Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Para pendiri yang didukung oleh pendiri San Francisco Startup Cognition AI (juga dikenal sebagai Lab Cognition) membuat nama untuk dirinya sendiri entah dari mana pada awal 2024 dengan rilis Devin, insinyur perangkat lunak bertenaga AI yang dapat bekerja bersama pengembang manusia dan melakukan tugas-tugas yang secara mandiri melalui instruksi bahasa alami yang diberikan kepada mereka oleh seorang pengembang manusia melalui jendela yang cepat atau bahkan yang terpisah di posisi ketiga di urutan ketiga.
Tetapi lanskap AI Dev telah maju dengan cepat sejak saat itu, dengan banyak perusahaan lain menawarkan fungsionalitas yang serupa dan agen pengkodean otonom atau semi-otonom, termasuk Github Copilot, pengembang AWS Q, Windsurf Codeium, dan kursor.
Kognisi itu sendiri telah sejak awal memanfaatkan model lain, yaitu seri GPT-4 dan GPT-4O Openai, untuk Power Devin.
Sekarang hari ini, Cognition membalas dengan Devin 2.0, versi terbaru dari platform pengembangan perangkat lunak agen-asli. Tidak jelas model foundation apa yang menyalakan versi ini.
Rilis baru ini sekarang umumnya tersedia dan memperkenalkan berbagai fitur yang bertujuan membuat kolaborasi antara pengembang dan agen otonom Devin lebih halus dan lebih produktif.
Selain itu, di zaman ketidakpastian ekonomi dan kenaikan biaya tertentu berkat tarif Trump baru, kognisi juga memberikan bantuan selamat datang dengan penurunan harga besar: Devin 2.0 tersedia mulai dari minimum $ 20 per bulan ($ 2,25 per “unit komputasi agen”, bagaimana kognisi mengukur sumber daya komputasi yang diperlukan untuk menjalankan Devin), di mana sebelumnya, versi sebelumnya di sekitar perangkat lunak yang dimulai di sekitar $ sekitar $ sekitar $ 5.
Apa lagi yang ditawarkan Devin 2.0?
Devins paralel dan IDE cloud baru
Devin 2.0 dibangun di atas upaya laboratorium kognisi sebelumnya untuk merampingkan pengembangan perangkat lunak dengan memungkinkan pengguna untuk bekerja bersama agen otonom.
Versi terbaru memperkenalkan lingkungan IDE interaktif dan berbasis cloud yang dirancang untuk memungkinkan pengguna memutar beberapa Devins secara paralel, secara efektif menangani banyak tugas sekaligus. Setiap Devin dapat bekerja secara mandiri, dengan pengguna memiliki opsi untuk masuk kapan saja untuk meninjau, mengedit, atau memandu kemajuan.
Perencanaan interaktif dan pelingkupan tugas
Penambahan utama dalam Devin 2.0 adalah pengenalan perencanaan interaktif. Fitur ini memungkinkan pengembang untuk memulai dengan ide -ide luas atau tidak lengkap dan berkolaborasi dengan Devin untuk mengurangi rencana tugas terperinci.
Dalam beberapa detik setelah memulai sesi, Devin secara otomatis menganalisis basis kode, mengidentifikasi file yang relevan, dan mengusulkan rencana awal, bahkan tanpa panduan atau instruksi khusus dari pengguna manusia.
Pengguna kemudian dapat meninjau dan menyesuaikan rencana ini untuk memastikan penyelarasan sebelum mengizinkan Devin untuk melanjutkan dengan eksekusi.
Menjelajahi basis kode perusahaan Anda
Devin 2.0 juga memperkenalkan Devin Search, alat yang dirancang untuk membantu pengguna memahami dan menavigasi basis kode mereka secara lebih efektif.
Fungsi pencarian memungkinkan pengembang untuk mengajukan pertanyaan spesifik tentang kode mereka, menerima tanggapan terperinci yang mengutip cuplikan kode yang relevan.
Untuk kueri yang lebih kompleks yang membutuhkan eksplorasi yang lebih dalam, pengguna dapat mengaktifkan mode dalam.
Selain itu, rilis baru termasuk Devin Wiki, fitur yang secara otomatis mengindeks repositori setiap beberapa jam.
Devin Wiki menghasilkan dokumentasi komprehensif yang mencakup diagram arsitektur, tautan sumber, dan detail relevan lainnya, menawarkan pengembang referensi yang terorganisir dan terus diperbarui.
Keuntungan Efisiensi dan Kontrol Pengembang
Di luar fitur baru, Lab Kognisi melaporkan bahwa Devin 2.0 memberikan peningkatan efisiensi.
Menurut perusahaan, versi terbaru menyelesaikan lebih dari 83% lebih banyak tugas pengembangan tingkat junior per unit komputasi agen (ACU) dibandingkan dengan pendahulunya, berdasarkan tolok ukur internal. Pengguna beta dilaporkan mengamati keuntungan kinerja yang serupa selama pengujian.
Pengguna dapat berinteraksi dengan Devin 2.0 melalui antarmuka yang terinspirasi Vscode yang memungkinkan untuk meninjau dan mengedit pekerjaan Devin, serta menjalankan tes langsung dalam lingkungan platform. Fleksibilitas ini mendukung alur kerja langsung dan lepas tangan, tergantung pada preferensi pengguna.
Dorongan dari Devin 1.2
Pada awal 2025, perusahaan merilis Devin 1.2, yang mencakup peningkatan yang berfokus pada penalaran konteks dan integrasi perintah suara. Perbaikan ini memungkinkan Devin untuk menganalisis repositori kode dengan lebih baik, mengenali pola, dan menggunakan kembali kode yang ada jika perlu.
Pengguna juga dapat mengeluarkan instruksi melalui pesan suara di Slack, merampingkan bagaimana mereka berinteraksi dengan agen.
Devin 1.2 juga memperkenalkan fitur yang diarahkan pada lingkungan perusahaan, seperti snapshot mesin untuk menyederhanakan alur kerja login dan kontrol admin terpusat untuk mengelola beberapa ruang kerja Devin.
Bersamaan dengan peningkatan fungsional ini, laboratorium kognisi bergeser ke model penagihan berbasis penggunaan, yang memungkinkan pelanggan untuk membayar kapasitas tambahan di luar batas langganan mereka.
Bagaimana Devin menumpuk sekarang ke agen dan platform pengkodean AI lainnya
Sementara rilis awal Devin memposisikan platform sebagai solusi inovatif untuk mempercepat alur kerja pengembangan, umpan balik pengguna awal menyoroti rasa sakit yang tumbuh.
Para peneliti dan penguji mencatat bahwa agen terkadang berjuang dengan kode yang terlalu kompleks, abstraksi yang tidak perlu, dan kinerja tugas yang tidak konsisten.
Namun demikian, Devin menarik minat dari pelanggan perusahaan yang ingin memasukkan agen pengkodean otonom ke dalam proses pengembangan perangkat lunak mereka.
Fitur dan kemampuan baru Devin 2.0 – dan harga masuk yang jauh lebih rendah – harus diterima dengan hangat oleh devs, dan dapat lebih jauh menerima platform Cognition oleh mereka, bahkan mendorong pengguna untuk membelot dari alat pengkodean saingan lainnya.
Tetapi dengan Github Copilot, Windsurf Codeium, dan pengembang Amazon Q antara yang semuanya menawarkan versi gratis dari asisten pengkodean AI mereka, Devin 2.0 menghadapi serangkaian pesaing yang semakin tangguh di pasar panas putih.
