Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut
CTGT yang berbasis di San Francisco, sebuah startup yang berfokus pada membuat AI lebih dapat dipercaya melalui kustomisasi model tingkat fitur, memenangkan penghargaan gaya presentasi terbaik di VB Transform 2025 di San Francisco. Didirikan oleh Cyril Gorlla yang berusia 23 tahun, perusahaan ini memamerkan bagaimana teknologinya membantu perusahaan mengatasi hambatan kepercayaan AI dengan secara langsung memodifikasi fitur model alih-alih menggunakan metode penyempurnaan tradisional atau rekayasa yang cepat.
Selama presentasinya, Gorlla menyoroti “AI Doom Loop” yang dihadapi oleh banyak perusahaan: 54% bisnis mengutip AI sebagai risiko teknologi tertinggi mereka menurut Deloitte, sementara McKinsey melaporkan 44% organisasi telah mengalami konsekuensi negatif dari implementasi AI.
“Sebagian besar dari konferensi ini adalah tentang AI Doom Loop” Gorlla menjelaskan selama presentasinya. “Sayangnya, banyak ini [AI investments] jangan geser. J&J baru saja membatalkan ratusan pilot AI karena mereka tidak benar -benar memberikan ROI karena tidak ada kepercayaan mendasar pada sistem ini. ”
Memecahkan dinding komputasi AI
Pendekatan CTGT merupakan keberangkatan yang signifikan dari teknik kustomisasi AI konvensional. Perusahaan ini didirikan di Research Gorlla yang dilakukan sambil memegang kursi yang diberkahi di University of California San Diego.
Pada tahun 2023, Gorlla menerbitkan sebuah makalah di Konferensi Internasional tentang Representasi Pembelajaran (ICLR) yang menggambarkan metode untuk mengevaluasi dan melatih model AI yang mencapai 500 kali lebih cepat daripada pendekatan yang ada sambil mencapai akurasi “tiga sembilan” (99,9%).
Daripada mengandalkan penskalaan brute-force atau metode pembelajaran mendalam tradisional, CTGT telah mengembangkan apa yang disebutnya “tumpukan AI yang sepenuhnya baru” yang secara fundamental menata kembali bagaimana jaringan saraf belajar. Inovasi perusahaan berfokus pada pemahaman dan campur tangan pada tingkat fitur model AI.
Pendekatan perusahaan berbeda secara mendasar dari solusi interpretabilitas standar yang bergantung pada sistem AI sekunder untuk pemantauan. Sebaliknya, CTGT menawarkan kemampuan interpretabilitas yang dapat diverifikasi secara matematis yang menghilangkan kebutuhan untuk model tambahan, secara signifikan menurunkan persyaratan komputasi dalam proses.
Teknologi ini bekerja dengan mengidentifikasi variabel laten spesifik (neuron atau arah dalam ruang fitur) yang mendorong perilaku seperti sensor atau halusinasi, kemudian secara dinamis memodifikasi variabel -variabel ini pada waktu inferensi tanpa mengubah bobot model. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan perilaku model dengan cepat tanpa mengambil sistem secara offline untuk pelatihan ulang.
Aplikasi dunia nyata
Selama presentasi transformasinya, Gorlla mendemonstrasikan dua aplikasi perusahaan yang sudah digunakan di lembaga keuangan Fortune 20:
Alur kerja kepatuhan email yang melatih model untuk memahami konten khusus yang dapat diterima perusahaan, yang memungkinkan analis untuk memeriksa email mereka terhadap standar kepatuhan secara real-time. Sistem ini menyoroti konten yang berpotensi bermasalah dan memberikan penjelasan khusus.
Alat penyelarasan merek yang membantu pemasar mengembangkan salinan yang konsisten dengan nilai -nilai merek. Sistem ini dapat menyarankan saran yang dipersonalisasi tentang mengapa frasa tertentu bekerja dengan baik untuk merek tertentu dan bagaimana meningkatkan konten yang tidak selaras.
“Jika sebuah perusahaan memiliki 900 kasus penggunaan, mereka tidak lagi harus menyempurnakan 900 model,” jelas Gorlla. “Kami model-agnostik, sehingga mereka bisa memasang kami.”
Contoh dunia nyata dari teknologi CTGT yang sedang beraksi adalah pekerjaannya dengan model Deepseek, di mana ia berhasil mengidentifikasi dan memodifikasi fitur yang bertanggung jawab atas perilaku sensor. Dengan mengisolasi dan menyesuaikan pola aktivasi spesifik ini, CTGT mampu mencapai tingkat respons 100% pada kueri sensitif tanpa merendahkan kinerja model pada tugas -tugas netral seperti penalaran, matematika dan pengkodean.
