Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Raksasa perangkat lunak Jerman SAP mendorong bilah di bagian depan data untuk memberi daya pada kasus penggunaan AI generasi berikutnya. Perusahaan hari ini memperkenalkan Business Data Cloud (BDC), produk SaaS baru yang mencakup arsitektur Lakehouse untuk membantu tim memperkaya data ekosistem SAP mereka dengan aset data eksternal dari sistem sumber yang berbeda dan mendorong nilai jangka panjang.
Produk ini adalah hasil dari kolaborasi tengara dengan data data utama ekosistem data. Pada dasarnya, SAP BDC secara asli mengintegrasikan kemampuan dan data dari platform intelijen data databricks. Ini menghilangkan kebutuhan untuk membuat dan memelihara jaringan pipa yang kompleks dan menciptakan fondasi data yang harmonis untuk agen AI tingkat lanjut dan beban kerja analitik.
Beberapa perusahaan, termasuk Henkel, menggunakan BDC untuk memberi daya pada proyek AI mereka. SAP itu sendiri menggunakan BDC yang diperkaya untuk memberi daya era baru agen Joule yang berfokus pada domain spesifik seperti keuangan, layanan, dan penjualan. Pengembangan ini membuat SAP pemain terkenal lainnya, seperti Microsoft dan Salesforce, memperkuat platform datanya untuk meletakkan dasar bagi AI.
Yayasan Data SAP yang Diubah
Selama bertahun-tahun, SAP telah memantapkan dirinya sebagai salah satu pemain terkemuka dalam Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP) dengan S4/HANA Cloud dan beberapa aplikasi kritis misi untuk keuangan, rantai pasokan, dan manajemen sumber daya manusia. Aplikasi ini menghasilkan data skala petabyte dengan konteks bisnis dan telah mendorong AI dan nilai analitik untuk tim, melalui Platform Teknologi Bisnis Perusahaan (BTP).
Sejauh ini, SAP BTP telah memiliki 'DataSphere' yang memungkinkan perusahaan untuk menghubungkan data dari SAP dengan informasi dari sistem non-SAP dan akhirnya menghubungkannya dengan cloud SAP Analytics dan alat internal lainnya untuk aplikasi hilir. Sekarang, perusahaan sedang mengembangkan pengalaman ini menjadi BDC terpadu, secara asli didukung oleh databricks.
Apa yang dimiliki Cloud Data Bisnis SAP
Artinya, SAP merangkul arsitektur LakeHouse, menciptakan fondasi terpadu yang menggabungkan semua produk data SAP – dari keuangan, pengeluaran dan data rantai pasokan di SAP S/4HANA dan SAP Ariba, hingga data pembelajaran dan bakat di SAP Successfactors – dengan terstruktur dan data tidak terstruktur dari sistem lain yang bervariasi namun kritis bisnis, disimpan dalam databricks.
Setelah data disatukan (melalui nol-copy, berbagi dua arah), SAP BDC dapat memanfaatkan kapabilitas khusus databricks untuk beban kerja seperti pergudangan data, rekayasa data, dan AI, semuanya diatur oleh katalog Unity Databricks.
“Kami mengambil semua produk data yang berbeda ini, yang disediakan dan dikelola oleh SAP… dan kami akan bertahan di lakehouse Cloud Data Bisnis SAP, dalam model data yang harmonis,” Irfan Khan, Presiden dan CPO untuk data SAP dan analitik , memberi tahu VentureBeat. “Lakehouse ini akan memiliki kemampuan databricks untuk dibangun oleh pengguna.”
Sebelumnya, kata Khan, pengguna yang memiliki persentase besar dari data mereka di databricks dan data SAP di S4 atau BW harus membangun dan mengelola jaringan pipa yang kompleks dan mereplikasi semua aset data ke platform SAP sambil membangun kembali seluruh semantik dan model data inti dari data pada saat yang sama. Pendekatan ini membutuhkan waktu dan mengharuskan mereka untuk menjaga agar pipa mereka diperbarui dengan perubahan data. Namun, dengan integrasi asli Databricks, pengguna memiliki akses ke segala sesuatu di satu tempat dan dapat secara langsung melakukan rekayasa data, ilmu data, dan tugas -tugas lain di atas BDC.
“Di DataSphere, Anda memiliki sarana untuk melakukan hal serupa, tetapi mereka semua adalah produk data yang dikelola pelanggan,” jelas Khan. “Jadi, Anda harus masuk ke platform data, memilih sumber data dan membangun pipa data. Kemudian, Anda harus mencari tahu apa yang harus ditiru. Di sini, semuanya dikelola oleh SAP. “
Apa artinya ini bagi perusahaan
Pada intinya, produk bertenaga basis data ini memberi tim cara yang lebih cepat, lebih sederhana untuk menyatukan dan memobilisasi aset data bisnis mereka yang terkunci dalam lingkungan SAP dan databricks.
Data gabungan yang ditingkatkan secara semantik akan membuka jalan untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya yang ditujukan untuk berbagai kasus penggunaan. Misalnya, sebuah tim dapat menggunakan kemampuan AI mosaic databricks untuk mengembangkan agen AI khusus domain yang dapat menggunakan konteks dari data bisnis SAP serta data khusus databricks eksternal untuk mengotomatisasi fungsi manajemen modal manusia tertentu atau fungsi rantai pasokan.
Khususnya, SAP sendiri mengetuk yayasan data yang ditingkatkan ini untuk memberi daya agen Joule yang siap digunakan yang bertujuan mengotomatiskan tugas-tugas dan mempercepat alur kerja di seluruh fungsi penjualan, layanan, dan fungsi keuangan. Agen-agen ini sangat memahami proses ujung ke ujung dan berkolaborasi untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
Di luar ini, BDC akan memiliki kemampuan “aplikasi wawasan”, yang akan memungkinkan pengguna untuk menghubungkan produk data dan model AI mereka dengan data real-time eksternal untuk memberikan analitik canggih dan perencanaan di seluruh fungsi bisnis.
Lebih banyak mitra data yang akan datang
Sementara kemitraan menggarisbawahi langkah besar untuk data data dan SAP, penting untuk dicatat bahwa jurusan data yang dipimpin Ali Ghodsi tidak akan menjadi satu-satunya yang mendukung BDC.
Menurut Khan, pembagian data dan keterbukaan ekosistem adalah prinsip desain pertama perusahaan – dan mereka akan berkembang ke platform data lain melalui kemampuan mitra koneksi mereka. Ini berarti pengguna perusahaan akan dapat memilih platform yang mereka sukai (atau bahwa mereka dikunci) dan dua arah berbagi data untuk kasus penggunaan yang ditargetkan.
