Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan buatan sedang membentuk kembali tempat kerja modern, tetapi sampai sekarang, dampaknya pada tugas dan pekerjaan individu sulit untuk diukur. Laporan baru dari antropik, startup AI di belakang Claude, menawarkan pandangan berbasis data tentang bagaimana bisnis dan profesional mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka.
Indeks Ekonomi Antropik, yang dirilis hari ini, memberikan analisis terperinci tentang penggunaan AI di seluruh industri, menarik dari jutaan percakapan yang dianonimkan dengan Claude, asisten AI antropik. Laporan ini menemukan bahwa sementara AI belum secara luas mengotomatiskan seluruh pekerjaan, itu banyak digunakan untuk menambah tugas -tugas tertentu – terutama dalam pengembangan perangkat lunak, penulisan teknis, dan analisis bisnis.
“Penggunaan AI terutama berkonsentrasi dalam tugas pengembangan dan penulisan perangkat lunak, yang bersama -sama menyumbang hampir setengah dari semua penggunaan total,” kata laporan itu. “Namun, penggunaan AI meluas secara lebih luas di seluruh ekonomi, dengan ~ 36% pekerjaan menggunakan AI untuk setidaknya seperempat dari tugas terkait mereka.”
Bukan hanya hype: pandangan tingkat tanah adopsi AI
Tidak seperti penelitian sebelumnya yang mengandalkan prediksi ahli atau survei yang dilaporkan sendiri, penelitian Antropik didasarkan pada analisis langsung tentang bagaimana pekerja sebenarnya menggunakan AI. Perusahaan ini memanfaatkan alat analisis pemeliharaan privasi, Clio, untuk memeriksa lebih dari empat juta percakapan pengguna dengan Claude. Interaksi ini kemudian dipetakan ke kategori pekerjaan dari database NET Departemen Tenaga Kerja AS.
Data menunjukkan bahwa AI memainkan peran penting sebagai alat kolaboratif daripada sekadar mesin otomatisasi. Faktanya, 57% penggunaan AI dalam dataset melibatkan “augmentasi,” yang berarti AI membantu pekerja daripada menggantinya. Ini termasuk tugas -tugas seperti brainstorming, ide pemurnian, dan memeriksa pekerjaan untuk akurasi. Sisa 43% penggunaan masuk ke dalam kategori otomatisasi langsung, di mana AI melakukan tugas dengan keterlibatan manusia yang minimal.
Keseimbangan antara augmentasi dan otomatisasi ini merupakan indikator penting tentang bagaimana bisnis menggunakan AI saat ini. “Kami menemukan bahwa 57% interaksi menunjukkan pola augmentatif (misalnya, iterasi bolak-balik pada suatu tugas) sementara 43% menyarankan otomatisasi (misalnya, memenuhi permintaan dengan keterlibatan manusia yang minim),” kata laporan itu.
Lebih Banyak Mitra Daripada Penggantian: AI Meningkatkan, Tidak Menghilangkan, Pekerjaan
Salah satu kesimpulan laporan yang paling mencolok adalah bahwa AI tidak membuat seluruh peran pekerjaan menjadi usang. Sebaliknya, itu sedang diadopsi secara selektif, membantu dengan tugas -tugas tertentu daripada pekerjaan yang sepenuhnya mengotomatiskan.
“Hanya ~ 4% pekerjaan yang menunjukkan penggunaan AI untuk setidaknya 75% dari tugas mereka, menunjukkan potensi penggunaan tingkat tugas yang mendalam dalam beberapa peran,” catat laporan itu. “Secara lebih luas, ~ 36% pekerjaan menunjukkan penggunaan setidaknya 25% dari tugas mereka, menunjukkan bahwa AI telah mulai berdifusi ke portofolio tugas di sebagian besar tenaga kerja.”
Adopsi selektif ini menunjukkan bahwa sementara AI mengubah pekerjaan, itu belum mengarah pada perpindahan pekerjaan yang luas. Sebaliknya, para profesional menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas, melepas pekerjaan berulang, dan meningkatkan pengambilan keputusan.
Laporan ini mengidentifikasi rekayasa perangkat lunak sebagai bidang dengan adopsi AI tertinggi, akuntansi untuk 37,2% dari percakapan yang dianalisis. Interaksi ini biasanya melibatkan tugas -tugas seperti kode debugging, memodifikasi perangkat lunak, dan jaringan pemecahan masalah.
