Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Vendor Warehouse Hyperscale Data Oocient mengumumkan hari ini bahwa mereka telah mengumpulkan $ 42,1 juta sebagai perpanjangan kedua dari pendanaan Seri B untuk mempercepat pengembangan dan pengiriman solusi hemat energi untuk data operasional yang mahal dan berat serta beban kerja AI.
Infus pendanaan tidak hanya menambah peti perang Chicago Startup yang sudah lumayan; Ini mempertajam misi untuk membuat analitik hyperscale secara radikal lebih murah dan lebih hijau pada saat perusahaan takut membengkung tagihan daya pembersih data.
Babak baru meningkatkan total dana perusahaan menjadi $ 159,4 juta. Babak terakhir dipimpin oleh pendukung yang paham iklim seperti Blue Bear Capital dan Allstate Strategic Ventures-sinyal yang sekarang investor melihat efisiensi platform data sebagai masalah iklim seperti halnya kinerja.
CEO OCIENT Chris Gladwin mengatakan kepada VentureBeat bahwa arsitektur OCIENT sudah memberikan “perolehan kinerja harga sepuluh -ke -satu” pada beban kerja multi -petabyte, dan rencana sedang berlangsung untuk membawa keuntungan itu menjadi vertikal baru dari telemetri otomotif ke pemodelan iklim. Startup ini telah menggandakan pendapatannya selama tiga tahun berturut-turut dan menunjuk Henry Marshall, sebelumnya CFO di perusahaan infastruktur ruang angkasa Loft Orbital, untuk mengarahkan operasi keuangannya, menandakan bahwa Ocient memasuki tahap pertumbuhan formal.
Bingkai dana yang dibingkai oleh Ekonomi Iklim
Top -up $ 42,1 juta ini mengikuti kenaikan $ 49,4 juta pada Maret 2024 yang mengangkat modal yang diinvestasikan Osient menjadi $ 119 juta dan menandai pertumbuhan pendapatan 109 persen tahun -ke -tahun. Bersamaan dengan investor barunya, perusahaan mempertahankan dukungan dari Greycroft dan OCA Ventures, dengan usaha apung mendukung ekstensi untuk “pendekatan yang dibedakan untuk memberikan analitik hemat energi.” Gladwin mengaitkan putaran dengan misi yang lebih luas: “Perusahaan bergulat dengan ekosistem data yang kompleks, ketersediaan energi, dan tekanan untuk mengendalikan biaya sambil membuktikan nilai bisnis,” katanya.
Mengapa Hyperscale Analytics Menabrak dinding
Gudang data modern berkembang ketika kumpulan data diukur dalam terabyte. Di luar itu, jaringan dan penyimpanan I/O menjadi titik tersedak, bukan siklus CPU mentah. Seperti yang dikatakan Gladwin VentureBeat, “Ketika dataset menjadi lebih besar, aliran data dari penyimpanan ke unit pemrosesan menjadi faktor pembatas yang sebenarnya.”
Dalam penyebaran Telco, AD -Tech dan Pemerintah, mesin kueri harus memindai triliunan catatan sambil secara bersamaan menelan aliran yang terus mengalir. Biaya -biaya tersebut meningkat lebih jauh karena Lapisan Perusahaan AI dan beban kerja geospasial di atas satu sama lain.
Di dalam arsitektur Osient
Ocient membalikkan pola cloud dengan menempatkan SSD NVME tepat di sebelah untuk menghitung dalam apa yang disebutnya Compute -Adjacent Storage Architecture (CASA). Co -founder perusahaan Joe Jablonski menjelaskan bahwa desain ini dapat “mengeksekusi triliunan operasi per detik” pada gigi komoditas.
Melengkapi Casa adalah Megalane, kain internal bandwidth tinggi yang membuat “sejuta tugas paralel dalam penerbangan,” seperti yang disukai Gladwin. Hasilnya: Ocient mengklaim perolehan kinerja harga 10x pada beban kerja SQL dan Machine Learning (ML), dan antara 3x dan 300x keuntungan pada pekerjaan geospasial, tergantung pada kompleksitas kueri-angka yang diulangi CEO selama wawancara kami. Keandalan selalu ditambah keandalan “nol -copy” berarti perusahaan dapat menjalankan ETL, AD -Hoc SQL dan ML pada dataset yang sama tanpa menggunakan sistem yang terpisah.
