Usia fajar AI agen ini membutuhkan pemikiran ulang total tentang bagaimana kita membangun perangkat lunak. API perusahaan saat ini dibangun untuk penggunaan manusia; API masa depan adalah antarmuka multi-model, asli.
“Kita perlu membangun jenis API yang akan bekerja dengan baik dengan agen, karena agen adalah orang -orang yang sekarang akan berinteraksi dengan API, bukan manusia,” Merrin Kurien, insinyur utama dan arsitek platform AI di Intuit, mengatakan selama wanita dalam sarapan AI di VB Transform tahun ini.
Kurien melakukan diskusi yang dinamis tentang agen AI saat ini dan masa depan dengan sesama praktisi AI Mai-Lan Tomsen Bukovec, pemimpin teknik dan produk untuk penyimpanan dan menghitung layanan di AWS, dan Tiffany to, SVP produk untuk platform dan perusahaan di Atlassian.
“Saya ingin berpikir lima tahun dari sekarang, agen akan menjadi arus utama,” kata Kurien. “Banyak tantangan yang kita hadapi hari ini mungkin akan diatasi dengan alat yang lebih baik, jika dua setengah tahun terakhir merupakan indikasi. Seberapa siapkah Anda? Ini tergantung pada investasi Anda hari ini.”
Bagaimana Intuit Membayar Faktur dan AWS mendukung migrasi yang lebih cepat
Intuit telah menggunakan agen dan melihat “kemajuan luar biasa,” lapor Kurien di panel di atas panggung, yang dimoderatori oleh Betsy Peretti, mitra untuk inovasi dan desain di Bain.
Khususnya, perusahaan platform teknologi keuangan telah memasukkan generasi faktur otomatis dan pengingat ke dalam penawaran QuickBooks -nya, yang populer di kalangan usaha kecil dan menengah (UKM).
“Kami telah melihat bisnis dibayar rata -rata lima hari lebih cepat, dan ada 10% lebih banyak kemungkinan bahwa faktur dibayar penuh,” kata Kurien.
AWS juga telah melihat kesuksesan dengan AWS Transform, infrastruktur gesit yang bermigrasi .NET, mainframe, dan vmware workloads ke AWS, kata Tomsen Bukovec.
Skenario migrasi tradisional, seperti yang dia jelaskan: pelanggan akan pergi ke pemilik aplikasi dan meminta, misalnya, memindahkan aplikasi Windows mereka ke aplikasi berbasis Linux yang berjalan di AWS. “Dan coba tebak apa yang akan mereka katakan? 'Ambil nomor. Anda adalah prioritas nomor 42.'”
Tapi sekarang, perusahaan dapat melakukan sebagian besar migrasi dengan bantuan AI. “Tim generalis Anda dapat melakukan lebih banyak pekerjaan sendiri, dan itu mengurangi permintaan kepada spesialis,” kata Tomsen Bukovec. “Itu mengubah migrasi sebagai industri.”
Pada akhirnya, bagaimana AWS dan orang lain berevolusi akan terkait erat dengan bagaimana pelanggan menggunakan AI, katanya. Dia kagum bahwa kemajuan luar biasa dalam AI “benar -benar membuat kita mengambil tampilan baru, pengambilan panas” tentang cara membangun aplikasi.
“Ketika kami membangun infrastruktur agen dan kami memasukkan AI ke dalam misi bisnis kami, kami tidak hanya mengambil teknologi dan membuatnya bekerja,” kata Tomsen Bukovec. “Kami sebenarnya mengubah sifat tempat kerja, tenaga kerja.”
Dia menambahkan, “Kami melihat ini terjadi sekarang. Kami melihat ini terjadi dengan kecepatan warp.”
Bagaimana Atlassian belajar dari eksperimen secara internal dan dengan pelanggan
Atlassian mengambil pendekatan luar-dalam untuk agen AI, dikatakan.
Misalnya, platform manajemen proyek telah meluncurkan agen onboarding untuk membantu karyawan baru mengakses semua materi yang mereka butuhkan untuk memulai pekerjaan mereka. Pada bulan pertama peluncuran, agen mengajukan 7.000 permintaan. Sekarang, itu hanya bagian reguler dari proses onboarding, untuk mengatakan.
Sementara itu, tim go-to-market perusahaan memiliki banyak poin antarmuka dengan pelanggan, yang dapat membuatnya sulit untuk mengumpulkan semua konteks yang diperlukan. Atlassian membangun agen pelanggan yang menyatukan semua data itu, dan untuk melaporkan bahwa itu adalah salah satu agennya yang paling populer, yang digunakan oleh 80 tim di seluruh perusahaan. “Saya menggunakannya sedikit sebelum saya berbicara dengan pelanggan,” katanya.
Di Atlassian, ada tanggung jawab yang kuat untuk 'makanan anjing' – menggunakan produk dan layanan sendiri – dan bereksperimen secara iteratif untuk membantu membimbing pelanggan saat mereka berevolusi dengan AI, untuk dijelaskan. Pekerjaan itu kemudian dapat diterjemahkan ke dalam kapal Atlassian apa kepada pelanggan di luar kotak.
