Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut
Karena pekerjaan jarak jauh telah menjadi norma, ancaman bayangan telah muncul di departemen perekrutan perusahaan: kandidat palsu bertenaga AI yang canggih yang dapat lulus wawancara video, mengirimkan resume yang meyakinkan, dan bahkan membodohi para profesional sumber daya manusia untuk menawarkan pekerjaan mereka.
Sekarang, perusahaan berlomba untuk menggunakan teknologi verifikasi identitas canggih untuk memerangi apa yang oleh para ahli keamanan digambarkan sebagai krisis penipuan kandidat yang meningkat, didorong sebagian besar oleh alat AI generatif dan upaya terkoordinasi oleh aktor asing, termasuk kelompok yang disponsori negara Korea Utara yang ingin menyusup ke bisnis Amerika.
Persona yang berbasis di San Francisco, sebuah platform verifikasi identitas terkemuka, mengumumkan perluasan besar-besaran dari kemampuan penyaringan tenaga kerjanya, memperkenalkan alat-alat baru yang dirancang khusus untuk mendeteksi kepribadian yang dihasilkan AI dan serangan Deepfake selama proses perekrutan. Solusi yang disempurnakan terintegrasi langsung dengan platform perusahaan utama termasuk Cloud Identitas Tenaga Kerja OKTA dan duo Cisco, yang memungkinkan organisasi untuk memverifikasi identitas kandidat secara real-time.
“Di lingkungan saat ini, memastikan orang di belakang layar adalah siapa yang mereka klaim lebih penting dari sebelumnya,” kata Rick Song, CEO dan salah satu pendiri Persona, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Dengan aktor yang disponsori negara menyusup ke perusahaan dan AI generatif yang membuat peniruan lebih mudah dari sebelumnya, solusi IDV tenaga kerja kami yang ditingkatkan memberi organisasi keyakinan bahwa setiap upaya akses terkait dengan individu yang nyata dan terverifikasi.”
Waktu pengumuman Persona mencerminkan meningkatnya urgensi di sekitar apa yang oleh para profesional cybersecurity disebut sebagai “krisis identitas” dalam perekrutan jarak jauh. Menurut laporan Gartner April 2025, pada tahun 2028, satu dari empat profil kandidat secara global akan palsu – prediksi yang mengejutkan yang menggarisbawahi bagaimana alat AI telah menurunkan hambatan untuk menciptakan identitas palsu yang meyakinkan.
75 juta upaya Deepfake yang diblokir mengungkapkan ruang lingkup besar penipuan perekrutan bertenaga AI
Ancaman itu jauh melampaui aktor jahat individu. Pada tahun 2024 saja, Persona memblokir lebih dari 75 juta upaya spoofing wajah berbasis AI di seluruh platformnya, yang melayani perusahaan teknologi besar termasuk Openai, Coursera, Instacart, dan Twilio. Perusahaan telah mengamati peningkatan 50 kali lipat dalam aktivitas Deepfake selama beberapa tahun terakhir, dengan penyerang mengerahkan teknik yang semakin canggih.
“Ancaman pekerja TI Korea Utara itu nyata,” Song menjelaskan. “Tapi itu bukan hanya Korea Utara. Banyak aktor asing semua melakukan hal -hal seperti ini sekarang dalam hal menemukan cara untuk menyusup ke organisasi. Ancaman orang dalam untuk bisnis lebih tinggi dari sebelumnya.”
Kasus profil tinggi baru-baru ini telah menyoroti tingkat keparahan masalah ini. Pada tahun 2024, perusahaan cybersecurity TahuBe4 secara tidak sengaja mempekerjakan seorang pekerja TI Korea Utara yang berusaha memuat malware ke sistem perusahaan. Perusahaan Fortune 500 lainnya dilaporkan telah menjadi korban skema serupa, di mana aktor asing menggunakan identitas palsu untuk mendapatkan akses ke sistem perusahaan yang sensitif dan kekayaan intelektual.
