Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut
Untuk pengguna daya dan banyak pengembang, baris perintah adalah antarmuka dasar untuk mengendalikan sistem dan aplikasinya.
Juga kadang -kadang disebut sebagai terminal, antarmuka baris perintah (CLI) adalah bagaimana pengguna mengeluarkan perintah dan membangun aplikasi sebagai alternatif, atau sebagai pelengkap, untuk alat pengembang (IDE) pengembang terintegrasi. Meskipun mungkin tampak hampir beranikal bahwa antarmuka teks saja yang dapat diakses dengan keyboard (CLI bahkan tidak menggunakan mouse) bisa menjadi modern, itu tetap menjadi andalan pengembang di seluruh dunia. Di era modern AI generatif, itu menjadi lebih kuat juga.
Hari ini Google mengumumkan Gemini-Cli open-source yang membawa eksekusi perintah bahasa alami langsung ke terminal pengembang. Di luar bahasa alami, ini membawa kekuatan Google Gemini Pro 2.5 – dan itu sebagian besar secara gratis.
Tingkat gratis menyediakan 60 permintaan model per menit dan 1.000 permintaan per hari tanpa biaya, batas yang ditetapkan Google dengan sengaja ditetapkan di atas pola penggunaan pengembang yang khas. Google pertama kali mengukur pola penggunaan pengembangnya sendiri, kemudian menggandakan angka itu untuk menetapkan batas 1.000.
“Untuk lebih jelasnya, bagi sebagian besar pengembang, Gemini CLI akan sepenuhnya gratis,” Ryan J. Salva, direktur senior manajemen produk di Google, mengatakan sebagai tanggapan atas pertanyaan dari VentureBeat selama briefing pers. “Kami tidak ingin Anda harus menonton meter token seperti itu adalah meter taksi dan menahan kreativitas Anda.”
Bagaimana Google Gemini CLI mengganggu pasar AI perusahaan
Gemini Cli jauh dari alat pertama atau hanya AI untuk baris perintah. Openai Codex memiliki versi CLI, seperti halnya antropik dengan kode Claude.
Google Gemini Cli, bagaimanapun, sangat berbeda dari dua saingan komersial utamanya karena alat ini adalah open source di bawah lisensi Apache 2.0. Maka, tentu saja, adalah biayanya. Sementara Gemini Cli sebagian besar gratis, alat Openai dan Anthropic tidak.
Menanggapi pertanyaan lain dari VentureBeat, insinyur perangkat lunak staf senior Google Taylor Mullen mengatakan dia berharap bahwa Gemini CLI akan lebih banyak digunakan, hanya karena gratis. Dia mencatat bahwa banyak pengguna tidak akan menggunakan kode OpenAI Codex atau Claude untuk tugas apa pun, karena membawa biaya.
“Mampu memperkuat apa saja dan semuanya berarti ditenun ke dalam jalinan jauh lebih banyak alur kerja Anda,” kata Mullen.
Ekstensibilitas melalui protokol konteks model dan ekstensi khusus
Pembeda utama lain untuk Gemini CLI terletak pada arsitektur ekstensibilitasnya, dibangun di sekitar standar model protokol konteks (MCP) yang muncul. Pendekatan ini memungkinkan pengembang menghubungkan layanan eksternal dan menambahkan kemampuan baru dan memposisikan alat sebagai platform daripada aplikasi tujuan tunggal.
Selama briefing, Google menunjukkan ekstensibilitas ini melalui video yang telah direkam sebelumnya yang menunjukkan Gemini Cli terintegrasi dengan alat AI kreatif Google. Seorang agen yang membuat video kucing di Australia pertama kali menghasilkan gambar menggunakan API Imagen, kemudian menenunnya ke dalam video animasi menggunakan teknologi VEO.
Model ekstensibilitas mencakup tiga lapisan: dukungan server MCP bawaan, ekstensi bundel yang menggabungkan server MCP dengan file konfigurasi dan file Gemini.md khusus untuk kustomisasi khusus proyek. Arsitektur ini memungkinkan pengembang individu untuk menyesuaikan pengalaman mereka sambil memungkinkan tim untuk membakukan alur kerja di seluruh proyek.
