Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Perlombaan antara raksasa AI telah sepenuhnya bergeser. Openai, perusahaan yang selama beberapa tahun terakhir sebagian besar menetapkan agenda dalam kecerdasan buatan, sekarang menemukan dirinya dalam perlombaan berisiko tinggi untuk mempertahankan wilayahnya dan menaklukkan perbatasan baru, khususnya pengkodean bertenaga AI. Akuisisi Windsurf yang dilaporkan, lingkungan pengembangan terintegrasi asli AI (IDE), sebesar $ 3 miliar-sejumlah besar mengingat Windsurf hanya memiliki pendapatan tahunan $ 40 juta yang dilaporkan-mencerminkan kebutuhan mendesak Openai untuk menghadapi tantangan besar dari Google dan antropik dan untuk mengamankan posisi dominan di dunia agen yang muncul.
Secara khusus, manuver menggarisbawahi dua imperatif untuk Openai: pertama, kebutuhan untuk mempersenjatai ekosistem pengembang vital dengan kemampuan pengkodean yang unggul, dan kedua, untuk memenangkan pertempuran yang lebih luas dan lebih menentukan untuk menjadi antarmuka utama bagi masa depan yang dibentuk oleh agen AI otonom.
Openai sedang berada di kaki belakang saat ini, dan membutuhkan kesepakatan ini.
Lansekap Kompetitif Baru: Openai memainkan pertahanan
Untuk pembuat keputusan teknis perusahaan, lanskap AI adalah papan catur. Sementara OpenAI menawarkan basis pengguna besar-besaran untuk ChatGPT, berpotensi mencapai 700-800 juta pengguna aktif setelah fitur gambar baru-baru ini diluncurkan, kepemimpinannya di perusahaan mutakhir AI, terutama untuk pengembang, telah menghilang dalam beberapa bulan terakhir.
Pergeseran ini terbukti di ranah pengkodean yang dibantu AI. Google, dengan kecakapan infrastrukturnya dan kepala Gemini Josh Woodward, telah secara agresif memperbarui model Gemini -nya, termasuk pembaruan Gemini 2.5 Pro baru -baru ini, dengan fokus yang jelas pada peningkatan kemampuan pengkodean. Model ini menduduki puncak tolok ukur utama. Antropik, juga, telah membuat terobosan yang signifikan dengan seri Claude -nya, dengan model -model seperti Claude 3.5 Sonnet dan soneta Claude 3.7 yang lebih baru menjadi default pada platform pengkodean AI populer seperti kursor, dan umumnya telah dianggap sebagai pemimpin dalam penawaran pengkodean perusahaan secara keseluruhan. Dan platform pengkodean baru-Windsurf, kursor, balas, dicintai dan beberapa lainnya-adalah tempat pengembang semakin beralih untuk menghasilkan kode melalui petunjuk tingkat tinggi dalam lingkungan agen.
Ironisnya, Openai adalah pemain paling awal untuk memperjuangkan LLMS untuk pengkodean. Jauh di tahun 2021, misalnya, ia dilatih pada kode publik GitHub dan membantu GitHub melepaskan kopilot, dan juga merilis API kodeks, yang mengubah bahasa alami menjadi kode. Mungkin secara tidak sengaja menunda ke Microsoft dan Github di bidang aplikasi pengkodean, sekarang menemukan dirinya di belakang.
Tekanan kompetitif ini adalah pendorong utama di balik penilaian $ 3 miliar untuk Windsurf – kesepakatan yang dilaporkan disepakati, tetapi masih belum ditutup. Penilaian Windsurf mencerminkan kebutuhan strategis daripada pengembalian keuangan langsung, dan akan menjadi akuisisi terbesar Openai hingga saat ini.
Untuk pembuat keputusan teknis Enterprise, yang berdesak-desakan antara Openai, Google dan Antropik akan menentukan stabilitas platform di masa depan, fitur peta jalan, dan kemungkinan integrasi yang penting.
Penyesuaian strategis Openai akhir -akhir ini juga mencakup struktur dan aliansi perusahaannya. Baru-baru ini mengumumkan pergeseran kembali ke struktur perusahaan manfaat publik, setelah sebelumnya mencoba pindah ke struktur nirlaba. Selain itu, Openai tidak dapat lagi hanya mengandalkan hubungannya yang secara historis ketat dengan Microsoft dan anak perusahaan pengkodeannya. CEO Microsoft Satya Nadella semakin menumbuhkan pendekatan “taman terbuka”, mendukung inisiatif seperti protokol A2A (agen-ke-agen) yang diluncurkan oleh Google, dan Open Model Context Protocol (MCP). Dinamika yang berkembang ini berarti OpenAI harus mengamankan saluran langsungnya sendiri ke ekosistem pengembang.
