Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Hari lain, pengumuman lain tentang agen AI.
Dipuji oleh berbagai laporan penelitian pasar sebagai tren teknologi besar pada tahun 2025-terutama di perusahaan-tampaknya kita tidak dapat pergi lebih dari 12 jam atau lebih tanpa debut cara lain untuk membuat, mengatur (tautan bersama), atau mengoptimalkan alat AI yang dibangun khusus dan alur kerja yang dirancang untuk menangani kerja kerah putih rutin.
Namun kemunculan AI, sebuah startup yang didirikan oleh mantan veteran penelitian IBM dan akhir tahun lalu memulai debutnya sendiri, kerangka kerja orkestrasi lintas platform AI, keluar dengan sesuatu yang baru dari yang lain: sebuah platform pembuatan agen AI baru yang memungkinkan pekerjaan manusia untuk mencapai pekerjaan yang mereka coba capai melalui poros teks, dan kemudian mengubahnya untuk AI.
Sistem baru ini secara harfiah tidak ada kode, bahasa alami, pembangun multi-agen bertenaga AI, dan berfungsi secara real time. Munculnya AI menggambarkannya sebagai tonggak sejarah dalam kecerdasan rekursif, bertujuan untuk menyederhanakan dan mempercepat alur kerja data yang kompleks untuk pengguna perusahaan.
“Kecerdasan rekursif membuka jalan bagi agen untuk membuat agen,” kata Satya Nitta, co-founder dan CEO Emergence AI. “Sistem kami memungkinkan kreativitas dan kecerdasan untuk skala dengan lancar, tanpa hambatan manusia, tetapi selalu dalam batas-batas yang ditentukan manusia.”
Platform ini dirancang untuk mengevaluasi tugas yang masuk, memeriksa registri agen yang ada, dan, jika perlu, secara mandiri menghasilkan agen baru yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan perusahaan tertentu. Ini juga dapat secara proaktif membuat varian agen untuk mengantisipasi tugas terkait, memperluas kemampuan pemecahan masalah dari waktu ke waktu.
Menurut Nitta, arsitektur orkestra memungkinkan tingkat otonomi yang sama sekali baru dalam otomatisasi perusahaan. “Orchestrator kami menjahit banyak agen bersama secara mandiri untuk membuat sistem multi-agen tanpa pengkodean manusia. Jika tidak memiliki agen untuk suatu tugas, ia akan menghasilkan satu dan bahkan bermain sendiri untuk mempelajari tugas-tugas terkait dengan menciptakan agen baru itu sendiri,” jelasnya.
Demo singkat yang diperlihatkan untuk melakukan ventureBeat melalui panggilan video minggu lalu tampak mengesankan dengan sepatutnya, dengan Nitta menunjukkan bagaimana instruksi teks sederhana agar AI mengkategorikan email memicu gelombang agen baru yang dibuat, ditampilkan pada garis waktu visual yang menunjukkan setiap agen yang diwakili sebagai titik berwarna dalam kolom yang menunjuk kategori karya yang dirancang untuk membantu melakukan pelaksanaan.
Nitta juga mengatakan pengguna dapat berhenti dan campur tangan dalam proses ini, menyampaikan instruksi teks tambahan, kapan saja.
Membawa pengkodean agen ke alur kerja perusahaan
Teknologi Munculnya AI berfokus pada mengotomatisasi alur kerja perusahaan yang berpusat pada data seperti pembuatan pipa ETL, migrasi data, transformasi, dan analisis. Agen platform ini dilengkapi dengan loop agen, memori jangka panjang, dan kemampuan perbaikan diri melalui perencanaan, verifikasi, dan permainan diri. Ini memungkinkan sistem untuk tidak hanya menyelesaikan tugas individual tetapi juga memahami dan menavigasi ruang tugas di sekitarnya untuk kasus penggunaan yang berdekatan.
“Kami berada dalam waktu yang aneh dalam pengembangan teknologi dan masyarakat kami. Kami sekarang memiliki AI bergabung dengan pertemuan,” kata Nitta. “Tetapi di luar itu, salah satu hal paling menarik yang terjadi di AI selama dua tahun terakhir, tiga tahun adalah bahwa model bahasa besar menghasilkan kode. Mereka menjadi lebih baik, tetapi mereka sistem probabilistik. Kode ini mungkin tidak selalu sempurna, dan mereka tidak mengeksekusi, memverifikasi, atau memperbaikinya.”