Departemen Keamanan Dalam Negeri telah memperingatkan bahwa “identitas Deepfake” seperti itu merupakan ancaman yang meningkat terhadap keamanan nasional, dengan aktor jahat menggunakan persona yang dihasilkan AI untuk “membuat video, gambar, audio, dan teks peristiwa yang dapat dipercaya dan realistis yang tidak pernah terjadi.”
Bagaimana Teknologi Deteksi Tiga Layer Berjuang Kembali Melawan Skema Kandidat Palsu Canggih
Pendekatan Song untuk memerangi penipuan yang dihasilkan AI bergantung pada apa yang ia sebut strategi “multimodal” yang meneliti verifikasi identitas di tiga lapisan yang berbeda: input itu sendiri (foto, video, dokumen), konteks lingkungan (karakteristik perangkat, sinyal jaringan, metode penangkapan), dan pola tingkat populasi yang mungkin menunjukkan serangan terkoordinasi.
“Tidak ada peluru perak untuk benar -benar memecahkan identitas,” kata Song. “Anda tidak dapat melihatnya dari satu metodologi. AI dapat menghasilkan konten yang sangat meyakinkan jika Anda melihat murni pada tingkat pengiriman, tetapi semua bagian lain dari menciptakan identitas palsu yang meyakinkan masih sulit.”
Misalnya, sementara sistem AI dapat membuat headshot palsu fotorealistik, menjadi jauh lebih sulit untuk secara bersamaan memalsukan sidik jari perangkat, karakteristik jaringan, dan pola perilaku yang dipantau sistem persona. “Jika geolokasi Anda mati, maka zona waktu mati, zona waktu mati, maka sinyal lingkungan Anda mati,” jelas Song. “Semua hal itu harus masuk ke dalam satu bingkai.”
Algoritma deteksi perusahaan saat ini mengungguli manusia dalam mengidentifikasi Deepfake, meskipun Song mengakui ini adalah perlombaan senjata. “AI menjadi lebih baik dan lebih baik, meningkat lebih cepat daripada kemampuan kita untuk mendeteksi murni pada tingkat input,” katanya. “Tapi kami sedang menonton perkembangan dan mengadaptasi model kami.”
Pelanggan perusahaan menggunakan verifikasi identitas tenaga kerja dalam waktu kurang dari satu jam
Solusi verifikasi tenaga kerja yang ditingkatkan dapat digunakan dengan sangat cepat, menurut Song. Organisasi yang sudah menggunakan platform manajemen identitas OKTA atau Cisco dapat mengintegrasikan alat penyaringan Persona hanya dalam 30 menit hingga satu jam. “Integrasinya sangat cepat,” kata Song, mengkredit tim Okta untuk menciptakan konektivitas yang mulus.
Untuk perusahaan yang peduli dengan pengalaman pengguna, Song menekankan bahwa kandidat yang sah biasanya melengkapi verifikasi dalam hitungan detik. Sistem ini dirancang untuk membuat “gesekan bagi pengguna yang buruk untuk mencegah mereka melewati” sambil mempertahankan pengalaman yang lancar bagi pelamar asli.
Perusahaan teknologi besar sudah melihat hasilnya. Openai, yang memproses jutaan verifikasi pengguna setiap bulan melalui persona, mencapai 99% penyaringan otomatis dengan hanya 18 milidetik latensi. Perusahaan AI menggunakan kemampuan penyaringan sanksi Persona untuk mencegah aktor buruk mengakses model bahasa yang kuat sambil mempertahankan pengalaman pendaftaran tanpa gesekan untuk pengguna yang sah.
Pivot Pasar Verifikasi Identitas dari Pemeriksaan Latar Belakang hingga Kandidat Membuktikan Ada
Adopsi cepat penipuan perekrutan bertenaga AI telah menciptakan kategori pasar baru untuk verifikasi identitas yang secara khusus dirancang untuk manajemen tenaga kerja. Perusahaan pemeriksaan latar belakang tradisional, yang memverifikasi informasi tentang kandidat setelah mengasumsikan identitas mereka asli, tidak diperlengkapi untuk menangani pertanyaan mendasar apakah seorang kandidat adalah siapa yang mereka klaim.
