
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Ketika AI meliputi setiap bidang kehidupan modern, tantangan utama yang dihadapi para pemimpin bisnis, pembuat kebijakan dan inovator tidak lagi apakah akan mengadopsi sistem cerdas tetapi bagaimana. Dalam dunia yang ditandai dengan meningkatkan polarisasi, penipisan sumber daya, mengikis kepercayaan pada lembaga dan lanskap informasi yang mudah menguap, keharusan kritis adalah untuk merekayasa AI sehingga berkontribusi secara bermakna dan berkelanjutan terhadap kesejahteraan manusia dan planet.
AI Prososial – kerangka kerja desain, penyebaran dan prinsip -prinsip tata kelola yang memastikan AI dirancang, dilatih, diuji, dan ditargetkan dengan cermat untuk mengangkat orang dan planet ini – lebih dari sekadar sikap moral atau veneer PR. Ini adalah pendekatan strategis untuk memposisikan AI dalam ekologi kecerdasan yang lebih luas yang menghargai pertumbuhan kolektif atas optimasi sempit.
ABCD potensi AI: dari kesuraman ke kemuliaan
Alasan untuk AI prososial muncul dari empat alam yang saling terkait – agensi, ikatan, iklim dan divisi (ABCD). Setiap domain menyoroti karakter ganda AI: dapat mengintensifkan disfungsi yang ada atau bertindak sebagai katalis untuk solusi regeneratif dan inklusif.
- Agen: Terlalu sering, platform yang digerakkan AI bergantung pada loop adiktif dan sistem rekomendasi yang buram yang mengikis otonomi pengguna. AI prososial, sebaliknya, dapat mengaktifkan agensi dengan mengungkapkan sumber sarannya, menawarkan kontrol pengguna yang bermakna dan menghormati sifat pengambilan keputusan manusia yang beragam. Ini bukan hanya tentang “persetujuan” atau “transparansi” sebagai kata kunci abstrak; Ini adalah tentang merancang interaksi AI yang mengakui kompleksitas manusia – interaksi kognisi, emosi, pengalaman tubuh, dan konteks sosial – dan memungkinkan individu untuk menavigasi lingkungan digital mereka tanpa menyerah pada manipulasi atau gangguan.
- Ikatan: Teknologi digital dapat memecah masyarakat menjadi ruang gema atau berfungsi sebagai jembatan yang menghubungkan beragam orang dan ide. AI prososial menerapkan model linguistik dan budaya yang bernuansa untuk mengidentifikasi minat bersama, menyoroti kontribusi konstruktif dan menumbuhkan empati lintas batas. Alih -alih memicu kemarahan untuk perhatian, ini membantu para peserta menemukan perspektif yang saling melengkapi, memperkuat ikatan komunal dan memperkuat kain sosial yang rumit yang menyatukan masyarakat.
- Iklim: Hubungan AI dengan lingkungan penuh dengan ketegangan. AI dapat mengoptimalkan rantai pasokan, meningkatkan pemodelan iklim dan mendukung penatalayanan lingkungan. Namun, intensitas komputasi pelatihan model besar sering kali memerlukan jejak karbon yang cukup besar. Lensa prososial menuntut desain yang menyeimbangkan keuntungan ini terhadap biaya ekologis-mengadopsi arsitektur hemat energi, penilaian siklus hidup yang transparan dan praktik data yang sensitif secara ekologis. Daripada memperlakukan planet ini sebagai renungan, AI prososial jangkar pertimbangan iklim sebagai prioritas utama: AI tidak hanya harus memberi nasihat tentang keberlanjutan tetapi harus berkelanjutan.
