kami fokuskan hari ini.”
Dari tantangan serat karbon Boeing hingga startup $ 260 juta
Asal -usul perusahaan ini melacak kembali pengalaman Poort yang bekerja pada Boeing 787 Dreamliner lebih dari 20 tahun yang lalu. Dia dan co-foundernya Adam McKenzie ditugaskan untuk merancang sayap pesawat menggunakan simulasi berbasis fisika yang kompleks.
“Co-founder saya, Adam, dan saya bekerja di Boeing, menjalankan simulasi fisika skala besar untuk 787 Dreamliner,” kata Poort kepada VentureBeat. “Itu adalah pesawat komersial serat karbon sepenuhnya pertama, yang merupakan tantangan rekayasa yang signifikan. Sebagian besar pesawat terbang sebelumnya selalu dibangun dari aluminium, tetapi serat karbon memiliki banyak lapisan dan variabel yang perlu dioptimalkan.”
Tantangan yang mereka hadapi adalah kurangnya sumber daya komputasi yang cukup untuk menjalankan jutaan perhitungan yang diperlukan untuk mengoptimalkan desain serat karbon yang inovatif. “Kami tidak bisa mendapatkan sumber daya komputasi yang cukup. Ini 20 tahun yang lalu, sebelum komputasi awan ada,” kenangnya. “Kami harus melakukan bootstrap bersama dan mengumpulkan sumber daya dari berbagai organisasi hanya untuk menjalankan simulasi skala besar ini selama akhir pekan.”
Pengalaman ini mengarah langsung ke misi pendiri Rescale: membangun platform yang mereka harapkan selama bertahun -tahun Boeing.
“Rescale didirikan untuk membangun platform yang kami harap kami miliki, karena kami butuh bertahun -tahun untuk mengembangkan semua kemampuan ini,” jelas Poort. “Kami benar -benar hanya insinyur yang mencoba merancang pesawat sebaik mungkin, tetapi kami harus menjadi ahli matematika terapan dan ilmuwan komputer, melakukan semua pekerjaan infrastruktur ini hanya untuk menyelesaikan masalah teknik.”
Bagaimana model AI mengubah hari perhitungan menjadi detik
Pusat dari ambisi Rescale adalah konsep “fisika AI” – menggunakan model kecerdasan buatan yang dilatih pada data simulasi untuk secara dramatis mempercepat rekayasa komputasi. Sementara simulasi fisika tradisional mungkin membutuhkan waktu berhari -hari untuk diselesaikan, model AI yang dilatih pada simulasi tersebut dapat memberikan hasil perkiraan dalam hitungan detik.
“Dengan fisika AI, Anda melatih model AI pada set data simulasi, memungkinkan Anda untuk menjalankan simulasi ini lebih dari 1.000 kali lebih cepat,” kata Poort. “Model AI memberikan jawaban probabilistik – pada dasarnya perkiraan – penghitungan fisika tradisional yang lebih menentukan, memberi Anda hasil yang tepat.”
Dia menawarkan contoh konkret dari salah satu pelanggan Rescale: “General Motors Motorsports, mereka merancang aerodinamika eksternal dari kendaraan Formula Satu. Mereka mungkin menjalankan ribuan dari dinamika fluida semacam ini, perhitungan aerodinamis. Biasanya, ini mungkin memakan waktu sekitar tiga hari, katakanlah, 1000 Compute Cores. Sekarang, dengan model AI ini.
Akselerasi seribu kali lipat ini memungkinkan para insinyur untuk mengeksplorasi ruang desain lebih cepat, menguji lebih banyak iterasi dan kemungkinan daripada yang sebelumnya layak.
“Keuntungan yang sangat unik dari fisika AI adalah Anda dapat memverifikasi jawabannya. Itu hanya matematika,” Poort menekankan. “Ini berbeda dari LLMS, di mana Anda mungkin menghadapi halusinasi yang sulit untuk divalidasi. Banyak pertanyaan tidak memiliki jawaban yang pasti, tetapi dalam fisika, Anda memiliki solusi konkret dan dapat diverifikasi.”
