Spexi Geospatial meluncurkan Layerdrone Foundation dan jaringan terdesentralisasi yang bertujuan mendorong komunitas pilot drone amatir untuk menangkap citra bumi resolusi tinggi yang sangat tinggi.
Diluncurkan setahun yang lalu, Spexi mengatakan pilot-pilot yang digerakkan oleh hadiah telah menangkap lebih dari 10 juta gambar di 2,3 juta hektar Bumi, dan sekarang akan lebih mendorong mereka melalui Layerdrone Network, sebuah jaringan yang terdesentralisasi yang dapat memungkinkan aplikasi AI spasial generasi berikutnya yang berkisar dari respons bencana hingga pelatihan kendaraan otonom.
“Kami berangkat untuk membuat platform drone baru untuk bersosialisasi pilot drone,” kata Bill Lakeland, CEO Spexi, dalam sebuah wawancara dengan GamesBeat. “Kami memberi mereka insentif dengan model baru ini untuk menangkap data bagi kami dengan cara otomatis. Ini membuatnya cepat dan mudah bagi pilot drone untuk menangkap kota -kota di seluruh dunia, dengan sangat cepat dengan resolusi 900 kali lebih banyak daripada yang kami dapatkan dari satelit dan secara signifikan lebih dari yang kami dapatkan dari pesawat dengan irama yang jauh lebih cepat.”
Selain itu, ia percaya itu akan 50 kali lebih efektif daripada metode lain seperti kamera pesawat terbang ke bawah atau pencitraan satelit.
Alec Wilson, COO dari Spexi, ditambahkan dalam sebuah wawancara dengan Gamesbeat, “Ini adalah jaringan pencitraan drone standar terbesar di Bumi dengan lebih dari 100.000 misi yang diterbangkan drone yang menangkap citra standar di kota-kota terbesar di Amerika Utara. Kami telah menangkap seluruh kota menggunakan drone yang luar biasa.
Pada tahun lalu, Spexi telah memberikan lebih dari $ 1 juta dalam imbalan pilot drone, dan sekarang itu akan mendapatkan bantuan dari strategi kripto yang terdesentralisasi. Ada ribuan pilot drone yang berpartisipasi, dan ada 5.000 orang di saluran perselisihan perusahaan.
Waktu peluncuran ini bertepatan dengan persimpangan kritis di mana kebutuhan akan data spasial resolusi tinggi tidak pernah lebih mendesak, karena AI dan sistem otonom semakin membutuhkan pemahaman visual yang tepat tentang dunia fisik kita.
“Tumpukan teknologi yang telah kami bangun selama bertahun -tahun pengalaman dan pengetahuan kami di ruang angkasa membuatnya mudah untuk mengumpulkan citra pada skala dengan cara yang gamified,” kata Lakeland. “Anda dapat menganggapnya seperti Pokemon Go di Niantic Labs dalam hal pemetaan pengambilan data di seluruh dunia. Kami agak lebih literal, di mana kami benar -benar terbang drone, tetapi menyenangkan dan mudah bagi pilot untuk naik dan terbang dengan sangat cepat.”
Pilot telah memetakan sekitar 170 kota di Amerika Utara. Perusahaan mengeluarkan misi dan operator drone mengklaimnya, memetakan area sekitar 25 hektar dengan menerbangkan drone mereka pada ketinggian yang sudah diatur sebelumnya untuk menangkap fitur di tanah. Seorang pilot dapat menghasilkan sekitar $ 50 per penerbangan, dan lebih dari 100.000 misi telah diterbangkan sejauh ini.
Jaringan Layerdrone
Spexi masih merupakan penyedia teknologi inti untuk data Bumi, tetapi sekarang akan memutar fondasi blockchain yang dapat diatur oleh pilot drone sendiri.
Peluncuran Laydrone Network mewakili evolusi yang signifikan dalam teknologi pencitraan Bumi, bergerak dari model komersial terpusat ke protokol jaringan terbuka di mana siapa pun dapat berkontribusi atau membangun aplikasi. Struktur ini memungkinkan desentralisasi sejati, tata kelola masyarakat, dan standardisasi yang diperlukan untuk memberi daya pada aplikasi AI spasial generasi berikutnya mulai dari respons bencana hingga pelatihan kendaraan otonom.
AI spasial merupakan perubahan mendasar dalam bagaimana kecerdasan buatan berinteraksi dengan dunia kita. Tidak seperti sistem AI tradisional yang memproses teks, gambar, atau data terstruktur secara terpisah, AI spasial memahami hubungan tiga dimensi antara objek dan dapat beralasan tentang ruang fisik seperti yang dilakukan manusia. Teknologi ini membutuhkan citra yang jauh lebih rinci daripada apa yang saat ini tersedia dari satelit.
