Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
NVIDIA telah meluncurkan platform AI baru untuk mengajar orang cara menggunakan bahasa isyarat Amerika untuk membantu menjembatani kesenjangan komunikasi.
Platform tanda-tanda sedang membuat dataset yang divalidasi untuk pelajar bahasa tanda dan pengembang aplikasi AI berbasis ASL.
Kebetulan bahwa bahasa isyarat Amerika adalah bahasa paling umum ketiga di Amerika Serikat –
Tetapi ada lebih sedikit alat AI yang dikembangkan dengan data ASL daripada data yang mewakili bahasa negara yang paling umum, Inggris dan Spanyol.
Nvidia, Masyarakat Amerika untuk Anak -anak Tuli dan Agensi Kreatif Hello Monday membantu menutup kesenjangan ini dengan tanda -tanda, platform web interaktif yang dibangun untuk mendukung pembelajaran ASL dan pengembangan aplikasi AI yang dapat diakses.
Pelajar bahasa isyarat dapat mengakses pustaka tanda ASL platform yang divalidasi untuk memperluas kosakata mereka dengan bantuan avatar 3D yang menunjukkan tanda-tanda-dan menggunakan alat AI yang menganalisis rekaman webcam untuk menerima umpan balik waktu nyata pada penandatanganan mereka. Penandatanganan tingkat keterampilan apa pun dapat berkontribusi dengan menandatangani kata-kata tertentu untuk membantu membangun dataset video open-source untuk ASL.
Dataset-yang NVIDIA bertujuan untuk tumbuh menjadi 400.000 klip video yang mewakili 1.000 kata yang ditandatangani-sedang divalidasi oleh pengguna dan penerjemah ASL yang fasih untuk memastikan keakuratan masing-masing tanda, menghasilkan kamus visual dan alat pengajaran berkualitas tinggi.
“Sebagian besar anak -anak tunarungu dilahirkan untuk mendengar orang tua. Memberikan anggota keluarga alat yang dapat diakses seperti tanda untuk mulai belajar ASL awal memungkinkan mereka untuk membuka saluran komunikasi yang efektif dengan anak -anak semuda enam hingga delapan bulan, ”kata Cheri Dowling, direktur eksekutif Masyarakat Amerika untuk Anak -anak Tuli, dalam sebuah pernyataan. “Dan mengetahui bahwa guru ASL profesional telah memvalidasi semua kosa kata di platform, pengguna dapat percaya diri dengan apa yang mereka pelajari.”
Tim NVIDIA berencana untuk menggunakan dataset ini untuk lebih mengembangkan aplikasi AI yang memecah hambatan komunikasi antara komunitas tuli dan pendengaran. Data ini dijadwalkan tersedia untuk umum sebagai sumber daya untuk membangun teknologi yang dapat diakses termasuk agen AI, aplikasi manusia digital dan alat konferensi video. Ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan tanda-tanda dan mengaktifkan platform ASL di seluruh ekosistem dengan dukungan dan umpan balik yang bertenaga AI.
Apakah pemula atau ahli, sukarelawan dapat merekam diri mereka sendiri untuk berkontribusi pada dataset ASL.
Mendukung pendidikan ASL dan mengeksplorasi nuansa bahasa
Selama fase pengumpulan data, tanda -tanda sudah menyediakan platform yang kuat untuk akuisisi bahasa ASL, menawarkan peluang bagi individu untuk belajar dan mempraktikkan set awal 100 tanda sehingga mereka dapat lebih efektif berkomunikasi dengan teman atau anggota keluarga yang menggunakan ASL.
“Platform pembelajaran tanda dapat membantu keluarga dengan anak -anak tuli dengan cepat mencari kata tertentu dan melihat cara membuat tanda yang sesuai. Ini adalah alat yang dapat membantu mendukung penggunaan ASL sehari -hari mereka di luar kelas yang lebih formal, ”kata Dowling. “Saya melihat anak -anak dan orang tua menjelajahinya – dan saya pikir mereka bisa bermain bersama.”
Sementara tanda saat ini berfokus pada gerakan tangan dan posisi jari untuk setiap tanda, ASL juga menggabungkan ekspresi wajah dan gerakan kepala untuk menyampaikan makna. Tim di belakang tanda-tanda sedang mengeksplorasi bagaimana sinyal non-manual ini dapat dilacak dan diintegrasikan dalam versi platform mendatang.
Mereka juga menyelidiki bagaimana nuansa lain, seperti variasi regional dan istilah slang, dapat diwakili dalam tanda -tanda untuk memperkaya basis data ASL – dan bekerja dengan para peneliti di Pusat Rochester Institute of Technology untuk aksesibilitas dan penelitian inklusi untuk mengevaluasi dan lebih meningkatkan pengguna. Pengalaman platform tanda untuk pengguna tuli dan pendengaran.
“Meningkatkan aksesibilitas ASL adalah upaya yang berkelanjutan,” kata Anders Jessen, mitra pendiri Hello Monday/Dept, yang membangun platform Web tanda dan sebelumnya bekerja dengan American Society for Tunar Juni alfabet. “Tanda -tanda dapat melayani kebutuhan akan alat AI canggih yang membantu melampaui hambatan komunikasi antara komunitas tuli dan pendengaran.”
Dataset di balik tanda direncanakan untuk dirilis akhir tahun ini.
Mulailah belajar atau berkontribusi dengan tanda-tanda di Signs-Ai.com, dan pelajari lebih lanjut tentang inisiatif AI Nvidia yang dapat dipercaya. Peserta Nvidia GTC, sebuah konferensi AI global yang berlangsung 17-21 Maret di San Jose, akan dapat berpartisipasi dalam tanda-tanda langsung di acara tersebut. Lihat Pemberitahuan tentang Informasi Produk Perangkat Lunak.
Michael Boone, manajer produk AI yang dapat dipercaya di Nvidia, mengatakan dalam sebuah pesan kepada Gamesbeat, “Ada jutaan individu tunarungu secara global. NVIDIA membangun platform ini untuk menjembatani kesenjangan komunikasi antara komunitas tuli dan pendengaran, dan menangkap data untuk alat aksesibilitas AI di masa depan. ”
Ditanya cara kerjanya, Boone mengatakan tanda -tanda memiliki dua komponen: mengajar dan mencatat. Dalam modul pengajaran, peserta didik diajarkan gerakan tangan yang benar dan posisi kata-kata dan diberikan umpan balik instruktif waktu nyata. Di bagian catatan, penandatangan bahasa isyarat Amerika yang mahir dapat merekam dan menyumbangkan kata yang dipelajari atau frasa pendek untuk membantu membangun dataset untuk memajukan teknologi aksesibilitas untuk tuli.
“Pengguna platform dapat belajar dan meningkatkan posisi tangan dan pergerakan untuk kata atau frasa pendek dalam bahasa isyarat Amerika,” kata Boone.
Sejauh yang diuntungkan oleh siapa, katanya, “Platform AI gratis ini menguntungkan pelajar ASL dari semua tingkatan, sementara juga memberdayakan komunitas tunarungu melalui kontribusi yang meningkatkan platform.”
Dengan memperkuat komunikasi di seluruh komunitas dan menciptakan dataset yang kuat dan tersedia untuk umum, tanda -tanda akan memajukan penelitian dan pengembangan teknologi untuk seluruh ekosistem.
“Pada akhirnya, tujuan kami adalah untuk menghubungkan keluarga, teman, dan komunitas dengan membuat ASL belajar lebih mudah diakses, sementara secara bersamaan memungkinkan penciptaan teknologi AI yang lebih inklusif,” katanya.
