Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Penulis perusahaan perusahaan AI meluncurkan platform baru hari ini yang diklaimnya akan membantu bisnis akhirnya menjembatani kesenjangan antara potensi teoritis AI dan hasil dunia nyata. Produk, yang disebut “AI HQ,” merupakan perubahan signifikan terhadap sistem AI otonom yang dapat menjalankan alur kerja yang kompleks di seluruh organisasi.
“Ini bukan kereta hype lain, tetapi perubahan besar yang datang ke Perangkat Lunak Perusahaan,” kata May Habib, CEO dan co-founder penulis, pada konferensi pers yang mengumumkan produk tersebut. “Sebagian besar perusahaan belum mendapatkan hasil yang bermakna dari AI generatif, dan sudah dua tahun. Belum pernah ada kesenjangan antara apa yang mampu dilakukan oleh teknologi dan apa hasil perusahaan yang telah terjadi.”
AI HQ adalah jawaban penulis untuk masalah ini – platform untuk membangun, mengaktifkan, dan mengawasi “agen” AI yang dapat melakukan urutan tugas yang secara tradisional membutuhkan intervensi manusia. Agen -agen ini dapat membuat keputusan, alasan melalui masalah, dan mengambil tindakan di berbagai sistem dengan sedikit pengawasan manusia.
Bagaimana agen AI penulis bergerak melampaui chatbots untuk memberikan nilai bisnis nyata
Pengumuman itu muncul karena banyak perusahaan mengevaluasi kembali strategi AI mereka. Menurut Habib, sebagian besar implementasi AI telah gagal memberikan nilai substansial, dengan bisnis berjuang untuk bergerak melampaui kasus penggunaan AI generatif dasar.
“Proses pemetaan adalah rekayasa cepat yang baru,” kata Habib, menyoroti bagaimana pendekatan perusahaan telah berkembang melampaui sekadar menyusun permintaan teks yang tepat untuk merancang seluruh alur kerja untuk sistem AI.
AI HQ terdiri dari tiga komponen utama: lingkungan pengembangan yang disebut Agen Builder di mana TI dan tim bisnis secara kolaboratif membuat agen; Writer Home, yang menyediakan akses ke lebih dari 100 agen pra-dibangun untuk industri dan fungsi tertentu; dan alat observabilitas untuk memantau dan mengatur perilaku agen pada skala.
Selama demonstrasi produk, eksekutif penulis menunjukkan bagaimana pelanggan sudah menggunakan teknologi ini. Dalam satu contoh, perusahaan manajemen investasi menggunakan agen penulis untuk secara otomatis menghasilkan laporan dana dan komentar pasar yang dipersonalisasi dengan menarik data dari kepingan salju, pengarsipan SEC, dan pencarian web waktu-nyata.
Demonstrasi lain menunjukkan alur kerja pemasaran di mana agen dapat menganalisis brief strategi, membuat proyek di Adobe Workfront, menghasilkan konten, menemukan atau membuat gambar pendukung, dan menyiapkan materi untuk tinjauan hukum.
Perusahaan AI yang benar -benar berhasil: Bagaimana agen otonom penulis menangani alur kerja bisnis yang kompleks
Pivot penulis ke AI berbasis agen mencerminkan tren pasar yang lebih luas. Sementara banyak perusahaan pada awalnya fokus menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan fungsi teks dan obrolan, bisnis semakin mengeksplorasi bagaimana AI dapat mengotomatisasi proses yang kompleks.
“Sepuluh persen dari jumlah karyawan akan cukup,” kata Habib kepada Forbes dalam sebuah wawancara baru -baru ini tentang potensi dampak tenaga kerja dari teknologi agen. Pernyataan dramatis ini menggarisbawahi potensi transformatif – dan potensi gangguan – teknologi ini dapat membawa ke pekerjaan pengetahuan.
Anna Griffin, chief marketing officer di perusahaan cybersecurity Commvault dan pengadopsi awal teknologi agen penulis, berbicara selama konferensi pers tentang nilai penghubung sistem yang sebelumnya dibungkam.
“Bagaimana jika saya dapat menghubungkan Salesforce kami, Gainite, Optimizely? Bagaimana jika saya bisa mengumpulkan cukup banyak wawasan di seluruh sistem ini sehingga kami benar -benar dapat bekerja untuk menciptakan pengalaman bagi pelanggan kami yang mulus?” Kata Griffin. Nasihatnya untuk orang lain: “Pikirkan tentang masalah paling sulit dan paling tidak menyenangkan yang dimiliki industri Anda, dan mulai berpikir tentang bagaimana AI agen akan menyelesaikannya.”
Masa Depan Pembelajaran AI: Model yang berkembang sendiri oleh penulis mengingat kesalahan dan belajar tanpa pelatihan ulang
Acara ini juga menampilkan presentasi dari Waseem Alshikh, co-founder penulis dan CTO, yang meluncurkan penelitian menjadi “model yang berkembang sendiri”-sistem AI yang dapat belajar dari kesalahan mereka dari waktu ke waktu tanpa pelatihan tambahan.
