Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
“Data adalah minyak baru,” sebuah pepatah yang diciptakan oleh ilmuwan data Inggris Clive Humby pada tahun yang jauh 2006, hanya mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir berkat booming AI generatif.
Tetapi jika itu benar, mengapa Anda tidak dapat membeli dan menjual data semudah yang Anda bisa di barel minyak mentah, karena komoditas yang begitu banyak perusahaan dan orang hamil? Sebaliknya, kami menjalani pertempuran pengadilan bertahun-tahun dan karya-karya yang dilaporkan dengan baik yang mendokumentasikan bagaimana penyedia AI (di antara perusahaan lain) telah mengikis web untuk data mereka dengan jelas mengabaikan dan potensi pelanggaran hak cipta.
Bukankah seharusnya ada “toko serba ada” bagi perusahaan untuk membeli data yang bersih dan berlisensi penuh dan menggunakannya untuk memberi daya pada model dan aplikasi bisnis mereka-semacam iTunes untuk data atau Amazon untuk data?
Itulah pemikiran di balik Carbon Arc, startup baru yang muncul dari Stealth hari ini dengan $ 55 juta dalam dana benih yang dipimpin oleh Liberty City Ventures. K5 Global, Raptor Group, Wasserman Media Groupai Data Utility dan Real-Time Insights Exchange juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan.
Ini dirancang untuk membantu bisnis mengkonsumsi, memperdagangkan dan mengintegrasikan kecerdasan terstruktur tanpa inefisiensi akuisisi data tradisional.
Perusahaan ini didirikan pada Maret 2021 dengan ide sederhana namun ambisius: “Untuk semua data yang ada di dunia, sangat sedikit yang membuatnya menjadi pembuat keputusan,” kata Kirk McKeown, co-founder dan CEO Carbon Arc, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat yang dilakukan di sebuah kafe di New York City minggu lalu.
Arc Carbon menangani masalah itu dengan mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur menjadi wawasan siap-AI. Melalui kerangka kerja ontologi berpemiliknya, platform ini menstandarkan data pribadi. Itu membuatnya tersedia sesuai permintaan – menawarkan alternatif untuk kontrak data curah yang sering membuat perusahaan membayar untuk informasi yang tidak sepenuhnya mereka gunakan.
Membebaskan data transaksi dunia nyata, perilaku dan sentimen yang terjebak
Sementara data ada di mana -mana, sebagian besar masih terperangkap dalam neraca perusahaan, silo perusahaan, dan sistem warisan.
Cara McKeown menggambarkannya: “Data pribadi terkunci di setiap neraca di dunia. Ekonomi menghasilkan knalpot besar-data performa, klaim perawatan kesehatan, klaim perdagangan, kartu kredit-tetapi itu tidak mengalir ke pembuat keputusan.”
Pada saat yang sama, perusahaan yang digerakkan AI menghadapi kumpulan data publik yang dapat digunakan. Dengan model bahasa besar (LLM) dengan cepat menipiskan kumpulan data publik, bisnis harus mencari kecerdasan kepemilikan yang dibedakan untuk tetap kompetitif.
“Lebih banyak data berarti pertanyaan yang lebih baik,” kata McKeown. “Para pemain besar akan membutuhkan aset data yang lebih banyak dan lebih berbeda saat mereka datang ke pasar.”
Solusi Carbon Arc adalah memperlakukan data seperti aset keuangan, menciptakan pasar terstruktur untuk data cara ekuitas, obligasi, dan perdagangan derivatif saat ini. Pergeseran ini memperkenalkan penemuan harga, penemuan permintaan, dan akses real-time-membawa likuiditas ke ekonomi data yang tidak likuid secara historis.
“Zaman intelijen seharusnya tidak berbeda dari revolusi masa lalu – setiap pergeseran teknologi utama dalam sejarah telah membutuhkan transformasi dalam bahan baku yang mendasarinya untuk listrik,” tambah McKeown.
Bagaimana cara kerja pasar data karbon
Carbon Arc telah membangun pasar dua sisi di mana pemilik data menyumbangkan kumpulan data mereka, dan bisnis membayar per-megabyte untuk wawasan yang mereka gunakan.
- Model Harga Berbasis Konsumsi – Menggeser pembelian data dari pengeluaran capex besar ke transaksi mikro, di mana kepadatan dan kecepatan nilai drive konsumsi.
- Akses yang digerakkan API – Perusahaan dapat mengintegrasikan kecerdasan terstruktur secara langsung ke dalam alur kerja analitik, model AI, dan alat perusahaan.
- Pemilihan data granular – platform tidak seperti yang memadukan KPI, busur karbon memastikan wawasan mentah dan tanpa filter. McKeown menekankan“Kami tidak memadukan KPI karena kami tidak ingin memperkenalkan keputusan subyektif – apa yang Anda pilih persis apa yang Anda dapatkan.”
- Arsitektur yang dapat diskalakan -Dirancang untuk streaming intelijen frekuensi tinggi di seluruh industri seperti keuangan, ritel, pengembangan AI, dan media.
Meskipun harga berbasis konsumsi memberikan fleksibilitas, itu juga sulit untuk dikelola. “Harga berbasis konsumsi adalah perdagangan yang hebat, tetapi membuat orang takut karena sulit dikelola,” McKeown mengakui. Untuk mengatasi hal ini, Arc Carbon memperkenalkan struktur dompet yang memberi pelanggan kontrol yang lebih baik atas pengeluaran mereka.
