Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Nous Research, kolektif AI yang berbasis di New York yang dikenal karena mengembangkan apa yang disebutnya model bahasa “yang dipersonalisasi, tidak terbatas”, telah meluncurkan API inferensi baru yang membuat modelnya lebih mudah diakses oleh pengembang dan peneliti melalui antarmuka terprogram.
Peluncuran API merupakan perluasan yang signifikan dari penawaran Nous Research, yang telah mendapatkan perhatian karena menantang pendekatan yang lebih terbatas dari perusahaan AI yang lebih besar seperti Openai dan Anthropic.
“Kami mendengar umpan balik Anda, dan membangun sistem sederhana untuk membuat model bahasa kami lebih mudah diakses oleh pengembang dan peneliti di mana -mana,” perusahaan mengumumkan di media sosial hari ini.
Rilis API awal menampilkan dua model andalan perusahaan: Hermes 3 Llama 70B, model tujuan umum yang kuat berdasarkan arsitektur Llama 3.1 Meta, dan Pratinjau Deephermes-3 8B, model penalaran yang baru-baru ini dirilis yang memungkinkan pengguna untuk menggunakan respons standar dan rantai rantai yang terperinci.
Hari ini kami merilis API inferensi kami yang melayani model penelitian. Kami mendengar umpan balik Anda, dan membangun sistem sederhana untuk membuat model bahasa kami lebih mudah diakses oleh pengembang dan peneliti di mana -mana.
Rilis awal menampilkan dua model – Hermes 3 Llama 70B dan … pic.twitter.com/daea8donln
– Penelitian nous (@nousresearch) 12 Maret 2025
Portal Berbasis Tunggu di Dalam Nous Research: Bagaimana AI Upstart Mengelola Permintaan Tinggi
Untuk mengelola permintaan, Nous telah menerapkan sistem daftar tunggu melalui portal baru di portal.nousresearch.com, dengan akses yang diberikan berdasarkan siapa datang pertama, dilayani pertama. Perusahaan menyediakan semua akun baru dengan kredit gratis $ 5,00. Pengembang dapat mengakses dokumentasi API untuk mempelajari lebih lanjut tentang opsi integrasi.
Pendekatan daftar tunggu memberikan wawasan kritis tentang posisi strategis penelitian nous. Tidak seperti pemain utama dengan cadangan GPU besar -besaran, Nous menghadapi kendala infrastruktur yang umum untuk organisasi yang lebih kecil di AI. Daftar tunggu berfungsi sebagai kebutuhan teknis dan taktik pemasaran, menciptakan eksklusivitas yang menghasilkan buzz sambil mengelola beban komputasi.
Apa yang membuat pendekatan ini sangat penting adalah bagaimana itu mencerminkan etos akar rumput Nous. Sementara perusahaan memposisikan dirinya sebagai alternatif dari AI teknologi besar, itu juga mengadopsi strategi bisnis pragmatis yang mengakui realitas layanan inferensi penskalaan. Ketegangan antara idealisme dan kepraktisan ini kemungkinan akan mendefinisikan perjalanan Nous karena bertransisi dari rilis sumber terbuka murni ke penawaran komersial.
API mengikuti pola desain API OpenAI untuk penyelesaian dan penyelesaian obrolan, membuatnya berpotensi lebih mudah bagi pengembang yang sudah terbiasa dengan antarmuka itu untuk mengintegrasikan model NOUS ke dalam aplikasi mereka.
Dari unduhan GitHub ke Cloud API: Evolusi Penelitian Nous menandakan model bisnis baru
Peluncuran API ini datang hanya empat bulan setelah Nous Research debut Nous Chat pada bulan November, antarmuka chatbot yang menghadap pengguna pertama perusahaan. Sementara perusahaan telah merilis banyak model open-source untuk penyebaran lokal, API baru memungkinkan pengembang untuk mengakses versi kinerja tinggi dari model ini tanpa mengelola infrastruktur mereka sendiri.
“Sebelumnya, jika para peneliti dan pengguna ingin benar-benar menggunakan model-model ini, mereka perlu mengunduh dan menjalankan kode pada mesin mereka sendiri-upaya yang memakan waktu, rewel, dan berpotensi mahal,” kata editor eksekutif VentureBeat Carl Franzen dalam cakupan peluncuran obrolan Nous.
