
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk mendapatkan pembaruan terkini dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari Lebih Lanjut
2024 telah menjadi tahun penting bagi Perplexity. Startup pencarian AI, yang didirikan oleh mantan peneliti DeepMind dan OpenAI Aravind Srinivas, mengumpulkan ratusan juta dolar – putaran pendanaan terbarunya dilaporkan memberi nilai perusahaan sebesar $9 miliar – dan memperkenalkan beberapa fitur penting, termasuk Pages, Spaces, dan pengalaman belanja yang inovatif.
Perkembangan ini telah memperkuat reputasi Perplexity sebagai mesin penemuan pengetahuan yang “mengutamakan AI”, berbeda dari raksasa pencarian tradisional seperti Google dan Bing, yang menggabungkan kemampuan AI ke mesin mereka yang sudah ada.
Namun, perjalanannya masih jauh dari selesai.
Menghadapi persaingan yang semakin ketat, Perplexity memperluas cakupannya dengan tambahan baru pada portofolionya: Karbon. Perusahaan baru saja mengakuisisi startup ini, dengan jumlah yang tidak diungkapkan, untuk mengatasi “kesenjangan data” yang dihadapi perusahaan dengan pencarian AI dan menyederhanakan proses penemuan pengetahuan dalam alur kerja mereka.
Carbon telah mengembangkan kerangka pengambilan komprehensif yang menyederhanakan proses menghubungkan sumber data eksternal ke LLM. Pengguna dapat memanfaatkan API atau SDK universal Karbon untuk menyinkronkan sumber data mereka dan mengambil data untuk digunakan dengan LLM. Ia menawarkan integrasi asli dengan lebih dari 20 konektor data dan mendukung lebih dari 20 format file, termasuk file teks, audio dan video.
Cakupan pencarian AI yang semakin luas
Dari individu hingga pengguna bisnis, hampir semua orang saat ini menggunakan pencarian AI sebagai bagian dari alur kerja mereka. Ide teknologi ini cukup sederhana — Anda tidak perlu menelusuri banyak tautan dan konten untuk menemukan wawasan dan informasi yang relevan. Sebaliknya, informasi tersebut akan datang kepada Anda sebagai jawaban langsung atas pertanyaan Anda.
Kebingungan telah berkembang pesat dalam pendekatan ini, menggunakan serangkaian model bahasa besar untuk mengambil informasi dari web dan menyederhanakan cara kerja pengguna. Bahkan memungkinkan tim untuk mengekstrak informasi dari file pribadi atau bisnis mereka seperti dokumen PDF dan Word.
Tapi, inilah masalahnya. Web adalah rumah bagi informasi publik, dan mengunggah file internal – PDF, percakapan, gambar – secara individual tidak layak dilakukan oleh pengguna bisnis yang berurusan dengan data kepemilikan dalam jumlah besar. Hal ini mempengaruhi kualitas jawaban, membuatnya tetap generik dan tidak memiliki konteks penting yang relevan dengan organisasi.
Menyoroti “kesenjangan data” ini, Sanjeev Mohan, mantan VP Gartner Research untuk data dan analitik, mengatakan kepada VentureBeat bahwa salah satu tren AI terbesar pada tahun 2025 adalah ETL untuk data tidak terstruktur. Hal ini akan memungkinkan tim untuk mengekstrak dan mengubah data dari sumber internal yang tersebar, yang pada akhirnya mendukung LLM mereka untuk menghasilkan respons yang sangat relevan dan akurat.
Sekarang, inilah yang Perplexity rencanakan dengan mengakuisisi kerangka pengambilan Carbon yang komprehensif dan efisien. Perplexity akan mengintegrasikan mesin pengambilan dan konektor Carbon ke dalam tumpukan teknologinya, memberikan pengguna platform pencarian cara langsung untuk menyambungkan beragam sumber data mereka, dari Google Docs dan Notion hingga Hubspot dan Slack.
