
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk mendapatkan pembaruan terkini dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari Lebih Lanjut
Robot humanoid bukan lagi barang fiksi ilmiah. Bayangkan sebuah dunia di mana robot tidak hanya berkolaborasi dengan kita di pabrik tetapi juga menyambut kita di toko, membantu operasi, dan merawat orang yang kita cintai. Dengan rencana Tesla untuk mengerahkan ribuan robot Optimus pada tahun 2026, usia robot humanoid semakin dekat dari yang kita perkirakan.
Visi ini menjadi semakin nyata seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang menampilkan inovasi-inovasi inovatif. Consumer Electronics Show (CES) 2025 memamerkan beberapa contoh kemajuan robotika baik dalam fungsi maupun desain yang berpusat pada manusia. Ini termasuk ADAM, robot bartender dari Richtech Robotics, yang mencampur lebih dari 50 jenis minuman dan berinteraksi dengan pelanggan, dan anak anjing Tombot Inc. yang mengibaskan ekornya dan mengeluarkan suara yang dirancang untuk menghibur orang lanjut usia yang menderita demensia. Meskipun mungkin ada pasar untuk robot-robot ini dan robot-robot lain yang dipamerkan di pameran tersebut, ini masih merupakan tahap awal untuk penerapan teknologi robot jenis ini secara luas.
Meskipun demikian, kemajuan teknologi nyata sedang terjadi di lapangan. Hal ini semakin meningkat termasuk robot “humanoid” yang menggunakan AI generatif untuk menciptakan kemampuan yang lebih mirip manusia — memungkinkan robot untuk belajar, merasakan, dan bertindak di lingkungan yang kompleks. Dari Optimus oleh Tesla hingga Aria dari Realbotix, dekade berikutnya akan terjadi perkembangan robot humanoid.
Meskipun terdapat kemajuan yang menjanjikan, beberapa ahli memperingatkan bahwa mencapai kemampuan yang sepenuhnya mirip manusia masih merupakan sebuah tujuan yang masih jauh. Mengutip kekurangan dalam teknologi saat ini, Yann LeCun – salah satu “Godfathers of AI” – baru-baru ini berpendapat bahwa sistem AI tidak “memiliki kapasitas untuk merencanakan, menalar… atau memahami dunia fisik.” Dia menambahkan bahwa kita tidak dapat membuat robot yang cukup pintar saat ini karena “kita tidak dapat membuat mereka menjadi cukup pintar.”
LeCun mungkin benar, meskipun itu tidak berarti kita tidak akan melihat lebih banyak robot humanoid dalam waktu dekat. Elon Musk baru-baru ini mengatakan bahwa Tesla akan memproduksi beberapa ribu unit Optimus pada tahun 2025 dan ia memperkirakan akan mengirimkan 50.000 hingga 100.000 unit pada tahun 2026. Jumlah tersebut merupakan peningkatan dramatis dari segelintir unit yang ada saat ini yang menjalankan fungsi terbatas. Tentu saja, Musk diketahui salah dalam menentukan waktunya, seperti ketika dia mengatakan pada tahun 2016 bahwa pengemudian otonom sepenuhnya akan tercapai dalam waktu dua tahun.
Namun demikian, tampak jelas bahwa kemajuan signifikan sedang dicapai dalam robot humanoid. Tesla tidak sendirian dalam mencapai tujuan ini, karena perusahaan lain termasuk Agility Robotics, Boston Dynamics, dan Figure AI adalah salah satu pemimpin di bidang robot humanoid.
Orang Dalam Bisnis baru-baru ini melakukan percakapan dengan CEO Agility Robotics Peggy Johnson, yang mengatakan bahwa akan menjadi “sangat normal” bagi robot humanoid untuk menjadi rekan kerja dengan manusia di berbagai tempat kerja. Bulan lalu, Figure mengumumkan dalam postingan LinkedIn: “Kami mengirimkan robot humanoid F.02 ke klien komersial kami, dan mereka saat ini sedang bekerja keras.” Dengan dukungan signifikan dari investor besar termasuk Microsoft dan Nvidia, Figure akan memberikan persaingan ketat di pasar robot humanoid.

Menciptakan pandangan dunia
Namun LeCun ada benarnya, karena diperlukan lebih banyak kemajuan sebelum robot memiliki kemampuan manusia yang lebih lengkap. Memindahkan komponen di pabrik lebih mudah daripada menavigasi lingkungan yang dinamis dan kompleks.
Robot generasi saat ini menghadapi tiga tantangan utama: memproses informasi visual dengan cukup cepat untuk bereaksi secara real-time; memahami isyarat halus dalam perilaku manusia; dan beradaptasi terhadap perubahan tak terduga di lingkungannya. Kebanyakan robot humanoid saat ini bergantung pada komputasi awan dan latensi jaringan yang dihasilkan dapat mempersulit tugas sederhana seperti mengambil objek.
