Imagination Technologies meluncurkan unit pemrosesan grafis e-series (GPU) untuk grafik dan pemrosesan AI di tepi.
Imagination mengatakan produk tersebut mendefinisikan kembali AI tepi dan desain sistem grafis dengan peluncuran, memanfaatkan arsitektur pemrosesan paralel yang sangat efisien untuk memberikan kinerja grafis yang luar biasa sementara juga penskalaan dari dua hingga 200 TOP INT8/FP8 untuk beban kerja AI.
Dalam sebuah briefing, Kristof Beets, wakil presiden manajemen produk di Imagination, mengatakan kepada saya bahwa GPU memiliki campuran cerdas komponen pemrosesan AI dalam chip sehingga paling efisien menangani tugas pemrosesan yang ada. Itu membantu membedakannya dari GPU lain di pasaran dan memungkinkan imajinasi untuk menargetkan pasar khusus seperti otomotif.
Dia mengatakan keluarga GPU menawarkan solusi yang serba guna dan dapat diprogram untuk aplikasi tepi masa depan termasuk grafik, aplikasi desktop, pemrosesan bahasa alami pada smartphone, visi komputer industri, dan otonomi kendaraan.
Dua teknologi baru mendukung potensi e-series untuk mengubah desain sistem tepi:
- Inti saraf: Menskalakan hingga 200 atasan (INT8/FP8), inti ini memberikan akselerasi yang signifikan untuk AI dan menghitung beban kerja.
- Prosesor Burst: Solusi yang sangat inovatif memberikan peningkatan 35% dalam efisiensi daya rata -rata untuk aplikasi tepi.
“AI on-device berkembang pesat, tetapi perancang sistem AI Edge masih menghadapi tantangan dalam menyeimbangkan kinerja dan efisiensi dengan fleksibilitas,” kata Phil Solis, direktur penelitian di IDC, dalam sebuah pernyataan. “Imajinasi telah memanfaatkan pengalaman lama yang dikuasai pengembangan GPU yang hemat daya dan mengembangkannya untuk secara fleksibel mendukung baik grafik dan beban kerja AI untuk AI di perangkat.
Akselerasi kinerja tinggi untuk AI daya rendah
E-Series terus menawarkan kemampuan grafis canggih dari GPU imajinasi generasi sebelumnya, termasuk dukungan untuk penelusuran ray. Untuk ini, ini menambah akselerasi yang sangat terintegrasi untuk operasi AI yang hemat daya, presisi rendah ke dalam setiap inti GPU. Ini menciptakan inti saraf elektronik elektronik komputasi yang menskalakan hingga 200 top int8 dan melepaskan hingga 400% kinerja AI dari seri-d sebelumnya.
Inti saraf mendukung berbagai format nomor AI populer, memungkinkan pengembang untuk merancang jaringan yang memenuhi spektrum kinerja, akurasi, dan tuntutan daya yang luas. Salah satu dari banyak ukuran efisiensi kinerja mereka adalah arsitektur memori ramah-AI yang memprioritaskan memori lokal untuk menghitung, sangat mengurangi daya dan biaya kinerja untuk masuk ke memori eksternal.
AI yang dapat diprogram untuk desain sistem tahan masa depan
GPU adalah prosesor yang dapat diprogram bahwa perangkat tahan masa depan terhadap evolusi kontinu AI, komputasi dan beban kerja grafis. Inti saraf e-series selaras dengan GPU yang lebih luas dan ekosistem perangkat lunak komputasi heterogen dengan mengintegrasikan akselerasi AI secara mendalam di seluruh GPU.
Kemampuan mereka dapat dibuka oleh API populer, seperti OpenCl, dan pengembang dapat dengan mudah memindahkan beban kerja mereka ke inti saraf menggunakan standar terbuka dan alat -alat seperti OneAPI, Apache TVM atau Litert. Perpustakaan komputasi imajinasi dan kompiler grafik yang sangat dioptimalkan memaksimalkan efisiensi GPU.
“Integrasi perangkat keras dan perangkat lunak AI Edge sangat penting untuk membuka potensi intelijen di perangkat,” kata Parv Sharma, analis senior di Counterpoint Research. “E-Series memberdayakan pengembang untuk menggunakan algoritma AI di perangkat di berbagai aplikasi dan perangkat akhir.”
Pemrosesan yang efisien untuk AI tepi yang berkelanjutan dan kinerja grafis
Arsitektur GPU PowerVR Imagination terkenal dengan efisiensi energinya dan telah digunakan di perangkat yang dibatasi daya selama hampir dua puluh tahun. Teknologi prosesor burst baru Eseries meningkatkan efisiensi daya sebesar 35% untuk beban kerja, permainan, dan antarmuka pengguna AI. Peningkatan ini dicapai dengan mengurangi kedalaman pipa dan meminimalkan pergerakan data dalam GPU.
GPU yang melakukan lebih banyak
Perangkat modern semakin kompleks dan prosesor diperlukan untuk mendukung banyak grafik dan beban kerja AI secara bersamaan. Memastikan kualitas layanan (QOS) dan prioritas yang jelas di seluruh beban kerja ini sangat penting untuk pengalaman pengguna.
E-Series meningkatkan kemampuan multitasking dari generasi sebelumnya dengan menggandakan jumlah mesin virtual nol-overhead yang didukung perangkat keras yang didukung oleh imajinasi GPU menjadi enam belas, dengan dukungan QoS yang canggih. Varian multicore GPU e-series dapat memanfaatkan core tambahan untuk kinerja tambahan atau peningkatan fleksibilitas. GPU ini mampu menangani banyak beban kerja grafik, banyak beban kerja AI, atau kombinasi keduanya secara bersamaan.
“E-Series akan menempatkan GPU di pusat sistem grafik dan AI Edge,” kata Tim Mamtora, Kepala Inovasi dan Teknik di Imajinasi, dalam sebuah pernyataan. “Untuk perancang sistem yang perlu menjalankan grafik dan menghitung beban kerja, GPU E-Series adalah solusi serbaguna yang menghilangkan kebutuhan akan solusi AI fungsi berbasis vektor atau tetap tambahan, memberikan fleksibilitas bukti masa depan sambil menghemat total biaya desain sistem.”
IP GPU E-Series pertama tersedia di musim gugur 2025 dan telah dilisensikan. Variasi otomotif, konsumen, desktop, dan seluler sedang dalam pengembangan.