Kategori penggunaan tertinggi kedua adalah dalam pekerjaan kreatif dan editorial, termasuk peran dalam media, pemasaran, dan produksi konten (10,3% dari kueri). AI banyak digunakan untuk menyusun dan memperbaiki teks, membantu dengan penelitian, dan menghasilkan ide.
Namun, penggunaan AI secara signifikan lebih rendah di bidang yang membutuhkan kerja fisik, seperti perawatan kesehatan, transportasi, dan pertanian. Misalnya, hanya 0,1% dari percakapan yang dianalisis yang terkait dengan tugas pertanian, penangkapan ikan, dan kehutanan.
Perbedaan ini menyoroti keterbatasan AI saat ini, yang unggul pada tugas berbasis teks dan analitik tetapi berjuang dengan pekerjaan yang membutuhkan pekerjaan langsung, ketangkasan manual, atau interaksi interpersonal yang kompleks.
Perpecahan upah AI: sweet spot yang mengejutkan untuk diadopsi
Salah satu temuan paling menarik dari laporan ini adalah bahwa penggunaan AI tidak mengikuti pola sederhana ketika berkorelasi dengan upah. Alih-alih terkonsentrasi dalam pekerjaan berupah rendah atau tinggi, adopsi AI memuncak dalam kisaran gaji tengah hingga tinggi.
“AI menggunakan puncak di kuartil atas upah tetapi turun di kedua ekstrem spektrum upah,” catat laporan itu. “Pekerjaan yang paling tinggi yang dikelompokkan di kuartil atas berkorespondensi terutama dengan posisi industri perangkat lunak, sementara pekerjaan yang sangat tinggi (misalnya, dokter) dan posisi upah rendah (misalnya, pekerja restoran) menunjukkan penggunaan yang relatif rendah.”
Ini berarti bahwa AI sedang diadopsi secara paling agresif dalam peran yang membutuhkan keterampilan analitik dan teknis tetapi tidak harus tingkat keahlian khusus tertinggi. Ini juga menimbulkan pertanyaan penting tentang apakah AI akan memperburuk atau mengurangi ketidaksetaraan ekonomi yang ada-terutama jika pekerja upah rendah memiliki lebih sedikit akses ke manfaat peningkatan produktivitas AI.
Apa yang perlu diketahui oleh para pemimpin bisnis saat AI membentuk kembali tenaga kerja
Untuk pembuat keputusan teknis, laporan ini menyediakan peta jalan di mana AI cenderung memiliki dampak jangka pendek terbesar. Data menunjukkan bahwa bisnis harus fokus pada adopsi AI dalam profesi berbasis pengetahuan di mana augmentasi, bukan penggantian langsung, adalah pola dominan.
Laporan ini juga memberikan peringatan dini bagi para pembuat kebijakan: sementara AI belum menggantikan seluruh pekerjaan pada skala, kehadirannya yang meningkat dalam tugas bernilai tinggi dapat memiliki dampak mendalam pada dinamika tenaga kerja.
“AI telah mulai berdifusi ke portofolio tugas di sebagian besar tenaga kerja,” kata laporan itu. “Sementara data kami mengungkapkan di mana AI sedang digunakan saat ini, menyimpulkan konsekuensi jangka panjang dari tren penggunaan awal ini menimbulkan tantangan empiris yang signifikan.”
Antropik telah bersumber dengan open-source di balik analisisnya, mengundang para peneliti untuk mengeksplorasi lebih lanjut bagaimana AI membentuk ekonomi.
Ekonomi AI ada di sini – apakah kita siap?
Indeks ekonomi antropik memberikan salah satu snapshot paling komprehensif tentang bagaimana AI digunakan di tempat kerja – bukan secara teori, tetapi dalam praktiknya. Temuannya menunjukkan bahwa AI tidak mengarah pada perpindahan pekerjaan massal yang ditakuti banyak orang, tetapi itu mengubah sifat pekerjaan dengan cara yang bermakna.
Bagi perusahaan, ini berarti adopsi AI bukan hanya tentang memotong biaya – ini tentang membuka efisiensi dan kreativitas baru. Untuk pembuat kebijakan, ini menimbulkan pertanyaan mendesak tentang bagaimana memastikan bahwa manfaat AI didistribusikan secara adil, daripada memperdalam perpecahan ekonomi yang ada.
Tantangan di depan tidak hanya terletak pada mengukur perubahan ini, tetapi dalam mempersiapkan mereka. Jika AI terus memperluas perannya dalam tenaga kerja, bisnis dan pekerja yang belajar bagaimana menggunakannya secara efektif akan berkembang. Mereka yang mengabaikannya berisiko tertinggal.
