Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Segmen di CBS Program Berita TV Mingguan Mingguan 60 menit Tadi malam (juga dibagikan di YouTube di sini) menawarkan tampilan di dalam Google DeepMind dan visi co-founder dan CEO pemenang Hadiah Nobel, peneliti AI legendaris Demis Hassabis.
Wawancara ini melacak kemajuan cepat DeepMind dalam kecerdasan buatan dan ambisinya untuk mencapai kecerdasan umum buatan (AGI)-kecerdasan mesin dengan fleksibilitas seperti manusia dan skala manusia super.
Hassabis menggambarkan lintasan AI saat ini sebagai “kurva perbaikan eksponensial,” yang dipicu oleh meningkatnya minat, bakat, dan sumber daya yang memasuki lapangan.
Dua tahun setelah sebelumnya 60 menit Wawancara menggembar -gemborkan era chatbot, Hassabis dan DeepMind sekarang mengejar sistem yang lebih mampu yang dirancang tidak hanya untuk memahami bahasa, tetapi juga dunia fisik di sekitar mereka.
Wawancara datang setelah Google's Cloud 2025 Conference awal bulan ini, di mana raksasa pencarian memperkenalkan sejumlah model dan fitur AI baru yang berpusat di sekitar keluarga model AI multimodal Gemini 2.5. Google keluar dari konferensi itu tampaknya telah memimpin dibandingkan dengan perusahaan teknologi lain dalam menyediakan AI yang kuat untuk kasus penggunaan perusahaan pada titik harga yang paling terjangkau, melampaui Openai.
Rincian lebih lanjut tentang 'Project Astra' Google DeepMind
Salah satu titik fokus segmen adalah Project Astra, chatbot generasi berikutnya DeepMind yang melampaui teks. Astra dirancang untuk menafsirkan dunia visual secara real time.
Dalam satu demo, itu mengidentifikasi lukisan, menyimpulkan keadaan emosi, dan menciptakan cerita di sekitar lukisan hopper dengan garis: “Hanya aliran ide yang bergerak maju.”
Ketika ditanya apakah itu bosan, Astra menjawab dengan serius, mengungkapkan tingkat sensitivitas terhadap nada dan nuansa interpersonal.
Manajer Produk Bibbo Shu menggarisbawahi desain unik Astra: AI yang dapat “melihat, mendengar, dan mengobrol tentang apa pun” – langkah yang ditandai menuju sistem AI yang diwujudkan.
Gemini: Menuju AI yang dapat ditindaklanjuti
Siaran juga ditampilkan GeminiSistem AI DeepMind dilatih tidak hanya untuk menafsirkan dunia tetapi juga untuk bertindak di dalamnya – tugas yang melengkapi seperti pemesanan tiket dan berbelanja online.
Hassabis mengatakan Gemini adalah langkah menuju AGI: A AI dengan kemampuan seperti manusia untuk menavigasi dan beroperasi di lingkungan yang kompleks.
Itu 60 menit Tim mencoba prototipe yang tertanam dalam kacamata, menunjukkan pengenalan visual real-time dan respons audio. Bisakah itu juga mengisyaratkan kembalinya perintis yang akan datang namun pada akhirnya mengesalkan kacamata augmented awal yang dikenal sebagai Google Glass, yang memulai debutnya pada 2012 sebelum pensiun pada 2015?
Sementara versi model Gemini spesifik seperti Gemini 2.5 Pro atau Flash tidak disebutkan dalam segmen ini, ekosistem AI Google yang lebih luas baru -baru ini memperkenalkan model -model tersebut untuk penggunaan perusahaan, yang mungkin mencerminkan upaya pengembangan paralel.
Integrasi ini mendukung ambisi Google yang berkembang di AI yang diterapkan, meskipun mereka berada di luar ruang lingkup apa yang secara langsung tercakup dalam wawancara.
AGI Segera tahun 2030?
Ketika ditanya garis waktu, Hassabis memproyeksikan AGI bisa tiba segera setelah tahun 2030, dengan sistem yang memahami lingkungan mereka “dengan cara yang sangat bernuansa dan dalam.” Dia menyarankan agar sistem seperti itu dapat ditanamkan dengan mulus ke dalam kehidupan sehari -hari, dari barang yang dapat dikenakan hingga asisten rumah.
Wawancara juga membahas kemungkinan kesadaran diri di AI. Hassabis mengatakan sistem saat ini tidak sadar, tetapi model masa depan dapat menunjukkan tanda-tanda pemahaman diri. Namun, ia menekankan kesenjangan filosofis dan biologis: bahkan jika mesin meniru perilaku sadar, mereka tidak terbuat dari “materi karbon licin” yang sama seperti manusia.
Hassabis juga memperkirakan perkembangan besar dalam robotika, mengatakan bahwa terobosan bisa datang dalam beberapa tahun ke depan. Segmen ini menampilkan robot yang menyelesaikan tugas dengan instruksi yang tidak jelas – seperti mengidentifikasi blok hijau yang dibentuk dengan mencampur Kuning dan Biru – menyarankan kemampuan penalaran yang meningkat dalam sistem fisik.
Pencapaian dan masalah keamanan
Segmen ini meninjau kembali pencapaian tengara DeepMind dengan Alphafold, model AI yang meramalkan struktur lebih dari 200 juta protein.
Hassabis dan kolega John Jumper dianugerahi Hadiah Nobel 2024 dalam Kimia untuk pekerjaan ini. Hassabis menekankan bahwa kemajuan ini dapat mempercepat pengembangan obat, berpotensi menyusutnya jadwal dari satu dekade menjadi hanya beberapa minggu. “Saya pikir suatu hari mungkin kita bisa menyembuhkan semua penyakit dengan bantuan AI,” katanya.
Meskipun optimisme, Hassabis menyuarakan kekhawatiran yang jelas. Dia mengutip dua risiko utama: penyalahgunaan AI oleh aktor buruk dan otonomi sistem yang semakin besar di luar kendali manusia. Dia menekankan pentingnya membangun di pagar pembatas dan sistem nilai – mengajar AI seperti orang mungkin mengajar anak. Dia juga menyerukan kerja sama internasional, mencatat bahwa pengaruh AI akan menyentuh setiap negara dan budaya.
“Salah satu kekhawatiran besar saya,” katanya, “adalah bahwa perlombaan untuk dominasi AI bisa menjadi perlombaan ke bawah untuk keselamatan.” Dia menekankan perlunya pemain terkemuka dan negara-bangsa untuk berkoordinasi dalam pengembangan etika dan pengawasan.
Segmen berakhir dengan meditasi di masa depan: dunia di mana alat AI dapat mengubah hampir setiap upaya manusia – dan akhirnya membentuk kembali bagaimana kita berpikir tentang pengetahuan, kesadaran, dan bahkan makna hidup. Seperti yang dikatakan Hassabis, “Kami membutuhkan para filsuf besar baru untuk muncul … untuk memahami implikasi dari sistem ini.”