“Ini tidak hanya akan datang dari teknik; itu akan datang dari seluruh organisasi Anda,” katanya. “Jadi apa yang bisa Anda lakukan secara terprogram untuk membawa kreativitas semua orang secara lintas fungsi, untuk menyatukan ide-ide, untuk merancang alur kerja?”
Perusahaan baru -baru ini memperkenalkan 'Koleksi Kerja Timnya,' pilihan aplikasi yang dikuratori – Jira, Confluence and Loom – dikelola oleh 'Rovo Agents.' Ini dibangun di dalam platformnya dan mendukung berbagai aspek proses kolaboratif. Misalnya, sebelum rapat, agen akan mengumpulkan “ringkasan yang sangat bagus” berdasarkan halaman Confluence dan tiket JIRA.
“Jadi ketika Anda pergi ke pertemuan itu, Anda sekarang memiliki semua konteks yang dibagikan,” kata. “Anda tidak mencoba untuk saling memperbarui, Anda benar -benar dapat menghabiskan waktu untuk keputusan strategi penting.”
Atlassian memperkirakan bahwa kasus penggunaan tertentu menghemat setidaknya empat jam per orang per minggu. Pelanggan HarperCollins, khususnya, telah menggunakannya untuk “efek besar,” untuk dicatat.
Pelanggan menggunakan agen AI dalam berbagai kompleksitas, katanya: Terkadang mereka hanya membongkar pekerjaan, mengumpulkan data atau menulis catatan rilis; Di lain waktu mereka masuk ke dalam data mentah dan peta jalan strategis pra-membangun.
Untuk menjelaskan bahwa Atlassian telah membangun lapisan grafik di atas datanya yang memberikan kecerdasan yang lebih dalam tentang bagaimana data terhubung. Misalnya, perusahaan dapat menganalisis tujuan mereka bersama penataan tim dan proyek yang sedang berlangsung. “Ini bukan hanya grafik org SDM,” kata.
“Ketika Anda berpikir tentang bagaimana orang membangun siklus pengembangan perangkat lunak mereka saat ini, sebagian besar dari itu adalah menciptakan peta jalan dan memprioritaskan strategi,” katanya. “Tapi itu bisa sangat dinamis, dan dengan mempertimbangkan semua data itu sulit untuk dilakukan manusia. Agen yang kita lihat menjadi sangat populer sekarang dengan pelanggan sebenarnya pra-membangun peta jalan strategis itu.”
Untuk menekankan pentingnya menciptakan loop umpan balik dengan pelanggan, mencatat bahwa, hanya dalam tiga bulan terakhir, pengguna Atlassian telah menyesuaikan 10.000 versi berbeda dari agen out-of-the-box perusahaan.
“Ini adalah kumpulan data umpan balik yang sangat bagus yang kemudian membantu kita memahami bagaimana mereka menanamkan agen -agen ini ke dalam alur kerja mereka,” kata. “Saya pikir bagian dari apa yang benar -benar menarik tentang gelombang ini adalah proses kolaboratif dalam merancang dengan pelanggan.”
Mendapatkan kepercayaan, membangunnya langsung dari awal
Kepercayaan adalah landasan dari produk apa pun dan yang seharusnya tidak berbeda dengan AI, Kurien ditekankan. Pelanggan ingin tahu apa yang dilakukan agen di belakang layar dan memiliki kendali atas tindakannya. Ini membutuhkan proses tinjauan yang ketat.
“Dengan gelombang baru datang kerentanan baru,” katanya. “Kami telah membangun proses yang kuat di mana kami mengidentifikasi siklus hidup di mana agen cocok dan menciptakan proses ulasan yang tepat untuk fase itu.”
Untuk menggarisbawahi fakta bahwa itu lebih dari sekadar teknologi mentah; Orang harus berkolaborasi, membangun solusi lengkap bersama dan memanfaatkan pengalaman. Industri harus berinvestasi dalam arsitektur data yang kuat dan memiliki konteks data yang tepat sehingga agen AI dapat membuat keputusan yang kuat yang akan kami minta.
“Di mana itu menjadi sangat menarik adalah ketika itu adalah negara adidaya di organisasi Anda, ketika ia dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik, melepaskan produk yang lebih baik, melengkapi kembali tujuan Anda, menjadi lebih kompetitif sebagai perusahaan,” kata.
Dia mencatat bahwa ada banyak gelombang inovasi selama bertahun -tahun, tetapi yang ini dengan AI adalah miliknya sendiri. “Aku merasa seperti dengan AI, ini adalah gelombang pasang. Ini adalah momen demi momen, kan? AI benar -benar berbeda dari semua gelombang lainnya.”
Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih kepada pembaca kami, kami telah membuka pendaftaran burung awal untuk VB Transform 2026-hanya $ 200. Di sinilah AI Ambition memenuhi realitas operasional, dan Anda akan ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.
About the Author
