Debu mencapai $ 6 juta ARR membantu perusahaan membangun agen AI yang benar -benar melakukan hal -hal alih -alih hanya berbicara

Dust, platform kecerdasan buatan berusia dua tahun yang membantu perusahaan membangun agen AI yang mampu menyelesaikan seluruh alur kerja bisnis, telah mencapai $ 6 juta dalam pendapatan tahunan-kenaikan enam kali lipat dari $ 1 juta hanya satu tahun yang lalu. Pertumbuhan cepat perusahaan menandakan pergeseran dalam adopsi AI perusahaan dari chatbots sederhana ke sistem canggih yang dapat mengambil tindakan konkret di seluruh aplikasi bisnis.

Startup yang berbasis di San Francisco mengumumkan pada hari Kamis bahwa mereka telah dipilih sebagai bagian dari ekosistem Anthropic “Powered by Claude”, menyoroti kategori baru perusahaan AI yang membangun alat perusahaan khusus di atas model bahasa perbatasan daripada mengembangkan sistem AI mereka sendiri dari awal.

“Pengguna menginginkan lebih dari sekedar antarmuka percakapan,” kata Gabriel Hubert, CEO dan co-founder Dust, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Alih -alih menghasilkan draft, mereka ingin membuat dokumen yang sebenarnya secara otomatis. Daripada mendapatkan ringkasan ringkasan, mereka membutuhkan catatan CRM yang diperbarui tanpa intervensi manual.”

Platform Dust jauh melampaui alat AI gaya chatbot yang mendominasi adopsi perusahaan awal. Alih-alih hanya menjawab pertanyaan, agen AI Dust dapat secara otomatis membuat masalah github, menjadwalkan pertemuan kalender, memperbarui catatan pelanggan, dan bahkan mendorong ulasan kode berdasarkan standar pengkodean internal-semuanya sambil mempertahankan protokol keamanan tingkat perusahaan.

Bagaimana Agen AI Mengubah Panggilan Penjualan Menjadi Tiket GitHub Otomatis dan Pembaruan CRM

Pendekatan perusahaan menjadi jelas melalui contoh konkret yang dijelaskan Hubert: perusahaan penjualan bisnis-ke-bisnis menggunakan beberapa agen debu untuk memproses transkrip panggilan penjualan. Satu agen menganalisis argumen penjualan yang selaras dengan prospek dan secara otomatis memperbarui kartu pertempuran di Salesforce. Secara bersamaan, agen lain mengidentifikasi permintaan fitur pelanggan, memetakannya ke peta jalan produk, dan dalam beberapa kasus, secara otomatis menghasilkan tiket github untuk fitur -fitur kecil yang dianggap siap untuk pengembangan.

“Setiap transkrip panggilan akan dianalisis oleh banyak agen,” Hubert menjelaskan. “Anda akan memiliki agen pengoptimal kartu pertempuran penjualan yang akan melihat argumen yang dibuat oleh tenaga penjualan, yang mana yang kuat dan tampaknya beresonansi dengan prospek, dan itu akan masuk dan memberi makan ke dalam proses di sisi Salesforce.”

Tingkat otomatisasi ini diaktifkan oleh model konteks protokol (MCP), standar baru yang dikembangkan oleh antropik yang memungkinkan sistem AI untuk terhubung dengan aman dengan sumber data dan aplikasi eksternal. Guillaume Princen, kepala EMEA di Antropik, menggambarkan MCP sebagai “seperti konektor USB-C antara model dan aplikasi AI,” agen yang memungkinkan untuk mengakses data perusahaan sambil mempertahankan batas keamanan.

Mengapa Claude dan MCP Menggerakkan Gelombang Otomasi AI Enterprise Berikutnya

Keberhasilan Dust mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam bagaimana perusahaan mendekati implementasi AI. Daripada membangun model khusus, perusahaan seperti debu memanfaatkan model fondasi yang semakin mampu – terutama Claude 4 Suite Anthropic – dan menggabungkannya dengan perangkat lunak orkestrasi khusus.

“Kami hanya ingin memberi pelanggan kami akses ke model terbaik,” kata Hubert. “Dan saya pikir sekarang, antropik awal di lead, terutama pada model terkait pengkodean.” Perusahaan mengenakan biaya pelanggan $ 40-50 per pengguna per bulan dan melayani ribuan ruang kerja mulai dari startup kecil hingga perusahaan besar dengan ribuan karyawan.

Model Claude Anthropic telah melihat adopsi yang sangat kuat untuk tugas pengkodean, dengan perusahaan melaporkan pertumbuhan 300% dalam penggunaan kode Claude selama empat minggu terakhir setelah merilis model Claude 4 terbaru. “Opus 4 adalah model paling kuat untuk pengkodean di dunia,” kata Princen. “Kami sudah memimpin balapan pengkodean. Kami memperkuat itu.”

