Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk mendapatkan pembaruan terkini dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari Lebih Lanjut
Nvidia hari ini mengumumkan model dasar yang berjalan secara lokal pada PC AI Nvidia RTX yang meningkatkan kemampuan manusia digital, pembuatan konten, produktivitas, dan pengembangan.
GeForce telah lama menjadi platform penting bagi pengembang AI. Jaringan pembelajaran mendalam dengan akselerasi GPU pertama, AlexNet, dilatih pada GeForce GTXTM 580 pada tahun 2012 — dan tahun lalu, lebih dari 30% makalah penelitian AI yang diterbitkan menyebutkan penggunaan GeForce RTX. Jensen Huang, CEO Nvidia, membuat pengumuman tersebut saat menjadi pembicara pembuka CES 2025.
Kini, dengan PC AI generatif dan AI RTX, siapa pun bisa menjadi pengembang. Gelombang baru alat berkode rendah dan tanpa kode, seperti AnythingLLM, ComfyUI, Langflow, dan LM Studio memungkinkan para antusias untuk menggunakan model AI dalam alur kerja yang kompleks melalui antarmuka pengguna grafis yang sederhana.
Layanan mikro NIM yang terhubung ke GUI ini akan memudahkan akses dan penerapan model AI generatif terbaru. Cetak Biru Nvidia AI, yang dibangun di atas layanan mikro NIM, menyediakan alur kerja referensi yang mudah digunakan dan telah dikonfigurasi sebelumnya untuk manusia digital, pembuatan konten, dan banyak lagi.
Untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat dari para pengembang dan penggemar AI, setiap produsen PC terkemuka dan pembuat sistem meluncurkan PC AI RTX yang mendukung NIM.
“AI berkembang dengan sangat cepat, dari AI persepsi ke AI generatif dan sekarang AI agen,” kata Huang. “Layanan mikro NIM dan Cetak Biru AI memberikan landasan bagi pengembang dan penggemar PC untuk mengeksplorasi keajaiban AI.”
Layanan mikro NIM juga akan tersedia dengan Nvidia Digits, superkomputer AI pribadi yang memberi peneliti AI, ilmuwan data, dan pelajar di seluruh dunia akses ke kecanggihan Nvidia Grace Blackwell. Project Digits menghadirkan Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip baru, yang menawarkan kinerja komputasi AI sebesar petaflop untuk pembuatan prototipe, penyempurnaan, dan menjalankan model AI besar.
Membuat AI gesit
Model dasar – jaringan saraf yang dilatih pada data mentah dalam jumlah besar – adalah landasan bagi AI generatif.
Nvidia akan merilis rangkaian layanan mikro NIM untuk PC RTX AI dari pengembang model ternama seperti Black Forest Labs, Meta, Mistral, dan Stability AI. Kasus penggunaan mencakup model bahasa besar (LLM), model bahasa visi, pembuatan gambar, ucapan, model penyematan untuk pengambilan-augmented generation (RAG), ekstraksi PDF, dan visi komputer.
“Menjadikan FLUX sebagai layanan mikro Nvidia NIM meningkatkan kecepatan penerapan AI dan pengalaman oleh lebih banyak pengguna, sekaligus memberikan kinerja luar biasa,” kata Robin Rombach, CEO Black Forest Labs, dalam sebuah pernyataan.
Nvidia hari ini juga mengumumkan keluarga model terbuka Llama Nemotron yang memberikan akurasi tinggi pada berbagai tugas agen. Model Llama Nemotron Nano akan ditawarkan sebagai layanan mikro NIM untuk PC dan stasiun kerja AI RTX, dan unggul dalam tugas-tugas AI agen seperti mengikuti instruksi, pemanggilan fungsi, obrolan, pengkodean, dan matematika. Layanan mikro NIM mencakup komponen utama untuk menjalankan AI pada PC dan dioptimalkan untuk penerapan di seluruh GPU NVIDIA — baik di PC RTX dan workstation atau di
awan.
Pengembang dan peminat akan dapat dengan cepat mengunduh, mengatur, dan menjalankan layanan mikro NIM ini di PC Windows 11 dengan Subsistem Windows untuk Linux (WSL).
“AI mendorong inovasi PC Windows 11 dengan sangat cepat, dan Windows Subsystem for Linux (WSL) menawarkan lingkungan lintas platform yang hebat untuk pengembangan AI di Windows 11 bersama dengan Windows Copilot Runtime,” kata Pavan Davuluri, wakil presiden perusahaan Windows di Microsoft, dalam sebuah pernyataan. “Layanan mikro NIM Vidia, yang dioptimalkan untuk PC Windows, memberikan pengembang dan antusias model AI yang siap mengintegrasikan untuk aplikasi Windows mereka, sehingga semakin mempercepat penerapan kemampuan AI kepada pengguna Windows.”