Memotong daya, bukan hanya biaya
Efisiensi adalah senjata kompetitif baru. Studi kasus Ocient sendiri menunjukkan tumpukan telekomunikasi warisan menyusut dari 170 node menjadi 12 node kaya nvme, menebas penarikan energi menjadi 12 kW – pengurangan 90 persen dalam daya, biaya, dan jejak kaki. Perusahaan menggandakan dengan mensertifikasi perangkat lunaknya pada prosesor AMD EPYC generasi keempat, yang memberikan daya pemrosesan 3,5 kali lebih banyak dan menggandakan throughput memori per rak, lebih lanjut mengurangi kilowatt-jam per kueri.
Gladwin membingkai taruhannya dengan blak -blakan: “Permintaan energi di pusat data semakin cepat; pasokan tidak. Efisiensi bukan opsional.” Pesan itu beresonansi dengan investor seperti Blue Bear, yang dana iklim baru senilai $ 200 juta menargetkan solusi intelijen mesin untuk infrastruktur yang haus energi.
Traksi pasar dan perbatasan baru
Basis pelanggan Osient mencakup operator telekomunikasi, lembaga intelijen, pertukaran iklan -teknologi dan perusahaan fintech yang memproses data perdagangan volume tinggi. Tahun ini perusahaan mengirimkan solusi yang disebutkan pertama, sistem retensi dan pengungkapan data OCIENT, untuk membantu penyedia telekomunikasi memenuhi persyaratan pengungkapan yang sah lebih cepat dan dengan penggunaan energi yang lebih rendah.
Gladwin mengatakan gelombang pertumbuhan berikutnya akan datang dari analisis sensor otomotif dan pemodelan iklim -intelijen, di mana alur kerja saat ini bergantung pada superkomputer; Arsitektur Osient dapat memangkas biaya tersebut setidaknya 75%, memungkinkan analisis risiko yang lebih sering untuk perusahaan asuransi dan agribisnis.
Bersaing di tingkat hiperscale
Ocient tidak melempar dirinya sebagai database generatif -AI. Gladwin berpendapat bahwa ada banyak perusahaan lain yang sudah melayani ceruk itu, dan sweet spot Ocient tetap volume tinggi, analitik terstruktur. Namun, gudang menyimpan vektor dengan fungsi aljabar linier -in -in dan memiliki indeks kesamaan pada peta jalan. Terhadap pemimpin cloud seperti Snowflake dan DataBricks, titik penjualan Osient adalah titik di mana skala dan konkurensi membuat arsitektur penyimpanan jarak jauh terlalu lambat atau terlalu mahal. Analis industri mengatakan bahwa ambang batas biasanya muncul di utara beberapa ratus terabyte, tetapi beban kerja telekomunikasi sering mencapainya jauh lebih awal karena konsumsi data yang tak henti -hentinya.
Penyebaran fleksibel
Salah satu alasan Osient telah memenangkan kesepakatan pemerintah dan telekomunikasi adalah pilihan penempatan. Platform dikirimkan sebagai perangkat lunak untuk cluster on -premises, sebagai layanan terkelola di awan publik atau melalui OcentCloud perusahaan sendiri. Itu penting ketika aturan Data -Sovereignty melarang SaaS eksternal atau ketika pelanggan ingin terus menghitung dekat dengan jaringan akses radio.
Apa selanjutnya
Ocient mengatakan modal baru akan mempercepat upaya dan akan mendanai investasi di bidang headcount rekayasa dan program mitra yang ditetapkan untuk memperluasnya.
“Pertumbuhan di masa depan akan datang dari ide -ide yang belum dipikirkan siapa pun,” kata Gladwin kepada VentureBeat, menunjuk pada model iklim sebagai salah satu domain yang baru lahir. Jika Ocient dapat terus mengubah sakit kepala petabyte menjadi jawaban sub -detik sambil memangkas tagihan dan karbon, taruhan selama dekade di belakang CASA dapat mendefinisikan kembali apa arti “skala perusahaan” di zaman AI yang menghitung data.
