Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
You.com meluncurkan alat penelitian kecerdasan buatan baru hari ini yang menjanjikan untuk mengubah bagaimana bisnis melakukan riset pasar dengan menganalisis ratusan sumber secara bersamaan dan menghasilkan laporan komprehensif dalam hitungan menit, bukan minggu.
Alat, yang disebut Advanced Research & Insights Agent (ARI), menargetkan industri konsultasi manajemen senilai $ 250 miliar dengan mengotomatisasi proses penelitian intensif tenaga kerja yang biasanya mengharuskan tim analis yang meneliti dokumen selama berhari-hari atau berminggu-minggu.
“Seluruh dunia pekerjaan pengetahuan berubah, dan itu adalah industri triliun dolar plus,” kata Richard Socher, salah satu pendiri dan CEO You.com, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Ketika setiap karyawan memiliki akses instan ke wawasan yang komprehensif dan divalidasi yang sebelumnya mewajibkan tim konsultan dan minggu kerja, itu mengubah kecepatan dan kualitas pengambilan keputusan bisnis.”
10x Sumber LEBIH BANYAK: Bagaimana Teknis Teknis Ari Powers Enterprise Research
Apa yang membedakan ARI dari alat penelitian AI yang ada adalah kemampuannya untuk memproses dan menganalisis lebih dari 400 sumber secara bersamaan – hampir sepuluh kali lipat jumlah yang dapat ditangani oleh sistem yang bersaing, menurut perusahaan. Kemampuan ini berasal dari pendekatan baru untuk mengelola konteks dan mengompresi informasi.
“Cara kami dapat menemukan bahwa banyak sumber adalah karena kami mengambil pendekatan penelitian berulang ini,” Bryan McCann, co-founder dan CTO dari Anda.com, mengatakan kepada VentureBeat. “Kami membawa kembali serangkaian sumber awal, merangkum dan membuat laporan penelitian pertama, dan kemudian mengumpulkan lebih banyak lagi. Pada setiap langkah, kami menekan informasi itu sehingga kami hanya menambahkan hal -hal baru. ”
Ari tidak hanya menyusun laporan berbasis teks. Sistem ini secara otomatis menghasilkan visualisasi interaktif berdasarkan data yang dilihatnya – fitur yang Anda.com klaim unik di antara alat penelitian AI saat ini.
Selama demonstrasi, Socher menunjukkan contoh -contoh laporan yang dihasilkan secara otomatis tentang energi terbarukan yang mencakup plot interaktif yang menunjukkan ukuran pasar, ekspektasi pertumbuhan, dan campuran bahan bakar fosil versus fosil.
“Ini menyatukan PDF yang indah ini,” kata Socher. “Karena berbicara tentang energi, itu termasuk plot yang berguna melihat ukuran pasar, ekspektasi pertumbuhan pasar, campuran energi terbarukan dan bahan bakar fosil, tingkat pertumbuhan energi matahari.”
'Klik untuk memverifikasi': Bagaimana ARI memecahkan masalah akurasi AI untuk pengguna bisnis
Yang terpenting untuk pelanggan perusahaan, ARI memberikan verifikasi sumber langsung untuk setiap klaim. Pengguna dapat mengklik kutipan apa pun dan sistem akan menyoroti dengan tepat dari mana informasi itu berasal, membuat pengecekan fakta secara substansial lebih cepat.
“Ketika Anda mengklik kutipan, itu benar -benar menggulir ke bawah dan menyoroti dengan tepat di mana ia menemukan fakta itu,” Socher menunjukkan. “Jika karier dan pekerjaan Anda tergantung pada fakta yang benar, itu sangat membantu.”
You.com memposisikan ARI terutama untuk pelanggan perusahaan dalam industri penelitian-intensif. Pengadopsi awal termasuk penerbit medis terbesar Jerman, Wort & Bild Verlag, dan perusahaan konsultan global APCO di seluruh dunia.
“Kami sudah memiliki beberapa ratus akun aktif dari setiap perusahaan konsultan besar,” kata Socher. “Kami senang bermitra dengan mereka dan membantu mereka menjadi lebih produktif.”
Dennis Ballwieser, direktur pelaksana di Wort & Bild Verlag, melaporkan bahwa waktu penelitian menggunakan ARI “telah turun dari beberapa hari menjadi hanya beberapa jam” dan memuji keakuratan di antara konten Jerman dan Inggris.
