Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut
European AI Powerhouse Mistral hari ini meluncurkan Magistral, keluarga baru model bahasa besar (LLM) yang menandai yang pertama dari perusahaan untuk memasuki ruang “penalaran” yang semakin kompetitif, atau model yang membutuhkan waktu untuk merefleksikan pemikiran mereka untuk menangkap kesalahan dan menyelesaikan tugas yang lebih kompleks daripada LLM berbasis teks dasar.
Pengumuman ini menampilkan rilis ganda strategis: media magistral yang kuat dan berpemilik untuk klien perusahaan, dan, terutama, versi open-source parameter 24 miliar, Magistral Small.
Rilis terakhir tampaknya dihitung untuk memperkuat komitmen perusahaan terhadap akar dasarnya, mengikuti periode di mana ia menghadapi kritik karena bersandar pada model -model berpemilik yang lebih tertutup seperti medium 3 untuk perusahaan, diluncurkan kembali pada Mei 2025.
Kembali ke akar sumber terbuka
Dalam sebuah langkah yang pasti akan dirayakan oleh pengembang dan komunitas AI yang lebih luas, Mistral merilis magistral kecil di bawah lisensi Open Source Apache 2.0 yang permisif.
Ini adalah detail penting. Tidak seperti lisensi yang lebih ketat, Apache 2.0 memungkinkan siapa pun untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan kode sumber model secara bebas, bahkan untuk tujuan komersial.
Ini memberdayakan startup dan perusahaan mapan untuk membangun dan menggunakan aplikasi mereka sendiri di atas arsitektur penalaran terbaru Mistral tanpa biaya lisensi atau ketakutan akan penguncian vendor.
Pendekatan terbuka ini sangat signifikan mengingat konteksnya. Sementara Mistral membangun reputasinya pada model terbuka yang kuat, rilis Medium 3 baru-baru ini sebagai penawaran berpemilik murni menarik perhatian dari beberapa perempat komunitas open-source, yang khawatir perusahaan melayang ke arah ekosistem yang lebih tertutup, mirip dengan pesaing seperti Openai.
Pelepasan Magistral Small di bawah lisensi permisif seperti itu berfungsi sebagai kontra-narasi yang kuat, menegaskan kembali dedikasi Mistral untuk mempersenjatai komunitas terbuka dengan alat mutakhir.
Kinerja kompetitif melawan musuh yang tangguh
Mistral tidak hanya berbicara permainan besar; Itu datang dengan tanda terima. Perusahaan ini merilis rangkaian tolok ukur yang mengadu domba-magistral-menengah terhadap pendahulunya sendiri, Mistral-Medium 3, dan pesaing dari Deepseek. Hasilnya menunjukkan model yang sangat kompetitif di arena penalaran.
Pada tolok ukur matematika AIME-24, magistral-medium mencetak 73,6% yang mengesankan pada akurasi, leher-dan-leher dengan pendahulunya dan secara signifikan mengungguli model Deepseek. Saat menggunakan pemungutan suara mayoritas (teknik di mana model menghasilkan banyak jawaban dan yang paling umum dipilih), kinerjanya pada AIME-24 melompat ke 90%yang mengejutkan.
Model baru ini juga memegang sendiri di seluruh tes yang menuntut lainnya, termasuk GPQA Diamond, tolok ukur anjukan tanya lulusan, dan LiveCodebench untuk tantangan pengkodean.
Sementara Deepseek-V3 menunjukkan kinerja yang kuat pada beberapa tolok ukur, magistral-medium secara konsisten membuktikan dirinya sebagai model penalaran tingkat atas, memvalidasi klaim Mistral atas kemampuan canggihnya.
Kekuatan perusahaan
Sementara Magistral Small melayani dunia open-source, tolok ukur yang divalidasi Media Magistral diarahkan tepat pada perusahaan.
Ini diakui melalui antarmuka LE Chat Mistral's dan LA Platforme API, memberikan kinerja tingkat atas yang diperlukan untuk tugas-tugas yang sangat penting.
