
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Pada tahun lalu, perusahaan melihat ledakan platform di mana mereka dapat membangun agen AI, lebih disukai dengan kode sesedikit mungkin. Dengan pertumbuhan ekosistem agen dari organisasi, tidak mengherankan bahwa penyedia model besar mulai mengembangkan platform all-in-one untuk menciptakan agen dan mengelola ini.
Untuk alasan ini, Google mengumumkan hari ini bahwa mereka telah memperluas penawaran agennya, bersaing dengan banyak platform pembangunan agen lainnya. Namun, Google mengatakan Kit Pengembangan Agen baru (ADK) dan kemampuan tambahan lainnya juga menawarkan kontrol atas bagaimana agen berperilaku.
Perusahaan mengatakan ADK menyederhanakan penciptaan sistem multi-agen pada model Gemini. Pengguna Google mengklaim dapat “membangun agen AI di bawah 100 baris kode intuitif” dengan ADK. Platform ini juga mendukung model Konteks Protokol (MCP), protokol koneksi data yang dikembangkan oleh antropik yang membantu membakukan pergerakan data antar agen.
Google Said ADK akan membantu organisasi:
- Bentuk bagaimana agen berpikir, alasan, dan berkolaborasi dengan kontrol orkestrasi dan pagar pembatas
- Berinteraksi dengan agen “dalam percakapan seperti manusia dengan kemampuan streaming audio dan video ADK yang unik”
- Pengembangan Jumpstart dengan kumpulan agen dan alat sampel siap pakai
- Pilih model terbaik untuk agen dari Google's Model Garden
- Pilih target penempatan, apakah itu Kubernetes atau Google Vertex AI
- Menggunakan agen langsung ke produksi melalui vertex ai
ADK dioptimalkan untuk model Gemini, meskipun Vertex AI memungkinkan akses ke model dari antropik, meta, mistral, laboratorium AI21, Camb.ai dan qodo. Google mengatakan pengembang dapat menggunakan ADK ke agen ground dan respons aplikasi ke berbagai konektor data.
Lebih banyak dukungan agen
Google juga memperkenalkan Agen Engine, dasbor runtime yang dikelola sejajar dengan ADK dengan kontrol kelas perusahaan.
Google mengatakan kepada wartawan dalam briefing bahwa Agen Engine memungkinkan organisasi beralih dari konsep ke pelatihan ke produksi akhirnya. Ini menangani “konteks agen, manajemen infrastruktur, kompleksitas penskalaan, keamanan, evaluasi dan pemantauan.”
Mesin agen terintegrasi dengan ADK tetapi dapat digunakan pada kerangka kerja lain seperti Langgraph atau Crewai.
Dengan dukungan memori yang singkat-dan jangka panjang, pengguna dapat menjaga konteks untuk agen. Mereka dapat menyesuaikan berapa banyak atau seberapa sedikit informasi dari percakapan atau sesi masa lalu yang dapat ditarik oleh agen.
Mesin Agen juga memungkinkan perusahaan mengevaluasi perilaku dan ketergantungan agen selama penggunaan waktu nyata.
Perusahaan yang menginginkan lebih banyak bantuan agen bangunan dapat mengakses kebun agen baru Google. Agen Garden, seperti Model Garden, adalah perpustakaan agen dan alat yang sudah dibangun sebelumnya yang dapat digunakan pengguna untuk memodelkan agen mereka.
Agen pengelola
Kekhawatiran besar bagi banyak organisasi di sekitar agen adalah keamanan dan kepercayaan. Ada banyak pendekatan baru untuk meningkatkan keandalan dan keakuratan agen.
Versi Google, melalui ADK dan Vertex AI, akan membawa konfigurasi tambahan untuk perusahaan. Ini termasuk:
- Mengontrol output agen dengan filter konten dan batas yang ditentukan, dan topik dilarang
- Kontrol identitas dengan izin agen
- Parameter aman di mana agen data dapat mengakses kebocoran data sensitif
- Pagar pembatas, termasuk input penyaringan sebelum mereka mencapai model yang menjalankan agen
- Perilaku agen pemantauan otomatis
Persaingan platform agen memanas
Perusahaan sebelumnya dapat membangun agen dengan layanan AI Google. Namun, peluncuran ADK dan penawaran AI agen lainnya membuat Google lebih banyak bersaing dengan penyedia agen lainnya. Perusahaan teknologi semakin menawarkan platform pembangunan agen all-in-one.
Google harus membuktikan bahwa platform pembuatan agen satu atap, dioptimalkan untuk model Gemini dan Vertex AI, adalah pilihan yang lebih baik.
Openai merilis agen SDK pada bulan Maret, yang memungkinkan orang membangun agen dengan alat open-source, termasuk model non-Openai. Agen SDK juga menawarkan keamanan perusahaan yang dapat dikonfigurasi dan pagar pembatas. Agen Amazon di Bedrock, diluncurkan pada tahun 2023, juga memungkinkan organisasi untuk membangun agen di satu tempat dan batuan dasar diperbarui untuk memberikan kemampuan orkestrasi tahun lalu.
Pendatang baru Emergence AI merilis platform pembangun agen yang memungkinkan orang membuat agen AI apa pun yang mereka butuhkan dengan cepat. Pengguna manusia menentukan tugas yang mereka butuhkan untuk menyelesaikannya, dan model AI menciptakan agen untuk mencapainya.