Sudah menyalakan perusahaan di seluruh sektor
Platform ini sudah dimanfaatkan di berbagai industri:
- Lembaga Keuangan & dana lindung nilai -Menggunakan intelijen pasar real-time untuk model investasi.
- Perusahaan asli ai & pengembang LLM – Meningkatkan pelatihan AI dengan set data terstruktur dan hak milik.
- Merek ritel & konsumen – Melacak pengeluaran konsumen, mengoptimalkan merchandising dan memperkirakan permintaan.
- Organisasi Media & Kesehatan – Meningkatkan rantai pasokan, keterlibatan konsumen, dan efisiensi operasional.
- Tim olahraga – Tim NHL Florida Panthers menggunakan wawasan karbon Arc untuk menganalisis preferensi penggemar, yang mengarah ke kemitraan hiburan baru.
Antarmuka pengguna yang bersih dan mudah dinavigasi dengan dasbor dan bagan otomatis
Platform Carbon Arc dirancang untuk kemudahan penggunaan, dengan visualisasi data interaktif, konektivitas API dan streaming intelijen waktu nyata.
Fitur Antarmuka Kunci:
- Filter yang dapat disesuaikan – Pengguna dapat membagi data berdasarkan kategori, perusahaan, merek produk, dan metrik utama.
- Dasbor data interaktif – Bagan menampilkan wawasan seperti lalu lintas situs web, pengeluaran POS, dan data rantai pasokan.
- Pemetaan hubungan berbasis grafik – Pengguna dapat mengeksplorasi koneksi antara merek, produk, dan pesaing.
- Integrasi yang digerakkan oleh API – Memastikan aliran intelijen terstruktur dengan mulus ke alat intelijen bisnis dan model AI.
Untuk pengecer, platform ini menyediakan perbandingan pangsa pasar, tren penjualan, dan perilaku konsumen di seluruh pesaing seperti Lululemon, American Eagle dan Abercrombie & Fitch.
Dalam analitik perusahaan, pengguna dapat melacak tren pengeluaran di seluruh pengecer besar seperti Walmart, Kroger dan Target-memungkinkan merchandising dan strategi penetapan harga yang didorong oleh data.
Apa artinya bagi pengembang dan pembuat keputusan data
Pengembang perangkat lunak dan ilmuwan data sering menghadapi tantangan yang signifikan ketika berhadapan dengan data yang tidak terstruktur. Karbon Arc menyederhanakan proses ini dengan secara otomatis menyusun data mentah, memberikan wawasan waktu nyata melalui API, dan menghilangkan kebutuhan untuk preprocessing yang luas.
Alih -alih berkomitmen untuk kontrak data curah, bisnis hanya dapat mengkonsumsi wawasan yang mereka butuhkan, mengurangi overhead operasional dan kendala anggaran.
Manfaat utama termasuk:
- Peningkatan aksesibilitas data -Dataset bernilai tinggi tersedia tanpa ekstraksi kompleks atau pemrosesan manual.
- Model harga yang fleksibel – Organisasi dapat membayar berdasarkan konsumsi data aktual, mengoptimalkan biaya.
- Integrasi yang digerakkan oleh API -Wawasan data dapat dimasukkan langsung ke dalam alat analitik, dasbor, dan alur kerja pengambilan keputusan yang ada.
- Kumpulan data historis dan terus diperbarui -Perusahaan mendapatkan wawasan terkini tanpa mengandalkan pipa data yang bergerak lambat dan terfragmentasi.
“Prediksi AI hanya akan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu, tetapi mereka akan selalu membutuhkan data historis sebagai fondasi,” jelas McKeown, menyatakan bahwa karbon busur memiliki data yang akan kembali berabad -abad namun terus menerus menambahkan pembaruan baru secara mingguan atau harian, tergantung pada segmen spesifik.
Selain itu, perusahaan memastikan datanya didukung di beberapa lokasi.
“Kami gila tentang redundansi,” kata McKeown kepada saya. “Saya tidak pernah ingin dimanfaatkan oleh penyedia data tunggal – kami memiliki banyak sumber untuk melindungi dari kenaikan harga atau gangguan pasokan.”
Mengubah data dari produk penelitian menjadi aset yang dapat diperdagangkan
McKeown melihat platform Carbon Arc sebagai bagian dari perubahan yang lebih besar dalam bagaimana data dinilai dan dipertukarkan.
“Kami sedang membangun pasar untuk data seperti ekuitas, obligasi, dan perdagangan derivatif hari ini – membawa penemuan harga dan menuntut penemuan ke dalam pertukaran terstruktur.”
Pergeseran mendasar dalam ekonomi data ini dapat membentuk kembali AI, keuangan, dan kecerdasan bisnis, membuat wawasan waktu nyata lebih mudah diakses dan hemat biaya.
Dengan pendanaan $ 55 juta, Carbon Arc diposisikan dengan baik untuk mendefinisikan kembali bagaimana perusahaan mengakses, perdagangan, dan mengintegrasikan intelijen. Dengan mengubah data menjadi aset yang lancar dan dapat diperdagangkan, perusahaan menangani salah satu tantangan terbesar dalam AI dan pengambilan keputusan bisnis saat ini-memastikan bahwa data tidak lagi dikunci tetapi secara aktif mendorong wawasan dan inovasi.