Di mana Google mulai mengisi daya: fitur dan skala perusahaan
Sementara pengembang individu menikmati akses gratis yang murah hati, strategi monetisasi Google menjadi jelas untuk kasus penggunaan perusahaan. Perusahaan mempertahankan delineasi yang jelas antara penggunaan individu gratis dan fitur perusahaan berbayar.
Mengakses Gemini CLI hanya membutuhkan login Google. Itu tidak memerlukan kunci API atau kartu kredit apa pun untuk digunakan. Meskipun ada tingkat gratis yang sangat murah hati, mungkin ada biaya yang terlibat untuk pengguna perusahaan.
Salva mencatat bahwa jika suatu organisasi ingin menjalankan beberapa agen Gemini CLI secara paralel, atau jika ada kebijakan khusus, tata kelola atau persyaratan residensi data, kunci API berbayar masuk. Kuncinya mungkin untuk akses ke Google Vertex AI, yang menyediakan akses komersial ke serangkaian model termasuk, tetapi tidak terbatas pada, Gemini Pro 2.5
Arsitektur teknis dan model keamanan
Gemini CLI beroperasi sebagai agen lokal dengan langkah-langkah keamanan bawaan yang membahas kekhawatiran umum tentang eksekusi perintah AI. Sistem ini memerlukan konfirmasi pengguna yang eksplisit untuk setiap perintah, dengan opsi untuk “mengizinkan sekali,” “selalu mengizinkan” atau menolak operasi tertentu.
Model keamanan alat mencakup beberapa lapisan perlindungan. Pengguna dapat menggunakan dukungan sabuk pengaman macOS asli untuk sandboxing, menjalankan agen di wadah Docker atau Podman, dan merutekan semua lalu lintas jaringan melalui proksi untuk diperiksa. Sifat open-source di bawah lisensi Apache 2.0 memungkinkan audit kode lengkap.
“Anda memiliki transparansi lengkap ke dalamnya,” kata Salva. “Alat ini hanya memiliki akses ke informasi yang secara eksplisit Anda berikan dalam jalur file prompt atau referensi dan Anda memutuskan konteks apa yang akan dibagikan dengan model berdasarkan prompt dengan prompt dengan basis prompt.”
Sementara Gemini Cli berjalan sebagai agen lokal, penting untuk dicatat bahwa saat ini tidak menjalankan model secara lokal. Artinya, model Gemini Pro 2.5 diakses dari cloud dan Google tidak memberikan dukungan untuk menjalankan model lokal. Mullen mencatat bahwa meskipun ada subset tugas yang mungkin bisa dilakukan dengan model lokal, Google tidak mengirimkan dukungan model lokal hari ini.
Bagi perusahaan yang ingin memimpin di AI, tingkat gratis yang sangat murah hati untuk Gemini CLI akan menjadi opsi yang harus dipertimbangkan untuk beberapa kasus penggunaan.
Untuk lebih jelasnya, ini bukan sistem perusahaan penuh, tetapi itu adalah fondasi di mana aplikasi perusahaan dan sistem AI agen dapat dikembangkan. Untuk pengembang individu di dalam perusahaan, ini merupakan entri tanpa penghalang untuk akses AI. Arsitektur open-source membahas masalah keamanan perusahaan umum dengan mengaktifkan audit kode lengkap dan opsi penyebaran di tempat. Organisasi dapat mengevaluasi kemampuan AI tingkat produksi tanpa risiko penguncian vendor atau siklus pengadaan yang kompleks.
“Tidak masalah jika Anda memiliki debu atau dolar, apakah Anda seorang siswa, hobi, freelancer atau pengembang di perusahaan yang didanai dengan sangat baik, Anda harus memiliki akses ke alat yang sama,” kata Salva. “Jadi itu sebabnya kami membuat Gemini Cli gratis dengan batas penggunaan yang benar -benar tak tertandingi sejak awal.”
About the Author
