Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Beberapa bulan yang lalu, Google menambahkan akses ke mode penalaran ke chatbot Gemini AI -nya. Sekarang, ini memperluas jangkauan Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental untuk fitur-fitur lain dari pengalaman obrolan karena berlipat ganda pada respons yang dipenuhi konteks.
Perusahaan mengumumkan membuat Gemini lebih pribadi, terhubung dan bermanfaat. Ini juga membuat versinya dari Deep Research, yang mencari informasi di internet, lebih banyak tersedia untuk pengguna Gemini.
Penelitian yang mendalam sekarang akan didukung oleh eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking. Google mengatakan dalam posting blog bahwa, dengan menambahkan kekuatan pemikiran flash, penelitian mendalam sekarang dapat memberi pengguna “pandangan real-time tentang bagaimana ini tentang menyelesaikan tugas penelitian Anda.” Perusahaan mengatakan kombinasi ini akan meningkatkan kualitas laporan yang dilakukan melalui penelitian mendalam dengan memberikan lebih banyak detail dan wawasan.
Sebelum pembaruan ini, Gemini 1.5 Pro Powered Deep Research dan hanya tersedia pada rencana premium Google One AI $ 20 per bulan. Namun, Carl Franzen dari VentureBeat menemukan bahkan versi yang sekarang kurang kuat ini untuk menjadi asisten peneliti yang membantu.
Gemini yang lebih pribadi
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental juga akan memberi daya kemampuan baru yang disebut Personalisasi.
Personalisasi justru bahwa: Respons akan lebih disesuaikan dengan pengguna dengan merujuk percakapan atau pencarian sebelumnya. Untuk mengaktifkan tingkat personalisasi ini, Gemini terhubung ke aplikasi dan layanan Google pengguna, termasuk pencarian dan foto. Google menekankan bahwa ia akan menggunakan informasi dari Google Apps Anda hanya dengan izin.
“Dalam beberapa bulan mendatang, Gemini akan memperluas kemampuannya untuk memahami Anda dengan terhubung dengan aplikasi dan layanan Google lainnya, termasuk foto dan YouTube,” Dave Citron, Direktur Senior, Manajemen Produk, Aplikasi Gemini, mengatakan dalam sebuah posting blog. “Ini akan memungkinkan Gemini untuk memberikan wawasan yang lebih personal, menarik dari pemahaman yang lebih luas tentang aktivitas dan preferensi Anda untuk memberikan tanggapan yang benar -benar beresonansi dengan Anda.”
Karena Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental dibangun ke dalam fitur Personalisasi, pengguna dapat melihat garis besar sumber data yang sedang diajukan model untuk menjawab pertanyaan atau untuk menyelesaikan permintaan.
Pengguna Lanjutan Gemini dapat beralih preferensi lain yang mereka inginkan untuk diingat chatbot, seperti menginstruksikannya untuk merujuk pada percakapan masa lalu atau mengingatkannya pada pembatasan diet. Ini memungkinkan Gemini untuk menawarkan tanggapan yang lebih alami dan relevan.
Tentu saja, Google bukan satu -satunya perusahaan yang mengakui pentingnya tanggapan yang dipersonalisasi dan relevan. Pada bulan November, Anthropic meluncurkan fitur gaya, yang memungkinkan orang untuk menyesuaikan bagaimana Claude berbicara kepada mereka.
Lebih banyak aplikasi yang terhubung
Karena personalisasi memerlukan akses ke lebih banyak data tentang pengguna, anggap saja sebagai Rag, tetapi untuk pengguna Gemini daripada seluruh organisasi, dengan Google menghubungkan lebih banyak layanannya dengan Eksperimental Berpikir Flash Gemini 2.0.
Model ini dapat mengetuk aplikasi seperti kalender, catatan, tugas dan foto.
“Dengan model pemikiran ini, Gemini dapat menangani permintaan kompleks dengan lebih baik seperti petunjuk yang melibatkan banyak aplikasi, karena model baru dapat lebih baik beralasan atas permintaan keseluruhan, memecahnya menjadi langkah -langkah yang berbeda, dan menilai kemajuannya sendiri seperti yang terjadi,” kata Citron.
Google mengatakan bahwa dalam beberapa minggu, Gemini akan dapat melihat foto di foto Google dan menjawab pertanyaan berdasarkan gambar pengguna. Ini dapat membuat rencana perjalanan berdasarkan gambar dari perjalanan baru -baru ini, dan mengingat informasi seperti tanggal kedaluwarsa untuk SIM, atau apakah Anda telah mengambil foto susu di toko.
Mengintegrasikan aplikasi untuk memberikan lebih banyak konteks pada tanggapan chatbot telah menjadi tren besar bagi perusahaan AI. Ini telah diterjemahkan ke memberikan akses chatbot ke lingkungan pengembang atau email di ruang perusahaan. ChatGPT dapat membuka sebagian besar IDE sehingga pengembang dapat membawa kode mereka dari vscode dan meminta chatgpt tentang hal itu. Penolong pengkodean Google, Code Assist, juga terhubung ke IDES.
Aplikasi Google yang meningkat dan integrasi layanan dan personalisasi Gemini menggarisbawahi pentingnya konteks dan data dalam membuat chatbot ini lebih berguna, bahkan jika kueri hanya meminta rekomendasi restoran.