- Divisi: Kaskade informasi yang salah dan keretakan ideologis yang mendefinisikan era kita bukan produk sampingan teknologi yang tak terhindarkan, tetapi hasil dari pilihan desain yang mengistimewakan viralitas atas kebenaran. AI prososial melawan ini dengan menanamkan literasi budaya dan historis ke dalam prosesnya, menghormati perbedaan kontekstual dan memberikan mekanisme pengecekan fakta yang meningkatkan kepercayaan. Daripada menghomogenisasi pengetahuan atau memaksakan narasi top-down, ia memelihara pluralisme yang menginformasikan, membuat ruang digital lebih dapat dilayari, kredibel dan inklusif.
Literasi Ganda: Mengintegrasikan AI dan NI
Menyadari visi ini tergantung pada menumbuhkan apa yang kita sebut “literasi ganda.” Di satu sisi adalah AI Literacy: Menguasai seluk -beluk teknis algoritma, memahami bagaimana bias muncul dari data dan membangun akuntabilitas yang ketat dan mekanisme pengawasan. Di sisi lain adalah Literasi Kecerdasan Alami (NI): pemahaman yang komprehensif dan terkandung tentang kognisi dan emosi manusia (otak dan tubuh), identitas pribadi (diri) dan keterikatan budaya (masyarakat).
Literasi Ni ini bukan set keterampilan lunak yang bertengger di pinggiran inovasi; itu mendasar. Kecerdasan manusia dibentuk oleh neurobiologi, fisiologi, interoception, narasi budaya dan etika komunitas – permadani rumit yang melampaui gagasan reduktif dari “aktor rasional.” Dengan membawa literasi NI ke dalam dialog dengan literasi AI, pengembang, pembuat keputusan dan regulator dapat memastikan bahwa arsitektur digital menghormati realitas manusia multidimensi kami. Pendekatan holistik ini mendorong sistem yang secara etis sehat, peka konteks dan mampu melengkapi daripada membatasi kapasitas manusia.
AI dan Ni dalam sinergi: AI prososial melampaui pemikiran zero-sum
Imajinasi populer sering mengadu mesin melawan manusia dalam kontes zero-sum. AI prososial menantang dikotomi ini. Pertimbangkan keindahan komplementaritas dalam perawatan kesehatan: AI unggul pada pengenalan pola, menyaring banyak gambar medis untuk mendeteksi anomali yang mungkin menghindari spesialis manusia. Dokter, pada gilirannya, memanfaatkan kognitif dan naluri moral yang diwujudkan untuk menafsirkan hasil, mengkomunikasikan informasi yang kompleks dan mempertimbangkan konteks kehidupan masing -masing pasien yang lebih luas. Hasilnya bukan hanya diagnostik yang lebih efisien; Ini adalah perawatan yang lebih manusiawi dan berpusat pada pasien. Paradigma serupa dapat mengubah hukum, keuangan, tata kelola, dan pengambilan keputusan pendidikan.
Dengan mengintegrasikan ketepatan AI dengan penilaian yang bernuansa para ahli manusia, kita dapat beralih dari model perintah dan kontrol hierarkis ke ekosistem intelijen kolaboratif. Di sini, mesin menangani kompleksitas pada skala dan manusia memberikan visi moral dan kelancaran budaya yang diperlukan untuk memastikan bahwa sistem ini melayani kepentingan publik yang otentik.
Membangun infrastruktur prososial
Untuk menyematkan AI prososial di inti masa depan kita, kita membutuhkan upaya bersama di semua sektor:
Perusahaan Industri dan Teknologi: Inovator dapat memprioritaskan desain “manusia-in-loop” dan secara eksplisit menghargai metrik yang terkait dengan kesejahteraan daripada keterlibatan dengan biaya berapa pun. Alih -alih merancang AI untuk mengaitkan pengguna, mereka dapat membangun sistem yang menginformasikan, memberdayakan dan mengangkat – diukur dengan perbaikan dalam hasil kesehatan, pencapaian pendidikan, keberlanjutan lingkungan atau kohesi sosial.
Contoh: Kemitraan pada AI menyediakan kerangka kerja untuk inovasi prososial, membantu memandu pengembang menuju praktik yang bertanggung jawab.
