Bergabunglah dengan acara yang dipercaya oleh para pemimpin perusahaan selama hampir dua dekade. VB Transform menyatukan orang -orang yang membangun strategi AI perusahaan nyata. Pelajari lebih lanjut
Perusahaan mungkin khawatir tentang dampak aplikasi AI ketika dimasukkan ke dalam produksi, tetapi menghambat proyek -proyek ini dengan pagar pada permulaan dapat memperlambat inovasi.
Andrew Ng, pendiri DEEPEEDEARNING AI dan salah satu tokoh paling menonjol dalam pengembangan AI, menekankan pentingnya observabilitas dan pagar pembatas dalam pengembangan AI selama obrolan api unggun di VB Transform hari ini. Namun, ia menambahkan bahwa ini tidak boleh datang dengan biaya inovasi dan pertumbuhan.
NG menyarankan agar perusahaan dibangun di dalam kotak pasir untuk membuat prototipe proyek dengan cepat, menemukan pilot yang berfungsi, dan mulai berinvestasi dalam observabilitas dan pagar untuk aplikasi ini setelah terbukti berfungsi. Ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi bagi perusahaan yang ingin mengimplementasikan AI.
>> lihat semua liputan transformasi 2025 kami di sini“Ada peran penting untuk observabilitas, keselamatan dan pagar,” kata Ng. “Saya terus terang cenderung menempatkannya nanti karena saya menemukan bahwa salah satu cara bisnis besar terhenti adalah bahwa bagi para insinyur untuk mencoba apa pun, mereka harus ditandatangani oleh lima wakil presiden.”
Dia menambahkan bahwa bisnis besar “tidak mampu memiliki beberapa tim inovasi acak mengirimkan sesuatu yang merusak merek atau memiliki informasi sensitif,” tetapi ini juga dapat menghambat inovasi.
Sebaliknya, NG mengatakan kotak pasir menawarkan cara bagi tim pengembang untuk “beralih dengan sangat cepat dengan informasi pribadi yang terbatas.” Kotak pasir memungkinkan organisasi hanya berinvestasi dalam proyek -proyek yang berfungsi dan kemudian menambahkan teknologi untuk membuat mereka bertanggung jawab, termasuk alat observabilitas dan pagar pembatas.
Tidak jarang bagi perusahaan untuk membangun kotak pasir inovasi, terutama untuk agen AI. Kotak pasir memungkinkan inovasi dalam batas -batas perusahaan tanpa menyentuh informasi sensitif apa pun yang tidak mereka inginkan untuk umum. Namun, mereka juga mengizinkan tim menjadi sekreatif yang mereka bisa untuk menguji ide.
Observabilitas dengan cepat menjadi topik utama karena banyak aplikasi AI dan agen memasuki produksi. Salesforce baru -baru ini memperbarui perpustakaan agennya, Agenforce 3, untuk memberikan visibilitas yang ditingkatkan ke dalam kinerja agen dan dukungan lebih lanjut untuk standar interoperabilitas, seperti MCP.
Kecepatan dan menurunkan biaya pilot
Untuk NG, kecepatan dan inovasi berjalan seiring, dan perusahaan seharusnya tidak takut akan hal itu.
“Bayangkan kami telah menggunakan roller coaster, tetapi ini adalah roller coaster yang bergerak lambat. Apa yang terjadi pada tahun lalu, roller coaster kami hanya mengambil banyak kecepatan, dan ini benar-benar menarik karena bergerak maju,” kata Ng. “Saya merasa dunia sekarang berada di roller coaster yang sangat cepat, dan itu bagus.”
NG mengatakan salah satu faktor yang berkontribusi pada kecepatan ini adalah alat yang sekarang tersedia bagi pengembang untuk bekerja dan mengira dengan cepat, menunjukkan bahwa agen pengkodean seperti Windsurf dan GitHub Copilot telah mengurangi waktu pengembangan “proyek yang dulu membutuhkan waktu tiga bulan dan enam insinyur.”
Platform agen pengkodean ini dan alat lain yang membantu pengembang bergerak lebih cepat juga berarti biaya melakukan proyek percontohan.
“Saya tidak merasa biaya bukti konsep menjadi sangat rendah sehingga saya baik -baik saja untuk melakukan banyak POC (bukti konsep) itu buruk,” katanya.
Penghalang
Namun, satu penghalang mungkin menemukan bakat. NG mengakui bahwa ada perusahaan AI yang merekrut insinyur model yayasan dengan rentang gaji hingga $ 10 juta, tetapi harganya tidak terlalu tinggi untuk insinyur perangkat lunak.
“Salah satu tantangan terbesar bagi banyak bisnis adalah bakat,” katanya. “Kabar baik bagi perusahaan yang mencari insinyur yang dapat membangun aplikasi, harganya tidak berada di dekat kisaran $ 5 juta,” katanya.
Masalahnya, bagaimanapun, adalah bahwa masih belum ada cukup bakat di luar sana yang berpengalaman dalam membangun proyek AI untuk perusahaan. Jadi, NG kembali ke solusi pertamanya: biarkan mereka bereksperimen di kotak pasir dan mendapatkan pengalaman itu.
About the Author
