
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Dalam lanskap AI yang berkembang, perusahaan menghadapi tantangan mengintegrasikan solusi modern dengan sistem warisan yang seringkali tidak memiliki antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang diperlukan untuk integrasi yang mulus. Sekitar 66% organisasi terus bergantung pada aplikasi warisan untuk operasi inti, yang mengarah pada peningkatan biaya pemeliharaan dan kerentanan keamanan.
Alat seperti Pigapi telah mengambil pendekatan yang berbeda untuk masalah ini dengan memungkinkan agen AI untuk berinteraksi secara langsung dengan antarmuka pengguna grafis (GUI) di dalam desktop Windows virtual yang di -host di cloud. Ini menghubungkan kemampuan AI modern dengan perangkat lunak lama, memungkinkan otomatisasi tugas seperti entri data dan manajemen alur kerja tanpa perlu infrastruktur lokal. Selain itu, pengguna dapat melakukan intervensi di titik mana pun, mengambil kendali mesin virtual (VM) untuk memandu atau menyesuaikan tugas sesuai kebutuhan. Untuk bisnis yang bergulat dengan tantangan warisan, pendekatan hibrida ini menawarkan solusi praktis untuk memodernisasi operasi tanpa merombak sistem yang ada.
Menerobos hambatan sistem warisan
Alat otomatisasi proses robot tradisional (RPA), seperti UIPath dan otomatisasi di mana saja, dirancang untuk mengotomatisasi tugas berulang dengan meniru interaksi manusia dengan aplikasi perangkat lunak. Namun, alat-alat ini sering menghadapi tantangan yang signifikan ketika berhadapan dengan sistem warisan, terutama yang berbasis GUI dan tidak memiliki titik integrasi modern.
Tidak adanya API yang ramah pengguna dalam sistem yang lebih lama ini membuat integrasi rumit dan rentan terhadap kesalahan. Selain itu, solusi RPA biasanya berbasis aturan dan berjuang untuk beradaptasi dengan perubahan dinamis dalam antarmuka pengguna atau alur kerja, yang mengarah ke proses otomatisasi rapuh yang membutuhkan pemeliharaan dan pembaruan yang konstan.
Sebaliknya, agen AI, seperti yang diaktifkan oleh Pig API, menawarkan pendekatan yang lebih fleksibel dan cerdas terhadap otomatisasi. Tidak seperti alat RPA tradisional, agen AI tidak semata-mata berbasis aturan; Mereka dapat belajar dan beradaptasi dengan perubahan dalam antarmuka pengguna, membuatnya lebih tangguh untuk pembaruan atau modifikasi dalam sistem warisan. Kemampuan beradaptasi ini mengurangi kebutuhan untuk pemeliharaan yang konstan dan memungkinkan otomatisasi tugas yang lebih kompleks. Selain itu, dengan beroperasi dalam lingkungan virtual, agen AI dapat skala lebih efisien, menangani banyak tugas di berbagai sistem secara bersamaan tanpa kendala perangkat keras fisik.
Misalnya, di sektor keuangan, agen AI dapat memfasilitasi migrasi data dari sistem akuntansi yang sudah ketinggalan zaman ke platform manajemen hubungan pelanggan modern (CRM) dengan meniru proses entri data manual. Dalam perawatan kesehatan, mereka dapat berinteraksi dengan sistem Legacy Electronic Health Record (EHR) untuk mengekstrak dan memasukkan informasi pasien, merampingkan tugas administrasi dan mengurangi potensi kesalahan manusia.
Detail Teknis: Bagaimana Pig API Powers GUI Automation dengan Agen AI
Pig API memungkinkan agen AI untuk berinteraksi langsung dengan GUI dalam desktop Windows virtual yang di-host cloud. Melalui Python Software Development Kit (SDK), Pig memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan lingkungan virtual ke dalam alur kerja, mengotomatisasi proses yang secara tradisional membutuhkan upaya manual.
Menghubungkan Agen AI ke desktop virtual yang di-host cloud
Di jantung API babi adalah kemampuannya untuk membuat dan mengelola VM untuk agen AI. Lingkungan yang di-host awan ini menghilangkan kebutuhan akan infrastruktur lokal, yang memungkinkan perusahaan untuk skala alur kerja dengan mulus. Misalnya, pengembang dapat dengan mudah menginisialisasi VM, terhubung ke sana, dan menentukan tugas untuk agen AI mereka menggunakan proses langsung. Inilah contohnya:

Pengaturan ini memberi agen AI lingkungan khusus untuk melakukan tugas seperti berinteraksi dengan aplikasi desktop, mensimulasikan input pengguna dan mengotomatisasi alur kerja. Dengan mengabstraksi kompleksitas interaksi GUI, babi memastikan bahwa pengembang dari berbagai keahlian dapat memanfaatkan kemampuannya secara efektif.
Mensimulasikan interaksi seperti manusia
Pig API memungkinkan agen AI untuk melakukan berbagai tindakan yang secara erat meniru perilaku manusia. Ini termasuk memindahkan mouse, mengklik, menyeret, mengetik ke dalam bentuk atau spreadsheet dan menangkap tangkapan layar dari tampilan desktop saat ini. Alat -alat ini memungkinkan agen untuk membuat keputusan berdasarkan informasi selama operasi mereka dan menjalankan alur kerja yang kompleks.

Integrasi LLM untuk alur kerja multi-langkah
Salah satu fitur menonjol Pig API adalah integrasi dengan model bahasa besar (LLM) seperti Claude Anthropic atau Openai's GPT. Kemampuan ini memungkinkan agen AI untuk memasukkan pengambilan keputusan ke dalam alur kerja otomatisasi mereka, menangani tugas yang melampaui aturan yang telah ditentukan. Misalnya, pertimbangkan contoh alur kerja ekstraksi dan pemrosesan data berikut:

Dalam alur kerja ini, agen AI membuka browser, menavigasi ke URL tertentu, mengekstrak ulasan pelanggan yang relevan dan mengatur data ke dalam spreadsheet Excel. Dengan mengintegrasikan dengan LLM, Pig memungkinkan agen untuk menjalankan tugas multi-langkah yang menggabungkan otomatisasi GUI dengan logika yang digerakkan AI, menunjukkan potensinya untuk merampingkan operasi yang kompleks.
API babi di ekosistem otomatisasi
Lansekap otomatisasi mencakup berbagai alat yang disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan, dari platform RPA tradisional hingga solusi AI agen canggih. Alat-alat seperti UIPath dan Autohotkey Excel dalam mengotomatisasi alur kerja terstruktur dan tugas berulang, tetapi sering terbatas ketika datang ke proses yang tidak terstruktur atau lingkungan GUI-berat. Keduanya membutuhkan skrip yang telah ditentukan atau logika berbasis aturan, membuatnya kurang mudah beradaptasi dengan perubahan antarmuka pengguna atau alur kerja yang dinamis.
Pig API memposisikan dirinya sebagai solusi untuk skenario di mana alat otomatisasi tradisional menghadapi hambatan, terutama dalam berinteraksi dengan aplikasi windows warisan. Solusi yang muncul lainnya, seperti proyek UFO Microsoft dan penggunaan komputer antropik, juga bertujuan untuk meningkatkan otomatisasi melalui agen cerdas yang mampu berinteraksi dengan GUI. Namun, teknologi ini tetap dalam tahap eksperimental mereka dan lebih fokus pada menambah produktivitas pengguna daripada alur kerja skala perusahaan. Fokus spesifik Pig pada agen yang memungkinkan untuk beroperasi dalam lingkungan virtual yang terisolasi memberikan alternatif yang selaras dengan kebutuhan perusahaan yang berurusan dengan sistem warisan.
Apa selanjutnya untuk API babi dan otomatisasi AI
Ketika perusahaan terus menavigasi kompleksitas mengintegrasikan solusi AI modern dengan sistem warisan, alat -alat seperti Pig API mengambil pendekatan baru untuk menjembatani kesenjangan ini. Dengan memungkinkan agen AI untuk berinteraksi langsung dengan GUI di dalam desktop Windows virtual, babi membuka kemungkinan baru untuk otomatisasi di lingkungan yang secara tradisional sulit untuk dimodernisasi. Arsitektur dan kemampuannya yang diselenggarakan dengan cloud untuk bekerja tanpa API memposisikannya sebagai alat yang berharga bagi perusahaan yang ingin memperpanjang umur sistem warisan sambil meningkatkan efisiensi operasional.
Sementara Pig menawarkan solusi yang menjanjikan untuk otomatisasi berbasis GUI, ini adalah salah satu dari beberapa alat yang menjelajahi ruang ini. Keberhasilannya akan tergantung pada pengembangan berkelanjutan, transparansi seputar keamanan dan kepatuhan dan kemampuannya untuk mengintegrasikan dengan mulus ke dalam alur kerja perusahaan yang lebih luas. Untuk organisasi yang mengeksplorasi otomatisasi yang digerakkan AI, babi mewakili opsi yang layak dievaluasi, terutama untuk industri yang bergantung pada sistem perangkat lunak yang sudah ketinggalan zaman tetapi kritis.