Masyarakat Sipil dan LSM: Kelompok masyarakat dan organisasi advokasi dapat memandu pengembangan dan penyebaran AI, menguji alat baru dalam konteks dunia nyata. Mereka dapat membawa perspektif yang beragam secara etnis, bahasa dan budaya ke tabel desain, memastikan bahwa sistem AI yang dihasilkan melayani berbagai pengalaman dan kebutuhan manusia.
Lembaga pendidikan: Sekolah dan universitas harus mengintegrasikan literasi ganda ke dalam kurikulum mereka sambil memperkuat pemikiran kritis, etika dan studi budaya. Dengan memelihara literasi AI dan Ni, badan -badan pendidikan dapat membantu memastikan bahwa generasi mendatang terampil dalam pembelajaran mesin (ML) dan sangat didasarkan pada nilai -nilai manusia.
Contoh: MIT Schwarzman College of Computing dan Stanford's Institute for Human-Centered AI mencontohkan pendekatan transdisipliner yang menyatukan kekakuan teknis dengan penyelidikan manusia.
Pemerintah dan pembuat kebijakan: Kerangka kerja peraturan dan peraturan dapat memberi insentif inovasi prososial, menjadikannya layak secara ekonomi bagi perusahaan untuk menghasilkan sistem AI yang transparan, akuntabel, dan selaras dengan tujuan sosial. Majelis warga dan konsultasi publik dapat menginformasikan kebijakan ini, memastikan bahwa arah AI mencerminkan suara masyarakat yang beragam.
Di luar kotak ke masa depan hibrida holistik
Ketika AI terintegrasi secara mendalam ke dalam kain sosial-ekonomi global, kita harus menolak dorongan untuk memperlakukan teknologi sebagai kotak hitam yang dioptimalkan untuk metrik tertentu. Sebaliknya, kita dapat membayangkan masa depan hibrida di mana kecerdasan manusia dan mesin unggul bersama, dipandu oleh prinsip-prinsip bersama dan didasarkan pada pemahaman holistik tentang diri kita dan lingkungan kita. AI prososial bergerak melampaui pilihan sederhana antara inovasi dan tanggung jawab. Ini menawarkan permadani kemungkinan yang lebih kaya, di mana AI memberdayakan daripada pecandu, menghubungkan daripada fragmen dan regenerat daripada menipis.
Masa depan AI tidak akan ditentukan semata -mata oleh kecakapan komputasi atau kelicikan algoritmik. Bagaimana kita secara organik menenun kemampuan ini ke dalam bidang manusia akan mendefinisikannya, mengakui interaksi otak dan tubuh, diri dan masyarakat, nuansa lokal dan keharusan planet. Dengan melakukan hal itu, kami menciptakan standar keberhasilan yang lebih luas: seseorang diukur tidak hanya dengan keuntungan atau efisiensi tetapi juga dengan perkembangan orang dan ketahanan planet ini.
AI prososial dapat melayani di sepanjang jalan itu. Masa depan dimulai sekarang, dengan ABCD baru: Amenara ke masyarakat yang inklusif; BEvoleve bahwa Anda adalah bagian dalam mewujudkannya; Choose sisi sejarah mana yang Anda inginkan; Dan Do Apa yang Anda rasakan benar.
Setelah dua dekade dengan UNICEF dan publikasi berbagai bukuDr. Cornelia C. Walther adalah Saat ini seorang rekan senior di University of Pennsylvania yang bekerja pada AI prososial.
DatadecisionMakers
Selamat datang di komunitas VentureBeat!
DatadecisionMakers adalah tempat para ahli, termasuk orang teknis yang melakukan pekerjaan data, dapat berbagi wawasan dan inovasi terkait data.
Jika Anda ingin membaca tentang ide-ide mutakhir dan informasi terkini, praktik terbaik, dan masa depan teknologi data dan data, bergabunglah dengan kami di DatadecisionMakers.
Anda bahkan mungkin mempertimbangkan untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!
Baca lebih lanjut dari pembuat data