Hal ini, kata perusahaan, akan memperluas kumpulan pengetahuan yang mendukung mesin pencari AI, menjadikan tanggapannya lebih komprehensif, relevan, dan dipersonalisasi bagi pengguna.
Apa yang dapat diharapkan pengguna dari Perplexity bertenaga Karbon?
Meskipun Perplexity baru saja mengakuisisi Carbon dan integrasinya belum dilaksanakan, cukup mudah untuk membayangkan bagaimana konektor data tambahan akan meningkatkan alur kerja tim perusahaan yang menggunakan mesin pencari AI.
Misalnya, jika seseorang harus memindahkan tanggal peluncuran dan perlu mengetahui tenggat waktu terbaru serta pedoman yang ditetapkan oleh timnya, Perplexity akan dapat menguraikan semua data di Google Docs, Notion, dan Slack — dan melakukan hal-hal yang diperlukan korelasi – untuk menemukan informasi yang menjawab pertanyaan.
Intinya, tidak ada lagi kekhawatiran dalam menyatukan konteks dari web, masing-masing aplikasi, dan pesan. Platform ini melakukan segalanya sendiri untuk memberikan jawabannya.
“Manfaat penting dari pengaturan ini adalah teknologi kami dapat menemukan jawabannya tanpa mengharuskan Anda menentukan dengan tepat dokumen/database tempat informasi tersebut disimpan,” Sara Platnick, yang memimpin komunikasi di Perplexity, mengatakan kepada VentureBeat.
Contoh lain, katanya, adalah mengekstraksi wawasan pertemuan pelanggan. Kebingungan akan mampu mengambil detail dan fokus percakapan dari CRM yang terhubung dalam waktu singkat.
Khususnya, dengan memanfaatkan alur kerja Retrieval-augmented Generation (RAG) Carbon, Perplexity menjadikan penelusuran perusahaan lebih mudah diakses, sehingga perusahaan tidak perlu repot membangun jaringan RAG mereka sendiri dari awal.
“Dengan menemukan dan menafsirkan data kepemilikan menggunakan Perplexity dan Carbon, perusahaan dapat mengatasi berbagai kasus penggunaan AI generasi multi-segi. Kami menemukan bahwa pengguna terkemuka paling fokus pada layanan pelanggan, pemrosesan dokumen, pemrosesan gambar, dan mesin rekomendasi, Kevin Petrie,” kata Wakil Presiden Penelitian di BARC AS, kepada VentureBeat.
Eksekusi akan menjadi kuncinya
Mendapatkan Karbon hanyalah permulaan. Kunci sebenarnya adalah eksekusi, atau seberapa lancar dan aman integrasi teknologi startup. Bagaimanapun, kita berbicara tentang data kepemilikan dari beberapa gudang pengetahuan paling penting yang dikelola perusahaan.
“Perusahaan patut berhati-hati dalam mengekspos kekayaan intelektual mereka kepada publik. Jadi Perplexity dan Carbon perlu menyediakan kontrol tata kelola yang memastikan perusahaan dapat menyimpan data mereka di dalam firewall mereka sendiri. Mereka tidak tertarik untuk berbagi rahasia atau melatih model publik untuk meniru kekayaan intelektual mereka,” tambah Petrie.
Di pihak Perplexity, Platnick mencatat bahwa “semua informasi dari sumber internal dan pribadi pada mesin dienkripsi, begitu pula semua data yang dikirimkan dan disimpan dalam konektor data Carbon.” Dia juga menunjukkan bahwa perusahaan memiliki perlindungan tambahan untuk memastikan bahwa dokumen pribadi tetap bersifat pribadi dan tidak dapat diakses oleh pengguna yang tidak berwenang.
Hingga saat ini, belum ada batas waktu spesifik untuk integrasi Carbon dengan Perplexity. Namun, startup tersebut akan menghentikan pengoperasian API yang dikelolanya pada tanggal 31 Maret 2025. Pelanggan lama yang menggunakan API tersebut telah diberi tahu untuk melakukan offboarding, dan tim Carbon akan membantu mereka dalam transisi tersebut.