Spexi Geospatial, yang mengembangkan penggunaan lapisan teknologi yang mendasari, akan berlanjut sebagai kontributor inti pendiri jaringan, menyediakan aplikasi yang berinteraksi dengan jaringan Layerdrone saat beroperasi sebagai entitas komersial yang terpisah.
“Membangun sistem AI yang benar-benar memahami dan menavigasi dunia nyata berarti melatih mereka pada data yang menangkap lingkungan dengan nuansa tingkat manusia,” kata Lakeland. “Ketika mobil self-driving perlu membedakan antara bayangan dan lubang, atau kru bencana harus mendeteksi retakan halus di jembatan yang dikompromikan, resolusi tingkat sentimeter bukanlah kemewahan, itu penting.”
Dia menambahkan, “Kasus penggunaan seperti ini tumbuh pada kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan membuka kunci potensi mereka dengan jenis lapisan fondasi data yang tepat yang disediakan.”
Sorotan utama
Jaringan Layerdrone meliputi:
Detail yang tak tertandingi: Citra hingga resolusi 1cm – 900x lebih detail dari satelit
Pendekatan terdesentralisasi: Jaringan pilot drone di seluruh dunia menangkap data standar sambil mendapatkan hadiah
Traksi terbukti: Sudah mencitrakan 2,3 m+ hektar di 160+ kota di Amerika Utara dan Eropa dalam resolusi ultra-tinggi 2,8 cm atau lebih baik.
Ramah lingkungan dan tata kelola lingkungan (ESG): Menghasilkan emisi karbon 97% lebih sedikit daripada alternatif satelit dan pesawat terbang.
Pasar Berkembang: Pasar dan pasar memproyeksikan pasar analitik geospasial untuk tumbuh menjadi $ 147,6 miliar pada tahun 2028, sementara Mordor Intelligence mengharapkan pasar komputasi spasial untuk mencapai $ 152,2 miliar pada tahun 2028. Forbes wawasan bisnis memperkirakan pasar pencitraan udara untuk mencapai $ 190 miliar pada tahun 2030.
Didukung oleh token
Perusahaan telah mengumpulkan $ 17 juta sejauh ini dan memiliki tim yang terdiri dari 34 orang. Untuk menginjak pedal gas, perusahaan memutuskan untuk memutar teknologi Web3 dan teknologi blockchain dari Spexi ke Layerdrone Foundation untuk memajukan kebaikan bersama. Yayasan, yang akan diatur oleh pemegang token, akan meluncurkan token crypto untuk memberi insentif pada penangkapan melalui jaringan dan spexi.
“Ini akan menjadi citra drone bertenaga kripto pada skala, dan kami percaya ini akan menjadi standar baru untuk pencitraan resolusi tinggi di planet ini. Anda dapat memutarnya dengan sangat cepat di mana saja di dunia di mana orang memiliki drone, yang pada dasarnya ada di mana-mana,” kata Wilson. “Dan melalui sistem kami yang telah kami bangun, perangkat lunak ini menstandarkan proses itu. Anda tidak perlu menerbangkan pesawat ke Afrika atau ke Brasil atau ke London atau ke New York atau ke Jepang. Anda hanya perlu mulai memperkenalkan perangkat lunak kepada orang -orang yang memiliki drone sendiri. Mereka mengunduh aplikasi, dan kemudian mereka pergi menangkap bumi.”
Untuk memompa dampaknya, yayasan akan memperkenalkan token utilitas untuk memberi daya pada jaringan, memungkinkan insentif pilot, partisipasi tata kelola, dan fitur akses jaringan.
Adapun peluncuran token, Lakeland mengatakan dia sangat sadar bahwa banyak token mendapatkan hyped, diluncurkan seperti roket, dan kemudian jatuh kembali ke bumi ketika spekulan membuang token. Setelah beberapa tahun menonton itu terjadi, Spexi dan yayasan baru saja memulai rencana peluncuran token.
Dengan insentif yang tepat di tempat, token mungkin lebih berkelanjutan, kata Lakeland. Beberapa aturan mungkin dilonggarkan oleh administrasi Trump, yang ramah crypto, tetapi Wilson berkata, “Layerdrone memiliki rencana untuk meluncurkan token ini ketika masuk akal untuk model bisnisnya dan Spexi.”
Masa depan crowdsourced
“Lapisan Layerdrone menciptakan struktur tata kelola yang diperlukan untuk mengukur jaringan citra bumi yang benar -benar terdesentralisasi,” kata Wilson. “Mirip dengan bagaimana protokol internet terbuka memungkinkan ledakan aplikasi web, protokol terbuka Layerdrone akan menciptakan kondisi untuk inovasi besar-besaran dalam AI spasial-dan aplikasi lain yang tak terhitung jumlahnya yang dapat memanfaatkan citra berkualitas drone pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.”