Mistral membuat model ini tersedia di platform cloud utama, termasuk Amazon Sagemaker, dengan Azure AI, IBM Watsonx, dan Google Cloud Marketplace untuk diikuti.
Strategi pelepasan ganda ini memungkinkan Mistral untuk memiliki kue dan memakannya juga: membina ekosistem yang semarak di sekitar model terbuka sambil memonetisasi teknologi yang paling kuat dan teruji oleh kinerja untuk klien perusahaan.
Perbandingan biaya
Ketika datang ke biaya, Mistral memposisikan media magistral sebagai penawaran premium yang berbeda, bahkan dibandingkan dengan modelnya sendiri.
Pada $ 2 per juta token input dan token output $ 5 per juta, itu merupakan kenaikan harga yang signifikan dari media mistral 3 yang lebih tua, yang harganya hanya $ 0,40 untuk input dan $ 2 untuk output.
Namun, ketika ditempatkan terhadap saingan eksternal, strategi penetapan harga Magistral Medium tampak sangat agresif. Biaya inputnya cocok dengan model terbaru Openai dan berada dalam kisaran Gemini 2.5 Pro, namun harga output $ 5 -nya secara substansial melemahkan keduanya, yang masing -masing dihargai $ 8 dan lebih dari $ 10.
Meskipun jauh lebih mahal daripada model khusus seperti Deepseek-Reasoner, ini adalah urutan besarnya lebih murah daripada Claude Opus 4 antropik, menjadikannya proposisi nilai yang menarik bagi pelanggan yang mencari penalaran canggih tanpa membayar harga pasar tertinggi absolut.
Alasan yang dapat Anda lihat, pahami dan gunakan
Mistral mendorong tiga keunggulan inti dengan garis magistral: transparansi, multibahasa, dan kecepatan.
Breaking dari sifat “kotak hitam” dari banyak model AI, Magistral dirancang untuk menghasilkan “rantai pemikiran” yang dapat dilacak. Ini memungkinkan pengguna untuk mengikuti jalur logis model, fitur penting untuk bidang profesional bertarung tinggi seperti hukum, keuangan, dan perawatan kesehatan, di mana kesimpulan harus dapat diverifikasi.
Selain itu, kemampuan penalaran ini bersifat global. Mistral menekankan “ketangkasan multibahasa” model ini, menyoroti kinerja kesetiaan tinggi dalam bahasa termasuk bahasa Prancis, Spanyol, Jerman, Italia, Arab, Rusia, dan Cina yang disederhanakan.
Di depan kinerja, perusahaan mengklaim peningkatan kecepatan besar. Fitur “Think Mode” dan “Flash Answers” baru di Le Chat dilaporkan memungkinkan Magistral Media untuk mencapai hingga 10 kali lipat throughput pesaing, memfasilitasi penalaran waktu nyata pada skala yang sebelumnya tidak terlihat.
Dari gen gen ke strategi kreatif dan seterusnya
Aplikasi untuk Magistral sangat luas. Mistral menargetkan setiap kasus penggunaan yang menuntut presisi dan pemikiran terstruktur, dari pemodelan keuangan dan analisis hukum hingga arsitektur perangkat lunak dan rekayasa data. Perusahaan bahkan memamerkan kemampuan model untuk menghasilkan simulasi fisika satu-shot, menunjukkan pemahamannya tentang sistem yang kompleks.
Tapi tidak semua bisnis. Mistral juga merekomendasikan model sebagai “pendamping kreatif” untuk menulis dan mendongeng, mampu menghasilkan karya yang sangat koheren atau, seperti yang dikatakan perusahaan, “dengan senang hati eksentrik.”
Dengan Magistral, Mistral AI membuat permainan strategis untuk tidak hanya bersaing, tetapi juga memimpin di perbatasan AI berikutnya. Dengan melibatkan kembali basis open-source-nya dengan model yang kuat dan berlisensi secara permisial sambil secara bersamaan mendorong amplop pada kinerja tingkat perusahaan, perusahaan menandakan bahwa masa depan AI akan menjadi kuat dan, dengan cara yang bermakna, terbuka untuk semua.
