Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Astronomer, perusahaan di belakang perangkat lunak orkestrasi Airflow Apache, meluncurkan Astro Observe hari ini, menandai ekspansi dari perusahaan produk tunggal ke pasar Platform Operasi Data Kompetitif. Langkah ini dilakukan ketika perusahaan berjuang untuk mengoperasionalkan inisiatif AI mereka dan memelihara pipa data yang andal pada skala.
Platform baru ini bertujuan untuk membantu organisasi memantau dan memecahkan masalah alur kerja data mereka secara lebih efektif dengan menggabungkan kemampuan orkestrasi dan kemampuan observabilitas dalam satu solusi. Konsolidasi ini dapat secara signifikan mengurangi kompleksitas yang dihadapi banyak perusahaan ketika mengelola infrastruktur data mereka.
“Sebelumnya, pelanggan kami harus datang kepada kami untuk pipa data orkestrasi, dan mereka harus mencari tahu vendor observabilitas data dan pengamatan aliran udara yang berbeda,” kata Julian Laneve, CTO dari astronom, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Kami mencoba membuatnya jauh lebih mudah bagi pelanggan kami dan memberi mereka segalanya dalam satu platform.”
Analisis prediktif bertenaga AI bertujuan untuk mencegah kegagalan pipa
Perbedaan utama dari Astro mengamati adalah kemampuannya untuk memprediksi potensi kegagalan pipa sebelum mereka memengaruhi operasi bisnis. Platform ini mencakup “mesin wawasan” bertenaga AI yang menganalisis pola di ratusan penyebaran pelanggan untuk memberikan rekomendasi proaktif untuk optimasi.
“Kami benar -benar akan memberi tahu orang -orang dua jam sebelum SLA akan terjadi bahwa mereka cenderung melewatkannya karena ada beberapa penundaan jauh di hulu,” Laneve menjelaskan. “Itu menggerakkan orang dari dunia yang sangat reaktif ini ke jauh lebih proaktif [approach]di mana Anda dapat mulai mengatasi masalah sebelum pemangku kepentingan hilir mengetahuinya. “
Waktunya sangat signifikan karena organisasi bergulat dengan mengoperasionalkan model AI. Sementara banyak perhatian telah berfokus pada pengembangan model, tantangan mempertahankan jalur pipa data yang andal untuk memberi makan model -model ini menjadi semakin kritis.
“Pada akhirnya, untuk mengambil kasus penggunaan AI ini dari prototipe ke produksi, itu menjadi masalah rekayasa data pada akhir hari,” kata Laneve. “Bagaimana Anda secara efektif memberi makan data ini secara efektif setiap saat? Itulah yang telah dilakukan oleh para insinyur data selama bertahun -tahun sekarang. ”
Dari keberhasilan open source hingga manajemen data perusahaan
Platform ini dibangun berdasarkan keahlian mendalam Astronom dengan Apache Airflow, platform manajemen alur kerja open-source yang diunduh lebih dari 30 juta kali setiap bulan. Ini merupakan peningkatan yang signifikan dari hanya empat tahun yang lalu ketika aliran udara 2.0 melihat kurang dari satu juta unduhan.
Salah satu fitur penting adalah “grafik rantai pasokan global,” yang memberikan visibilitas ke dalam garis keturunan data dan dependensi operasional. Ini membantu tim memahami hubungan yang kompleks antara berbagai aset data dan alur kerja-penting untuk mempertahankan keandalan dalam penyebaran skala besar.
Platform ini juga memperkenalkan konsep “produk data”, memungkinkan tim untuk mengelompokkan aset data terkait dan menetapkan perjanjian tingkat layanan (SLA). Pendekatan ini membantu menjembatani kesenjangan antara tim teknis dan pemangku kepentingan bisnis dengan memberikan metrik yang jelas tentang keandalan data dan pengiriman.
Gumgum adopter awal telah melihat manfaat dari platform. “Menambahkan observabilitas data bersama orkestrasi memungkinkan kami untuk mengatasi masalah sebelum mereka memengaruhi pengguna dan sistem hilir,” kata Brendan Frick, manajer teknik senior di Gumgum.
Ekspansi astronom datang pada saat perusahaan semakin mencari untuk mengkonsolidasikan perkakas data mereka. Dengan organisasi yang biasanya menyulap delapan atau lebih alat dari vendor yang berbeda, langkah menuju platform terpadu dapat menandakan perubahan yang lebih luas dalam lanskap manajemen data perusahaan.
Tantangan bagi astronom akan bersaing dengan pemain observabilitas yang mapan sambil mempertahankan kepemimpinannya di ruang orkestrasi. Namun, integrasi yang mendalam dengan aliran udara dan fokus pada manajemen proaktif dapat memberikan keunggulan di pasar yang berkembang pesat untuk alat infrastruktur AI.
