Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Getaran pengkodean dan pertumbuhan platform pengkodean bertenaga AI memunculkan medan pertempuran lain di antara perusahaan-perusahaan teknologi.
Pada bulan Desember, Google merilis Jules, agen pengkodean otonom yang dapat memperbaiki bug secara tidak sinkron, sebagai percobaan. Namun, selama Google I/O, Google mengumumkan bahwa Jules sekarang akan tersedia dalam beta.
Dengan rilis Jules yang lebih luas, Google memposisikan dirinya sebagai pesaing yang kuat terhadap meningkatnya jumlah asisten pengkodean AI yang dirancang untuk menulis, memeriksa, dan memperbaiki kode secara mandiri.
Josh Woodward, wakil presiden Google Labs, mengatakan kepada wartawan dalam sebuah briefing bahwa Jules “akan tersedia untuk membantu pengembang memperbaiki bug, membuat tes, berkonsultasi dengan dokumentasi yang terjadi di latar belakang.”
“Orang -orang menggambarkan aplikasi menjadi ada,” kata Woodward. “Ini dimulai sebagai agen pengkodean asinkron dengan gagasan itu, bagaimana jika Anda membuat cara di mana Anda dapat menetapkan tugas kepada agen ini untuk hal -hal yang tidak ingin Anda lakukan?”
Jules akan diintegrasikan ke dalam GitHub dan menggunakan Google Gemini 2.5 Pro. Selama fase beta publik, pengembang dapat mengakses Jules secara gratis tetapi dengan batas penggunaan.
Asinkron dan paralel
Jules bekerja secara tidak sinkron, memungkinkan pengembang untuk menetapkan tugas sementara mereka bekerja secara terpisah pada sesuatu yang lain. Ini menjalankan tugas di dalam mesin virtual, menunjukkan tugas dan penalaran mereka dan bahkan menawarkan ringkasan audio.
Tetapi Jules bukan satu -satunya agen pengkodean tugas yang asinkron dan paralel di pasar, juga bukan satu -satunya yang diumumkan pada bulan Mei.
Openai mengejutkan industri dengan merilis pratinjau penelitian agen pengkodean Codex, setelah rumor beredar bahwa perusahaan akan membeli windsurf startup pengkodean. Codex memulai kehidupan sebagai model pengkodean tetapi sejak itu berubah menjadi agen pengkodean yang dapat menulis, memperbaiki bug dan menjawab pertanyaan basis kode dalam kotak pasir terpisah.
Codex juga berada di belakang salah satu asisten penyelesaian kode pertama, Github Copilot. GitHub mengumumkan di Microsoft Build minggu ini agen kopilot GitHub, melakukan banyak pekerjaan asinkron yang sama dengan Codex dan Jules.
Media sosial sangat tertarik dengan perlombaan senjata mendatang di sekitar agen pengkodean, bahkan sebelum Jules dan Codex sepenuhnya dirilis ke publik.
Platform pengkodean yang lebih otonom ini mengikuti pertumbuhan “pengkodean getaran,” di mana kode dan aplikasi sebagian besar dihasilkan melalui dorongan daripada pengkodean keras yang ditulis oleh manusia. Pintu masuk perusahaan teknologi besar seperti Google dan OpenAi ke arena ini membawa agen pengkodean bahkan lebih ke garis depan lomba senjata AI.
Lebih banyak kode bertenaga AI
Bahkan di dalam Google, Jules bukan satu -satunya platform pengkodean AI untuk membangun aplikasi. Google menawarkan Code Assist, AI Studio, Jules dan Firebase.
Firebase, diumumkan pada bulan April, memungkinkan non-coders untuk membangun aplikasi dan menambahkan fitur AI. Google memperbarui platform, menambahkan ruang kerja AI baru untuk Firebase Studio dan Firebase AI Logic untuk memantau penggunaan AI.
Firebase Studio, ditenagai oleh Gemini 2.5 Pro, memungkinkan pengguna untuk membangun aplikasi yang lebih canggih. Firebase AI Logic menawarkan pengembang cara untuk menambahkan fitur ke backend aplikasi, seperti otentikasi dan identitas. Ini juga memungkinkan orang untuk memeriksa penggunaan token atau menyelesaikan masalah latensi tanpa memerlukan program orkestrasi pihak ketiga.
Jeanine Banks, Wakil Presiden dan Manajer Umum untuk Pengembang X dan Kepala Hubungan Pengembang di Google, mengatakan kepada VentureBeat bahwa Firebase membedakan dirinya dari Jules dan produk pengkodean Google lainnya dengan menjadi tempat pertama orang yang baru berkode dapat bereksperimen dengan membuat aplikasi AI mereka sendiri.
“Google menawarkan banyak alat yang luar biasa untuk membantu Anda dengan bagian -bagian khusus dari tumpukan Anda. Jadi, misalnya, Anda dapat menggunakan Google AI Studio, yang membantu dalam bereksperimen dengan inferensi AI Anda untuk mencari tahu petunjuk yang dioptimalkan terbaik,” kata Banks. “Tapi Firebase adalah tempat tunggal yang mengintegrasikan semua hal itu bersama-sama, dan ini adalah tempat tunggal untuk pengembang dan profesional tumpukan penuh, tetapi juga pencipta yang menggetarkan pengkodean.”
