XABA, otak startup otak sintetis untuk robot industri dengan kode nol, mengumumkan telah mendapatkan investasi benih $ 6 juta yang dipimpin oleh Hitachi Ventures.
Startup Toronto mengatakan perluasan putaran benihnya akan mempercepat penyebaran robotika bertenaga AI dan sistem kontrol industri kognitif.
Hitachi Ventures memimpin putaran menggunakan dana dari dana $ 400 juta yang baru, dengan partisipasi dari Hazelview Ventures, BDC, Exposition Ventures, dan Dampak Modal Ventura.
XABA memelopori penerapan intelijen buatan industri (AI) untuk membuat ulang proses pembuatan. Produk andalannya, Xcognition, memberdayakan robot industri dan robot kolaboratif (COBOT) dengan kognisi dan kesadaran yang digerakkan AI, memungkinkan mereka untuk secara mandiri menghasilkan program dan melaksanakan tugas-tugas kompleks seperti pengelasan, pengeboran, perakitan, dan manufaktur aditif.
Dengan mengintegrasikan kecerdasan waktu nyata ke dalam otomatisasi, solusi XABA secara signifikan mengurangi biaya penyebaran dan meningkatkan kualitas, konsistensi, dan fleksibilitas operasi manufaktur. Perusahaan mengatakan itu membidik peluang $ 9 triliun. Kekurangan programmer robotik terampil dan insinyur kontrol menciptakan lebih banyak tantangan bagi perusahaan untuk skala otomatisasi secara efektif.
Massimiliano Moruzzi, CEO XABA, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan Gamesbeat bahwa otomatisasi industri tetap sangat tidak efisien, mengandalkan pengontrol yang sudah ketinggalan zaman, pemrograman yang kaku, dan intervensi manual yang luas. Pemrograman dan penyebaran robot industri saja biaya industri $ 7 miliar per tahun, dengan 80% biaya otomatisasi yang berasal dari logika pengembangan secara manual untuk pengontrol industri.
“Visi kami adalah mengganggu raksasa. Apa yang kami kembangkan adalah apa yang saya sebut otak sintetis untuk informasi, atau kontrol kognitif,” kata Moruzzi.
Mirip dengan apa yang Open AI lakukan untuk perintah bahasa alami untuk AI, Moruzzi mengatakan bahwa XABA membuat kembali bahasa pabrik sehingga dapat memungkinkan otomatisasi yang lebih baik, dengan hasilnya tidak hanya robot yang lebih baik untuk tujuan industri tetapi juga pengawasan manusia yang lebih baik dan dukungan manusia.
AI industri generatif XABA melengkapi mesin dengan kecerdasan kognitif, memungkinkan mereka untuk beradaptasi secara mandiri, mengoptimalkan, dan melaksanakan tugas dengan presisi. Pada intinya adalah Xcognition, yang bertindak sebagai semacam “AI terbuka untuk otomatisasi industri”-sepenuhnya mengotomatiskan robotika industri dan pemrograman mesin untuk tugas apa pun sementara secara otomatis menghasilkan kedua program dan semua logika mesin Logic Controller (PLC) yang dapat diprogram diperlukan untuk menghidupkan mesin apa pun. Intinya, ini adalah otomatisasi yang didorong oleh robot pemrograman diri yang dapat dengan mudah bertransisi dari “teks ke tindakan,” kata Moruzzi.
“Sistem robotika tradisional membutuhkan pemrograman yang luas, pengawasan manusia yang konstan, dan perjuangan dengan variabilitas dunia nyata, dalam geometri, parameter proses, bahan, dan KPI produksi aktual,” kata Moruzzi. “Kami mendefinisikan kembali otomatisasi dengan memungkinkan robot dan mesin untuk mengoptimalkan dan menjalankan tugas kompleks dengan pemrograman minimal. Hasilnya adalah pengurangan dramatis dalam limbah dan hingga pengurangan biaya 10x.”
