Salesforce meluncurkan Agenforce 3 dengan observabilitas agen AI dan dukungan MCP

Salesforce meluncurkan peningkatan menyapu ke platform agen AI -nya Senin, menangani rintangan terbesar yang dihadapi perusahaan ketika menggunakan pekerja digital dalam skala: mengetahui apa yang sebenarnya dilakukan agen -agen itu dan memastikan mereka dapat bekerja dengan aman di seluruh sistem perusahaan.

Rilis Agenforce 3 perusahaan memperkenalkan “pusat komando” yang komprehensif yang memberikan visibilitas waktu nyata kepada para eksekutif ke dalam kinerja agen AI, ditambah dukungan asli untuk standar interoperabilitas yang muncul yang memungkinkan agen untuk terhubung dengan ratusan alat bisnis eksternal tanpa pengkodean khusus.

Waktunya mencerminkan permintaan perusahaan yang melonjak untuk agen AI. Menurut data Salesforce, penggunaan agen AI telah melonjak 233% dalam enam bulan, dengan lebih dari 8.000 pelanggan mendaftar untuk menggunakan teknologi. Pengadopsi awal melihat pengembalian yang dapat diukur: mesin penanganan kasus pelanggan mengurangi 15%, sementara 1-800Accountant mencapai 70% resolusi otonom dari permintaan obrolan administratif selama musim pajak puncak.

“Kami memiliki ratusan implementasi langsung, jika tidak ribuan, dan mereka berjalan dalam skala,” kata Jayesh Govindarajan, EVP Salesforce AI, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. Perusahaan telah bergerak secara tegas melampaui penyebaran eksperimental, ia mencatat: “Agen AI tidak lagi eksperimental. Mereka benar -benar pindah ke dalam jalinan perusahaan.”

“Selama beberapa bulan terakhir kami telah mendengarkan secara mendalam pelanggan kami dan melanjutkan laju inovasi teknologi kami yang cepat,” kata Adam Evans, wakil presiden eksekutif dan manajer umum Salesforce AI, dalam mengumumkan peningkatan platform selama acara langsung Senin. “Hasilnya adalah Agenforce 3, lompatan besar ke depan untuk platform kami yang membawa kecerdasan yang lebih besar, kinerja yang lebih tinggi, dan lebih banyak kepercayaan dan akuntabilitas untuk setiap penyebaran agen.”

Bagaimana raksasa makanan global PepsiCo memimpin revolusi agen AI perusahaan

Di antara perusahaan-perusahaan yang merangkul teknologi ini adalah PepsiCo, yang menggunakan Agenforce sebagai bagian dari transformasi AI yang lebih luas dari operasi globalnya. Dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat, Athina Kanioura, Kepala Strategi dan Transformasi PepsiCo, menggambarkan penyebaran tersebut sebagai penting bagi evolusi perusahaan di pasar yang semakin kompleks.

“Sebagai mitra lama Salesforce, kami mengakui peluang untuk secara holistik mengintegrasikan cara kami memanfaatkan platform mereka di seluruh bisnis kami – terutama ketika lanskap pelanggan berkembang, perdagangan menjadi lebih kompleks, dan kebutuhan untuk mengintegrasikan peningkatan data kami dengan lebih baik,” kata Kanioura kepada VentureBeat.

Raksasa makanan dan minuman, yang produknya dikonsumsi lebih dari satu miliar kali setiap hari di seluruh dunia, melihat agen AI sebagai hal yang penting untuk bertemu pelanggan “di mana mereka berada – dan dengan cara mereka ingin terlibat dengan kami,” sambil mendorong efisiensi backend dengan mengintegrasikan sistem dan menyederhanakan proses.

Hubungan tujuh tahun PepsiCo dengan Salesforce memposisikan perusahaan untuk bergerak cepat pada agen AI. “Kami sangat senang tentang bagaimana Agenforce dapat meningkatkan pengalaman sehari-hari bagi penjual lapangan kami-merampingkan alur kerja dan memunculkan wawasan yang lebih cerdas secara real time,” Kanioura menjelaskan.

Bagian yang hilang: Mengapa AI Perusahaan membutuhkan pemantauan dan kontrol waktu nyata

Pusat Komando mewakili respons Salesforce terhadap kesenjangan kritis di pasar AI Perusahaan. Sementara perusahaan telah bergegas untuk menggunakan agen AI untuk layanan pelanggan, penjualan, dan tugas operasional, banyak yang tidak memiliki visibilitas tentang bagaimana pekerja digital melakukan atau memengaruhi hasil bisnis.