“Jika kita berharap AI berperilaku lebih seperti manusia, kita membutuhkannya untuk belajar lebih seperti manusia,” Alshikh menjelaskan. Dia menunjukkan bagaimana model AI tradisional berulang kali membuat kesalahan yang sama ketika dihadapkan dengan tantangan labirin, sementara model yang berkembang sendiri mengingat kegagalan masa lalu dan menemukan solusi yang lebih baik.
“Arsitektur unik ini berarti bahwa dari waktu ke waktu, karena model digunakan, ia mendapatkan pengetahuan – model yang semakin pintar, semakin Anda terlibat dengannya,” kata Alshikh. Penulis berharap memiliki model yang berkembang sendiri di Pilot pada akhir tahun.
Penilaian Penulis $ 1,9 miliar Penulis: Bagaimana adopsi AI perusahaan mendorong pertumbuhan eksplosif
Ekspansi agresif penulis datang setelah mengumpulkan $ 200 juta dalam pendanaan Seri C November lalu, yang menghargai perusahaan sebesar $ 1,9 miliar. Putaran pendanaan dipimpin bersama oleh Premji Invest, Radical Ventures, dan pertumbuhan ICONIQ, dengan partisipasi dari pemain perusahaan besar termasuk Salesforce Ventures, Adobe Ventures, dan IBM Ventures.
Perusahaan telah menyaksikan pertumbuhan yang mengesankan, dengan tingkat retensi bersih 160% yang dilaporkan, yang berarti pelanggan biasanya memperluas kontrak mereka dengan rata -rata 60% setelah adopsi awal. Menurut laporan Forbes yang diterbitkan hari ini, beberapa klien telah berkembang dari kontrak awal $ 200.000-$ 300.000 untuk menghabiskan sekitar $ 1 juta masing-masing.
Pendekatan penulis berbeda dari pesaing seperti Openai dan Anthropic, yang telah meningkatkan miliaran tetapi lebih fokus pada pengembangan model AI tujuan umum. Sebaliknya, penulis telah mengembangkan modelnya sendiri – bernama Palmyra – yang dirancang khusus untuk kasus penggunaan perusahaan.
“Kami melatih model kami sendiri meskipun semua orang menyarankan untuk tidak melakukannya,” kata Alshikh kepada Forbes. Strategi ini telah memungkinkan penulis untuk membuat AI yang lebih aman untuk penyebaran perusahaan, karena data klien diambil dari server khusus dan tidak digunakan untuk melatih model, mengurangi kekhawatiran tentang kebocoran informasi sensitif.
Menavigasi Pasar AI Perusahaan $ 114 miliar: Peluang dan Hambatan Depan
Ambisi penulis menghadapi hambatan dalam lanskap kompetitif. Pasar Perangkat Lunak AI Perusahaan-yang diproyeksikan akan tumbuh dari $ 58 miliar menjadi $ 114 miliar pada tahun 2027-menarik persaingan yang intens dari raksasa teknologi mapan dan startup yang didanai dengan baik.
Paul Dyrwal, Wakil Presiden AI generatif di Marriott yang muncul di konferensi pers penulis, berbagi nasihat untuk perusahaan yang menavigasi bidang yang berkembang pesat ini: “Fokus pada peluang yang lebih sedikit, bernilai lebih tinggi daripada mengejar setiap kemungkinan.”
Pengumuman ini juga muncul di tengah kekhawatiran yang semakin meningkat tentang dampak AI pada pekerjaan. Sementara Habib mengakui bahwa AI akan mengubah pekerjaan secara dramatis, dia melukis gambaran transisi yang optimis.
“Orang-orang Anda berperan penting untuk mendesain ulang proses Anda menjadi asli dan membentuk seperti apa masa depan pekerjaan itu,” katanya. “Kami berpikir bahwa segera, di cakrawala lima hingga 10 tahun, kami tidak akan melakukan pekerjaan sebanyak kami akan membangun AI yang melakukan pekerjaan. Ini akan menciptakan peran baru yang menarik, pekerjaan terkait AI yang menarik dan bermanfaat.”
Dari Vendor Perangkat Lunak hingga Mitra Inovasi: Visi Penulis untuk Transformasi Perusahaan asli AI
Ketika penulis memposisikan dirinya di garis depan AI perusahaan, Habib menekankan bahwa perusahaan melihat dirinya lebih dari sekadar vendor perangkat lunak.
“Kami bukan vendor perangkat lunak di sini. Kami melihat diri kami lebih dari itu. Kami adalah mitra inovasi Anda,” katanya. “Jika Anda ingin membangun kembali perusahaan Anda untuk menjadi asli, jika Anda ingin menjadi bagian dari transformasi perusahaan yang paling penting mungkin, pergi mendaftar untuk berada di agen penulis beta sekarang. Bersama-sama, kita dapat bermimpi besar dan membangun dengan cepat.”
Pembangun agen dan alat observabilitas saat ini dalam beta, dengan ketersediaan umum diharapkan kemudian musim semi ini, sementara penulis rumah dan perpustakaan agen siap pakai tersedia untuk semua pelanggan mulai hari ini.
