Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Dengan agen, aplikasi, dan alur kerja baru, perusahaan pasti akan membutuhkan cara untuk melihat semua AI yang mereka gunakan.
AI CON baru ServiceNowTrol Tower, dirilis bulan ini, menawarkan pandangan holistik dari seluruh ekosistem AI. Perusahaan juga mengumumkan sistem komunikasi agennya sendiri, yang mendukung protokol yang ada.
AI Control Tower bertindak sebagai “pusat komando” untuk membantu pelanggan perusahaan mengatur dan mengelola semua alur kerja AI mereka, termasuk agen dan model.
Menara kontrol AI memungkinkan administrator sistem AI dan pemangku kepentingan AI lainnya memantau dan mengelola setiap agen, model atau alur kerja AI dalam sistem mereka-bahkan agen pihak ketiga. Ini juga menyediakan manajemen siklus hidup ujung ke ujung, pelaporan waktu-nyata untuk metrik yang berbeda, dan kepatuhan tertanam dan tata kelola AI.
Gagasan di sekitar menara kontrol AI adalah untuk memberi pengguna lokasi pusat untuk melihat di mana semua AI di perusahaan.
“Saya bisa pergi ke satu tempat untuk melihat semua sistem AI, berapa banyak yang ada di atas kapal atau saat ini dikerahkan, yang mana agen AI atau pembelajaran mesin klasik,” kata Dorit Zilbershot, wakil presiden grup ServiceNow dari pengalaman dan inovasi AI, dalam briefing pers. “Saya bisa mengelola ini di satu tempat, memastikan bahwa saya memiliki pemerintahan penuh dan pemahaman tentang apa yang terjadi di seluruh perusahaan saya.”
Dia menambahkan bahwa platform membantu pengguna “benar -benar menelusuri untuk memahami sistem yang berbeda oleh penyedia dan jenis,” untuk memahami risiko dan kepatuhan lebih baik.
Pandangan Holistik Sistem AI
Perusahaan telah mulai menyebarkan, bahkan jika hanya melalui program percontohan kecil, agen dan alur kerja bertenaga AI. Namun, seperti halnya penyedia atau perangkat lunak SaaS yang berbeda, kehilangan jejak fitur AI ini mudah.
Perusahaan lain juga telah mulai menawarkan pelanggan cara untuk melihat dan mengelola semua sistem AI mereka, terutama untuk memantau perilaku agen. Penulis baru -baru ini meluncurkan platform AI HQ -nya, yang akan mencakup fitur observabilitas.
ServiceNow telah mempertimbangkan manajemen agen sejak mulai menawarkan agen AI yang sudah dibangun ke perusahaan pada bulan September tahun lalu. Perpustakaan agen perusahaan memungkinkan pelanggan untuk memilih agen yang paling sesuai dengan alur kerja mereka, dan memiliki fitur orkestrasi bawaan untuk membantu mengelola tindakan agen. Sejak itu, perusahaan telah mulai memperluas jumlah agen yang ditawarkannya di perpustakaan agennya untuk menargetkan lebih banyak kasus penggunaan untuk perusahaan.
Kain Agen
ServiceNow juga meluncurkan kain agen AI -nya, cara bagi agennya untuk berkomunikasi dengan agen atau alat lain.
Perusahaan mengatakan Agen Fabric akan bekerja dengan protokol komunikasi agen lainnya seperti Model Context Protocol (MCP) dari Anthropic, Agntcy dari Cisco dan Google Agent2Agent (A2A).
Zilbershot mengatakan ServiceNow masih akan mendukung protokol lain dan akan terus bekerja dengan perusahaan lain untuk mengembangkan standar untuk komunikasi agen.
“Ketika kita melihat kain agen AI, ini lebih sedikit tentang protokol dan lebih banyak tentang kemampuannya. Pada titik ini, kita benar -benar memandang diri kita sebagai platform terbuka, dan kita akan dapat mendukung semua protokol umum yang tersedia di luar sana dan memastikan bahwa pelanggan kita dapat memperoleh manfaat dari semua inovasi besar ini,” katanya.
Kain agen AI tersedia untuk pengadopsi awal tetapi umumnya akan tersedia pada kuartal ketiga.
Banyak perusahaan telah berpikir tentang mendapatkan agen dari satu perusahaan untuk berbicara dengan agen lain dari perusahaan lain atau membangun sistem yang berbeda. Interoperabilitas bisa memicu ledakan agen AI yang lebih besar karena Agen tidak lagi terbatas pada satu sistem dan bisa mendapatkan konteks dan data dari yang lain untuk memenuhi tugas. Namun terlepas dari protokol populer seperti MCP dan A2A, industri ini belum memilih protokol interoperabilitas standar, terutama karena ini hanya ada selama beberapa bulan.