Pendanaan datang di tengah peningkatan investasi perusahaan dalam teknologi yang mempercepat pengembangan produk. Pasar komputasi berkinerja tinggi telah berkembang menjadi sekitar $ 50 miliar, dengan perangkat lunak simulasi mencapai $ 20 miliar dan manajemen data siklus hidup produk sekitar $ 30 miliar, menurut angka yang dibagikan oleh Rescale.
Apa yang membedakan Rescale adalah “mesin rekomendasi komputasi,” yang mengoptimalkan beban kerja di berbagai arsitektur cloud secara real-time.
“Diferensiasi unik kami adalah teknologi kami yang disebut mesin rekomendasi komputasi. Ini memungkinkan kami untuk mengoptimalkan beban kerja secara real time di berbagai arsitektur yang tersedia di semua awan publik,” kata Poort. “Kami mendukung 1.150 aplikasi yang berbeda dengan banyak versi, sistem operasi, dan arsitektur perangkat keras. Ketika digabungkan bersama, ini menciptakan lebih dari 50 juta kemungkinan konfigurasi yang berbeda.”
Pelanggan perusahaan perusahaan, yang meliputi ARM, General Motors, Samsung, SLB (sebelumnya Schlumberger), dan Departemen Pertahanan AS, secara kolektif menghabiskan lebih dari $ 1 miliar per tahun untuk memberi daya pada pengembangan produk virtual dan lingkungan penemuan ilmiah mereka.
Beyond Simulation: Manajemen Data dan Integrasi AI untuk Teknik Modern
Rescale mempercepat peta jalannya di tiga bidang utama. Pertama, memperluas perpustakaan lebih dari 1.250 aplikasi dan jaringan lebih dari 500 pusat data cloud. Kedua, membangun manajemen data terpadu dan kemampuan utas digital untuk semua alur kerja komputasi. Ketiga, memungkinkan rekayasa lebih cepat melalui AI.
“Kami juga memiliki produk yang disebut Data Rescale, yang berfokus pada pembuatan lapisan data yang cerdas,” jelas Poort. “Ini kadang -kadang disebut utas digital. Sepanjang siklus hidup produk – apakah Anda sedang mengembangkan pesawat terbang, mobil, atau dalam ilmu kehidupan, perangkat medis atau obat – Anda perlu melacak semua data itu. Jika ada masalah, Anda dapat melihat kembali untuk melihat kapan data itu dibuat, apa file inputnya, dan informasi terkait.”
Bahan Terapan, salah satu investor di babak ini, telah bekerja dengan Rescale untuk meningkatkan kemampuan simulasi. Daripada hanya mempercepat proses yang ada, kemitraan ini menunjukkan perubahan yang lebih mendalam dalam bagaimana pengetahuan teknik ditangkap dan diterapkan.
Aspek yang paling menarik dari pendekatan Rescale adalah bagaimana ia menangani transisi antara simulasi fisika tradisional dan perkiraan AI. Tidak seperti model bahasa di mana akurasi memverifikasi dapat bersifat subyektif, simulasi teknik memiliki jawaban matematika yang jelas yang dapat diperiksa. Verifikasi ini menciptakan jalur yang lebih aman untuk memperkenalkan AI ke bidang di mana presisi dan keandalan adalah yang terpenting.
Sementara Poort mengakui bahwa konsep “model fisika dasar”-sistem AI yang dilatih pada sejumlah besar data simulasi fisika yang berpotensi menemukan fisika baru-tetap aspirasional, perusahaan ini berfokus pada memberikan nilai praktis saat ini melalui model AI spesifik domain yang sempit.
“Untuk komputasi kuantum, masih dalam fase komersialisasi,” kata Poort, membedakan pendekatannya dari teknologi itu. “Di Rescale, pendekatan fisika AI kami pada dasarnya berpusat pada pelanggan. Kami fokus pada mengatasi masalah konkret yang dapat dipecahkan oleh kemajuan baru-baru ini dalam AI hari ini, memberikan ROI langsung dan terukur kepada pelanggan kami.”
