
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Sistem cerebras dan kebingungan AI bergabung untuk menantang dominasi mesin pencari konvensional, mengumumkan kemitraan yang menjanjikan untuk memberikan hasil pencarian bertenaga AI yang hampir instan pada kecepatan yang sebelumnya dianggap mustahil.
Kolaborasi ini, diumumkan dalam laporan ventureBeat eksklusif, berpusat pada model sonar baru yang membingungkan, yang berjalan pada chip AI khusus Cerebras di 1.200 token per detik – menjadikannya salah satu sistem pencarian AI tercepat yang tersedia. Dibangun di atas Meta's Llama 3.3 70b Foundation, Sonar mewakili taruhan yang signifikan bahwa pengguna akan merangkul pengalaman pencarian pertama AI jika cukup cepat.
“Kemitraan kami dengan Cerebras telah berperan dalam menghidupkan Sonar,” kata Denis Yarats, CTO kebingungan, dalam sebuah pernyataan. “Infrastruktur infrastruktur inferensi AI mutakhir Cerebras telah memungkinkan kami untuk mencapai kecepatan dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya.”
Pencarian AI semakin cepat – dan teknologi besar harus memperhatikan
Waktunya terkenal, datang hanya beberapa hari setelah cerebras menjadi berita utama dengan implementasi Deepseek, yang menunjukkan kecepatan 57 kali lebih cepat daripada solusi berbasis GPU tradisional. Perusahaan tampaknya memanfaatkan momentum ini untuk memantapkan dirinya sebagai penyedia masuk untuk inferensi AI berkecepatan tinggi.
Menurut pengujian internal kebingungan, Sonar mengungguli baik GPT-4O Mini dan Claude 3.5 haiku “dengan margin substansial” dalam metrik kepuasan pengguna, sementara mencocokkan atau melebihi model yang lebih mahal seperti Claude 3.5 sonnet. Evaluasi perusahaan menunjukkan sonar mencapai skor faktualitas 85,1 dari 100, dibandingkan dengan 83,9 untuk GPT-4O dan 75,8 untuk Claude 3,5 sonnet.
Perangkat Keras Khusus: Battleground Baru untuk Perusahaan AI
Kemitraan ini mencerminkan tren perusahaan AI yang berkembang yang mencari keunggulan kompetitif melalui perangkat keras khusus. CEO Cerebras Andrew Feldman baru -baru ini berpendapat bahwa kemajuan teknologi seperti itu berkembang daripada mengontrak pasar. “Setiap kali komputasi dibuat lebih murah, mereka [public market investors] Telah secara sistematis berasumsi bahwa membuat pasar lebih kecil, ”kata Feldman kepada ZDNET dalam sebuah wawancara baru -baru ini. “Dan dalam setiap contoh, lebih dari 50 tahun, itu membuat pasar lebih besar.”
Analis industri menyarankan aliansi ini dapat menekan penyedia pencarian tradisional dan perusahaan AI lainnya untuk mempertimbangkan kembali strategi perangkat keras mereka. Kemampuan untuk memberikan hasil yang hampir instan dapat terbukti sangat menarik bagi pelanggan perusahaan, di mana kecepatan dan akurasi secara langsung mempengaruhi produktivitas.
Dampak Pasar: Dapatkah Chips Chips Realprise Enterprise Search?
Namun, masih ada pertanyaan tentang skalabilitas dan efektivitas biaya chip AI khusus dibandingkan dengan solusi berbasis GPU tradisional. Sementara Cerbras telah menunjukkan keunggulan kecepatan yang mengesankan, perusahaan menghadapi tantangan meyakinkan pelanggan bahwa manfaat kinerja membenarkan potensi harga premium.
Kemitraan ini juga menyoroti lanskap yang semakin kompetitif dalam pencarian AI, di mana perusahaan berlomba untuk membedakan diri mereka melalui kecepatan dan akurasi daripada hanya ukuran model mentah. Untuk kebingungan, yang telah mendapatkan perhatian sebagai alternatif asli ai untuk mesin pencari tradisional, kemitraan serebras dapat membantu menjadikannya sebagai penantang yang serius di pasar pencarian perusahaan.
Perplexity berencana untuk membuat sonar tersedia untuk pengguna pro pada awalnya, dengan ketersediaan yang lebih luas segera hadir. Perusahaan tidak mengungkapkan ketentuan keuangan kemitraan mereka.