Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Super Bowl adalah salah satu acara hiburan olahraga terbesar di planet ini, membawa lebih dari seratus juta pemirsa dan satu miliar pendapatan.
Tetapi untuk tim NFL dan hiburan olahraga secara umum, ada jalan panjang menuju kejuaraan karena waralaba bertujuan untuk membangun merek, menumbuhkan fandom dan memaksimalkan pendapatan.
Salah satu cara untuk mewujudkannya adalah AI.
Teknologi ini tidak asing dengan dunia hiburan olahraga. Predasi era modern AI generatif – sejauh 2017 – vendor besar seperti IBM sudah membahas bagaimana AI akan mengganggu jaringan hiburan olahraga. NFL itu sendiri menggunakan AI untuk membantu meningkatkan keselamatan pemain dengan sistem atlet digital yang dikembangkan dalam kemitraan dengan AWS. NFL juga menggunakan AWS untuk membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan database Amazon MemoryDB.
Untuk tim individu, baik di NFL maupun di seluruh lanskap hiburan olahraga, ada opsi lain untuk menerapkan Gen AI. Salah satu opsi tersebut, diluncurkan hari ini, berasal dari Elevate, penjual teknologi yang dipimpin oleh Al Guido, yang juga presiden tim sepak bola NFL San Francisco 49ers.
Data Peningkatan Kinerja dan Wawasan Cloud (EPIC) yang baru perusahaan dan platform AI menggabungkan wawasan konsumen, manajemen tiket, dan analisis properti untuk membantu organisasi olahraga dan hiburan terlibat lebih baik dengan penggemar. Platform ini membantu organisasi dengan upaya keterlibatan yang ditargetkan untuk lebih memahami potensi persona pelanggan. Informasi itu membantu menentukan opsi tempat duduk stadion, harga tiket, dan retensi kipas. Platform ini telah digunakan oleh lebih dari 25 organisasi, termasuk Tennessee Titans.
Elevate telah beroperasi sejak 2018, tetapi sekarang dengan munculnya Gen AI, perusahaan dapat melakukan lebih banyak dengan data.
“Membangun Epic telah memperkuat kebenaran mendasar yang telah kami lihat dan divalidasi dengan klien kami sejak kami beroperasi – data hanya sekuat keputusan yang dimungkinkannya,” Guido, ketua dan CEO Elevat, mengatakan kepada VentureBeat. “Dalam olahraga, tantangannya bukan hanya menangkap data itu tetapi memanfaatkannya untuk mendorong kecerdasan nyata dan dapat ditindaklanjuti yang meningkatkan keterlibatan penggemar, strategi pendapatan dan efisiensi operasional.”
Tantangan data dalam membangun sistem keterlibatan pertama AI
Tinggikan sudah memiliki data untuk sekitar 220 juta orang dalam sistemnya. Perusahaan mengumpulkan data pihak pertama melalui pekerjaan dan hubungan kliennya. Ini termasuk data tentang perilaku penggemar, penjualan tiket, sponsor dan informasi terkait properti lainnya. Tinggikan juga lisensi dan pembelian set data pihak ketiga untuk lebih memperkaya profil pengguna.
Guido mencatat bahwa banyak organisasi mengumpulkan apa yang tampak seperti jumlah data yang tak terbatas, tetapi mereka berjuang untuk menyatukan dan memanfaatkannya. Epic dirancang untuk menjembatani kesenjangan itu.
Untuk mendapatkan manfaat penuh dari gen AI modern, data harus dalam format database vektor, meningkatkan konten. CIO Jim Caruso menjelaskan kepada VentureBeat bahwa perusahaannya telah menjalani proses intensif untuk tidak hanya memvektorisasi data, tetapi untuk memastikan itu adalah data yang tepat untuk membantu menginformasikan keputusan bisnis.
Tidak ada kekurangan vendor dan teknologi basis data yang mengklaim membuat data vektor sederhana. Pada kenyataannya, Caruso menekankan bahwa proses vektorisasi tidak sesederhana menyalakan sakelar. Sebagai bagian dari membangun epik, mereka mengevaluasi kembali semua data dan bagaimana hal itu dapat bekerja sama untuk memberikan wawasan terbaik. Proses vektorisasi aktual melibatkan pengujian pendekatan yang berbeda dan memproses pipa untuk menemukan keseimbangan akurasi dan kinerja yang tepat.
Saat ini, Elevate menggunakan Amazon Sagemaker untuk membuat vektorisasi berhasil.
Bagaimana Anthopic Claude, XGBoost dan Amazon Bedrock membantu memberi daya pada wawasan AI untuk Epic
Caruso menjelaskan bahwa sistem epik menyediakan berbagai aplikasi bertenaga AI, dari tiket penetapan harga hingga pengembangan persona wawasan konsumen. Elevate IS menggunakan kombinasi berbagai teknologi untuk membangun alat -alat itu.
Pada intinya adalah Antropik Claude Haiku 3.5 Model Bahasa Besar (LLM), yang telah disesuaikan dengan data Elevate. Claude menyediakan antarmuka untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan wawasan berdasarkan kepribadian yang berbeda.