Deephermes-3, dirilis bulan lalu, mewakili masuknya perusahaan ke bidang yang semakin kompetitif dari model AI yang berfokus pada penalaran. Model ini memungkinkan pengguna untuk beralih antara respons singkat dan proses penalaran rinci melalui prompt sistem yang mengaktifkan kemampuan “berpikir”.
Filosofi 'AI tidak terbatas': Bagaimana Penelitian Tantangan Pagar Teknologi Besar
Sejak didirikan pada tahun 2023, Nous Research telah memposisikan dirinya sebagai alternatif untuk sistem AI yang lebih terkontrol. Perusahaan menekankan agensi individu dan penyelarasan dengan kebutuhan pengguna, tercermin dalam posting blog dengan judul -judul seperti “Freedom at the Frontier” dan “dari Black Box ke Glass House: The Imperative for Transparent AI Development.”
“Superintelligence harus dipecahkan untuk agensi individu maksimal dan kebebasan semangat. Pengembangannya tidak dapat diserahkan semata -mata di tangan beberapa perusahaan dan oligarki, ”tulis perusahaan dalam sebuah posting blog baru -baru ini yang mengumumkan proyek jiwa di Solana.
Sikap filosofis ini telah beresonansi dengan pengembang yang mencari sistem AI yang lebih fleksibel, meskipun pendekatan ini juga telah menimbulkan pertanyaan tentang penyebaran yang bertanggung jawab. Meskipun memasarkan dirinya sebagai “tidak dibatasi,” model perusahaan memang mencakup beberapa pagar pembatas terhadap output berbahaya.
Monetisasi Penelitian AI Terbuka: Strategi API Nous dan Roadmap untuk Hermes, Deephermes, dan Beyond
Peluncuran API menandakan langkah Nous Research menuju model bisnis yang lebih berkelanjutan sambil mempertahankan komitmennya terhadap prinsip -prinsip sumber terbuka. Menurut timeline rilis perusahaan, Nous telah merilis 29 artefak AI sejak Juli 2023, termasuk model, makalah, kode, dan set data.
API mewakili evolusi yang rumit tetapi penting dalam model bisnis penelitian nous. Dengan mengkomersialkan penyebaran sambil terus melepaskan bobot model, Nous berusaha untuk menyaring lingkaran yang sulit: menghasilkan pendapatan tanpa mengasingkan komunitas open-source yang membentuk fondasinya.
Pendekatan hibrida ini tampaknya dirancang untuk menangkap segmen pasar yang berbeda. Pengembang dan peneliti individu masih dapat mengunduh dan menjalankan model secara lokal, sementara perusahaan yang mencari keandalan, kenyamanan, dan optimasi kinerja dapat membayar untuk akses API. Akibatnya, Nous memonetisasi lapisan infrastruktur dan optimasi daripada model itu sendiri-strategi yang membahas tantangan ekonomi dasar AI open-source tanpa mengorbankan prinsip-prinsip intinya.
Keberhasilan pendekatan ini dapat menentukan apakah laboratorium AI independen dapat membentuk model bisnis berkelanjutan yang menjaga independensi mereka dari perusahaan teknologi besar atau modal ventura yang mungkin mendorong komersialisasi yang lebih agresif. Untuk pengembang yang peduli tentang sentralisasi AI, percobaan Nous mewakili potensi jalur tengah yang dapat mempertahankan keragaman dalam ekosistem AI.
Penelitian Nous menunjukkan bahwa penawaran inferensi akan berkembang dari waktu ke waktu, berpotensi termasuk lebih banyak modelnya seperti Hermes 2 Pro, yang berspesialisasi dalam pemanggilan fungsi, atau proyek Psyche yang baru-baru ini diumumkan.
Untuk ekosistem yang berkembang dari startup AI yang membangun pada model terbuka, API baru menyediakan opsi lain di luar pemain mapan seperti Together AI, Anthropic, dan Openai, berpotensi meningkatkan persaingan dan mendorong inovasi lebih lanjut di ruang inferensi AI.
“Kami menyambut ide-ide Anda untuk membantu membentuk masa depan,” kata perusahaan dalam pengumumannya, melanjutkan pendekatan yang berorientasi komunitas untuk pengembangan AI.