The Coding Arms Race: Mengapa Windsurf adalah taruhan multi-miliar dolar
Perlombaan untuk mendominasi pengkodean yang dibantu AI tidak benar-benar tentang teknologi, meskipun teknologi Windsurf sangat mengesankan. Ini lebih tentang menangkap alur kerja pengembang, yang dengan cepat menjadi aspek yang paling dapat dimonetisasi dari teknologi LLM saat ini. Coders menggunakan alat agen pengkode ini – kursor, windsurf, dan sejenisnya – untuk menulis kode, duduk di sana berjam -jam sehari dan membangun kode nyata yang dapat digunakan. Ini cenderung jauh lebih berharga daripada interaksi konsumen sesekali.
Dan di situlah Windsurf memasuki gambar. Didirikan oleh Varun Mohan dan Douglas Chen, perusahaan dimulai sebagai penyelamatan pada tahun 2021, dengan fokus pada pemanfaatan dan inferensi GPU, sebelum berputar pada tahun 2022 ke alat pengembang AI, akhirnya meluncurkan editor Windsurf. Windsurf membedakan dirinya sejak awal dengan menjadi yang pertama mengirimkan IDE agen yang sepenuhnya, menampilkan inovasi seperti kompresi konteks pada waktu inferensi dan ast-sadar. Fitur-fiturnya yang menonjol termasuk “Cascade,” sebuah sistem yang memberikan kesadaran konteks yang mendalam di seluruh basis kode untuk perubahan multi-file yang koheren, dan “aliran,” yang dirancang untuk kolaborasi AI real-time di mana AI secara aktif memahami dan beradaptasi dengan pekerjaan pengembang yang berkelanjutan. (Podcast ini yang menampilkan Mohan, yang diterbitkan minggu lalu, memberikan konteks yang baik di sekitar sejarah dan strategi Windsurf.)
Sementara Openai memiliki bakat teknik yang sangat besar dan baru -baru ini meningkatkan kecakapan pengkodeannya secara internal, termasuk merilis Code CLI sendiri, memperoleh Windsurf menawarkan kecepatan dan pijakan yang mapan. Seperti yang dikatakan Sam Witteveen, seorang pengembang agen AI independen, dalam percakapan video kami baru -baru ini tentang gerakan terbaru ini: “Ini bukan teknologi yang mereka beli, mereka membeli basis pengguna di sini. Mereka benar -benar perlu memiliki pijakan yang baik dan kuat untuk mengambil kursor dan yang lebih penting, untuk menggunakan antropik dan Google.”
Windsurf, yang memiliki “beberapa ratus ribu pengguna aktif sehari-hari” menurut CEO-nya, dilaporkan mendapatkan traksi dengan perusahaan besar yang memiliki basis kode jutaan yang kompleks-segmen penting untuk Openai. Fokus pada penyebaran kelas perusahaan ini dan menangani basis kode besar dapat membedakan Windsurf dari pesaing seperti Cursor, yang, meskipun ~ $ 300 juta ARR yang mengesankan dan penilaian $ 9 miliar, dikabarkan menghadapi churn yang lebih tinggi karena pengembang mencari solusi penyebaran yang lebih kuat.
Akuisisi Windsurf dapat memungkinkan Openai untuk melompati siklus pengembangan internal, penting dalam apa yang banyak orang lihat sebagai situasi perampasan tanah. Ini menandakan langkah menuju lingkungan manajemen proyek yang lebih lengkap, debugging, dan lingkungan pengembangan, mengintegrasikan kemampuan penalaran canggih seperti yang terlihat dalam model O1 Openai (dengan jejak penalaran) langsung ke dalam toolkit utama pengembang.
Hadiah Utama: Menjadi titik awal untuk dunia agen
Fokus yang intens pada alat pengkodean hanyalah satu bagian depan dalam kompetisi yang jauh lebih besar: Perlombaan untuk menjadi antarmuka utama untuk dunia AI yang semakin agen. Tentu, ini tentang membantu pengembang menulis kode lebih efisien. Tapi ini lebih tentang memiliki titik awal di mana konsumen, pengembang, dan pekerja pengetahuan perusahaan mengatur tugas -tugas kompleks melalui agen AI.
Basis pengguna ChatGPT besar -besaran Openai memberikan keunggulan distribusi yang signifikan. Mengintegrasikan kemampuan seperti windsurf dapat mengubah chatgpt menjadi “beranda” yang lebih menarik untuk beragam tugas agen. Namun, Google menghadirkan tantangan yang hebat di sini. Sementara pendekatannya terhadap antarmuka AI (Google.com, Vertex AI, AI Studio, Agentspace, aplikasi Gemini) mungkin tampak terfragmentasi, itu juga mewakili beberapa taruhan strategis di pasar yang baru lahir.