Salah satu perusahaan yang berupaya mengatasi keterbatasan robotika saat ini adalah startup World Labs, yang didirikan oleh “Ibu baptis AI” Fei Fei Li. Berbicara dengan KabelLi berkata: “Dunia fisik komputer dilihat melalui kamera, dan otak komputer di belakang kamera. Mengubah visi tersebut menjadi penalaran, pembangkitan, dan interaksi akhirnya melibatkan pemahaman struktur fisik, dinamika fisik dunia fisik. Dan teknologi itu disebut kecerdasan spasial.”
Gen AI mendukung kecerdasan spasial dengan membantu robot memetakan lingkungannya secara real-time, seperti halnya manusia, memprediksi bagaimana suatu objek dapat bergerak atau berubah. Kemajuan tersebut sangat penting untuk menciptakan robot humanoid otonom yang mampu menavigasi skenario dunia nyata yang kompleks dengan kemampuan beradaptasi dan pengambilan keputusan yang diperlukan untuk sukses.
Meskipun kecerdasan spasial bergantung pada data real-time untuk membangun peta mental lingkungan, pendekatan lain adalah membantu robot humanoid menyimpulkan dunia nyata dari satu gambar diam. Seperti yang dijelaskan dalam makalah yang telah diterbitkan sebelumnya, Generative World Explorer (GenEx) menggunakan AI untuk membuat dunia virtual mendetail dari satu gambar, meniru cara manusia membuat kesimpulan tentang lingkungannya. Saat masih dalam tahap penelitian, kemampuan ini akan membantu robot mengambil keputusan dalam hitungan detik atau menavigasi lingkungan baru dengan data sensor terbatas. Hal ini akan memungkinkan mereka dengan cepat memahami dan beradaptasi dengan ruang yang belum pernah mereka alami sebelumnya.
Momen ChatGPT untuk robotika akan datang
Sementara World Labs dan GenEx mendorong batasan pemikiran AI, Cosmos dan GR00T dari Nvidia mengatasi tantangan dalam melengkapi robot humanoid dengan kemampuan beradaptasi dan interaktif di dunia nyata. Cosmos adalah rangkaian “model dasar dunia” AI yang membantu robot memahami fisika dan hubungan spasial, sementara GR00T (Generalist Robot 00 Technology) memungkinkan robot belajar dengan mengamati manusia — seperti bagaimana seorang peserta magang belajar dari seorang master. Bersama-sama, teknologi ini membantu robot memahami apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya secara alami.
Inovasi-inovasi ini mencerminkan dorongan yang lebih luas dalam industri robotika untuk membekali robot humanoid dengan kemampuan beradaptasi kognitif dan fisik. GR00T memungkinkan robot humanoid membantu layanan kesehatan dengan mengamati dan meniru profesional medis, sementara GenEx memungkinkan robot menavigasi zona bencana dengan menyimpulkan lingkungan dari masukan visual yang terbatas. Seperti dilansir oleh Harian Bisnis InvestorCEO Nvidia Jensen Huang mengatakan: “Momen ChatGPT untuk robotika akan datang.”
Perusahaan lain yang berupaya membuat model AI fisik adalah Google DeepMind. Timothy Brooks, seorang ilmuwan peneliti di sana, bulan ini memposting di X tentang rencana perusahaan untuk membuat model gen skala besar yang mensimulasikan dunia fisik.
Model dunia fisik yang muncul ini akan memprediksi, merencanakan, dan belajar dengan lebih baik dari pengalaman, semua kemampuan mendasar untuk robot humanoid di masa depan.

Robot-robot itu datang
Pada awal tahun 2025, robot humanoid sebagian besar masih berupa prototipe. Dalam waktu dekat, mereka akan fokus pada tugas-tugas tertentu, seperti manufaktur, logistik, dan tanggap bencana, di mana otomatisasi dapat memberikan manfaat langsung. Penerapan yang lebih luas seperti pengasuhan anak atau interaksi ritel akan muncul kemudian, seiring dengan semakin matangnya teknologi. Namun, kemajuan AI dan teknik mesin mempercepat pengembangan robot humanoid tersebut.
Perusahaan konsultan Accenture baru-baru ini memperhatikan pengembangan perangkat keras, perangkat lunak, dan model AI robotika yang dibuat khusus untuk menciptakan otonomi mesin di dunia manusia. Dalam laporan “Visi Teknologi 2025”, perusahaan tersebut menyatakan: “Selama dekade berikutnya, kita akan mulai melihat robot berinteraksi secara santai dan umum dengan manusia, melakukan tugas-tugas yang tidak direncanakan, dan secara mandiri mengambil tindakan di lingkungan apa pun.”

