CEO Windsurf Varun Mohan di VB Transform 2025

Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut

Bergerak melewati AutoComplete

IDE WINDSURF dibangun di sekitar apa yang oleh perusahaan disebut loop “di pikiran”-keadaan proyek bersama antara manusia dan AI yang memungkinkan aliran pengkodean penuh daripada saran lengkap secara otomatis. Dengan pengaturan ini, agen dapat melakukan refetak multi-file, menulis suite uji, dan bahkan meluncurkan perubahan UI ketika permintaan tarik dimulai.

Mohan menekankan bahwa bantuan pengkodean tidak dapat berhenti pada pembuatan kode. “Hanya sekitar 20 hingga 30% dari waktu pengembang yang dihabiskan untuk menulis kode. Sisanya men -debug, meninjau, dan menguji. Untuk benar -benar membantu, sistem AI memerlukan akses ke semua sumber data tersebut,” jelasnya.

Windsurf baru -baru ini menyematkan browser di dalam IDE, memungkinkan agen untuk menguji perubahan, membaca log, dan berinteraksi dengan antarmuka langsung secara langsung – seperti halnya insinyur manusia.

Keamanan dan kontrol dengan desain

Ketika AI mulai berpartisipasi dalam siklus pengembangan perusahaan secara aktif, penekanan Windsurf pada keamanan bawaan telah terbukti penting. “Kami menggunakan model hybrid untuk penyebaran perusahaan – tidak ada data yang dipersonalisasi disimpan di luar penyewa pengguna. Keamanan adalah inti, terutama dengan fitur -fitur seperti agen browser terintegrasi kami,” kata Mohan.

Kemampuan ini telah menjadikan Windsurf sebagai opsi yang layak untuk industri yang diatur. Agen -agennya dikerahkan pada basis kode besar, termasuk yang ada di JPMorgan Chase dan Morgan Stanley.

Mohan menambahkan bahwa karena AI menjadi lebih mudah diakses di seluruh peran, keamanan akan menjadi faktor gating untuk produktivitas. “Jika semua orang di perusahaan akan berkontribusi pada teknologi dalam beberapa cara, bagian yang hilang adalah keamanan. Anda tidak ingin sistem satu kali yang dibangun oleh pengguna non-teknis yang menghancurkan layanan lain,” katanya.

Tim kecil, pengujian cepat

Secara internal, Windsurf berorganisasi menjadi regu lean dari tiga atau empat insinyur, masing -masing fokus pada pengujian serangkaian hipotesis produk yang sempit.

“Ada keyakinan bahwa perusahaan satu orang miliaran dolar adalah masa depan. Tetapi dalam kenyataannya, lebih banyak orang memungkinkan Anda untuk tumbuh lebih cepat dan membangun produk yang lebih baik. Kuncinya mengorganisir menjadi tim kecil yang terfokus yang menguji hipotesis secara paralel,” jelas Mohan.

Model ini telah membantu perusahaan beralih dengan cepat di ruang di mana model AI dasar – dan kebutuhan pengguna – berkembang dengan kecepatan sangat tinggi.

Personalisasi pada skala

Optimalisasi terbesar Windsurf di Enterprise Skala bukanlah generasi token yang lebih cepat atau model yang lebih kecil – relevansi. “Dalam skala, optimalisasi terbesar adalah personalisasi. Memahami basis kode yang mendalam memungkinkan agen untuk membuat perubahan skala besar yang dapat dipelihara yang mencerminkan niat pengguna,” kata Mohan.

Daripada hanya mengandalkan generasi kode tujuan umum, sistem Windsurf mempelajari struktur, gaya, dan preferensi tumpukan setiap pelanggan.

Membangun untuk Model Masa Depan

Ke depan, Windsurf sedang merancang platformnya untuk tetap mudah beradaptasi karena kemampuan model AI yang mendasari terus tumbuh.

“Setiap peningkatan fungsi langkah dalam model yayasan menuntut pemikiran ulang produk utama. Ketika agen menjadi lebih mampu, tugas kami adalah membangun platform untuk mengelola dan mengatur banyak dari mereka secara efektif,” kata Mohan.

Perusahaan sedang mengerjakan protokol terbuka yang akan memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan LLM apa pun-termasuk model di tempat-ke dalam kerangka kerja agen Windsurf, menjaga fleksibilitas dan meminimalkan penguncian vendor.

Nilai Membuktikan dan Mengukur

Windsurf memberikan transparansi ke dalam kinerjanya dengan analitik bawaan. “Kami memberikan transparansi pada ROI melalui metrik – seperti persentase kode yang ditulis oleh asisten – yang dapat dikaitkan langsung dengan kinerja teknik internal,” kata Mohan.

Pendekatan ini memungkinkan tim platform untuk menghubungkan produktivitas agen dengan dampak bisnis, membantu membenarkan investasi lebih lanjut.

Eksekusi terfokus atas flash

Akhirnya, ketika ditanya bagaimana Windsurf berencana untuk membedakan dirinya di tengah persaingan dari Openai, Microsoft, Google, dan lainnya, Mohan fokus pada kecepatan internal. “Tantangannya bukanlah siapa yang lebih terlihat hari ini, tetapi siapa yang melaksanakan strategi yang tepat dengan cukup cepat. Risikonya bergerak terlalu lambat atau memproyeksikan terlalu jauh dan kehilangan relevansi jangka pendek,” katanya.

Mohan juga menolak gagasan bahwa petahana pasti akan ditakdirkan. “Tidak ada alasan mendasar perusahaan warisan seperti Salesforce tidak bisa menjadi asli. Pembatas nyata adalah kecepatan inovasi mereka, bukan kemampuan mereka.”

Apakah Windsurf menjadi bagian dari masa depan Openai atau berlanjut secara mandiri, daya tarik perusahaan dengan pelanggan perusahaan – dan desakannya pada landasan AI dalam alur kerja yang aman dan terukur – menjadikannya pemain yang layak ditonton saat pengembangan agen memasuki arus utama.