Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Peneliti Microsoft telah mencapai apa yang oleh banyak orang dalam kecerdasan buatan sebagai tujuan yang jauh: mengajar AI untuk memahami dan berinteraksi dengan ruang tiga dimensi seperti yang dilakukan manusia. Breakthrough datang dalam bentuk Muse, model AI yang dapat memahami dan menghasilkan sekuens gameplay yang kompleks sambil mempertahankan fisika dan perilaku karakter yang konsisten.
Model tersebut, yang dirinci dalam makalah yang diterbitkan di Nature, dipelajari sepenuhnya dari mengamati data gameplay manusia – lebih dari tujuh tahun – dari game Xbox Game Bleeding Edge. Tidak seperti model AI tradisional yang bekerja dengan teks atau gambar statis, Muse mengembangkan apa yang oleh para peneliti disebut sebagai “pemahaman praktis” tentang bagaimana objek, karakter, dan lingkungan berinteraksi dalam ruang tiga dimensi dari waktu ke waktu.
Bagaimana Microsoft's Muse Ai melihat, belajar dan bermain seperti manusia
“Arsitektur model ini agnostik untuk permainan; Satu -satunya persyaratan adalah akses ke dataset yang sesuai, ”kata Katja Hofmann, manajer penelitian utama senior di Microsoft Research, dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Kami merancang model untuk menggunakan format data yang paling umum, yang kami sebut 'antarmuka manusia' dari visual dan tindakan pengontrol.”
Pendekatan ini memungkinkan Muse untuk menghasilkan urutan gameplay yang konsisten yang berlangsung hingga dua menit – pencapaian teknis yang signifikan dalam mempertahankan interaksi dunia 3D yang koheren selama periode yang lama. Sistem ini dapat mengambil hanya satu detik visual game sebagai input dan menghasilkan skenario kompleks yang menghormati fisika game dan perilaku karakter.
Namun, ada batasan. “Resolusi gambar ditetapkan hingga 300 × 180 piksel,” kata Hofmann kepada VentureBeat. “Ada pertukaran antara ukuran dan kecepatan model, yang berarti bahwa model terbesar dan paling konsisten kami juga paling lambat pada waktu inferensi.”
Beyond Gaming: Bagaimana Muse dapat membentuk arsitektur, ritel dan manufaktur
Pengembangan Muse dibentuk oleh masukan yang luas dari pencipta game. Peneliti Microsoft mewawancarai 27 pengembang game secara global, termasuk studio dari negara -negara maju dan berkembang, untuk memastikan teknologi akan melayani kebutuhan kreatif yang nyata.
Di luar permainan, Microsoft melihat aplikasi yang lebih luas untuk teknologi ini. Peter Lee, Presiden Microsoft Research, disorot dalam sebuah blog posting potensi penggunaan dalam arsitektur, ritel dan manufaktur: “Dari mengkonfigurasi ulang dapur di rumah Anda hingga mendesain ulang ruang ritel hingga membangun kembar digital lantai pabrik hingga menguji dan mengeksplorasi berbagai skenario yang berbeda . Semua hal ini sekarang menjadi mungkin dengan AI. “
“Keterbatasan utama untuk aplikasi di luar permainan adalah akses ke data berkualitas tinggi,” kata Hofmann kepada VentureBeat. “Gaming adalah area aplikasi yang sangat baik untuk mengemudi kemajuan, karena sejumlah besar data berkualitas tinggi biasanya dapat dikumpulkan lebih mudah daripada di lingkungan 3D lainnya.”
Melestarikan sejarah game dan memberdayakan pencipta masa depan
Untuk industri game secara khusus, Xbox sedang mengeksplorasi bagaimana teknologi ini dapat membantu melestarikan game klasik. “Berkat terobosan ini, kami sedang mengeksplorasi potensi Muse untuk mengambil game katalog kembali yang lebih tua dari studio kami dan mengoptimalkannya untuk perangkat apa pun,” kata Fatima Kardar, wakil presiden perusahaan AI Gaming di Microsoft, dalam sebuah posting blog.
Model ini mencapai tiga inovasi teknis utama: mempertahankan fisika dan mekanik permainan yang koheren di atas urutan yang diperluas; menghasilkan banyak kelanjutan yang bervariasi tetapi masuk akal dari titik awal yang sama; dan memungkinkan pengguna untuk memodifikasi konten yang dihasilkan sambil mempertahankan perubahan tersebut secara konsisten.
“Saya secara pribadi terpesona oleh kemampuan Muse untuk mempelajari pemahaman terperinci tentang lingkungan 3D yang kompleks murni dari mengamati data gameplay manusia,” kata Hofmann. “Penelitian kami menunjukkan langkah yang menarik menuju pengalaman interaktif baru yang dibuat oleh kreatif yang hiper-personalisasi dan oleh para pemain mereka.”
Microsoft merilis bobot model dan alat demonstran untuk para peneliti dan kreatif di bawah lisensi penelitian Microsoft, meskipun ini belum menjadi penawaran pelanggan perusahaan. Rilis ini bertujuan untuk mendorong penelitian dan eksplorasi lebih lanjut dari kemampuan teknologi.
Pengembangan ini menandakan pergeseran yang lebih luas dalam kemampuan AI: dari memahami konten statis seperti teks dan gambar hingga memahami lingkungan 3D yang dinamis dan interaksi manusia. Ini bisa memiliki implikasi yang luas untuk bagaimana kami merancang dan berinteraksi dengan ruang virtual di seluruh industri.
Ketika Microsoft bergerak untuk memproduksi penelitian ini, ia menekankan bahwa kreativitas manusia tetap menjadi pusat. Teknologi ini diposisikan sebagai alat bantu daripada penggantian untuk desainer game manusia, yang bertujuan untuk menambah daripada mengotomatiskan proses kreatif.
