Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Baik dengan mengotomatiskan tugas, berfungsi sebagai copilot atau menghasilkan teks, gambar, video dan perangkat lunak dari bahasa Inggris biasa, AI dengan cepat mengubah cara kami bekerja. Namun, untuk semua pembicaraan tentang AI merevolusi pekerjaan, perpindahan tenaga kerja yang meluas belum terjadi.
Tampaknya ini bisa menjadi jeda sebelum badai. Menurut survei Forum Ekonomi Dunia (WEF) baru -baru ini, 40% pengusaha mengantisipasi pengurangan tenaga kerja mereka antara 2025 dan 2030 di daerah -daerah di mana pun AI dapat mengotomatisasi tugas. Statistik ini cocok dengan prediksi sebelumnya. Sebagai contoh, Goldman Sachs mengatakan dalam sebuah laporan penelitian dua tahun lalu bahwa “AI generatif dapat mengekspos setara dengan 300 juta pekerjaan penuh waktu dengan otomatisasi yang mengarah ke“ gangguan signifikan ”di pasar tenaga kerja.
Menurut Dana Moneter Internasional (IMF) “Hampir 40% dari pekerjaan global terpapar AI.” Brookings mengatakan musim gugur yang lalu dalam laporan lain bahwa “lebih dari 30% dari semua pekerja dapat melihat setidaknya 50% dari tugas pekerjaan mereka terganggu oleh Jenderal AI.” Beberapa tahun yang lalu, Kai-Fu Lee, salah satu pakar AI terkemuka di dunia, mengatakan dalam wawancara 60 menit bahwa AI dapat menggantikan 40% pekerjaan global dalam waktu 15 tahun.
Jika AI adalah kekuatan yang mengganggu, mengapa kita tidak melihat PHK besar?
Beberapa telah mempertanyakan prediksi itu, terutama karena perpindahan pekerjaan dari AI sejauh ini tampak diabaikan. Misalnya, laporan penantang Oktober 2024 yang melacak pemotongan pekerjaan mengatakan bahwa dalam 17 bulan antara Mei 2023 dan September 2024, kurang dari 17.000 pekerjaan di AS telah hilang karena AI.
Di permukaan, ini bertentangan dengan peringatan yang mengerikan. Tapi bukan? Atau apakah itu menunjukkan bahwa kita masih dalam fase bertahap sebelum kemungkinan perubahan mendadak? Sejarah menunjukkan bahwa perubahan yang digerakkan oleh teknologi tidak selalu terjadi dengan cara yang mantap dan linier. Sebaliknya, itu menumpuk dari waktu ke waktu sampai pergeseran tiba -tiba membentuk kembali lanskap.
Dalam yang baru Otak tersembunyi Podcast tentang Poin Infleksi, Peneliti Rita McGrath dari Universitas Columbia merujuk novel Ernest Hemingway 1926 Matahari juga terbit. Ketika satu karakter ditanya bagaimana mereka bangkrut, mereka menjawab: “Dua cara. Secara bertahap, lalu tiba -tiba.” Ini bisa menjadi alegori untuk dampak AI pada pekerjaan.
Pola perubahan ini – lambat dan hampir tidak terlihat pada awalnya, kemudian tiba -tiba tidak dapat disangkal – telah dialami di seluruh bisnis, teknologi, dan masyarakat. Malcolm Gladwell menyebut ini “titik kritis,” atau saat ketika tren mencapai massa kritis, kemudian secara dramatis berakselerasi.
Dalam cybernetics – studi tentang sistem alam dan sosial yang kompleks – titik kritis dapat terjadi ketika teknologi baru -baru ini menjadi begitu luas sehingga secara fundamental mengubah cara orang hidup dan bekerja. Dalam skenario seperti itu, perubahan menjadi penguatan diri sendiri. Ini sering terjadi ketika inovasi dan insentif ekonomi menyelaraskan, membuat perubahan tak terhindarkan.
