Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Mengelola banyak unit bisnis yang berbeda dengan segala macam aplikasi umumnya bukan tugas manajemen data yang mudah. Memahami semua informasi dengan analitik data dapat menjadi lebih menantang.
Karena Broadcom telah tumbuh melalui akuisisi berbagai perusahaan perangkat lunak dan perangkat keras, perusahaan telah bergulat dengan tantangan mengintegrasikan sumber dan sistem data yang berbeda.
Khususnya, ketika raksasa teknologi menutup akuisisi VMware senilai $ 61 miliar pada akhir 2023, ia menghadapi tantangan integrasi data yang monumental. VMware dioperasikan dengan 1.800 aplikasi yang berbeda dan 187.000 produk SKU yang mengejutkan. Untuk sebagian besar perusahaan yang mengakuisisi, buku pedoman ini akan familier – mengimplementasikan sistem manajemen data master, membangun danau data yang rumit dan menciptakan integrasi yang kompleks untuk menjembatani sistem sambil secara bertahap memigrasi mereka selama beberapa tahun.
Broadcom mengambil pendekatan yang sangat berbeda. Alih -alih menambahkan lapisan kompleksitas untuk mengelola sistem yang ada, ia menyeka batu tulis bersih. Perusahaan juga telah mengkonsolidasikan beberapa alat analisis data, menstandarkan hanya pada satu platform dari Incorta, yang sekarang bekerja di semua unit bisnis Broadcom, termasuk VMware.
“VMware memiliki perbedaan aplikasi yang signifikan,” Alan Davidson, Broadcom CIO, mengatakan kepada VentureBeat dalam sebuah wawancara eksklusif. “Kami benar -benar mencela setiap orang untuk dikonsolidasikan ke bidang manajemen sumber tunggal kami untuk model data.”
Davidson menjelaskan bahwa model data adalah sumber kebenaran Broadcom untuk data. Tujuannya adalah untuk mengkonsolidasikan dan menyederhanakan lanskap data untuk memungkinkan pelaporan, analitik, dan pengambilan keputusan yang lebih efektif.
Pendekatan konsolidasi Broadcom berfokus pada pembersihan data di sumber daripada mengubahnya nanti dalam proses. Filosofi ini telah memandu strategi integrasi mereka.
Proses teknis melibatkan beberapa komponen penting:
- Konsolidasi ERP: VMware memiliki tujuh platform perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Davidson bercanda bahwa mereka memiliki yang berbeda untuk setiap hari dalam seminggu. Broadcom mengkonsolidasikannya menjadi satu.
- Rasionalisasi SKU: VMware memiliki 187.000 SKU – tetapi sekarang telah turun menjadi hanya 500. Penyederhanaan radikal ini menghilangkan masalah kompatibilitas yang tak terhitung jumlahnya, variasi penetapan harga dan skenario dukungan yang seharusnya membutuhkan pemetaan kompleks.
- Restrukturisasi data master: Daripada membangun lapisan terjemahan yang rumit antara sistem yang berbeda, Broadcom telah menegakkan struktur data master tunggal. Ini menciptakan satu sumber otoritatif untuk catatan pelanggan, informasi produk, data pengadaan, dan detail pemasok.
- Integrasi kontrak dan penyediaan: Elemen kritis adalah integrasi yang ketat antara kontrak dan pesanan ke nomor seri dan penyediaan. Ini memastikan bahwa ketika pelanggan membeli perangkat lunak, ada garis pandang yang jelas dari persyaratan kontrak hingga penggunaan dan hak yang sebenarnya.
Hasilnya adalah arsitektur yang disederhanakan secara dramatis yang menghilangkan kebutuhan akan transformasi data yang kompleks.
Standarisasi analisis data untuk memungkinkan wawasan perusahaan pada skala
Sumber data terpadu dan bersih adalah dasar dari operasi data Broadcom.
Memperluas itu, Davidson mengatakan perusahaannya juga telah memilih untuk menyatukan dan menstandarkan analisis data pada satu platform. Untuk menghidupkan analitik di seluruh jejak data besar -besaran, Broadcom memilih Incorta setelah mengevaluasi banyak alternatif. Saat ini, Broadcom memiliki lebih dari 17.000 pengguna internal yang mengandalkan inkorta untuk analitik di atas lebih dari 200 terabyte data operasional.
“Pergi melihat pesaing mana pun di lanskap – Microsoft Power BI, Snowflake, Tableau – ada sejumlah besar antarmuka pengguna (UI), tetapi mereka semua datang dengan bagasi,” kata Davidson. “Tidak pernah benar-benar ada ujung ke ujung yang lengkap di mana saya mendapatkan UI yang fleksibel, kemampuan swalayan untuk ribuan pengguna akhir dan skala dalam hal penggunaan dan beberapa peta data.”
