Bagaimana Anda ingin mendapatkan uang saat menonton TV? Rumi, sebuah perusahaan media AI, telah mengumpulkan $ 4,7 juta dalam putaran pendanaan pra-benang untuk mengubah media pasif dengan imbalan.
Rumi meluncurkan aplikasi beta hanya undangan hari ini dan bertujuan untuk memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan konten media secara real time.
Babak, yang dipimpin bersama oleh A16Z Crypto CSX dan EV3, akan mendukung misi Rumi untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi pertama untuk media, menggabungkan kecerdasan buatan mutakhir dengan pengindeksan bertenaga pengguna untuk mengubah streaming menjadi pengalaman interaktif yang cerdas dan interaktif.
Pemirsa dapat mengobrol dengan karakter atau atlet olahraga pro tentang apa yang mereka lakukan di layar, mengidentifikasi aktor dan pakaian di layar, atau menerima pemeriksaan fakta real-time selama debat politik yang memanas-semuanya didukung oleh AI.
“Rumi duduk di ujung tombak agen AI, media konsumen dan infrastruktur desentralisasi,” kata Salvador Gala, pendiri EV3, dalam sebuah pernyataan. “Pendekatan mereka untuk mengindeks konten audio dan video melalui jaringan terdistribusi dari node bertenaga AI memberdayakan pengguna untuk secara langsung mendapat manfaat dari perilaku yang ada.”
Streaming bertemu penghasilan
Dengan pengguna yang menghabiskan lebih dari lima jam sehari menonton konten – seringkali saat melakukan multitasking – RUMI memungkinkan mereka untuk mendapatkan penghasilan pasif dengan menyumbangkan komputasi cadangan untuk membangun basis pengetahuan terkaya di dunia pada konten video yang pada gilirannya memungkinkan agen AI untuk sangat memahami dan menambah media dengan cara yang bahkan tidak dapat kita bayangkan, kata perusahaan itu.
“AI dapat membuat bercerita benar -benar mendalam – tetapi pertama -tama perlu memahami konten dan budaya dunia untuk melakukannya,” kata Niko Cunningham, CEO Rumi, dalam sebuah pernyataan. “Rumi sedang membangun infrastruktur itu dan memberi pengguna cara untuk menjadi bagian dari hari pertama.”
Sistem pengindeksan yang terdesentralisasi ini membantu agen AI memberikan wawasan yang lebih cerdas dan fitur yang dipersonalisasi seperti overlay kontekstual, konteks budaya real-time dan rekomendasi interaktif, sambil melindungi privasi pengguna dan menghormati IP konten.
Model Bisnis dan Kemitraan
RUMI adalah infrastruktur lisensi untuk agen, pengembang, dan pencipta pihak ketiga, memberikan agen fungsionalitas baru dan peluang monetisasi. Peluang-peluang itu termasuk iklan kontekstual yang, dari perspektif pemirsa, dapat diintegrasikan dengan mulus dalam percakapan dengan agen AI, dan lebih banyak nilai tambah. Agen dapat secara organik muncul kartu resep selama acara memasak atau tautan mode yang terkait dengan karakter apa yang dikenakan di layar.
Rumi juga membangun “Nielsen yang terdesentralisasi,” yang menawarkan analitik waktu nyata dan wawasan audiens. Kemitraan awal termasuk Virtuals.io, yang akan mengintegrasikan API Rumi untuk memberikan agen menggunakan platform mereka media-kesadaran kontekstual dan kemampuan interaktivitas, di samping TVision dan protokol cerita yang akan bergantung pada RUMI untuk menyediakan data pemirsa yang unik dan analitik konten.
RUMI sekarang menyambut pengguna awal untuk beta tontonan-untuk-earn, yang memungkinkan peserta untuk membantu membangun apa yang disebutnya ekosistem media yang cerdas dan bertenaga pengguna. Daftar di https://www.rumilabs.io.
Bagaimana Rumi bekerja
Infrastruktur yang memungkinkan AI memahami kisah dan budaya manusia yang terkunci dalam miliaran jam video.
Bayangkan memiliki seluruh pemain dan kru, komentator, asisten perbelanjaan, pemeriksa fakta, peneliti, dan penulis di ruang tamu Anda-duduk di sofa bersama Anda saat Anda menonton film, acara, olahraga, berita favorit Anda. Itu media yang sadar-kontekstual AI. Untuk mengaktifkan masa depan itu, perusahaan membangun jaringan pengindeks yang terdesentralisasi menganalisis konten saat mereka menonton, dan mendapatkan kompensasi untuk pekerjaan dan menghitungnya.
Seiring waktu, perusahaan berencana untuk menggunakan uang untuk dibawa ke memasarkan arsitektur AI terbaik di dunia untuk menyaring cerita dari video: hubungan antara tindakan, karakter, objek; Story / karakter busur – pemetaan, pemahaman dan AI berpartisipasi dalam cerita dunia – bukan hanya dokumen dan fakta seperti LLM saat ini.
Perusahaan ini sedang membangun infrastruktur untuk mendukung TV / olahraga langsung (vs konten historis yang meliput sekarang) dan untuk membangun pintu gerbang baru ke aplikasi media, D2C-AI Remote dan media pertama yang pernah ada.
Bagaimana model “watch-to-earn” bekerja
Pengguna dibayar untuk kontribusi komputasi dan data mereka. Mereka memberikan nilai dengan menganalisis konten video dan berinteraksi dengan mesin mereka.
