Teknologi imajinasi meluncurkan IP GPU terbarunya, Imagination DXTP, yang menetapkan standar baru untuk
Akselerasi grafis yang efisien dan menghitung beban kerja pada smartphone dan perangkat yang dibatasi daya lainnya.
Berkat serangkaian perbaikan arsitektur mikro, DXTP memberikan hingga 20% peningkatan efisiensi daya (FPS/W) pada beban kerja grafis populer bila dibandingkan dengan setara DXT-nya.
IP GPU DXTP memperpanjang masa pakai baterai sambil mempercepat grafik dan menghitung beban kerja pada ponsel dan perangkat yang dibatasi daya lainnya.
Imajinasi yang berbasis di London telah mengalami banyak perubahan. Perusahaan mengumumkan seri AXT GPU -nya pada tahun 2019, diikuti oleh BXT pada tahun 2020 dan CXT pada tahun 2021. Ini meluncurkan GPU IMG DTX pada tahun 2023. Lisensi meluncurkan produk mereka di pasar sekitar 18 bulan setelah pengumuman.
Imajinasi menargetkan pasar dari perangkat seluler ke mobil self-driving. Tahun lalu, itu mendorong ke fitur ray-tracing yang sebelumnya menjadi domain GPU kelas atas untuk desktop atau konsol game.
“Pasar ponsel cerdas global mengalami kebangkitan, didorong oleh fitur AI mutakhir seperti agen pribadi dan fotografi yang ditingkatkan,” kata Peter Richardson, mitra di Counterpoint Research, dalam sebuah pernyataan. “Namun, keberhasilan revolusi yang digerakkan AI ini bergantung pada mempertahankan standar tinggi yang diharapkan pengguna: antarmuka yang halus, desain ramping, dan masa pakai baterai sepanjang hari. Saat pasar matang, konsumen tertarik pada perangkat premium yang dengan mulus mengintegrasikan kemampuan AI canggih ini tanpa mengorbankan kualitas smartphone yang penting. ”
Menawarkan hingga 64 gpixel/s, 2 TFLOPS FP32 dan 8 TOPS INT8 dalam mesin komputasi ultra-paralel yang berjalan di 1GHz, DXTP tersedia dalam dua konfigurasi di luar rak dan telah dilisensikan untuk digunakan dalam ponsel dan otomotif.
Selain optimasi kinerja dan efisiensi, DXTP sangat fleksibel, menampilkan multitasking GPU yang sepenuhnya aman (melalui teknologi virtualisasi berbasis perangkat keras berbasis perangkat keras). dan memiliki kemampuan untuk menjalankan grafik dan menghitung operasi secara bersamaan.
“Zelos mengintegrasikan komputasi imajinasi yang canggih dan hemat daya ke dalam chip kami yang akan datang,” kata Cheng Chen, direktur teknis di Zelos, dalam sebuah pernyataan. “GPU Imagination menggabungkan kinerja pemrosesan ultra-paralel dengan fleksibilitas yang berasal dari arsitektur yang sangat dapat diprogram, menjadikannya platform yang ideal untuk mempercepat model AI kami.”
DXTP didukung oleh Ekosistem Perangkat Lunak Imagination yang mapan dan SDK dan alat pemenang penghargaan. Ini dikirimkan dengan perpustakaan komputasi opencl yang sangat dioptimalkan yang meningkatkan pemanfaatan GPU untuk tugas-tugas AI populer, serta kit referensi untuk OneAPI dan Tensorgraph yang mempercepat porting kode yang ada ke perangkat keras berbasis imajinasi.
Dukungan litert yang dioptimalkan untuk imajinasi GPU akan memungkinkan AI berkinerja tinggi di Android. Pengembang aplikasi memiliki akses ke alat pengembang PowerVR untuk analisis kinerja tingkat rendah, debugging, penangkapan jejak, serta dukungan ahli melalui forum pengembang imajinasi.
“Imajinasi DXTP adalah contoh nyata dari banyak langkah kecil yang mencapai keuntungan besar dan sumber daya tim teknik imajinasi,” kata James Chapman, kepala produk produk di Imagination, dalam sebuah pernyataan. “Rangkaian peningkatan kinerja dan efisiensi di dalam DXTP akan memungkinkan smartphone di masa depan untuk menjalankan gelombang aplikasi game dan AI berikutnya dengan konsumsi daya yang lebih rendah dari sebelumnya.”