Platform AI Munculnya berupaya mengisi kesenjangan itu dengan mengintegrasikan kemampuan generasi kode model bahasa besar dengan teknologi agen otonom. “Kami menikah dengan kemampuan pembuatan kode LLMS dengan teknologi agen otonom,” tambah Nitta. “Pengodean agen memiliki implikasi yang sangat besar dan akan menjadi kisah tahun berikutnya dan beberapa tahun ke depan. Gangguannya sangat mendalam.”
Munculnya AI menyoroti kemampuan platform untuk berintegrasi dengan model AI terkemuka seperti Openai's GPT-4O dan GPT-4.5, Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, dan Meta's Llama 3.3, serta kerangka kerja seperti Langchain, Crew AI, dan Microsoft Autogen.
Penekanannya adalah pada interoperabilitas-memungkinkan perusahaan untuk membawa model mereka sendiri dan agen pihak ketiga ke dalam platform.
Memperluas kemampuan multi-agen
Dengan rilis saat ini, platform diperluas untuk memasukkan agen konektor dan data dan agen intelijen teks, yang memungkinkan perusahaan untuk membangun sistem yang lebih kompleks tanpa menulis kode manual.
Kemampuan orkestra untuk mengevaluasi keterbatasannya sendiri dan mengambil tindakan adalah pusat dari pendekatan kemunculan.
“Hal yang sangat tidak sepele yang terjadi adalah ketika tugas baru masuk, orkestra mencari tahu apakah itu dapat menyelesaikan tugas dengan memeriksa registri agen yang ada,” kata Nitta. “Jika tidak bisa, itu menciptakan agen baru dan mendaftarkannya.”
Dia menambahkan bahwa proses ini tidak hanya reaktif, tetapi generatif. “Orchestrator tidak hanya membuat agen; itu juga menciptakan tujuan untuk dirinya sendiri. Dikatakan, 'Saya tidak bisa menyelesaikan tugas ini, jadi saya akan menciptakan tujuan untuk membuat agen baru.' Itulah yang benar -benar menarik. “
Taruhan jangan sampai Anda khawatir orkestra akan lepas kendali dan buat juga many needless custom agents for each new task, Emergence's research on its platform shows that it has been designed to — and successfully carries out — the additional requirement of winnowing down the number of agents created as it comes closer and closer to completing a task, adding agents with more general applicability to its internal registry for milikmu perusahaan, dan memeriksa kembali dengan itu sebelum membuat yang baru.
Memprioritaskan keselamatan, verifikasi, dan pengawasan manusia
Untuk mempertahankan pengawasan dan memastikan penggunaan yang bertanggung jawab, AI kemunculan AI menggabungkan beberapa fitur keselamatan dan kepatuhan. Ini termasuk pagar pembatas dan kontrol akses, rubrik verifikasi untuk mengevaluasi kinerja agen, dan pengawasan manusia-in-loop untuk memvalidasi keputusan kunci.
Nitta menekankan bahwa pengawasan manusia tetap menjadi komponen kunci dari platform. “Seorang manusia di loop masih penting,” katanya. “Anda perlu memverifikasi bahwa sistem multi-agen atau agen baru yang melahirkan melakukan tugas yang Anda inginkan dan pergi ke arah yang benar.” Perusahaan telah menyusun platform dengan pos pemeriksaan yang jelas dan lapisan verifikasi untuk memastikan bahwa perusahaan mempertahankan kontrol dan visibilitas atas proses otomatis.
Sementara informasi penetapan harga belum diungkapkan, kemunculan AI mengundang perusahaan untuk menghubungi mereka secara langsung untuk akses dan rincian harga. Selain itu, perusahaan merencanakan pembaruan lebih lanjut pada Mei 2025, yang akan memperluas kemampuan platform untuk mendukung penyebaran yang dikemas di lingkungan cloud apa pun dan memungkinkan pembuatan agen yang diperluas melalui permainan diri.
Melihat ke depan: SKALING AUTOMASI PERUSAHAAN
Munculnya AI berkantor pusat di New York, dengan kantor di California, Spanyol, dan India. Tim kepemimpinan dan teknik perusahaan termasuk alumni dari AI Research Labs dan tim teknologi di IBM Research, Google Brain, Allen Institute for AI, Amazon, dan Meta.
Munculnya AI menggambarkan pekerjaannya masih pada tahap awal tetapi percaya pendekatan intelijen rekursifnya dapat membuka kunci baru untuk otomatisasi perusahaan dan, pada akhirnya, sistem yang digerakkan AI yang lebih luas.
“Kami pikir lapisan agen akan selalu diperlukan,” kata Nitta. “Bahkan ketika model menjadi lebih kuat, generalisasi di ruang aksi sangat sulit. Ada banyak ruang bagi orang -orang seperti kita untuk memajukan ini selama dekade berikutnya.”
