Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Manusia selalu bermigrasi untuk bertahan hidup. Ketika gletser maju, ketika sungai mengering, ketika kota -kota jatuh, orang -orang pindah. Perjalanan mereka seringkali menyakitkan, tetapi perlu, baik melintasi gurun, gunung atau lautan. Hari ini, kami memasuki jenis migrasi baru – tidak lintas geografi tetapi lintas kognisi.
AI membentuk kembali lanskap kognitif lebih cepat daripada teknologi apa pun sebelumnya. Dalam dua tahun terakhir, model bahasa besar (LLM) telah mencapai kinerja tingkat PhD di banyak domain. Ini membentuk kembali peta mental kita seperti gempa bumi dapat mengganggu lanskap fisik. Kecepatan perubahan ini telah menyebabkan kelambanan yang tampaknya waspada: kita tahu migrasi akan segera hadir, tetapi kita tidak dapat membayangkan dengan tepat bagaimana atau kapan itu akan terungkap. Tapi, jangan salah, tahap awal transformasi yang mengejutkan sedang berlangsung.
Tugas yang pernah disediakan untuk para profesional berpendidikan (termasuk esai penulisan, menyusun musik, menyusun kontrak hukum dan mendiagnosis penyakit), sekarang dilakukan oleh mesin dengan kecepatan yang menakjubkan. Tidak hanya itu, tetapi sistem AI terbaru dapat membuat kesimpulan dan koneksi berbutir halus yang lama dianggap memerlukan wawasan manusia yang unik, lebih lanjut mempercepat kebutuhan akan migrasi.
Misalnya, dalam esai New Yorker, Princeton History of Science Professor Graham Burnett kagumi bagaimana Google's Notebooklm membuat hubungan yang tidak terduga dan menerangi antara teori -teori dari filosofi Pencerahan dan iklan TV modern.
Ketika AI tumbuh lebih mampu, manusia perlu merangkul domain makna dan nilai baru di daerah di mana mesin masih goyah, dan di mana kreativitas manusia, penalaran etis, resonansi emosional dan tenun makna generasi tetap sangat diperlukan. “Migrasi kognitif” ini akan menentukan masa depan pekerjaan, pendidikan dan budaya, dan mereka yang mengenali dan mempersiapkannya akan membentuk bab berikutnya dari sejarah manusia.
Di mana mesin maju, manusia harus pindah
Seperti migran iklim yang harus meninggalkan lingkungan mereka yang akrab karena naiknya pasang surut atau menumbuhkan panas, migran kognitif perlu menemukan medan baru di mana kontribusi mereka dapat memiliki nilai. Tapi di mana dan bagaimana tepatnya kita akan melakukan ini?
Paradoks Moravec memberikan wawasan. Fenomena ini dinamai untuk ilmuwan Austria Hans Moravec, yang mengamati pada 1980-an bahwa tugas manusia merasa sulit mudah bagi komputer, dan sebaliknya. Atau, seperti yang dikatakan ilmuwan komputer dan futuris Kai-Fu Lee: “Mari kita pilih untuk membiarkan mesin menjadi mesin, dan biarkan manusia menjadi manusia.”
Wawasan Moravec memberi kita petunjuk penting. Orang -orang unggul pada tugas -tugas yang intuitif, emosional dan sangat terikat dengan pengalaman yang diwujudkan, area di mana mesin masih goyah. Berhasil menavigasi melalui jalan yang ramai, mengenali sarkasme dalam percakapan dan intuisi bahwa sebuah lukisan terasa melankolis adalah semua prestasi persepsi dan penilaian bahwa jutaan tahun evolusi telah terukir jauh ke dalam sifat manusia. Sebaliknya, mesin yang dapat menerima teka-teki logika atau merangkum novel seribu halaman yang sering kali tersandung pada tugas-tugas yang kita anggap sebagai kebiasaan.
Domain manusia yang belum bisa dicapai oleh AI
Ketika AI dengan cepat maju, medan yang aman untuk upaya manusia akan bermigrasi menuju kreativitas, penalaran etis, hubungan emosional dan menenun makna yang mendalam. Pekerjaan manusia di masa depan yang tidak terlalu jauh akan semakin menuntut kekuatan manusia yang unik, termasuk budidaya wawasan, imajinasi, empati, dan kebijaksanaan moral. Seperti migran iklim yang mencari tanah subur baru, migran kognitif harus memetakan arah menuju domain manusia yang jelas ini, bahkan ketika lanskap lama persalinan dan pembelajaran bergeser di bawah kaki kita.
Tidak setiap pekerjaan akan tersapu oleh AI. Tidak seperti migrasi geografis yang mungkin memiliki titik awal yang lebih jelas, migrasi kognitif akan terungkap secara bertahap pada awalnya, dan tidak merata di berbagai sektor dan wilayah. Difusi teknologi AI dan dampaknya mungkin memakan waktu satu atau dua dekade.
Banyak peran yang bergantung pada kehadiran manusia, intuisi dan pembangunan hubungan mungkin kurang terpengaruh, setidaknya dalam waktu dekat. Peran ini termasuk berbagai profesi terampil dari perawat hingga tukang listrik dan pekerja layanan garis depan. Peran -peran ini sering membutuhkan penilaian yang bernuansa, kesadaran dan kepercayaan yang diwujudkan, yang merupakan atribut manusia yang mesin tidak selalu cocok.