Perusahaan Wall Street Morgan Stanley memperkirakan jumlah robot humanoid AS akan mencapai delapan juta pada tahun 2040 dan 63 juta unit pada tahun 2050. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa, selain kemajuan teknologi, pergeseran demografi jangka panjang yang menyebabkan kekurangan tenaga kerja dapat membantu mendorong peningkatan jumlah robot humanoid. pengembangan dan adopsi mereka.
Membangun robot yang dapat dipercaya
Di luar hambatan teknis semata, potensi keberatan masyarakat juga harus diatasi. Tanpa mengatasi kekhawatiran ini, skeptisisme masyarakat dapat menghambat penerapan robot humanoid, bahkan di sektor-sektor yang jelas memberikan manfaat bagi robot humanoid. Agar berhasil, robot humanoid yang dikerahkan harus dilihat sebagai robot yang dapat dipercaya, dan masyarakat harus percaya bahwa robot tersebut dapat membantu masyarakat. Sebagaimana dicatat oleh Tinjauan Teknologi MIT“hanya sedikit orang yang akan merasa hangat dan nyaman dengan robot seperti itu jika robot tersebut masuk ke ruang tamu mereka sekarang.”
Untuk mengatasi tantangan terkait kepercayaan, para peneliti sedang mengeksplorasi cara membuat robot tampak lebih relevan. Misalnya, para insinyur di Jepang telah membuat masker wajah dari sel kulit manusia dan menempelkannya pada robot. Menurut sebuah penelitian yang diterbitkan musim panas lalu dan dilaporkan oleh Waktu New Yorkpeneliti utama studi tersebut mengatakan: “Wajah dan ekspresi mirip manusia meningkatkan komunikasi dan empati dalam interaksi manusia-robot, menjadikan robot lebih efektif dalam peran perawatan kesehatan, layanan, dan persahabatan.” Dengan kata lain, penampilan yang mirip manusia akan meningkatkan kepercayaan.
Selain tampil dapat dipercaya, robot mirip manusia harus secara konsisten berperilaku etis dan bertanggung jawab untuk memastikan penerimaan manusia. Di ruang publik, misalnya, robot humanoid dengan kamera mungkin secara tidak sengaja mengumpulkan data sensitif, seperti percakapan atau detail wajah, sehingga meningkatkan kekhawatiran tentang pengawasan. Kebijakan yang memastikan praktik data transparan sangatlah penting untuk memitigasi risiko ini.
Dekade berikutnya
Dalam waktu dekat, robot humanoid akan fokus pada tugas-tugas tertentu, seperti manufaktur, logistik, dan tanggap bencana, di mana otomatisasi dapat memberikan manfaat langsung. Peran-peran khusus ini menyoroti kekuatan mereka saat ini dalam lingkungan yang terstruktur, sementara penerapan yang lebih luas, seperti layanan kesehatan, pengasuhan anak, dan operasi ritel akan muncul seiring dengan semakin matangnya teknologi.
Ketika robot humanoid semakin terlihat dalam kehidupan sehari-hari, kehadiran mereka akan sangat berdampak dan berpotensi membentuk kembali interaksi manusia dan norma-norma masyarakat. Selain melakukan tugas, mesin-mesin ini akan berintegrasi ke dalam tatanan sosial, sehingga mengharuskan manusia untuk menjalin hubungan baru dengan teknologi. Penerapan kebijakan ini dapat mengurangi kekurangan tenaga kerja di masyarakat lanjut usia dan meningkatkan efisiensi di sektor jasa, namun juga dapat memicu perdebatan mengenai perpindahan pekerjaan, privasi, dan identitas manusia di dunia yang semakin terotomatisasi. Mempersiapkan diri menghadapi perubahan ini tidak hanya menuntut kemajuan teknologi, namun juga adaptasi masyarakat yang bijaksana.
Dengan mengatasi tantangan dan memanfaatkan efisiensi dan kemampuan beradaptasi robot humanoid, kami dapat memastikan teknologi ini berfungsi sebagai alat untuk mencapai kemajuan. Membentuk masa depan bukan hanya tanggung jawab pembuat kebijakan dan pemimpin teknologi – ini adalah tanggung jawab semua orang. Partisipasi masyarakat akan sangat penting untuk memastikan robot humanoid dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan memenuhi kebutuhan nyata manusia.
Gary Grossman adalah EVP praktik teknologi di Edelman dan pemimpin global di Edelman AI Center of Excellence.
Pengambil Keputusan Data
Selamat datang di komunitas VentureBeat!
DataDecisionMakers adalah tempat para ahli, termasuk orang-orang teknis yang melakukan pekerjaan data, dapat berbagi wawasan dan inovasi terkait data.
Jika Anda ingin membaca tentang ide-ide mutakhir dan informasi terkini, praktik terbaik, serta masa depan data dan teknologi data, bergabunglah dengan kami di DataDecisionMakers.
Anda bahkan mungkin mempertimbangkan untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!
Baca Lebih Lanjut Dari DataDecisionMakers