Secara bertahap, lalu tiba -tiba
Sementara dampak pekerjaan dari AI (sejauh ini) baru saja, itu tidak berlaku untuk adopsi AI. Dalam survei baru oleh McKinsey, 78% responden mengatakan organisasi mereka menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis, naik lebih dari 40% dari tahun 2023. Penelitian lain menemukan bahwa 74% eksekutif C-Suite perusahaan sekarang lebih percaya diri dalam AI untuk saran bisnis daripada kolega atau teman. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa 38% kepercayaan AI untuk membuat keputusan bisnis bagi mereka, sementara 44% tunduk pada penalaran AI atas wawasan mereka sendiri.
Bukan hanya eksekutif bisnis yang meningkatkan penggunaan alat AI mereka. Bagan baru dari perusahaan investasi Evercore menggambarkan peningkatan penggunaan di antara semua kelompok umur selama 9 bulan terakhir, terlepas dari aplikasi.
Data ini mengungkapkan adopsi alat AI yang luas dan terus berkembang. Namun, integrasi AI perusahaan sejati tetap dalam masa pertumbuhan – hanya 1% eksekutif menggambarkan peluncuran gen AI mereka sebagai matang, menurut survei McKinsey lainnya. Ini menunjukkan bahwa sementara adopsi AI melonjak, perusahaan belum sepenuhnya mengintegrasikannya ke dalam operasi inti dengan cara yang mungkin menggantikan pekerjaan pada skala. Tapi itu bisa berubah dengan cepat. Jika tekanan ekonomi meningkat, bisnis mungkin tidak memiliki kemewahan adopsi AI bertahap dan mungkin merasa perlu untuk mengotomatisasi dengan cepat.
Canary di Tambang Batubara
Salah satu kategori pekerjaan pertama yang kemungkinan terkena AI adalah pengembangan perangkat lunak. Ada banyak alat AI berdasarkan model bahasa besar (LLM) untuk menambah pemrograman, dan segera fungsinya dapat sepenuhnya otomatis. CEO Antropik Dario Amodei baru -baru ini mengatakan bahwa Reddit bahwa “Kami 3 hingga 6 bulan dari dunia di mana AI menulis 90% dari kode. Dan kemudian dalam 12 bulan, kami mungkin berada di dunia di mana AI pada dasarnya menulis semua kode.“
Tren ini menjadi jelas, sebagaimana dibuktikan oleh startup di musim dingin 2025 kohort inkubator y kombinator. Mitra pengelola Jared Friedman mengatakan bahwa 25% dari batch startup ini memiliki 95% dari basis kode mereka yang dihasilkan oleh AI. Dia menambahkan: “Setahun yang lalu, [the companies] akan membangun produk mereka dari awal – tetapi sekarang 95% dari itu dibangun oleh AI. ”
Pembuatan kode yang mendasari LLMS, seperti Claude, Gemini, Grok, Llama dan ChatGPT, semuanya maju dengan cepat dan semakin berkinerja baik pada berbagai tes benchmark kuantitatif. Misalnya, Model Penalaran O3 dari OpenAI hanya melewatkan satu pertanyaan tentang Ujian Matematika Undangan Amerika 2024, mencetak 97,7%, dan mencapai 87,7% pada GPQA Diamond, yang memiliki pertanyaan biologi, fisika, dan kimia tingkat pascasarjana.
Yang lebih mencolok adalah kesan kualitatif dari GPT 4.5 yang baru, seperti yang dijelaskan dalam pos Confluence. GPT 4.5 dengan benar menjawab prompt yang luas dan tidak jelas yang tidak bisa dilakukan oleh model lain. Ini mungkin tidak tampak luar biasa, tetapi para penulis mencatat: “Pertukaran yang tidak penting ini adalah percakapan pertama dengan LLM di mana kami berjalan pergi berpikir, 'Sekarang itu Terasa seperti Kecerdasan Umum. '”Apakah Openai hanya melewati ambang batas dengan GPT 4.5?
Titik kritis
Sementara rekayasa perangkat lunak mungkin menjadi salah satu profesi pekerja pengetahuan pertama yang menghadapi otomatisasi AI yang meluas, itu bukan yang terakhir. Banyak pekerjaan kerah putih lainnya yang mencakup penelitian, layanan pelanggan, dan analisis keuangan juga terpapar dengan gangguan yang digerakkan oleh AI.