Misalnya, satu persona bisa menjadi operator venue yang ingin menentukan cara terbaik untuk mengonfigurasi tempat duduk premium di suatu tempat. Operator itu perlu memahami siapa yang akan tertarik pada kursi -kursi itu dan bagaimana mereka harus dipasarkan ke berbagai kelompok.
Tinggikan melampaui hanya mengidentifikasi segmen demografis yang luas, seperti milenium pinggiran kota. Sebaliknya, mereka menciptakan serangkaian persona yang berbeda dengan berbagai atribut termasuk keuangan, preferensi pembelian, pilihan hiburan dan keterlibatan jejaring sosial. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan persona yang sangat konkret dan terperinci yang memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan bisnis tertentu.
Sistem ini juga menggunakan perpustakaan XGBoost (Extreme Gradient Boostting) Open-Source Machine Learning (ML) melalui Amazon Sagemaker untuk secara khusus membantu data numerik untuk harga tiket. XGBoost adalah algoritma ML yang diawasi yang menggunakan pohon keputusan untuk membuat prediksi. Caruso menjelaskan bahwa timnya mengonversi data historis, serta data real-time, menjadi 55 fitur yang berbeda. Ini termasuk detail acara, detail inventaris, dan informasi penjualan terbaru. Semua kemudian dimasukkan ke dalam algoritma XGBoost.
Lanskap kompetitif untuk AI di seluruh hiburan olahraga
Guido mengatakan bahwa di seluruh NFL dan seterusnya, respons awal terhadap EPIC telah positif.
Banyak properti menghadapi tantangan yang sama: sumber data yang terfragmentasi, ekspektasi penggemar yang berkembang dan kebutuhan akan penghasil pendapatan yang lebih pintar, lebih efisien. Guido juga dengan jelas mengakui bahwa lanskap kompetitif untuk teknologi semacam ini berkembang. Ada manajemen hubungan pelanggan tradisional (CRM) dan penyedia analitik, seperti Salesforce, tetapi dalam pandangannya, mereka sering tidak memiliki kecerdasan khusus industri yang dibawa Epic ke olahraga dan hiburan langsung.
“Apa yang membedakan epik adalah integrasinya yang mendalam dengan realitas olahraga,” kata Guido.
Bagaimana wawasan bertenaga AI mendorong dampak dunia nyata untuk Tennessee Titans
Di antara pengguna awal Epic adalah Tennessee Titans NFL. Tim ini bekerja dengan Elevate karena mengembangkan stadion baru $ 2,1 miliar yang akan dibuka pada tahun 2027.
Sebagai bagian dari pertunangan, Elevate telah membantu memimpin penjualan sponsor untuk stadion baru. Perusahaan mengembangkan peta jalan pendapatan kemitraan strategis, strategi go-to-market khusus kategori dan menetapkan tujuan penjualan tahunan melalui peluncuran stadion.
Dengan Epic, Titans telah dapat membangun kepribadian terperinci bagi para penggemar untuk menginformasikan strategi pemasaran yang ditargetkan, dari pesan hingga penawaran tempat duduk premium dan perhotelan. Meskipun stadion baru masih beberapa tahun lagi dari pembukaan, Titans telah dapat melampaui target penjualan untuk tempat duduk premium, dengan data dan wawasan bertenaga AI sebagai yayasan.
Ini bukan hanya untuk NFL; Atletik perguruan tinggi juga mendapat manfaat dari wawasan bertenaga AI
Meskipun ada uang besar di NFL, ada juga banyak peluang (serta banyak tantangan) di tingkat hiburan olahraga lainnya, termasuk perguruan tinggi.
“Departemen atletik universitas sedang menjalani transformasi digital yang mendalam, dan data berada di pusatnya,” Tom Moreland, chief commercial officer di University of Illinois Athletics, mengatakan kepada VentureBeat. “Salah satu pelajaran terbesar yang telah kami pelajari adalah bahwa teknologi saja bukanlah solusi – strategi lebih dulu.”
Moreland menjelaskan bahwa sekolahnya telah memprioritaskan bagaimana ia mengumpulkan, menafsirkan dan menerapkan data untuk meningkatkan pengalaman pelatih, atlet-siswa, dan penggemar.
Sejauh ini, platform epik telah memberikan wawasan penting oleh University of Illinois Athletics yang digerakkan oleh data yang diperlukan untuk meningkatkan sepak bola dan tiket bola basket pria, serta model pemberian tahunan. Moreland mengatakan bahwa analisis epik memberikan kecerdasan yang memungkinkan sekolah untuk melampaui asumsi dan membuat keputusan strategis dan terinformasi. Pada akhirnya, ia mencatat, Epic memberdayakan departemennya untuk menciptakan model yang lebih menarik dan berkelanjutan untuk penggemar dan donor yang loyal.
“Departemen atletik yang meluangkan waktu untuk berinvestasi dalam kualitas data, struktur, dan aplikasi akan menjadi yang benar -benar mendapat manfaat dari teknologi baru apa pun,” kata Moreland.
