
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Perplexity telah menghancurkan status quo pasar AI hari ini dengan meluncurkan Deep Research, sebuah alat yang menghasilkan laporan penelitian komprehensif dalam hitungan menit dan membuka kemampuan AI canggih kepada pengguna di sebagian kecil dari biaya perusahaan yang khas.
“Syukurlah untuk open source! Kita akan terus membuat ini lebih cepat dan lebih murah, “CEO Bancxity Aravind Srinivas menulis dalam sebuah posting di X.” Pengetahuan harus diakses secara universal dan bermanfaat. Tidak disimpan di belakang rencana berlangganan yang sangat mahal yang menguntungkan perusahaan, bukan demi kepentingan kemanusiaan! ”
Syukurlah untuk open source! Kami akan terus membuat ini lebih cepat dan lebih murah. Pengetahuan harus dapat diakses secara universal dan bermanfaat. Tidak disimpan di belakang rencana berlangganan yang sangat mahal yang menguntungkan perusahaan, tetapi tidak demi kepentingan kemanusiaan! https://t.co/mtg4ozhl4z pic.twitter.com/m1yhtxjkue
– Aravind Srinivas (@aravsrinivas) 14 Februari 2025
Penelitian mendalam yang luar biasa adalah mendefinisikan ulang harga AI – dapatkah perusahaan AI bertahan?
Peluncuran ini memperlihatkan kebenaran yang menyakitkan dalam harga AI: Langganan perusahaan yang mahal mungkin tidak perlu. Sementara antropik dan openai mengenakan biaya ribuan bulan untuk layanan mereka, kebingungan menawarkan lima pertanyaan gratis setiap hari untuk semua pengguna. Pelanggan Pro membayar $ 20 setiap bulan untuk 500 kueri harian dan pemrosesan lebih cepat – titik harga yang dapat memaksa perusahaan AI yang lebih besar untuk menjelaskan mengapa layanan mereka harganya hingga 100 kali lebih banyak.
Perusahaan telah secara signifikan meningkatkan investasi AI mereka, dengan pengeluaran AI perusahaan yang diperkirakan akan meningkat sebesar 5,7% pada tahun 2025, meskipun secara keseluruhan kenaikan anggaran TI kurang dari 2%. Beberapa bisnis berencana untuk meningkatkan pengeluaran AI mereka sebesar 10% atau lebih, dengan peningkatan rata -rata $ 3,4 juta yang didedikasikan untuk inisiatif AI. Investasi ini sekarang terlihat dipertanyakan karena kebingungan memberikan kemampuan serupa dengan harga konsumen.
Bagaimana Penelitian Deep Perplexity Mengungguli Google dan OpenAi
Prestasi teknis Deep Research menyarankan layanan AI yang mahal mungkin terlalu mahal daripada superior. Sistem ini mencetak akurasi 93,9% pada tolok ukur SimpleQA dan mencapai 20,5% pada ujian terakhir umat manusia, mengungguli pemikiran Gemini Google dan model terkemuka lainnya.
“Penelitian mendalam tentang kebingungan menyelesaikan sebagian besar tugas dalam waktu kurang dari 3 menit,” perusahaan mengumumkan, menyoroti kemampuannya untuk melakukan lusinan pencarian dan menganalisis ratusan sumber secara bersamaan. Alat ini menggabungkan pencarian web, kemampuan pengkodean, dan fungsi penalaran untuk memperbaiki penelitian secara iteratif – meniru para peneliti manusia tetapi dengan kecepatan mesin.

Mengapa AI yang Terjangkau dari Kebijaksanaan
Implikasinya melampaui harga. Enterprise AI telah menciptakan kesenjangan digital antara perusahaan yang didanai dengan baik dan semua orang. Usaha kecil, peneliti, dan profesional yang tidak mampu membayar langganan ribuan dolar secara efektif dikunci dari kemampuan AI canggih.
Pendekatan kebingungan mengubah perhitungan ini. Alat ini menangani tugas -tugas yang kompleks, dari analisis keuangan dan riset pasar hingga dokumentasi teknis dan wawasan perawatan kesehatan. Pengguna dapat mengekspor temuan sebagai PDF atau membaginya melalui platform Perplexity, berpotensi menggantikan langganan penelitian yang mahal dan alat khusus.
Penelitian yang mendalam sekarang menjadi komoditas berkat kebingungan pic.twitter.com/fk8yvptlzv
– Aravind Srinivas (@aravsrinivas) 14 Februari 2025
Perusahaan berencana untuk memperluas penelitian mendalam ke platform iOS, Android, dan Mac, yang dapat mempercepat adopsi di antara pengguna yang sebelumnya melihat alat AI sebagai di luar jangkauan. Akses luas ini mungkin terbukti lebih berharga daripada terobosan teknis mana pun – akhirnya menempatkan kemampuan AI canggih di tangan pengguna yang paling membutuhkannya.
Untuk pembuat keputusan teknis, pergeseran ini menuntut perhatian. Perusahaan yang membayar harga premium untuk layanan AI harus memeriksa apakah investasi tersebut memberikan nilai di luar apa yang sekarang ditawarkan dengan kebanyakan biaya. Jawabannya dapat membentuk kembali bagaimana organisasi mendekati pengeluaran AI pada tahun 2025 dan seterusnya.
Sementara para pesaing kebingungan berebut untuk membenarkan harga premium mereka, ribuan pengguna sudah menguji kemampuan penelitian yang mendalam. Putusan mereka mungkin lebih penting daripada tolok ukur apa pun: dalam kenyataan baru AI, teknologi terbaik bukanlah yang paling mahal – itu yang benar -benar dapat digunakan orang.