Apa yang mungkin mendorong perubahan tiba -tiba dalam adopsi AI di tempat kerja? Sejarah menunjukkan bahwa resesi ekonomi sering mempercepat adopsi teknologi, dan penurunan berikutnya mungkin menjadi titik kritis ketika dampak AI pada pekerjaan bergeser dari bertahap ke tiba -tiba.
Selama penurunan ekonomi, bisnis menghadapi tekanan untuk memotong biaya dan meningkatkan efisiensi, membuat otomatisasi lebih menarik. Buruh menjadi lebih mahal dibandingkan dengan investasi teknologi, terutama ketika perusahaan perlu berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit sumber daya manusia. Fenomena ini kadang -kadang disebut “produktivitas paksa.” Sebagai contoh, Resesi Hebat 2007 hingga 2009 melihat kemajuan yang signifikan dalam platform otomatisasi, komputasi awan dan digital.
Jika resesi terwujud pada tahun 2025 atau 2026, perusahaan yang menghadapi tekanan untuk mengurangi jumlah karyawan mungkin beralih ke teknologi AI, terutama alat dan proses berdasarkan LLM, sebagai strategi untuk mendukung efisiensi dan produktivitas dengan lebih sedikit orang. Ini bisa lebih jelas – dan lebih tiba -tiba – yang diberikan kekhawatiran bisnis tentang tertinggal dalam adopsi AI.
Apakah akan ada resesi pada tahun 2025?
Selalu sulit untuk mengetahui kapan resesi akan terjadi. Kepala ekonom JP Morgan baru -baru ini memperkirakan peluang 40%. Mantan Menteri Keuangan Larry Summers mengatakan bisa sekitar 50%. Pasar taruhan selaras dengan pandangan ini, memprediksi probabilitas lebih dari 40% bahwa resesi akan terjadi pada tahun 2025.
Jika resesi terjadi kemudian pada tahun 2025, itu memang bisa dikarakterisasi sebagai “resesi AI.” Namun, AI sendiri tidak akan menjadi penyebabnya. Sebaliknya, kebutuhan ekonomi dapat memaksa perusahaan untuk mempercepat keputusan otomatisasi. Ini tidak akan menjadi teknologi yang tak terhindarkan, tetapi respons strategis terhadap tekanan keuangan.
Tingkat dampak AI akan tergantung pada beberapa faktor, termasuk laju kecanggihan teknologi dan integrasi, efektivitas program pelatihan ulang tenaga kerja dan kemampuan beradaptasi bisnis dan karyawan ke lanskap yang berkembang.
Setiap kali itu terjadi, resesi berikutnya mungkin tidak hanya menyebabkan kehilangan pekerjaan sementara. Perusahaan yang telah bereksperimen dengan AI atau mengadopsinya dalam penyebaran terbatas mungkin tiba -tiba menemukan otomatisasi bukan opsional, tetapi penting untuk bertahan hidup. Jika skenario seperti itu terjadi, itu mungkin menandakan pergeseran permanen menuju tenaga kerja yang lebih digerakkan oleh AI.
Seperti yang dimiliki CEO Salesforce Marc Benioff dalam panggilan pendapatan baru -baru ini: “Kami adalah generasi terakhir CEO yang hanya mengelola manusia. Setiap CEO ke depan akan mengelola manusia dan agen bersama -sama. Saya tahu itulah yang saya lakukan. … Anda dapat melihatnya juga dalam ekonomi global. Saya pikir produktivitas akan meningkat tanpa tambahan untuk tenaga kerja manusia, yang merupakan pekerjaan manusia yang baik karena tidak meningkat di Global.
Banyak pergeseran teknologi terbesar sejarah bertepatan dengan penurunan ekonomi. AI mungkin berikutnya. Satu -satunya pertanyaan yang tersisa adalah: Apakah 2025 akan menjadi tahun AI tidak hanya menambah pekerjaan tetapi mulai menggantinya?
Secara bertahap, lalu tiba -tiba.
Gary Grossman adalah EVP praktik teknologi di Edelman dan pemimpin global Pusat Keunggulan AI Edelman.