Data itu berharga karena memberdayakan generasi agen AI berikutnya yang dapat mengidentifikasi dan sangat memahami konten, memberi mereka kemampuan untuk menambah dan mempersonalisasikan konten untuk Anda, dan mengubah media pasif menjadi pengalaman interaktif.
Data analisis pemirsa yang kami kumpulkan tentang bagaimana orang berinteraksi dengan konten pada kedalaman yang belum pernah dicapai sebelumnya, juga digunakan untuk meningkatkan kualitas konten dan iklan.
Perusahaan itu mengatakan akan membantu pencipta individu dan studio Hollywood meningkatkan kualitas mendongeng, karena Rumi mengumpulkan kumpulan data terkaya dan paling granular tentang apa yang beresonansi dengan orang -orang – cerita, karakter, objek.
Rumi mengatakan akan meningkatkan pengembalian pengiklan dengan memungkinkan iklan kontekstual, agen, yang lebih personal dan berharga bagi konsumen, dan merasa mulus, organik-tertanam dalam aliran percakapan alami … iklan yang tidak terasa seperti iklan. Tentu saja, orang harus menyetujui kebijakan privasi perusahaan.
Sejauh target audiens berjalan, Rumi mengatakan siapa pun yang memiliki komputer dan akses ke platform streaming dapat bergabung dengan jaringan kami hari ini dan mendapat hadiah atas kontribusi mereka untuk memungkinkan masa depan media bertenaga AI. Perusahaan ini terutama difokuskan pada pengguna Web3, karena mereka terbiasa dengan model berbagi sumber daya cadangan mereka, seperti daya komputasi atau bandwidth, dengan imbalan poin atau token.
Perusahaan saingan
Ada beberapa jaringan terdesentralisasi yang membayar orang untuk sumber daya komputasi mereka untuk melatih model AI atau menjalankan inferensi, seperti Bittensor, Akash, atau Render.
Namun, Rumi mengatakan itu difokuskan pada pemahaman video dan telah membangun model pembelajaran mendalam dan arsitektur yang memungkinkannya untuk menyaring esensi cerita dari video, yang diyakini Rumi akan sangat penting bagi AI untuk benar -benar memahami kisah -kisah yang dipedulikan manusia dan bagaimana mereka terhubung dengan budaya kita, membangun lebih banyak AI manusia.
Rumi menghasilkan uang dengan memberikan kesadaran kontekstual media kepada agen AI, memungkinkan mereka untuk menjadi lebih dari sekadar bot sederhana di media sosial. Rumi menagih mereka karena mengakses API -nya dan melayani iklan kontekstual pengguna akhir mereka.
Ini juga menjual data pemirsa dan analitik kepada perusahaan media, pengiklan, laboratorium AI, dan pihak lain yang tertarik untuk memahami bagaimana konsumen berinteraksi dengan konten (di mana mereka menghabiskan mungkin lima jam sehari).
Lisensi Konten dan Kebijakan Manajemen Hak untuk AI
Rumi mengatakan tidak pernah disimpan, menyalakan ulang atau mengekspos konten yang dilindungi IP yang sebenarnya. Jaringannya yang terdesentralisasi mengindeksnya dengan cara yang sama dengan halaman web indeks Google.
Perusahaan mengatakan tidak akan pernah melatih model AI apa pun pada konten yang dilindungi IP. Ini adalah membangun infrastruktur yang menguntungkan pemilik IP: Rumi memberi mereka saluran komunikasi langsung baru dengan audiens mereka, di mana mereka dapat memperdalam keterlibatan konsumen dengan cara yang tak terbayangkan sebelumnya, dan mengakses peluang monetisasi baru.
Pengadilan telah berulang kali menguatkan bahwa menerbitkan transkripsi granular atau ringkasan konten video yang memenuhi syarat sebagai penggunaan yang adil – seperti yang terlihat di Google Books (Penulis Guild v. Google), di mana mendigitalkan dan menampilkan cuplikan yang dapat dicari dari seluruh buku diperintah transformatif. Dan hal yang sama diadakan di Tveyes v. Fox, di mana pengindeksan dan repurposing konten siaran untuk pencarian dan ulasan sebagian ditegakkan sebagai penggunaan yang adil.
Jaringan pengindeks Rumi menyalin konten, tetapi tidak mempublikasikannya kepada publik. Protokol Rumi hanya mengekspos API untuk memungkinkan agen AI berinteraksi dengan transkrip dan sidik jari konten itu, diminta dengan prompt.
Rumi mengatakan ini membuka peluang tanpa akhir bagi pencipta untuk membuat konten mereka lebih personal dan interaktif, sehingga pada akhirnya itu bermanfaat bagi pemilik IP, karena mereka mengarahkan saluran komunikasi dengan audiens mereka, yang dapat mereka hargai.
Mengapa sekarang? Tren makro apa yang konvergen yang membuat Rumi layak saat ini?
Konsumen menginginkan hiburan yang lebih interaktif, terhubung, dipersonalisasi, dan mendalam. Jelas melihat pertumbuhan game, media sosial, dan tren skrining kedua yang besar: 80% dari laporan Gen ZS terus -menerus menggulir telepon mereka saat menonton TV.
Agen AI konsumen akan booming, tetapi mereka tidak akan mulai dengan kasus penggunaan taruhan tinggi seperti perencanaan dan membayar untuk liburan Anda. Mereka akan mulai di ruang tamu Anda, membuat hiburan Anda lebih mendalam, terhubung, dan mendidik. Tech akhirnya siap, dan siapa pun dapat menganalisis konten di perangkat mereka, berkontribusi pada masa depan media yang lebih mendalam dan dipersonalisasi, dan menghasilkan saat melakukan itu, kata Rumi.