Govindarajan menggambarkan tantangan yang dihadapi perusahaan yang telah bergerak melampaui program percontohan: “Adalah satu hal untuk membangun demo agen AI, tetapi ketika Anda benar -benar membangun sistem agen dan meletakkannya di depan pengguna Anda, ada standar yang berbeda.” Perusahaan membutuhkan alat untuk memahami ketika agen AI berjuang dan kapan membawa manusia ke dalam alur kerja, ia menjelaskan.

“Tim tidak dapat melihat apa yang dilakukan agen – atau mengembangkannya cukup cepat,” perusahaan mengakui dalam pengumumannya. Platform observabilitas baru memberikan analitik terperinci tentang interaksi agen, pemantauan kesehatan dengan peringatan waktu nyata, dan rekomendasi bertenaga AI untuk optimasi.

Sistem ini membahas apa yang disebut Govindarajan “hari kedua masalah” – tantangan operasional yang muncul setelah penyebaran awal. “Anda dapat memiliki banyak agen untuk banyak persona, dan Anda harus dapat mengamati bagaimana hal itu benar -benar memengaruhi tugas yang perlu dilakukan pada skala,” katanya. Ini termasuk mengelola handoff antara agen digital dan pekerja manusia ketika keputusan atau persetujuan yang kompleks diperlukan.

Sistem ini menangkap semua aktivitas agen di cloud data Salesforce menggunakan standar OpenTelemetry, memungkinkan integrasi dengan alat pemantauan yang ada seperti Datadog dan sistem perusahaan lainnya. Ini membahas kebutuhan perusahaan untuk memasukkan pengawasan agen AI ke dalam alur kerja operasional yang ada.

Standar Terbuka dan Integrasi Aman: Bagaimana Agen AI Terhubung Di Sistem Perusahaan

Mungkin yang lebih signifikan adalah pelukan Salesforce dari model konteks protokol (MCP), standar terbuka yang muncul untuk interoperabilitas agen AI. Platform ini akan mencakup dukungan MCP asli, yang memungkinkan agen AgenForce untuk terhubung dengan server yang sesuai dengan MCP tanpa pekerjaan pengembangan khusus.

“Ada interoperabilitas generik, dan kemudian ada apa yang kami sebut interoperabilitas kelas perusahaan,” jelas Gary Lerhaupt, VP arsitektur produk di Salesforce, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Jika bukan kelas perusahaan, itu seperti interop yang tidak dipercaya.” Perbedaan utama, katanya, terletak pada mekanisme tata kelola dan kontrol yang dibutuhkan pelanggan perusahaan.

Kemampuan ini, bekerja di samping pasar ExpandedExchange yang diperluas, memberi perusahaan akses ke integrasi yang telah dibangun dengan lebih dari 30 mitra termasuk Amazon Web Services, Box, Google Cloud, IBM, PayPal, dan Stripe. Lerhaupt mengatakan perusahaan diluncurkan dengan server MCP “utara 20, mungkin 25 Plus” diperiksa, dengan mitra seperti PayPal yang menawarkan kemampuan faktur dan kotak yang menyediakan akses dokumen melalui implementasi MCP mereka.

“Di dunia yang penuh dengan alat AI, Agenforce menonjol tidak hanya karena teknologi pertama dari jenisnya tetapi seberapa mulus itu cocok dengan ekosistem teknologi kami, cara kami bekerja dan strategi, standar, dan kerangka kerja AI kami,” kata Kanioura.

Peningkatan Kinerja: Model AI yang lebih cepat dan keamanan yang ditingkatkan untuk industri yang diatur

Yang mendasari fitur-fitur baru adalah apa yang oleh Salesforce disebut sebagai arsitektur “atlas” yang ditingkatkan yang dirancang untuk kinerja dan keamanan tingkat perusahaan. Platform ini sekarang menawarkan latensi 50% lebih rendah dibandingkan dengan Januari 2025, streaming respons untuk pengalaman pengguna real-time, dan failover otomatis antara penyedia model AI untuk memastikan operasi berkelanjutan.

Untuk industri yang diatur, pendekatan Salesforce untuk menjadi tuan rumah model AI secara langsung dalam infrastrukturnya membahas masalah keamanan yang kritis. “Dengan antropik, seluruh tumpukan akan berjalan dalam infrastruktur Salesforce,” Govindarajan menjelaskan. “Panggilan tidak keluar ke Openai, dan lalu lintas akan berjalan dalam VPC Salesforce. Untuk industri yang diatur, itulah yang telah kami kerjakan.”

Secara kritis untuk industri yang diatur, Salesforce sekarang menjadi tuan rumah model Claude Anthropic secara langsung dalam infrastrukturnya melalui Amazon Bedrock, menyimpan data sensitif dalam perimeter keamanan Salesforce. Perusahaan berencana untuk menambahkan model Gemini Google akhir tahun ini, memberi perusahaan lebih banyak opsi untuk tata kelola model AI.