Temui XABA: Sistem Kontrol AI Otonomi untuk Otomasi Industri
Dengan XABA, produsen dapat dengan mudah menggambarkan tujuan otomatisasi, KPI produksi, atau tugas operasional dalam teks atau spesifikasi fungsional yang dapat dibaca manusia. Dari sana, Xcognition dan PLCFY secara mandiri menghasilkan kode yang diperlukan, memungkinkan robot dan jalur produksi untuk beroperasi secara mandiri dengan kemampuan beradaptasi waktu-nyata.
Kembar digital dimaksudkan untuk desain pabrik yang sempurna sebelum dibangun di dunia fisik. Tetapi Moruzzi mengatakan bahwa konsep itu harus diganti namanya menjadi “realitas otomatis.” Dia mengatakan bahwa manajer industri perlu memiliki mesin yang dapat mensintesis pengalaman manusia dan mentransfernya ke robot.
“Di XABA, kami sedang mengembangkan AI dasar untuk otomatisasi, yang berarti bahwa, misalnya, otak sintetis saya menangkap model fisik, elektromekanis mesin. Mengapa saya melakukan ini? Karena pengalaman tidak ada di dalam ke ensiklopedia yang akan diakses oleh AI.
Apa itu ontologi data?
Dia mengatakan ontologi data adalah segmennya sendiri dalam data neuroscience.
“Ini memiliki kapasitas untuk melakukan apa yang saat ini hanya dapat dilakukan manusia, yang disebut penculikan. Penculikan berarti bahwa otak mampu merumuskan skenario. Untuk menambah tugas yang akan Anda lakukan, yang Anda pelajari, atau melakukan tugas baru berdasarkan pengalaman yang telah Anda berasimilasi sebelumnya,” katanya. “Saya memanfaatkan data warisan dari pabrik sekarang. Apa yang saya lakukan selama beberapa tahun terakhir adalah menangkap pengetahuan dari warisan yang berasal dari mesin operator. Kami menggunakan ini untuk melakukan gangguan yang sama yang Open AI lakukan untuk membuat email atau meringkas buku atau, dalam kasus saya, mengotomatiskan sesuatu.”
Hasilnya adalah penyebaran yang lebih cepat, diminimalkan downtime, dan lebih pintar, otomatisasi yang lebih tangguh di seluruh industri melalui:
- Model Pembelajaran Mesin Fisika-informasi: Bertindak sebagai kembar digital sejati, itu secara akurat mereplikasi lingkungan dunia nyata, beradaptasi dengan berbagai mesin dan platform gerak untuk optimasi waktu nyata yang tepat.
- Robotika & PLC AI Code Generation: Model AI berpemilik secara mandiri menghasilkan program robot dan kode PLC dengan memahami alur kerja operasional dan logika mesin. Ini mengurangi waktu penyebaran hingga 80% dan menghilangkan pengkodean manual.
- Modul Pembelajaran Proses Real-Time: Didukung oleh data ontologi dan grafik jaringan saraf (GNNs), modul ini menangkap, memetakan, dan memahami hubungan yang kompleks antara mesin, sensor, dan proses. Ini memastikan adaptasi dinamis dan optimasi berkelanjutan.
- Kerangka Kontrol Kognitif: Platform AI universal yang terintegrasi mulus dengan sistem robot, mesin CNC, atau pengontrol PLC, mendukung warisan dan peralatan modern.
“Industri 4.0 menjanjikan pabrik-pabrik yang cerdas dan otonom-tetapi sering kali terjebak di Pilot Purgatory, ditahan oleh sistem yang kaku dan berat kode dan infrastruktur warisan,” kata Gayathri Radhakrishnan, seorang mitra di Hitachi Ventures, dalam sebuah pernyataan. “Xaba merusak kebuntuan itu. Dengan memberi mesin industri kemampuan untuk belajar sendiri dan program diri melalui AI generatif, Xaba mengubah visi manufaktur pintar menjadi kenyataan yang dapat diskalakan, saat ini.”