Pertanyaan untuk para pemimpin perusahaan adalah seperti apa “titik awal agen” ini. Apakah itu akan menjadi antarmuka tunggal yang dominan, atau taman yang lebih terbuka dari agen khusus yang tertanam dalam berbagai aplikasi, dan dapat diakses dari ribuan tempat yang berbeda, dari Salesforce untuk CRM, meta untuk media sosial, dan segudang platform pengembang lainnya?
Dapatkah pekerjaan agen dilakukan dari di mana saja? “[The] Kode hal -hal akan melakukan shift, “kata pengembang AI Witteveen.” Orang -orang pindah ke hal agen di mana Anda mungkin mengerjakan seluruh persyaratan produk, Anda meletakkannya di sana, dan kemudian hanya berbunyi dan menggiling dirinya sendiri untuk dapat memiliki pengkodean agen pada dasarnya. ” Tidak jelas perlu ada titik awal tunggal.
Memang, perlombaan oleh para pemimpin seperti Openai dan Google untuk membangun 'titik awal' yang dominan diperumit oleh dorongan simultan industri untuk keterbukaan. Tercatat mungkin Habib, CEO penulis: 'Ketika semua orang mencoba untuk menjadi interoperasi dan terbuka, apa artinya memenangkan lapisan paling atas itu?' Dia bertanya dalam percakapan dengan VentureBeat. 'Semua orang berusaha menjadi titik awal paling atas itu.' “
Either way, siapa pun yang “memiliki” titik awal harus merangkul keterbukaan, katanya. Pergeseran menuju pengkodean agen, dan ekosistem yang terbuka dan dapat diperluas, telah digarisbawahi oleh adopsi MCP yang meluas. Deepak Agarwal, kepala petugas AI di LinkedIn, dalam percakapan baru -baru ini dengan VentureBeat, yang disebut MCP bisa dibilang penemuan paling penting belakangan ini. “Ini seperti menciptakan HTTP AI,” katanya. Keterbukaan baru ini bermanfaat bagi pembuat kode tradisional dan kelas baru “pembuat” di dalam perusahaan – pakar domain yang dapat menggunakan alat agen ini untuk membangun solusi perangkat lunak khusus tanpa keahlian pengkodean. Mereka dapat membuat CRM khusus atau sistem tugas unik yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka. Untuk perusahaan, ini berarti menyediakan lingkungan kotak pasir tempat karyawan dapat menemukan, membangun, dan akhirnya mengintegrasikan solusi yang digerakkan AI ini ke dalam alur kerja mereka.
Menavigasi papan catur AI: imperatif untuk para pemimpin perusahaan
Untuk pembuat keputusan teknis di perusahaan, berikut adalah beberapa implikasi:
- Stabilitas dan keandalan platform: Persaingan yang intens dan pergeseran strategis (seperti restrukturisasi perusahaan Openai) rata-rata perusahaan harus mengevaluasi stabilitas jangka panjang dan keandalan platform AI yang dipilih.
- Hubungan Openai-Microsoft yang berkembang: Langkah Microsoft menuju “taman terbuka” dan dukungan untuk protokol agen lintas platform (seperti A2A) berarti perusahaan yang mengandalkan ekosistem Azure akan memiliki lebih banyak pilihan tetapi juga perlu menavigasi lanskap yang lebih kompleks karena OpenAI menemukan titik distribusi lain seperti windsurf.
- Munculnya Pengembangan Agen: Transisi dari pengkodean yang dibantu AI ke lingkungan pengembangan yang benar-benar agen terjadi. Para pemimpin harus menyiapkan tim mereka untuk alat yang menawarkan penalaran multi-langkah, kesadaran konteks proyek di seluruh proyek, dan pelaksanaan tugas otonom. Ini membutuhkan keterampilan menumbuhkan dalam rekayasa cepat, orkestrasi agen, dan memahami kemampuan dan keterbatasan sistem baru ini.
- Rangkul kotak pasir: Karena alat AI menjadi lebih kuat dan demokratis, menyediakan lingkungan kotak pasir yang aman dan diatur untuk eksperimen sangat penting. Ini memungkinkan tim untuk mengeksplorasi potensi AI agen untuk membangun solusi khusus dan mendorong inovasi tanpa mengorbankan data atau sistem perusahaan. Kotak pasir ini dapat segera mencakup antarmuka apa pun yang akhirnya muncul oleh duo OpenAi-Windsurf (dengan asumsi kesepakatan mereka), penawaran Google, dan sejumlah lainnya.
Tonton The Full Deep Dive ke ekosistem baru, menampilkan Sam Witteveen dan saya, di podcast kami di sini:
