Mulailah dengan masalah, kotak pasir, identifikasi vendor trustworth – panduan cepat untuk memulai dengan AI

Dengan 77% perusahaan sudah menggunakan atau mengeksplorasi penggunaan AI, dan lebih dari 80% mengklaim itu prioritas utama, para pemimpin sangat ingin mendapatkan nilai maksimum dari teknologi. Namun, volume solusi yang tersedia dan serangan pesan pemasaran yang menyertainya dapat membuat menemukan jalan yang jelas menjadi sulit. Berikut adalah beberapa pedoman untuk membantu Anda mengevaluasi kemampuan alat AI dan menentukan yang paling cocok untuk organisasi Anda.

Ketika media memuji platform tertentu, atau Anda menemukan pesaing Anda menggunakan yang sama, wajar untuk bertanya -tanya apakah Anda juga harus melakukannya. Tetapi sebelum memeriksa sistem baru, identifikasi masalah yang dihadapi bisnis Anda. Apa tantangan utamanya? Kebutuhan intinya? Setelah Anda mengarahkan fokus Anda, embangkan kembali solusi yang Anda pertimbangkan melalui lensa ini.

Jika teknologi AI akan memecahkan masalah yang terdefinisi dengan baik dan terukur yang telah ditemui perusahaan Anda (yaitu, mengotomatiskan tugas rutin atau meningkatkan produktivitas tim), alat ini patut dieksplorasi. Jika tidak secara langsung terhubung untuk menyelesaikan masalah Anda, lanjutkan. AI bisa sangat kuat, tetapi memang memiliki keterbatasan. Tujuan Anda harus hanya menerapkannya ke area di mana ia dapat membuat dampak yang paling bermakna.

Program percontohan dan anggaran eksperimental

Ketika Anda menentukan bahwa sistem yang diberikan dapat secara strategis mendukung kebutuhan Anda, Anda telah memenuhi kriteria pertama yang diperlukan – tetapi ini tidak berarti Anda siap melakukan pembelian. Langkah selanjutnya adalah meluangkan waktu untuk menguji teknologi secara signifikan melalui program percontohan skala kecil untuk menentukan kemanjurannya.

Pengujian yang paling berharga menggunakan kerangka kerja yang menghubungkan ke indikator kinerja utama penting (KPI). Menurut Google Cloud: “KPI sangat penting dalam penyebaran gen AI karena sejumlah alasan: secara objektif menilai kinerja, menyelaraskan dengan tujuan bisnis, memungkinkan penyesuaian yang didorong oleh data, meningkatkan kemampuan beradaptasi, memfasilitasi komunikasi pemangku kepentingan yang jelas dan menunjukkan ROI proyek AI. Mereka sangat penting untuk mengukur keberhasilan dan membimbing perbaikan dalam inisiatif AI. ”

Dengan kata lain, kerangka pengujian Anda dapat didasarkan pada akurasi, cakupan, risiko atau KPI mana pun yang paling penting bagi Anda. Anda hanya perlu memiliki KPI yang jelas. Setelah Anda melakukannya, kumpulkan lima hingga 15 orang untuk melakukan pengujian. Dua tim yang terdiri dari tujuh orang ideal untuk ini. Ketika orang -orang yang berpengalaman mulai menguji alat -alat itu, Anda akan dapat mengumpulkan input yang cukup untuk menentukan apakah sistem ini layak ditingkatkan.

Para pemimpin sering bertanya apa yang harus mereka lakukan jika vendor tidak mau melakukan program percontohan dengan mereka. Ini adalah pertanyaan yang valid, tetapi jawabannya sederhana. Jika Anda menemukan diri Anda dalam situasi ini, jangan melibatkan lebih jauh dengan perusahaan. Setiap vendor yang layak akan menganggapnya sebagai kehormatan untuk membuat program percontohan untuk Anda.

Selain itu, rencanakan ke depan dan sisihkan dana untuk anggaran AI eksperimental. Ini harus menjadi tempat Anda berpaling ketika Anda ingin mencoba berbagai solusi tanpa sumber daya yang terlalu banyak. Bahkan jika semuanya tampaknya berjalan mulus, beri tim Anda banyak waktu untuk membiasakan diri dengan teknologi dan beradaptasi sebelum melakukan pembelian atau meningkatkan.

Memprioritaskan keamanan data dan transparansi vendor

Saat Anda mempertimbangkan platform, ingatlah Anda tidak hanya mengevaluasi teknologi tetapi perusahaan di belakangnya. Vendor harus dilewati sama banyaknya pengawasan – jika tidak lebih – daripada teknologi itu sendiri. Pastikan Anda hanya bekerja dengan vendor yang mempertahankan standar tertinggi dalam hal keamanan data. Mereka harus mematuhi standar global untuk perlindungan data dan prinsip -prinsip AI etis, dan platform itu sendiri harus disertifikasi sebagai SOC 2 Tipe 1, SOC 2 Tipe 2, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan ISO 27001.

Selain itu, verifikasi bahwa vendor Anda tidak menggunakan data perusahaan Anda untuk tujuan pelatihan AI tanpa persetujuan eksplisit. Penyedia rapat virtual Zoom adalah contoh dari perusahaan populer yang telah merencanakan untuk memanen konten pelanggan untuk digunakan dalam model AI dan ML -nya. Meskipun mereka pada akhirnya tidak melaksanakan rencana ini, insiden itu harus menimbulkan kekhawatiran bagi perusahaan dan konsumen.

Jika Anda memimpin AI khusus yang bertanggung jawab atas bidang ini, orang ini dapat mengelola semua kebutuhan keamanan data dan memastikan kepatuhan organisasi. Ini mungkin terasa seperti pekerjaan tambahan yang tidak perlu, tetapi itu penting. Ingatlah bahwa yang diperlukan hanyalah pelanggaran data tunggal oleh salah satu penyedia Anda untuk membuat Anda kehilangan kepercayaan pelanggan – jika bukan pelanggan Anda.

Pikiran terakhir

Pemimpin harus menggunakan pendekatan terstruktur untuk menilai solusi AI untuk mendapatkan nilai maksimum dari mereka. Fokus terlebih dahulu pada pemecahan masalah, diikuti dengan cermat dengan menguji dan program percontohan, keamanan data dan mengidentifikasi nilai nyata. AI bisa sangat kuat, tetapi hanya ketika diterapkan pada masalah yang tepat setelah seleksi dan implementasi yang cermat.

Arjun Pillai adalah salah satu pendiri dan CEO Docketai.