Keamanan perusahaan menjadi rumit ketika agen AI benar -benar dapat mengambil tindakan

Pergeseran menuju agen AI yang dapat mengambil tindakan nyata di seluruh sistem bisnis memperkenalkan kompleksitas keamanan baru yang tidak ada dengan implementasi chatbot sederhana. Debu mengatasi hal ini melalui apa yang disebut Hubert sebagai “lapisan izin asli” yang memisahkan hak akses data dari hak penggunaan agen.

“Pembuatan izin, serta manajemen data & alat adalah bagian dari pengalaman onboarding untuk mengurangi paparan data yang sensitif ketika agen AI beroperasi di berbagai sistem bisnis,” perusahaan menjelaskan dalam dokumentasi teknis. Ini menjadi penting ketika agen memiliki kemampuan untuk membuat masalah github, memperbarui catatan CRM, atau memodifikasi dokumen di tumpukan teknologi organisasi.

Perusahaan mengimplementasikan infrastruktur tingkat perusahaan dengan kebijakan retensi nol data Anthropic, memastikan bahwa informasi bisnis sensitif yang diproses oleh agen AI tidak disimpan oleh penyedia model. Ini membahas kekhawatiran utama bagi perusahaan yang mempertimbangkan adopsi AI pada skala.

Munculnya startup asli Aivative Building on Foundation Models alih-alih menciptakan milik mereka sendiri

Pertumbuhan Dust adalah bagian dari apa yang disebut antropik sebagai ekosistem yang muncul dari “startup asli AI” – perusahaan yang secara fundamental tidak dapat ada tanpa kemampuan AI canggih. Perusahaan -perusahaan ini membangun bisnis bukan dengan mengembangkan model AI mereka sendiri, tetapi dengan membuat aplikasi canggih di atas model fondasi yang ada.

“Perusahaan -perusahaan ini memiliki perasaan yang sangat, sangat kuat tentang apa yang dibutuhkan dan diinginkan oleh pelanggan akhir mereka untuk kasus penggunaan khusus itu,” jelas Princen. “Kami menyediakan alat bagi mereka untuk membangun dan mengadaptasi produk mereka dengan pelanggan spesifik dan menggunakan kasus yang mereka cari.”

Pendekatan ini merupakan perubahan signifikan dalam struktur industri AI. Alih -alih setiap perusahaan yang perlu mengembangkan kemampuan AI sendiri, platform khusus seperti debu dapat memberikan lapisan orkestrasi yang membuat model AI yang kuat berguna untuk aplikasi bisnis tertentu.

Apa sinyal pertumbuhan pendapatan $ 6 juta debu tentang masa depan perangkat lunak perusahaan

Keberhasilan perusahaan seperti Dust menunjukkan bahwa pasar AI perusahaan bergerak melampaui fase eksperimental menuju implementasi praktis. Alih-alih mengganti pekerja manusia secara grosir, sistem ini dirancang untuk menghilangkan tugas rutin dan pengalihan konteks antara aplikasi, yang memungkinkan karyawan untuk fokus pada kegiatan bernilai lebih tinggi.

“Dengan memberikan primitif AI universal yang membuat semua alur kerja perusahaan lebih cerdas serta sistem izin yang tepat, kami menetapkan fondasi untuk sistem operasi agen yang tahan masa depan,” kata Hubert.

Basis pelanggan perusahaan termasuk organisasi yakin bahwa AI pada dasarnya akan mengubah operasi bisnis. “Utas umum antara semua pelanggan adalah bahwa mereka cukup berasal dari masa depan dan yakin bahwa teknologi ini akan mengubah banyak hal,” kata Hubert.

Ketika model AI menjadi lebih mampu dan protokol seperti MCP matang, perbedaan antara alat AI yang hanya memberikan informasi dan yang mengambil tindakan cenderung menjadi pembeda utama di pasar perusahaan. Pertumbuhan pendapatan cepat Dust menunjukkan bahwa bisnis bersedia membayar harga premium untuk sistem AI yang dapat menyelesaikan pekerjaan nyata daripada hanya membantunya.

Implikasinya melampaui perusahaan individu ke struktur perangkat lunak perusahaan yang lebih luas. Jika agen AI dapat dengan mulus mengintegrasikan dan mengotomatisasi alur kerja di seluruh aplikasi bisnis yang terputus, itu dapat membentuk kembali bagaimana organisasi berpikir tentang pengadaan perangkat lunak dan desain alur kerja – secara potensial mengurangi kompleksitas yang telah lama menjangkiti tumpukan teknologi perusahaan.

Mungkin tanda yang paling jitu dari transformasi ini adalah bagaimana secara alami Hubert menggambarkan agen AI bukan sebagai alat, tetapi sebagai karyawan digital yang muncul untuk bekerja setiap hari. Dalam dunia bisnis yang telah menghabiskan beberapa dekade menghubungkan sistem dengan API dan platform integrasi, perusahaan seperti debu membuktikan bahwa masa depan mungkin tidak perlu menghubungkan segalanya – hanya mengajar AI untuk menavigasi kekacauan yang telah kita bangun.