Xaba's AI sudah mengubah ruang angkasa, otomotif, dan manufaktur presisi tinggi dengan menghilangkan pengerjaan ulang yang mahal dan penyesuaian manual di bidang-bidang seperti manufaktur otomotif.
AI Xaba mengoptimalkan pengecoran dan penempaan aluminium, memungkinkan robot untuk secara tepat mesin logam sambil menyesuaikan toleransi pemesinan – secara langsung mengurangi biaya perakitan, pengerjaan ulang, dan waktu produksi.
Ini juga melakukan pengeboran robot skala besar. Produsen telah mencapai tingkat produksi 10 kali lebih cepat sementara secara signifikan menurunkan pengeluaran modal, kata Moruzzi. Tidak seperti sistem tradisional yang membutuhkan pemrograman yang kaku dan penyesuaian manual, AI Xaba memungkinkan robot untuk mengkonfigurasi ulang bagian dan proses yang berbeda tanpa downtime yang mahal.
Xaba juga melakukan pengelasan robot. AI Xaba mengotomatiskan pengelasan laser MIG (Metal Inert Gas) dan Tig (Tungsten Inert Gas), dan pengelasan laser, memastikan output berkualitas tinggi yang konsisten di seluruh jalur produksi sambil mempercepat jadwal produksi.
Dan Xaba sedang menangani pencetakan 3D skala besar. Sistem XTRUDE XABA mengoptimalkan pemodelan pengendapan yang menyatu (FDM), mencegah delaminasi, keruntuhan, dan distorsi. Ini memungkinkan produsen untuk menyempurnakan parameter cetak secara real-time, meningkatkan keandalan dan mengurangi limbah material.
“Max dan timnya telah menciptakan cetak biru baru yang berani untuk masa depan robotika dan otomatisasi industri,” kata Marco Andriano, CEO Fives Cinetic Corp, dalam sebuah pernyataan. “Bersama -sama, dengan Xaba Xaba, kami memberikan sistem cerdas yang mengubah inefisiensi puluhan tahun menjadi lingkungan manufaktur yang gesit dan dapat diskalakan – akhirnya memecahkan tantangan pemrograman dan produksi yang paling persisten yang dihadapi industri saat ini.”
Perusahaan memiliki 24 orang yang bekerja untuk itu. Tim ini termasuk ilmuwan AI, ahli matematika, dan ahli mekatronik. Mereka menjalankan laboratorium otomatisasi terapan AI.
Moruzzi percaya bahwa model bahasa besar (LLM) bukanlah teknologi yang tepat untuk otomatisasi karena model dasar di belakang LLM didasarkan secara fundamental pada serangkaian faktor berat. Ini seperti menggunakan ensiklopedia untuk menjawab pertanyaan tentang apakah robot harus berbelok ke kiri atau kanan. Selain itu, LLMS rentan terhadap halusinasi, yang buruk dalam pengaturan industri.
Itu berarti skala yang mungkin atau mungkin tidak mensintesis semantik dengan cara yang memberi Anda respons yang tepat, katanya. Moruzzi merancang AI -nya untuk sangat berbeda, membangun sistem yang dapat membuat data sintetis sendiri.
“Otakmu bukan LLM,” katanya.
Moruzzi mengatakan perusahaannya memasuki produksi dalam beberapa bulan mendatang. Dia mencatat hanya ada sekitar 4,4 juta robot industri di lapangan sekarang. Hampir tidak ada apa -apa, mengingat berapa banyak manusia yang ada. Dan alasannya, katanya, adalah bahwa otak mereka – sedikit lebih dari pengontrol industri – tidak cukup baik. Mereka seperti “kotak kosong,” katanya.
“Itu sebabnya saya membangun otak kognitif,” katanya. “Itulah cara untuk berbicara dengan dunia fisik.”
