Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Openai berencana untuk “menyederhanakan” penawaran modelnya, bahkan ketika ia bersiap untuk mengirimkan model non-pembalalan terakhirnya, GPT-4.5. Ini adalah pengakuan langka dari perusahaan teknologi bahwa rilis produknya belum cukup dibedakan untuk pelanggan.
CEO OpenAI Sam Altman turun ke X untuk memberikan pembaruan peta jalan produk dan mengakui bahwa beberapa rilis perusahaan baru -baru ini mengacaukan air.
“Kami ingin melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk berbagi peta jalan yang dituju, dan pekerjaan yang jauh lebih baik menyederhanakan penawaran produk kami,” tulis Altman. “Kami ingin AI 'hanya bekerja' untukmu; Kami menyadari betapa rumitnya model dan penawaran produk kami. ”
Altman mengambil Umbrage khusus terhadap model pemetik ChatGPT, di mana pengguna mengetuk drop-down untuk memilih dari model yang dirilis. Jumlah model yang dapat dipilih pengguna tergantung pada tingkat berlangganan mereka.
Altman mengatakan timnya “membenci pemetik model sebanyak yang Anda lakukan” dan akan membawa kembali “Magic Unified Intelligence,” mungkin merujuk pada satu model yang memberi daya pada platform. Altman mengatakan perusahaan berencana untuk mengintegrasikan teknologinya, termasuk O-Series model, ke dalam GPT-5 ketika keluar di ChatGPT dan API-nya.
Selama setahun terakhir, Openai telah merilis model GPT-4O, O1, O3 dan O3-Mini. Ini juga telah meluncurkan tingkatan berlangganan chatgpt baru, termasuk chatgpt Pro $ 200/bulan.
Di atas semua itu, perusahaan telah merilis agen operator, riset mendalam, tugas chatgpt dan sejumlah fitur baru lainnya yang kadang -kadang hanya tersedia melalui model tertentu atau level berbayar.
Menunggu rilis Openai's GPT-4.5 dan 5
Altman mengatakan langkah Openai berikutnya adalah merilis GPT-4.5, model non-chain-of-dipikirkan (COT) terakhirnya. Secara internal disebut Orion, meskipun dia tidak menjelaskan kemampuan baru apa yang akan dimiliki GPT-4.5.
“Setelah itu, tujuan utama bagi kami adalah untuk menyatukan model O-Series dan model seri GPT dengan membuat sistem yang dapat menggunakan semua alat kami, tahu kapan harus berpikir untuk waktu yang lama atau tidak dan umumnya berguna untuk jangkauan yang sangat luas tugas, ”kata Altman.
Ketika perusahaan merilis GPT-5, ia akan berhenti mengirimkan alasan O3 sebagai model mandiri.
Openai memahami bahwa beberapa pengguna mungkin tidak memerlukan kemampuan penuh dari model terbarunya, Altman mengakui, itulah sebabnya perusahaan membuat pemetik model di tempat pertama. Kemampuan GPT-5 akan selaras dengan tingkat berlangganan untuk menggantikan dropdown, katanya.
“Tingkat gratis chatgpt akan mendapatkan akses obrolan tanpa batas ke GPT-5 di pengaturan intelijen standar (!!), tunduk pada ambang penyalahgunaan,” kata Altman. “Pelanggan plus akan dapat menjalankan GPT-5 pada tingkat kecerdasan yang lebih tinggi, dan pelanggan Pro akan dapat menjalankan GPT-5 pada tingkat kecerdasan yang lebih tinggi. Model -model ini akan menggabungkan suara, kanvas, pencarian, penelitian mendalam dan banyak lagi. ”
Altman tidak mengatakan kapan GPT-4.5 atau GPT-5 dapat dirilis.
Kebingungan pelanggan
Keputusan Openai untuk menyederhanakan bagaimana menyajikan model menunjukkan masalah yang berkelanjutan: tidak semua orang memahami apa yang seharusnya dilakukan setiap model dan apa yang membuatnya berbeda. Openai tidak sendirian dalam hal ini. Jika saya tidak melaporkan tentang industri hari demi hari, saya tidak akan dapat membedakan antara model Gemini dan memberi tahu Anda mengapa soneta Claude lebih baik daripada haiku.
Meskipun kebingungan ini lebih umum di antara konsumen, produk menyederhanakan membuat segalanya menjadi lebih mudah dikelola, bahkan untuk pengguna listrik seperti insinyur AI.
Semakin, Anda harus memiliki ensiklopedia yang berfungsi di mana model dapat melakukan apa dan mana yang lebih diperbarui. Mengintegrasikan kemampuan terbaru ke dalam satu model dan hanya memungkinkan kemampuan yang lebih kompleks berdasarkan penggunaan dapat memudahkan banyak pengembang untuk bereksperimen lebih cepat.