Gambar: Presentasi CTGT di VB Transform 2025
Ditunjukkan ROI
Teknologi CTGT tampaknya memberikan hasil yang terukur. Selama sesi tanya jawab, Gorlla mencatat bahwa pada minggu pertama penyebaran dengan “salah satu perusahaan asuransi bertenaga AI terkemuka, kami menghemat $ 5 juta tanggung jawab dari mereka.”
Pelanggan awal lainnya, Ebrada Financial, telah menggunakan CTGT untuk meningkatkan akurasi faktual chatbots layanan pelanggan. “Sebelumnya, halusinasi dan kesalahan lain dalam tanggapan chatbot mendorong volume permintaan yang tinggi untuk agen dukungan langsung ketika pelanggan berusaha untuk mengklarifikasi tanggapan,” kata Ley Ebrada, pendiri dan ahli strategi pajak. “CTGT telah sangat membantu meningkatkan akurasi chatbot, menghilangkan sebagian besar permintaan agen tersebut.”
Dalam studi kasus lain, CTGT bekerja dengan perusahaan Fortune 10 yang tidak disebutkan namanya untuk meningkatkan kemampuan AI di perangkat di lingkungan yang dibatasi secara komputasi. Perusahaan juga membantu perusahaan visi komputer terkemuka mencapai kinerja model 10x lebih cepat sambil mempertahankan akurasi yang sebanding.
Perusahaan mengklaim teknologinya dapat mengurangi halusinasi sebesar 80-90% dan memungkinkan penyebaran AI dengan keandalan 99,9%, faktor penting bagi perusahaan dalam industri yang diatur seperti perawatan kesehatan dan keuangan.
Dari Hyderabad ke Silicon Valley
Perjalanan Gorlla itu sendiri luar biasa. Lahir di Hyderabad, India, ia menguasai pengkodean pada usia 11 dan membongkar laptop di sekolah menengah untuk memeras lebih banyak kinerja untuk pelatihan model AI. Dia datang ke Amerika Serikat untuk belajar di University of California, San Diego, di mana dia menerima persekutuan kursi yang diberkahi.
Penelitiannya di sana berfokus pada pemahaman mekanisme mendasar tentang bagaimana jaringan saraf belajar, yang mengarah ke makalah ICLR -nya dan akhirnya CTGT. Pada akhir 2024, Gorlla dan co-founder Trevor Tuttle, seorang ahli dalam sistem ML yang dapat dihipnotis, dipilih untuk batch Fall 2024 Y Combinator.
Startup ini telah menarik investor terkenal di luar pendukung institusionalnya, termasuk Mark Kuba dan para pemimpin teknologi terkemuka lainnya yang tertarik dengan visinya membuat AI lebih efisien dan dapat dipercaya.
Pendanaan dan masa depan
Didirikan pada pertengahan 20124 oleh Gorlla dan Tuttle, CTGT mengumpulkan $ 7,2 juta pada Februari 2025 dalam putaran unggulan yang kelebihan permintaan yang dipimpin oleh Gradient, dana AI tahap awal Google. Investor lain termasuk katalis umum, kombinator y, cair 2, air deepwater, dan malaikat terkenal seperti François Chollet (pencipta keras), Michael Seibel (kombinator Y, salah satu pendiri Twitch), dan Paul Graham (kombinator Y).
“Peluncuran CTGT tepat waktu karena industri berjuang dengan cara skala AI dalam batas -batas saat ini batas komputasi,” kata Darian Shirazi, mitra pengelola di Gradient. “CTGT menghilangkan batasan tersebut, memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat menskalakan penyebaran AI mereka dan menjalankan model AI canggih pada perangkat seperti smartphone. Teknologi ini sangat penting untuk keberhasilan penyebaran AI berisiko tinggi di perusahaan besar.”
Dengan ukuran model AI melampaui hukum Moore dan kemajuan dalam chip pelatihan AI, CTGT bertujuan untuk fokus pada pemahaman AI yang lebih mendasar yang dapat mengatasi inefisiensi dan keputusan model yang semakin kompleks. Perusahaan berencana untuk menggunakan dana benihnya untuk memperluas tim tekniknya dan memperbaiki platformnya.
Setiap finalis disajikan kepada audiensi 600 pembuat keputusan industri dan menerima umpan balik dari panel juri modal ventura dari Salesforce Ventures, Menlo Ventures, dan Amex Ventures.
Baca tentang pemenang lain Catio dan Solo.io. Finalis lainnya adalah Kumo, Superduper.io, Sutro dan Qdrant.
Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih kepada pembaca kami, kami telah membuka pendaftaran burung awal untuk VB Transform 2026-hanya $ 200. Di sinilah AI Ambition memenuhi realitas operasional, dan Anda akan ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.
About the Author
