
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk mendapatkan pembaruan terkini dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari Lebih Lanjut
Setelah enam dekade bermimpi dan bereksperimen, kita mungkin berada di titik puncak revolusi pendidikan yang didukung oleh teknologi. Arizona State Board for Charter Schools baru-baru ini menyetujui permohonan Unbound Academy untuk mendirikan sekolah online baru yang akan menggantikan guru tradisional dengan asisten pengajar AI, dan berjanji untuk memberikan pertumbuhan akademik siswa sebesar 2,4 kali lipat dibandingkan dengan hasil dari sekolah konvensional.
Kemajuan ini bukan merupakan hasil eksperimen teknologi tambahan lainnya – melainkan merupakan babak terbaru dalam upaya 60 tahun dalam pengajaran dengan bantuan komputer (CAI) untuk mentransformasikan pendidikan melalui teknologi. Saat ini, bukti menunjukkan bahwa terobosan nyata mungkin sudah dekat. Jika Akademi ini dan inisiatif serupa berhasil, hal ini akan menandai terwujudnya impian yang telah lama dipendam.
Ide penggunaan komputer untuk membantu pembelajaran siswa dimulai pada tahun 1950an, dengan aplikasi pertama — Logika Terprogram untuk Operasi Pengajaran Otomatis (PLATO) — muncul pada tahun 1961. PLATO menawarkan pelajaran interaktif dan umpan balik waktu nyata menggunakan terminal yang dihubungkan melalui saluran telepon ke a sistem komputer pembagian waktu. Seperti sistem pembagian waktu lainnya, PLATO pada akhirnya gagal karena tingginya biaya yang diperlukan.
Upaya lain dalam pembelajaran eksperimental dan imersif yang terkenal adalah Second Life – sebuah dunia virtual yang dapat diakses melalui Internet di mana orang-orang berpartisipasi sebagai avatar – pada awal tahun 2000an. Meskipun tidak secara eksplisit merupakan alat CAI, Second Life menunjukkan potensi lingkungan pembelajaran virtual yang mendalam. Setidaknya 300 universitas di seluruh dunia termasuk Stanford dan Harvard pernah mengajar kursus atau melakukan penelitian pada platform tersebut. Pada akhirnya, Second Life mengalami kesulitan karena antarmuka pengguna (UI) yang buruk, persyaratan teknis yang kuat, kurva pembelajaran yang curam, dan ketidakmampuan untuk melakukan penskalaan.
Munculnya AI generatif pada tahun 2017 menandai titik balik dalam CAI, dengan alat seperti Writable dan Photomath yang meningkatkan proses pengajaran dan pembelajaran. Writable, misalnya, menggunakan AI untuk memberikan umpan balik pada tulisan siswa, sehingga membantu guru mengelola beban kerja yang besar. Seperti dilansir Axios, Writable menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan komentar dan observasi yang dikirimkan kepada guru, yang diharapkan untuk meninjau dan menyesuaikannya sebelum memberikan umpan balik kepada siswa.
Alat-alat tersebut menyoroti semakin besarnya peran AI dalam mengatasi keterbatasan sumber daya pendidikan tradisional yang sudah berlangsung lama. Di beberapa distrik sekolah di AS, ukuran kelas dasar melebihi 40 siswa. Jika seorang guru menghabiskan 10 menit membaca dan mengkritisi tugas menulis dari setiap siswa, itu berarti 400 menit, atau lebih dari 6,6 jam di luar waktu kelas, untuk memberikan umpan balik untuk satu tugas. Tampaknya hal ini tidak dapat dipertahankan, terutama jika dikombinasikan dengan evaluasi tugas siswa lainnya. Kemajuan teknologi akan membantu mengatasi tantangan ini.
Bimbingan belajar bertenaga AI dalam skala besar
Dalam pendekatan yang lebih komprehensif, Khan Academy, yang dipimpin oleh pendiri Sal Khan, telah menawarkan tutorial pendidikan online gratis sejak tahun 2008. Pada tahun 2023, perusahaan tersebut meluncurkan Khanmigo, tutor AI interaktif untuk siswa yang menggabungkan ChatGPT.
Dalam TED Talk tahun 2023, Khan berbicara tentang potensi Khanmigo untuk meningkatkan kinerja siswa. Dalam ceramahnya, ia membahas makalah tahun 1984 berjudul “Masalah 2 Sigma” yang ditulis oleh Profesor pendidikan Benjamin Bloom, saat itu di Universitas Chicago dan Universitas Northwestern.
Makalah yang sering dikutip berpendapat bahwa siswa yang menerima bimbingan belajar individual memiliki kinerja dua standar deviasi lebih baik dibandingkan mereka yang hanya menerima pengajaran di kelas tradisional. Namun, Bloom menyadari bahwa tingkat bimbingan belajar ini tidak praktis karena keterbatasan sumber daya termasuk biaya untuk mendapatkan tutor manusia. Bloom percaya bahwa solusinya adalah merancang intervensi yang lebih ekonomis yang mendekati manfaat bimbingan belajar.