Dalam beberapa hal, ini tidak terlalu berbeda dengan Pokémon Niantic Go. Ternyata membuat banyak gamer berjalan di seluruh dunia dan memetakan lokasi dan rute adalah cara yang baik untuk crowdsource data lokasi. Perbedaannya adalah bahwa Pokémon Go menggunakan permainan untuk crowdsource pengumpulan data, sementara Layerdrone menggunakan pilot hobi yang menavigasi drone di udara untuk menangkap datanya.
Layerdrone adalah fondasi untuk AI spasial. Ini adalah organisasi berbasis misi yang didedikasikan untuk mengembangkan dan memelihara sumber daya pencitraan paling berharga di Bumi.
Pada akhirnya, data dari Spexi dan Layerdrone Foundation dapat memungkinkan permainan dunia nyata yang lebih baik, metaverse, perencanaan kota, tanggap darurat dan aplikasi kendaraan otonom.
Ini akan membantu aplikasi Metaverse memahami dunia fisik di sekitar kita dan membantu bisnis lain mendapat untung dari pemahaman yang tepat tentang dunia, satu blok kota sekaligus.
Lebih besar dari permainan terbang
Lakeland mengatakan citra drone lebih baik daripada satelit (sekitar 30 sentimeter akurasi) karena lebih cepat menangkap gambar beresolusi tinggi pada tingkat di mana Anda masih dapat membedakan lanskap 3D di tanah tanpa terbang begitu rendah sehingga Anda melanggar norma privasi dengan menangkap wajah orang atau pelat nomor. Lakeland mengatakan keakuratannya masih sekitar tiga sentimeter dalam akurasi.
Tim Microsoft Flight Simulator 2024 mengatakan kepada saya bahwa mereka harus menggunakan satelit, data kamera pesawat terbang dan apa pun yang mereka bisa dapatkan untuk membuat detail di tanah peta permainan lebih kaya – dengan sekitar 4.000 kali lebih detail di tanah daripada permainan 2020. Bahkan dengan itu, permainan memiliki tidak lebih dari 1.000 bioma berbeda di mana Anda dapat mendaratkan pesawat atau peluncur di planet ini. Itu bukan seluruh planet.
Untuk membangun model geospasial yang besar, Anda memerlukan bahan referensi yang sangat baik, dan Anda memerlukan informasi dasar yang sangat akurat untuk dibangun di atasnya. Spexi mengumpulkan data yang dapat didaftarkan, artinya Anda dapat menghubungkan berbagai bidang tanah yang ditangkap oleh setiap drone dan menghubungkannya. Dan karena drone dapat menangkap sedikit miring, mereka dapat menangkap fasad bangunan, yang sangat penting untuk aplikasi metaverse yang mencoba merekonstruksi kota.
Untuk menjahit tumpang tindih, data drone dapat membuat awan titik melalui proses yang disebut fotogrametri, yang lebih sulit dilakukan dengan data satelit. Dan dari titik itu, Spexi dapat menghasilkan apa yang disebut Gaussian Splat. Perusahaan mengambil percikan ini untuk membangun model 3D fotorealistik dari sebuah adegan, menangkap bentuk bangunan, pohon, dan fitur tanah yang jauh lebih seperti citra asli.
“Anda membutuhkan poin yang sangat padat pada fasad, bangunan dan hal -hal seperti itu, yang secara eksponensial meningkatkan nilai dari apa yang kami kumpulkan,” kata Lakeland.
Wilson menambahkan, “Anda dapat melihat bagaimana rekreasi citra ini, menggunakan teknik ini, mulai membuat kembar digital yang sangat detail dan fotorealistik.”
Di peta dunia, saya bisa melihat segi enam di berbagai kota yang menunjukkan daerah yang telah dipetakan di tempat -tempat seperti San Francisco dan mereka yang masih harus ditangkap. Wilson mengatakan pilot drone terbang sesuai dengan peraturan FAA dengan lisensi yang sesuai. Drone adalah “drone mikro” yang beratnya kurang dari 250 gram dan mereka dapat terbang ke atas 260 kaki di udara, di mana orang tidak dapat mendengarnya.
Mungkin dua atau tiga pilot bisa menutupi sebuah kota dalam sehari. Pada tingkat penangkapan ini, saya bilang saya ragu apakah penangkapan seluruh bumi akan selesai. Tapi orang -orang Spexi mengatakan intinya tidak perlu menangkap setiap tempat di planet ini. Sebaliknya, pertama kali menangkap tempat -tempat yang perlu ditangkap oleh pelanggan. Dan Lakeland mengatakan Anda tidak boleh meremehkan hasrat untuk pilot drone untuk menangkap data.