Platform ini juga memperluas ketersediaan global ke Kanada, Inggris, India, Jepang, dan Brasil, dengan dukungan untuk enam bahasa tambahan termasuk bahasa Prancis, Jerman, Spanyol, Italia, Jepang, dan Portugis.

Dari nol ke agen AI: bagaimana tindakan industri yang sudah dibangun mempercepat penyebaran perusahaan

Mengakui bahwa perusahaan membutuhkan pengembalian yang lebih cepat pada investasi AI, Salesforce telah membangun lebih dari 200 tindakan industri yang telah dikonfigurasi sebelumnya-dengan lebih dari 100 ditambahkan musim panas ini saja. Ini berkisar dari penjadwalan pasien dalam perawatan kesehatan hingga proposal iklan di media, yang dirancang untuk membantu perusahaan menggunakan agen AI fungsional dengan cepat daripada membangun dari awal.

Hasilnya menunjukkan kedewasaan platform. Di luar 1-800Accountant tingkat defleksi selama 70% selama musim pajak, Govindarajan mengutip penyebaran produksi lainnya: “OpenTable melihat 73% dari semua kueri web restoran yang ditangani oleh agen,” dan “Grupo Falabella, operasi layanan pelanggan Kolombia yang menggunakan WhatsApp, mencapai pengurangan 71% dalam lalu lintas panggilan telepon.

Perusahaan juga memperkenalkan harga yang lebih fleksibel, termasuk lisensi penggunaan tanpa batas untuk agen yang menghadap karyawan dan harga per tindakan yang berskala dengan pekerjaan AI aktual yang dilakukan daripada volume percakapan sederhana.

Tenaga kerja digital baru: apa arti adopsi AI perusahaan untuk operasi bisnis

Karena perusahaan semakin memandang agen AI sebagai karyawan digital daripada alat otomatisasi sederhana, taruhannya untuk mendapatkan penempatan yang tepat tidak pernah lebih tinggi. Perusahaan yang berhasil menskalakan agen AI berdiri untuk mendapatkan keunggulan kompetitif yang signifikan, sementara mereka yang berjuang dengan tata kelola dan mengawasi risiko operasional.

Govindarajan melihat perubahan mendasar dalam cara kerja terorganisir: “Peran baru muncul untuk orang -orang yang mengelola armada agen,” katanya. “Seorang CIO mungkin bertanya, 'Saya memiliki tujuh agen yang berlari di perusahaan saya, apa yang secara umum terjadi?' Tetapi seseorang yang menjalankan agen pemasaran tertentu memiliki lensa yang berbeda pada masalah yang sama. ”

Ke depan, Lerhaupt memposisikan momen saat ini sebagai transformasional: “Anda memiliki komputer pribadi, lalu internet, dan sekarang multi-agen,” katanya. Dia menggambarkan evolusi dari penyebaran agen tunggal ke apa yang dia sebut “revolusi multi-agen dan kemampuan untuk menyatukan agen untuk melakukan jenis pekerjaan baru yang sangat kompleks.”

Bagi PepsiCo, transformasi melampaui keuntungan efisiensi. “AI dan teknologi membentuk kembali operasi perusahaan dengan cara yang dulunya tidak terbayangkan,” kata Kanioura. “Pekerjaan yang kami lakukan dengan Agenforce adalah salah satu elemen dari transformasi PepsiCo yang lebih luas sebagai perusahaan yang terhubung, membuka jalan bagi masa depan kerja yang lebih tangguh dan adaptif.”

Lansekap kompetitif semakin meningkat ketika perusahaan teknologi besar berlomba untuk membangun platform agen AI. Ketika ditanya tentang persaingan dari Microsoft, Google, dan Amazon, Govindarajan menekankan keunggulan integrasi Salesforce: “Kami dapat melacak seluruh siklus kerja dalam ekosistem perusahaan,” katanya. “Kami dapat mendefinisikan aliran dan interaksi di perusahaan, dan kami telah terbuka dan dapat diperluas dalam membawa data Anda, tindakan Anda, dan mengaturnya secara efektif.”

Platform Agenforce 3 secara umum tersedia pada hari Senin, dengan beberapa fitur termasuk model antropik yang di -host dan pusat komando penuh yang diluncurkan hingga Agustus. Tapi mungkin tanda yang paling jitu dari kesiapan perusahaan teknologi tidak ada dalam daftar fitur – itu adalah dalam kepercayaan perusahaan seperti PepsiCo untuk mempertaruhkan transformasi digital mereka pada agen AI yang akhirnya dapat mereka lihat, ukur, dan kontrol.