Unit bisnis Broadcom yang beragam, masing-masing dengan model go-to-market mereka sendiri dan persyaratan data, menghadirkan tantangan yang signifikan. Davidson menyoroti kemampuan Incorta untuk mengelola skala dan menautkan sumber data yang berbeda. Sederhananya, fleksibilitas Incorta dalam mensegmentasi akses data dan memungkinkan analitik swalayan telah menjadi game-changer.
“Saya perlu mengaktifkan segmentasi, serta menghubungkan titik -titik bersama dan mengelola skala pengguna,” Davidson menjelaskan.
Kemampuan AI dan otomatisasi Incorta memperluas analitik data
Broadcom sekarang akan mendapat manfaat dari serangkaian pembaruan AI dan otomatisasi sebagai bagian dari pembaruan produk terbaru Incorta.
CEO dan salah satu pendiri Incorta Osama Elkady menjelaskan kepada VentureBeat bahwa organisasi selalu mencari untuk meningkatkan akses ke data. Untuk memenuhi kebutuhan ini, Incorta telah memperkenalkan Nexus, yang menyediakan kemampuan AI generatif dan pelanggan lain.
Dengan Nexus, pengguna dapat memanfaatkan canggih Processing Natural Language (NLP) untuk tugas -tugas seperti pembersihan data, membangun model dan penghubung pembelajaran mesin (ML) ke Gen AI. Tujuannya adalah untuk memberdayakan pengguna Broadcom dengan kemampuan untuk dengan cepat dan mudah mengakses data yang mereka butuhkan, tanpa beban persiapan data manual atau pembuatan dasbor yang kompleks.
Menerapkan AI dengan pola pikir pertama data
Sementara banyak perusahaan terburu -buru untuk mengimplementasikan Gen AI tanpa mengatasi masalah kualitas data yang mendasari, Broadcom mengambil pendekatan yang lebih terukur – fokus terlebih dahulu pada integritas data.
“Hal terburuk yang bisa kami lakukan adalah memanfaatkan AI dan mendapatkan data yang tidak akurat; Terutama dengan keuangan dan telemetri, akurasi sangat penting, ”Davidson menekankan. “Jika yang Anda berikan hanyalah sampah, yang akan Anda lakukan hanyalah mendapatkan jawaban yang salah dengan sangat cepat.”
Dengan Nexus Incorta, Broadcom dengan hati -hati menerapkan AI di mana ia menambah nilai yang jelas – terutama dalam mendemokratisasi akses data.
“Inti dari hal -hal AI dengan inkorta adalah transparansi data dan akses mudah ke data, tanpa harus membuat dasbor Anda sendiri atau bekerja keras untuk menghasilkan data,” jelas Davidson.
Apa artinya ini bagi para pemimpin data perusahaan
Untuk perusahaan yang menghadapi tantangan kompleksitas data – baik dari akuisisi, pertumbuhan organik atau inisiatif transformasi digital – pendekatan Broadcom menawarkan beberapa pelajaran:
- Mempertanyakan kebutuhan akan danau data yang kompleks: Alih -alih menerima kompleksitas data sebagai hal yang tidak dapat dihindari, pertimbangkan jika penyederhanaan radikal pada sumbernya mungkin lebih efektif.
- Standardisasi mengalahkan fleksibilitas dalam sistem inti: Meskipun membutuhkan keputusan yang sulit, memiliki satu sistem catatan menciptakan lebih sedikit sakit kepala integrasi daripada mendukung banyak platform.
- Analisis swalayan membutuhkan pagar pembatas: Keberhasilan Broadcom datang dari memberikan kebebasan kepada pengguna dalam kerangka kerja yang dikelola dengan cermat, bukan kebebasan tanpa batas yang menciptakan beban pemeliharaan.
- Implementasi AI membutuhkan disiplin data terlebih dahulu: Sebelum menerapkan AI canggih, pastikan data inti Anda akurat, dapat diakses, dan terstruktur dengan baik.
Seperti yang dikatakan Davidson dengan ringkas: “Sulit untuk membuat hal -hal sederhana, dan mudah untuk membuat hal -hal benar -benar rumit. Jadi kami mencoba melakukan hal -hal sulit dan membuatnya sederhana. ”
Dalam lanskap teknologi yang sering berantakan dengan alat -alat baru yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah integrasi, pendekatan Broadcom tentang penyederhanaan yang kejam menghadirkan alternatif yang menarik bagi perusahaan yang menjalani merger dan akuisisi yang signifikan. Dengan melakukan pekerjaan pembersihan data yang sulit terlebih dahulu, mereka telah menciptakan fondasi yang memungkinkan, daripada menghambat, pertumbuhan di masa depan.