Layanan mikro NIM, yang berjalan pada PC AI RTX, akan kompatibel dengan pengembangan AI dan kerangka kerja agen terkemuka, termasuk AI Toolkit untuk VSCode, AnythingLLM, ComfyUI, CrewAI, Flowise AI, LangChain, Langflow, dan LM Studio. Pengembang dapat menghubungkan aplikasi dan alur kerja yang dibangun berdasarkan kerangka kerja ini ke model AI yang menjalankan layanan mikro NIM melalui titik akhir standar industri, memungkinkan mereka menggunakan teknologi terbaru dengan antarmuka terpadu di seluruh cloud, pusat data, stasiun kerja, dan PC.
Penggemar juga akan dapat merasakan berbagai layanan mikro NIM menggunakan rilis demo teknologi Nvidia ChatRTX yang akan datang.
Menghadirkan AI Agentik
Untuk mendemonstrasikan bagaimana para antusias dan pengembang dapat menggunakan NIM untuk membangun agen dan asisten AI, Nvidia hari ini meninjau Project R2X, avatar PC dengan vision-enabled yang dapat memberikan informasi di ujung jari pengguna, membantu dengan aplikasi desktop dan panggilan konferensi video, membaca dan meringkas dokumen. , dan banyak lagi.
Avatar tersebut dirender menggunakan Nvidia RTX Neural Faces, algoritma AI generatif baru yang menambah rasterisasi tradisional dengan piksel yang dihasilkan seluruhnya. Wajah tersebut kemudian dianimasikan oleh model NVIDIA Audio2FaceTM-3D berbasis difusi baru yang meningkatkan pergerakan bibir dan lidah. R2X dapat dihubungkan ke layanan cloud AI seperti GPT4o OpenAI dan Grok xAI, serta layanan mikro NIM dan Cetak Biru AI, seperti pengambil PDF atau LLM alternatif, melalui kerangka kerja pengembang seperti CrewAI, Flowise AI, dan Langflow.
Cetak Biru AI Segera Hadir di PC
Layanan mikro NIM juga tersedia bagi pengguna PC melalui AI Blueprints — referensi alur kerja AI yang dapat dijalankan secara lokal di PC RTX. Dengan cetak biru ini, pengembang dapat membuat podcast dari dokumen PDF, menghasilkan gambar menakjubkan yang dipandu oleh adegan 3D, dan banyak lagi.
Cetak biru PDF ke podcast mengekstrak teks, gambar, dan tabel dari PDF untuk membuat skrip podcast yang dapat diedit oleh pengguna. Itu juga dapat menghasilkan rekaman audio lengkap dari skrip menggunakan suara yang tersedia di cetak biru atau berdasarkan sampel suara pengguna. Selain itu, pengguna dapat melakukan percakapan real-time dengan host podcast AI untuk mempelajari lebih lanjut.
Cetak birunya menggunakan layanan mikro NIM seperti Mistral-Nemo-12B-Instruct untuk bahasa, Nvidia Riva untuk text-to-speech dan pengenalan suara otomatis, dan kumpulan layanan mikro NeMo Retriever untuk ekstraksi PDF.
Cetak Biru AI untuk AI generatif yang dipandu 3D memberi seniman kontrol yang lebih baik dalam menghasilkan gambar. Meskipun AI dapat menghasilkan gambar menakjubkan dari perintah teks sederhana, mengontrol komposisi gambar hanya dengan menggunakan kata-kata dapat menjadi tantangan. Dengan cetak biru ini, pembuat konten dapat menggunakan objek 3D sederhana yang ditata dalam penyaji 3D seperti Blender untuk memandu pembuatan gambar AI.
Seniman dapat membuat aset 3D dengan tangan atau menghasilkannya menggunakan AI, menempatkannya dalam adegan, dan mengatur kamera area pandang 3D. Kemudian, alur kerja yang telah dikemas sebelumnya dan didukung oleh layanan mikro FLUX NIM akan menggunakan komposisi saat ini untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi yang sesuai dengan pemandangan 3D.
Layanan mikro Nvidia NIM dan Cetak Biru AI akan tersedia mulai bulan Februari. PC RTX AI yang mendukung NIM akan tersedia dari Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI, Razer dan Samsung, dan dari pembuat sistem lokal Corsair, Falcon Northwest, LDLC, Maingear, Mifcon, Origin PC, PCS dan Scan .