Migrasi kognitif, maka, tidak akan universal. Tetapi pergeseran yang lebih luas dalam cara kita menetapkan nilai dan tujuan untuk pekerjaan manusia masih akan berubah ke luar. Bahkan mereka yang tugasnya tetap stabil dapat menemukan pekerjaan mereka dan makna yang dibentuk kembali oleh dunia dalam fluks.
Beberapa mempromosikan gagasan bahwa AI akan membuka kunci dunia yang berlimpah di mana pekerjaan menjadi opsional, kreativitas berkembang dan masyarakat berkembang dengan produktivitas digital. Mungkin masa depan itu akan datang. Tetapi kita tidak bisa mengabaikan transisi monumental yang dibutuhkan. Pekerjaan akan berubah lebih cepat daripada banyak orang yang dapat beradaptasi secara realistis. Lembaga, dibangun untuk stabilitas, pasti akan tertinggal. Tujuan akan terkikis sebelum ditata ulang. Jika kelimpahan adalah tanah yang dijanjikan, maka migrasi kognitif adalah perjalanan yang diperlukan, jika tidak pasti, untuk mencapainya.
Jalan yang tidak rata di depan
Sama seperti dalam migrasi iklim, tidak semua orang akan bergerak dengan mudah atau setara. Sekolah kami masih melatih siswa untuk dunia yang menghilang, bukan sekolah yang muncul. Banyak organisasi berpegang teguh pada metrik efisiensi yang menghargai output yang berulang, hal yang sekarang dapat diunggulkan oleh AI. Dan terlalu banyak orang akan bertanya -tanya di mana rasa tujuan mereka cocok di dunia di mana mesin dapat melakukan apa yang pernah mereka lakukan dengan bangga.
Tujuan dan makna manusia cenderung mengalami pergolakan yang signifikan. Selama berabad -abad, kami telah mendefinisikan diri kami dengan kemampuan kami untuk berpikir, bernalar, dan menciptakan. Sekarang, karena mesin mengambil lebih banyak fungsi -fungsi itu, pertanyaan tempat dan nilainya menjadi tidak dapat dihindari. Jika kehilangan pekerjaan yang digerakkan AI terjadi dalam skala besar tanpa kemampuan yang sepadan bagi orang untuk menemukan bentuk baru pekerjaan yang bermakna, konsekuensi psikologis dan sosial bisa sangat mendalam.
Ada kemungkinan bahwa beberapa migran kognitif bisa putus asa. Ilmuwan AI Geoffrey Hinton, yang memenangkan Hadiah Nobel 2024 dalam fisika untuk pekerjaan inovatifnya pada jaringan saraf pembelajaran mendalam yang mendukung LLMS, telah memperingatkan dalam beberapa tahun terakhir tentang potensi kerusakan yang bisa berasal dari AI. Dalam sebuah wawancara dengan CBS, dia ditanya apakah dia putus asa tentang masa depan. Dia bilang dia tidak karena, ironisnya, dia merasa sangat sulit untuk mengambil [AI] dengan serius. Dia berkata: “Sangat sulit untuk mendapatkan kepala Anda di sekitar titik bahwa kami berada pada titik yang sangat istimewa dalam sejarah di mana dalam waktu yang relatif singkat, semuanya mungkin benar -benar berubah. Perubahan pada skala yang belum pernah kita lihat sebelumnya. Sulit untuk menyerap itu secara emosional.”
Akan ada jalan setapak ke depan. Beberapa peneliti dan ekonom, termasuk ekonom MIT David Autor, telah mulai mengeksplorasi bagaimana AI pada akhirnya dapat membantu membangun kembali pekerjaan kelas menengah, bukan dengan mengganti pekerja manusia, tetapi dengan memperluas apa yang dapat dilakukan manusia. Tetapi sampai di sana akan membutuhkan desain yang disengaja, investasi sosial, dan waktu. Langkah pertama adalah mengakui migrasi yang telah dimulai.
Migrasi jarang mudah atau cepat. Seringkali dibutuhkan generasi untuk beradaptasi sepenuhnya dengan lingkungan dan realitas baru. Banyak orang kemungkinan akan berjuang melalui proses multi-tahap berduka dari penolakan, kemarahan, perundingan, depresi dan, akhirnya, penerimaan sebelum mereka dapat bergerak menuju bentuk kontribusi dan makna baru. Dan beberapa mungkin tidak pernah sepenuhnya bermigrasi.
Mengatasi perubahan, baik di tingkat individu dan sosial, akan menjadi salah satu tantangan terbesar di era AI. Usia AI bukan hanya tentang membangun mesin yang lebih pintar dan manfaat yang akan mereka tawarkan. Ini juga tentang bermigrasi menuju pemahaman yang lebih dalam dan merangkul apa yang membuat kita menjadi manusia.
Gary Grossman adalah EVP praktik teknologi di Edelman dan pemimpin global Pusat Keunggulan AI Edelman.