Khan berpendapat bahwa melalui penerapan teknologi yang dilengkapi AI, Khanmigo secara efektif mengatasi kendala sumber daya. Sebagaimana dicatat dalam studi kasus Harvard Business School, Khan mengatakan bahwa Khanmigo mungkin adalah “cawan suci yang telah kita baca dalam fiksi ilmiah selama bertahun-tahun, tentang AI yang dapat meniru guru manusia.”

Beberapa orang telah menunjuk pada kelemahan dalam makalah Bloom, mempertanyakan bukti yang mendukung kesimpulannya dan menolak klaim tersebut karena dianggap tidak masuk akal. Dalam upaya untuk “memisahkan fiksi ilmiah dari fakta sains,” Paul von Hippel, seorang profesor dan dekan penelitian di LBJ School of Public Affairs di Universitas Texas, berpendapat bahwa klaim dua standar deviasi tersebut “dilebih-lebihkan dan terlalu disederhanakan. .” Meskipun demikian, tidak diragukan lagi bahwa penerapan perangkat teknologi dapat meningkatkan hasil pendidikan.
Menyeimbangkan efisiensi dan hubungan antarmanusia
Meskipun alat AI sangat menjanjikan dalam mengatasi keterbatasan sumber daya, penerapannya menimbulkan pertanyaan yang lebih luas tentang peran hubungan antarmanusia dalam pembelajaran. Yang membawa kita kembali ke Akademi Tak Terikat. Siswa akan menghabiskan dua jam online setiap pagi sekolah untuk mengerjakan pelajaran berbasis AI dalam matematika, membaca, dan sains. Alat seperti Khanmigo dan IXL akan mempersonalisasi pengajaran dan menganalisis kemajuan, menyesuaikan kesulitan dan konten secara real-time untuk mengoptimalkan hasil pembelajaran. Penerapan Piagam menegaskan bahwa “hal ini memastikan bahwa setiap siswa secara konsisten tertantang pada tingkat optimalnya, mencegah kebosanan atau frustrasi.”
Model Unbound Academy secara signifikan mengurangi peran guru manusia. Sebaliknya, “pemandu” manusia memberikan dukungan emosional dan motivasi sekaligus memimpin lokakarya tentang keterampilan hidup. Apa kerugian yang akan dialami siswa jika mereka menghabiskan sebagian besar waktu belajar mereka dengan AI dibandingkan dengan instruktur manusia, dan bagaimana model ini dapat mengubah profesi guru?
Model Unbound Academy sudah digunakan di beberapa sekolah swasta dan hasil yang diperoleh digunakan untuk memperkuat manfaat yang diklaimnya. Namun, masih belum jelas bagaimana model berbasis komputer akan berdampak pada kemampuan siswa dalam membina hubungan antarmanusia di luar lingkungan sekolah tradisional. Permasalahan dan pertanyaan ini menyoroti trade-off kompleks yang harus dihadapi sekolah seperti Unbound Academy saat mereka mendefinisikan ulang lanskap pendidikan.
Apakah revolusi sudah tiba?
Akademi bukanlah satu-satunya contoh AI yang digunakan di sekolah. Khanmigo sedang diujicobakan di 266 distrik sekolah di AS pada kelas tiga hingga 12. Seperti dilansir CBS, perangkat lunak ini digunakan oleh guru dan juga siswa. Program percontohan ini memberikan gambaran sekilas tentang bagaimana AI dapat berintegrasi ke dalam sistem pendidikan yang ada, mendukung guru dan siswa dengan meningkatkan perencanaan pembelajaran, menghemat waktu, dan memberikan wawasan real-time mengenai kemajuan siswa.
CAI telah mengalami kemajuan pesat sejak PLATO, meskipun hal ini telah memakan waktu lebih dari 60 tahun. Jika model berbasis AI berhasil, mereka dapat mendemokratisasi akses terhadap pengajaran berkualitas tinggi. Meskipun AI mempunyai potensi untuk memperlebar kesenjangan yang ada, AI juga menawarkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memberikan pendidikan berkualitas kepada masyarakat yang kurang terlayani.
Ketika sekolah-sekolah seperti Unbound Academy dan sekolah-sekolah yang memelopori model pengajaran berbasis AI di Khanmigo, mereka tidak hanya menguji pendekatan pendidikan baru — mereka juga menantang asumsi mendasar kita tentang bagaimana pembelajaran terjadi dan peran apa yang harus dimainkan oleh guru manusia dalam proses tersebut. Hasilnya dapat mengubah pendidikan untuk generasi mendatang.
Gary Grossman adalah EVP praktik teknologi di Edelman dan pemimpin global di Edelman AI Center of Excellence.
Pengambil Keputusan Data
Selamat datang di komunitas VentureBeat!
DataDecisionMakers adalah tempat para ahli, termasuk orang-orang teknis yang melakukan pekerjaan data, dapat berbagi wawasan dan inovasi terkait data.
Jika Anda ingin membaca tentang ide-ide mutakhir dan informasi terkini, praktik terbaik, serta masa depan data dan teknologi data, bergabunglah dengan kami di DataDecisionMakers.
Anda bahkan mungkin mempertimbangkan untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!
Baca Lebih Lanjut Dari DataDecisionMakers