“Pemeriksaan latar belakang berasumsi bahwa Anda adalah siapa yang Anda katakan, tetapi kemudian memverifikasi informasi yang Anda berikan,” Song menjelaskan. “Masalah baru adalah: apakah Anda siapa Anda mengatakan? Dan itu sangat berbeda dari apa yang dipecahkan oleh perusahaan pemeriksaan latar belakang secara tradisional.”
Pergeseran menuju pekerjaan jarak jauh telah menghilangkan banyak mekanisme verifikasi identitas tradisional. “Anda tidak pernah memiliki masalah mengetahui bahwa jika seseorang muncul secara langsung, Anda tahu dengan kepastian yang relatif tinggi, Anda adalah siapa Anda mengatakan Anda,” kata Song. “Tetapi jika Anda mewawancarai oleh Zoom, ini semua bisa menjadi Deepfake.”
Analis industri memperkirakan pasar Verifikasi Identitas Tenaga Kerja berkembang pesat karena lebih banyak organisasi mengakui ruang lingkup ancaman tersebut. Menurut MarketSandmarkets, Pasar Verifikasi Identitas Global diproyeksikan mencapai $ 21,8 miliar pada tahun 2028, naik dari $ 10,9 miliar pada tahun 2023, mewakili tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 14,9%, dengan aplikasi tenaga kerja yang mewakili salah satu segmen dengan pertumbuhan tercepat.
Di luar mendeteksi Deepfakes: Masa Depan Identitas Digital terletak pada Sejarah Perilaku
Ketika perlombaan senjata teknologi antara penipuan yang dihasilkan AI dan sistem deteksi meningkat, Song percaya solusi utama mungkin memerlukan perubahan mendasar dalam cara kita berpikir tentang verifikasi identitas. Daripada hanya berfokus pada mendeteksi apakah konten dihasilkan secara artifisial, ia membayangkan masa depan di mana identitas digital ditetapkan melalui akumulasi sejarah perilaku.
“Mungkin pertanyaan jangka panjang sebenarnya bukan apakah itu AI atau tidak, tapi benar -benar hanya siapa yang bertanggung jawab atas interaksi ini,” kata Song. Perusahaan sedang mengeksplorasi sistem di mana identitas akan dibuktikan melalui jejak digital seseorang – sejarah transaksi yang sah, penyelesaian kursus, pembelian, dan interaksi terverifikasi di berbagai platform dari waktu ke waktu.
“Semua tindakan sebelumnya yang telah saya lakukan – memesan dari Doordash, menyelesaikan kursus di Coursera, membeli sepatu dari StockX – interaksi itu jangka panjang mungkin adalah yang akan benar -benar menentukan siapa saya,” Song menjelaskan. Pendekatan ini akan membuatnya secara eksponensial lebih sulit bagi aktor buruk untuk menciptakan identitas palsu yang meyakinkan, karena mereka perlu mengarang bertahun -tahun sejarah digital otentik daripada hanya video atau dokumen yang meyakinkan.
Solusi IDV tenaga kerja kepribadian yang ditingkatkan tersedia segera, dengan dukungan untuk verifikasi ID pemerintah di lebih dari 200 negara dan wilayah, dan kemampuan integrasi dengan platform identitas dan manajemen akses terkemuka. Ketika revolusi kerja jarak jauh terus membentuk kembali bagaimana bisnis beroperasi, perusahaan menemukan diri mereka dalam posisi yang tidak terduga: harus membuktikan bahwa kandidat pekerjaan mereka adalah orang sungguhan sebelum mereka bahkan dapat mulai memverifikasi kualifikasi mereka.
Di era digital, tampaknya, kualifikasi pertama untuk pekerjaan apa pun mungkin ada.
About the Author