Apa yang dilihat oleh tokoh -tokoh Lembah Silikon dalam simulasi teknik
Rescale telah mendapat manfaat dari bimbingan investor awal yang terkenal. Paul Graham, yang menulis cek pertama ke perusahaan, terus memberikan saran tentang budaya perusahaan. Sam Altman menawarkan wawasan tentang AI dan infrastruktur. Jeff Bezos menghadirkan perspektif dari usaha luar angkasanya yang biru, sementara Peter Thiel memberikan nasihat tentang penskalaan bisnis perusahaan dan bekerja dengan pelanggan pemerintah.
“Paul Graham adalah investor pertama di perusahaan – orang pertama yang benar -benar percaya pada apa yang kami lakukan. Jika Anda mengikuti esainya, Anda tahu dia adalah mentor yang hebat, dan saya masih berbicara dengannya secara teratur,” kata Poort kepada VentureBeat. “Sam Altman telah menjadi pendukung sejak awal. Dia adalah pikiran yang sangat cerdas dalam AI, dan sumber daya yang berharga untuk memahami perkembangan terbaru dalam infrastruktur, AI, dan bahkan energi – ke mana semua teknologi ini menuju.”
Poort juga menguraikan keterlibatan Bezos: “Jeff Bezos membawa perspektif yang menarik karena perusahaan ruang angkasanya, Blue Origin,” jelas Poort. “Kami awalnya bekerja dengan perusahaan luar angkasa sebagai pelanggan kami, membahas bagaimana perusahaan dirgantara dapat memanfaatkan teknologi komputasi awan.”
Dia menambahkan: “Jensen memiliki kemampuan unik untuk memahami elemen teknis dan arah teknologi di masa depan. Memiliki mitra dengan visi jangka panjang sangat kritis. Semua orang ini adalah pemikir jangka panjang, dan saya sangat bersyukur memiliki mitra abadi dalam bisnis ini.”
Transisi cloud teknik menawarkan kemungkinan baru
Karena ketegangan geopolitik mempengaruhi industri seperti semikonduktor dan pertahanan, Restale memposisikan dirinya untuk membantu pelanggan menavigasi peraturan yang muncul dan menggeser rantai pasokan. Perusahaan telah mengembangkan kemampuan untuk bekerja dengan awan berdaulat-lingkungan cloud khusus negara yang memelihara data di dalam perbatasan nasional.
“Ada kemunculan awan berdaulat,” kata Poort. “Banyak negara sedang mengembangkan infrastruktur cloud mereka sendiri untuk kasus penggunaan tertentu. Strategi kami adalah bermitra dengan penyedia ini untuk memberikan layanan sesuai dengan preferensi pelanggan. Jika pelanggan Jepang ingin berjalan di cloud Jepang, misalnya, kami dapat mengakomodasi itu.”
Dengan kurang dari 20% dari pasar komputasi kinerja tinggi yang saat ini berada di cloud, Rescale melihat potensi pertumbuhan yang signifikan karena lebih banyak alur kerja rekayasa bermigrasi ke lingkungan cloud. Pendekatan fisika AI perusahaan dapat mengubah bagaimana produk dirancang lintas industri, berpotensi mengurangi waktu dan biaya pengembangan sambil meningkatkan kinerja.
“Wawasan utama adalah bahwa dengan kemampuan komputasi yang cukup, kami dapat mencapai desain yang jauh lebih baik,” kata Poort, merefleksikan pengalaman Boeing -nya. Apa yang dimulai sebagai tantangan yang membuat frustrasi dengan sumber daya komputasi yang terbatas telah berkembang menjadi visi bagaimana para insinyur dapat bekerja di masa depan. Investasi senilai $ 115 juta ini menandakan kepercayaan bahwa kesenjangan antara imajinasi desain dan realitas teknis semakin menyempit – bukan melalui lompatan kuantum dalam fisika, tetapi melalui penggunaan data dan simulasi yang ada lebih cerdas.
Dan 787 Dreamliner Wing yang memulai semuanya? “Jika Anda pernah terbang dengan Dreamliner 787,” kata Poort, “Anda akan melihat desain sayap melengkung yang khas. Itulah sayap yang kami bantu kembangkan, menghasilkan pesawat yang 20% lebih hemat bahan bakar.”
