Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut
Catio yang berbasis di Palo Alto dianugerahi “teknologi paling keren” di VentureBeat Transform 2025 di San Francisco pada hari Rabu. Didirikan pada tahun 2023, perusahaan telah mengumpulkan $ 7 juta hingga saat ini, dengan putaran $ 3 juta baru -baru ini diumumkan pada bulan Maret. Catio juga seorang finalis dan disajikan di VB Transform's Innovation Showcase pada tahun 2024.
Catio's AI Copilot untuk arsitektur teknologi membingkai ulang arsitektur sebagai sistem hidup – yang dapat dikodifikasi, introspeksi, dan berevolusi secara cerdas. Dengan menggabungkan peta arsitektur real-time dengan organisasi AI multi-agen, solusinya membantu tim teknik bergeser dari pengambilan keputusan reaktif ke keunggulan arsitektur yang berkelanjutan dan proaktif.
VentureBeat berbicara dengan co-founder dan CEO Boris Bogatin dan pemimpin produk Adam Kirsh tentang tim mereka dan teknologi perusahaan setelah pengumuman pemenang di Transform. “Kami adalah tim pengusaha serial dan pemimpin teknologi yang semuanya memiliki masalah pribadi yang mendalam,” kata Bogatin. “Sementara keuangan dan pengembang semuanya memiliki alat, CTO, arsitek, dan pengembang semua merencanakan dan mengoptimalkan tumpukan di papan tulis dan spreadsheet ad hoc. Dan kami mengubahnya dengan Catio.”
Catio jauh lebih dari sekedar papan tulis digital untuk CTO – ini merupakan pembentukan kembali bagaimana arsitektur dipahami, dikelola, dan berevolusi. Platform ini berfungsi sebagai kembar digital untuk tumpukan teknologi Anda, menawarkan visibilitas arsitektur berkelanjutan untuk menginformasikan keputusan arsitektur yang lebih terinformasi dengan data. Dirancang untuk mengatasi kompleksitas yang meningkat dari tumpukan teknologi modern-termasuk infrastruktur cloud, orkestrasi kontainer, pemantauan dan pipa data-platform menggantikan diagram statis dan snapshot ad hoc dengan model sistem interaktif dan kesesuaian tinggi. Dengan Catio, arsitektur menjadi sistem yang hidup dan terkodifikasi – terus diperbarui, dievaluasi, dan disarankan oleh jaringan agen AI yang cerdas.
Dari diagram statis ke sistem kehidupan
Sebagai kopilot tumpukan teknologi yang digerakkan oleh AI untuk para pemimpin teknis dan tim teknik, Catio memberikan wawasan ahli waktu-nyata dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu mengevaluasi, merencanakan, dan mengoptimalkan infrastruktur dengan kejelasan dan kepercayaan diri. Solusi ini terintegrasi dengan tumpukan teknologi Anda yang ada – layanan seperti AWS, Kubernetes, Prometheus dan banyak lagi.
Setelah terhubung, tumpukan – modul inti pertama – menciptakan model komprehensif seluruh lingkungan Anda. Tidak seperti diagram arsitektur tradisional, model ini dikodifikasi, diversi dan terus diperbarui, hidup dalam kode daripada slide PowerPoint.
Sumber: Catio.Tech.
Model arsitektur dinamis ini memungkinkan tim untuk berinteraksi dengan tumpukan mereka sebagai sistem yang dapat dilayari. Setiap komponen adalah introspectable: apa yang dilakukan instance RDS ini? Apakah ini dioptimalkan untuk biaya atau kinerja? Apakah masih memenuhi persyaratan bisnis? Dengan Catio, pertanyaan -pertanyaan ini tidak lagi dijawab dalam rapat atau utas email yang dibungkam; Sebaliknya, mereka dibangun ke dalam platform.
Sistem AI multi-agen untuk menutup loop arsitektur
Solusi ini mencakup sistem AI multi-agen yang dirancang untuk mencerminkan struktur organisasi teknis yang khas. Ini terdiri dari 31 agen khusus, masing -masing model setelah peran umum seperti kepala arsitek, arsitek data, arsitek pesan, manajer produk dan seterusnya. Agen -agen ini berkolaborasi untuk menilai desain dan kinerja arsitektur sistem terhadap persyaratan dan praktik terbaik.
Bersama -sama, mereka mensimulasikan proses peninjauan desain yang biasanya membutuhkan koordinasi berminggu -minggu atau keterlibatan konsultan eksternal. Tetapi alih -alih ulasan berkala, agen CATIOS selalu bekerja, melakukan analisis 24/7 untuk membantu Anda mengembangkan arsitektur Anda secara real time. Juga, Catio tidak hanya menggambarkan arsitektur Anda – itu secara aktif mengkritiknya. Solusi ini memberikan analisis kesenjangan, menunjukkan komponen yang berkinerja buruk dan menyarankan peningkatan yang ditargetkan selaras dengan tujuan bisnis Anda.
Baik itu mengoptimalkan pipa data, merombak infrastruktur pesan Anda, atau memikirkan kembali arsitektur penyimpanan, platform ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti di setiap lapisan tumpukan.
Masa depan
Di Transform, Catio juga mengumumkan peluncuran Archie yang akan datang, sistem AI multi-agen percakapan. Archie akan mengizinkan pengguna untuk berbicara dengan arsitektur mereka dan meminta nasihat – misalnya, “bagaimana cara meningkatkan postur keamanan saya?” Kueri akan menghasilkan jawaban yang jelas dan dapat ditindaklanjuti – seperti panduan untuk menunjukkan dengan tepat di mana kerentanan keamanan tertentu ada dalam arsitektur Anda.
Archie memberikan bimbingan preskriptif dan wawasan reaktif. Jika Anda bertujuan untuk mengoptimalkan biaya, misalnya, agen AI -nya akan memunculkan peluang dan menilai dampak bisnis masing -masing. Ini membuatnya lebih mudah untuk menghubungkan setiap keputusan arsitektural ke ROI yang terukur, membantu Anda merancang dan merencanakan dengan ketepatan yang lebih besar – sehingga pilihan teknis Anda secara konsisten mendukung tujuan bisnis nyata.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tim dan teknologi Catio, kunjungi situs web mereka di Catio.tech. Anda juga dapat mendaftar untuk demo dan melihat secara langsung platform yang sedang beraksi.
Baca tentang pemenang lainnya CTGT dan Solo.IO. Finalis lainnya adalah Kumo, Superduper.io, Sutro dan Qdrant.
Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih kepada pembaca kami, kami telah membuka pendaftaran burung awal untuk VB Transform 2026-hanya $ 200. Di sinilah AI Ambition memenuhi realitas operasional, dan Anda akan ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.
About the Author
