Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Pada saat ini, banyak perusahaan telah mulai menjelajahi agen AI dan menentukan apakah menyebarkannya adalah pilihan yang layak untuk bisnis mereka. Tetapi banyak yang masih menyamakan agen dengan sesuatu yang kebanyakan perusahaan miliki selama bertahun -tahun: otomatisasi.
Otomation Pioneer Uipath melihat agen dan mengatur seluruh ekosistem – sedikit berbeda.
Perusahaan mengumumkan platform UIPath baru untuk otomatisasi agen. Namun, jelas bahwa agen bukan versi baru dari robot Process Automation (RPA); Sebaliknya, mereka adalah alat lain yang dapat diintegrasikan oleh perusahaan dengan RPA untuk menyelesaikan alur kerja.
Daniel Dines, pendiri dan CEO UIPath, mengatakan kepada VentureBeat dalam sebuah wawancara bahwa agen tidak dapat sepenuhnya otomatis seperti yang dibangun hari ini.
“Masalah besar dengan LLMS hari ini adalah bahwa mereka nondeterministik, jadi Anda tidak dapat menjalankannya langsung secara otonom,” kata Dines. “Jika Anda melihat sebagian besar implementasi agen, ini sebenarnya adalah chatbots. Jadi kami pindah dari obrolan, mengobrol dengan agen yang ada data, tindakan, di mana kami mengatur antara agen, manusia dan robot.”
Kunci penawaran Uipath adalah lapisan orkestrasi AI -nya, maestro. Ini mengawasi aliran informasi dari agen ke karyawan manusia ke lapisan otomatisasi. UIPath menggambarkan maestro sebagai penyelia terpusat yang “mengotomatiskan, memodelkan dan mengoptimalkan proses bisnis yang kompleks” dan memantau kinerja.
Merobohkan agen dan otomatisasi
Maestro mengambil permintaan pengguna dan memecah proses menjadi langkah -langkah yang dapat dikelola untuk menyelesaikannya. Alih -alih mengizinkan agen untuk mengakses informasi tanpa pandang bulu, Dines mengatakan Maestro memiliki tiga langkah.
- Pertama, agen mengambil prompt, menganalisisnya, dan merekomendasikan cara menyelesaikan kueri.
- Selanjutnya, pengguna manusia menyetujui rekomendasi tersebut.
- Kemudian, alat RPA akan menjalankan rekomendasi itu, menyelesaikan permintaan.
Dines mengatakan Maestro membuat alur kerja lebih transparan dan bertanggung jawab karena manusia tetap berada di loop dan RPA berbasis aturan menyelesaikan tugas. Untuk UIPath, agen yang memisahkan yang mengambil data untuk membuat rekomendasi dari otomatisasi yang bertindak berdasarkan rekomendasi itu memastikan perusahaan tidak membiarkan agen memiliki akses tanpa batas ke seluruh sistem mereka.
“Saya pikir ini cara yang sangat kuat bagi perusahaan untuk mengadopsi agen. Dan melihat, dalam banyak diskusi dengan klien, saya pikir mereka beresonansi dengan sangat baik karena mereka benar -benar prihatin dengan agen agen yang tidak terbatas,” kata Dines.
UIPath juga terintegrasi dengan penyedia kerangka kerja orkestrasi Langchain untuk menawarkan kerangka kerja multi-agen yang terbuka. Platform untuk otomatisasi agen juga bekerja dengan kerangka antropik dan Microsoft, dengan UIPath menjadi bagian dari protokol agen-ke-agen Google.
Tidak setiap agen adalah otomatisasi
Dines menegaskan bahwa berpikir tentang agen sebagai solusi tumpukan lengkap, di mana agen membaca data dan kemudian mengambil tindakan,
“Agen yang bersifat nondeterministik bersifat transaksional; mereka menciptakan efek pada sistem yang mendasarinya. Tidak ada klien yang saya tahu akan mengambil risiko pada ini,” kata Dines. “Transaksi harus 100% dapat diandalkan, dan hanya otomatisasi yang dapat menawarkan jenis keandalan ini. Jadi solusi kami adalah yang terbaik dari dunia itu.”
Dia menambahkan bahwa “mungkin di masa depan” agen AI “akan menjadi lebih dapat diandalkan, dan beberapa tindakan yang Anda dapat Anda dapat mendelegasikan kepada agen, tetapi itu harus menjadi perkembangan.”
Orang lain dalam industri percaya bahwa agen adalah evolusi otomatisasi berikutnya. Faktanya, seluruh premis AI agen adalah memiliki sistem yang melakukan hal -hal atas nama pengguna. Tujuan sekunder bagi banyak orang adalah memiliki agen “ambient”, di mana agen AI berjalan di latar belakang, secara proaktif bertindak untuk pengguna dan mengingatkan orang -orang tentang setiap perubahan yang membutuhkan perhatian mereka.
Namun, UIPath masih perlu membuat kasus bahwa pendekatannya terhadap agen lebih efektif daripada penawaran agen all-in-one dan memotong melalui hype di sekitar agen yang melakukan segalanya untuk pengguna.
Perusahaan seperti ServiceNow, Salesforce, Writer dan Microsoft semuanya merilis platform agen yang ditujukan untuk pengguna perusahaan. Platform baru penulis bergantung pada model yang berkembang sendiri untuk agen otonom.
Perusahaan juga menunjukkan kegembiraan di sekitar gagasan bahwa agen AI dapat merampingkan banyak pekerjaan mereka dan mengotomatiskan banyak tugas manual di perusahaan.