Ari memasuki pasar yang semakin ramai untuk alat penelitian AI. Beberapa minggu terakhir telah melihat pengumuman Deepseek, Claude 3.7 dari antropik, dan berbagai model berorientasi penelitian lainnya.
Socher mengklaim Ari membedakan dirinya melalui kelengkapan, kemampuan verifikasi, dan kecepatan. “Dibandingkan dengan alat penelitian dari Openai, misalnya, Ari memiliki 10 kali sumber, tetapi pada saat yang sama, tiga kali lebih cepat,” katanya.
Tidak seperti beberapa sistem yang bersaing, ARI tidak membuat keputusan tentang informasi mana yang paling dapat dipercaya tetapi malah menyajikan temuan yang komprehensif.
“Ari dioptimalkan untuk kelengkapan, jadi jika muncul pernyataan yang bertentangan, jauh lebih mungkin untuk memberi tahu Anda sumber ini mengatakan ini, dan sumber -sumber ini mengatakan itu,” jelas McCann. “Ini tidak benar -benar cenderung membuat keputusan untuk Anda tentang informasi mana yang paling dapat dipercaya.”
Di luar data publik: Bagaimana ARI mengintegrasikan pengetahuan internal Enterprise
Aspek kunci dari strategi perusahaan ARI adalah kemampuannya untuk menggabungkan data perusahaan internal di samping sumber publik – menciptakan jembatan antara informasi hak milik organisasi dan lanskap penelitian yang lebih luas.
“Hal terbesar yang sudah kami lakukan sekarang dengan pelanggan perusahaan adalah memberikan ARI akses ke data internal perusahaan mereka,” kata Socher. “Jadi, Anda mendapatkan semua dasbor dan wawasan yang menakjubkan ini segera tentang organisasi Anda sendiri.”
You.com mengambil pendekatan yang tidak biasa untuk penetapan harga ARI, pengisian per laporan daripada berdasarkan sumber daya komputasi yang dikonsumsi – strategi yang menyelaraskan biaya dengan nilai bisnis daripada implementasi teknis.
“Kami sedang melihat harga bukan dengan token lagi, tetapi lebih berdasarkan penggunaan, pada tingkat respons yang sebenarnya,” jelas McCann. “Memikirkannya lebih seperti bagian terakhir dari agunan yang keluar adalah hal yang Anda bayar – pesanan dengan besarnya lebih murah daripada biaya di masa lalu.”
Pendekatan ini mencerminkan keyakinan Anda bahwa penggunaan AI akan mengikuti Jevons Paradox – seiring meningkatnya efisiensi, total konsumsi naik daripada turun.
“Tentu saja, pelatihan akan menjadi lebih murah,” kata Socher. “Tetapi pada saat yang sama, ketika semua orang menyadari semakin banyak komputasi yang Anda berikan kepada model, semakin baik hasilnya, bahkan tidak masuk akal untuk menganggap satu model seberapa cerdasnya.”
Dari Penelitian ke Aksi: Masa Depan Ari sebagai Agen Bisnis Otonomi
You.com melihat ARI hanya sebagai langkah pertama dalam mengubah cara organisasi mendekati pengetahuan. Perusahaan berencana untuk membuat ARI lebih agen – mampu mengambil tindakan independen berdasarkan temuan penelitian.
“Selama kami telah membangunnya, kami ingin membuatnya lebih agen,” kata McCann. “Jika Anda dapat mengakses hampir semua informasi di luar sana tentang suatu hal, itu harus memberikan dasar yang lebih baik untuk setiap pengambilan keputusan di atas informasi itu.”
Soccher membingkai evolusi Anda.com tentang apa yang dia sebut “keempat A: Jawaban yang akurat, agen dan AGI.” Dia membayangkan masa depan di mana setiap orang menjadi manajer sistem AI.
“Anak -anak yang tumbuh bersama Siri dan Alexa di rumah sudah belajar untuk memberikan pertanyaan tertentu untuk hal -hal itu,” kata Socher. “Itu langkah bayi pertama menjadi manajer untuk AI.”
Dan ketika AI itu menjadi lebih pintar, kita akan mengelolanya dengan lebih hati -hati sambil memberi mereka tugas yang semakin kompleks – dengan laporan penelitian menjadi awal dari apa yang menjanjikan untuk menjadi transformasi mendalam dalam cara kerja pengetahuan dilakukan.
