Deepseek-R1 adalah anugerah bagi perusahaan-membuat aplikasi AI lebih murah, lebih mudah dibangun, dan lebih inovatif

Rilis model penalaran Deepseek R1 telah menyebabkan gelombang kejut di seluruh industri teknologi, dengan tanda yang paling jelas adalah aksi jual yang tiba-tiba dari saham AI utama. Keuntungan dari laboratorium AI yang didanai dengan baik seperti Openai dan Anthropic tampaknya tidak lagi solid, karena Deepseek dilaporkan mampu mengembangkan pesaing O1 mereka di sebagian kecil dari biaya.

Sementara beberapa laboratorium AI saat ini dalam mode krisis, sejauh menyangkut sektor perusahaan, sebagian besar kabar baik.

Aplikasi yang lebih murah, lebih banyak aplikasi

Seperti yang telah kami katakan di sini sebelumnya, salah satu tren yang layak ditonton pada tahun 2025 adalah penurunan biaya menggunakan model AI. Perusahaan harus bereksperimen dan membangun prototipe dengan model AI terbaru terlepas dari harganya, mengetahui bahwa pengurangan harga yang berkelanjutan akan memungkinkan mereka untuk akhirnya menggunakan aplikasi mereka dalam skala.

Trendline itu baru saja melihat perubahan langkah besar. Openai O1 berharga $ 60 per juta token output versus $ 2,19 per juta untuk Deepseek R1. Dan, jika Anda khawatir tentang mengirim data Anda ke server Cina, Anda dapat mengakses R1 pada penyedia yang berbasis di AS seperti bersama-sama. Tawar -menawar dibandingkan dengan O1.

Agar adil, O1 masih memiliki keunggulan di atas R1, tetapi tidak terlalu banyak untuk membenarkan perbedaan harga yang begitu besar. Selain itu, kemampuan R1 akan cukup untuk sebagian besar aplikasi perusahaan. Dan, kita dapat mengharapkan model yang lebih maju dan mampu dirilis dalam beberapa bulan mendatang.

Kami juga dapat mengharapkan efek orde kedua pada pasar AI secara keseluruhan. Misalnya, CEO OpenAI Sam Altman mengumumkan bahwa pengguna chatgpt gratis akan segera memiliki akses ke O3-Mini. Meskipun dia tidak secara eksplisit menyebut R1 sebagai alasan, fakta bahwa pengumuman itu dibuat tak lama setelah R1 dirilis diceritakan.

Lebih banyak inovasi

R1 masih meninggalkan banyak pertanyaan yang belum terjawab – misalnya, ada beberapa laporan bahwa Deepseek melatih model pada output dari OpenAI Model Bahasa Besar (LLM). Tetapi jika kertas dan laporan teknisnya benar, Deepseek mampu membuat model yang hampir cocok dengan canggih sambil memangkas biaya dan menghilangkan beberapa langkah teknis yang membutuhkan banyak tenaga kerja manual.

Jika orang lain dapat mereproduksi hasil Deepseek, itu bisa menjadi kabar baik bagi AI Labs dan perusahaan yang dikesampingkan oleh hambatan keuangan untuk inovasi di lapangan. Perusahaan dapat mengharapkan inovasi yang lebih cepat dan lebih banyak produk AI untuk memberi daya pada aplikasi mereka.

Apa yang akan terjadi pada miliaran dolar yang dihabiskan perusahaan teknologi besar untuk memperoleh akselerator perangkat keras? Kami masih belum mencapai langit -langit apa yang mungkin terjadi dengan AI, sehingga perusahaan teknologi terkemuka akan dapat berbuat lebih banyak dengan sumber daya mereka. AI yang lebih terjangkau akan, pada kenyataannya, meningkatkan permintaan dalam jangka menengah hingga panjang.

Tetapi yang lebih penting, R1 adalah bukti bahwa tidak semuanya terikat pada kelompok dan dataset komputasi yang lebih besar. Dengan daging rekayasa yang tepat dan bakat yang bagus, Anda akan dapat mendorong batas apa yang mungkin.

Sumber Terbuka untuk Kemenangan

Untuk lebih jelasnya, R1 tidak sepenuhnya open source, karena Deepseek hanya merilis bobot, tetapi bukan kode atau detail lengkap dari data pelatihan. Meskipun demikian, ini adalah kemenangan besar bagi komunitas open source. Sejak rilis Deepseek R1, lebih dari 500 turunan telah diterbitkan di Hugging Face, dan model tersebut telah diunduh jutaan kali.

Ini juga akan memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas di mana menjalankan model mereka. Selain dari model 671 miliar parameter penuh, ada versi suling R1, mulai dari 1,5 miliar hingga 70 miliar parameter, memungkinkan perusahaan untuk menjalankan model pada berbagai perangkat keras. Selain itu, tidak seperti O1, R1 mengungkapkan rantai pemikiran penuhnya, memberi pengembang pemahaman yang lebih baik tentang perilaku model dan kemampuan untuk mengarahkannya ke arah yang diinginkan.

Dengan open source mengejar model tertutup, kami dapat berharap untuk pembaruan komitmen untuk berbagi pengetahuan dan penelitian sehingga setiap orang dapat memperoleh manfaat dari kemajuan dalam AI.